Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Morajda, Janusz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Neuronowe prognozowanie szeregów czasowych metodą przesuwanego okna danych
    Neural forecasting of time series by means of the moving data window technique
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415611.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    szeregi czasowe
    sieci neuronowe
    prognozowanie
    time series
    neural networks
    forecasting
    Opis:
    W artykule zaprezentowano opartą na sieciach neuronowych metodę analizy i prognozowania szeregów czasowych, wykorzystującą technikę przesuwanego okna danych. Przedstawiono badania zastosowania tej metody dla szeregu czasowego cen detalicznych benzyny w USA. Dokonano oceny efektywności metody oraz porównano ją z wybranymi klasycznymi narzędziami analizy szeregów czasowych.
    The paper outlines a method of time series analysis and forecasting based on neural networks, which utilises a moving data window technique. The research on the application of the method for time series has been described with reference to retail prices of gas oline in the USA. The effectiveness of the method has been evaluated and compared with selected classical tools of time series analysis.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2007, 1(10); 189-199
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O użyteczności sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w realizacji inwestycyjnych systemów decyzyjnych
    Usefulness of neutral networks and genetic algorithms in the development of investment decision systems
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415790.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    metody sztucznej inteligencji
    algorytmy genetyczne
    sieci neuronowe
    rynki finansowe
    systemy decyzyjne
    zarządzanie portfelem inwestycyjnym
    artificial intelligence methods
    genetic algorithms
    neural networks
    financial markets
    decision support systems
    portfolio management
    Opis:
    W artykule omówiono podstawowe aspekty realizacji aktywnych strategii inwestycyjnych na rynkach finansowych z wykorzystaniem systemów wspomagania decyzji (systemów transakcyjnych), w kontekście klasycznych teorii zarządzania portfelem inwestycyjnym. Wskazano zasadnicze przesłanki zastosowania metod sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe i algorytmy genetyczne, do konstrukcji inwestycyjnych systemów decyzyjnych. Przedstawiono charakterystykę sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych jako efektywnych narzędzi w modelowaniu i prognozowaniu rynków finansowych.
    The paper discusses basic aspects of application of active investment strategies in financial markets - in the context of classic theories of portfolio management. Such active strategies are generated with the use of decision support systems (transaction systems). The main assumptions of utilisation of artificial intelligence methods, such as neural networks and genetic algorithms, in the construction of investment decision systems have been indicated. The characteristic of neural networks and genetic algorithms as effective tools in financial markets modelling and prediction has also been discussed here.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2006, 1(9); 217-230
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie perceptronowych sieci neuronowych w zagadnieniu wyceny nieruchomości
    Applying perceptron-based neural networks in property valuation
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414876.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    sieci neuronowe
    modelowanie procesów gospodarczych
    wycena nieruchomości
    neural networks
    economic process modeling
    real estate valuation
    Opis:
    Artykuł przedstawia wykorzystanie sieci neuronowych typu perceptron do szacowania wartości nieruchomości metodą porównawczą, tzn. w oparciu o dane dotyczące innych, wycenianych wcześniej obiektów. Autor podjął próbę wykorzystania zbioru sieci typu perceptron do aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla ceny sprzedaży danej nieruchomości, co wnosi więcej informacji dotyczącej wartości obiektu i możliwości negocjacji ostatecznej ceny.
    The article presents a method for applying a system of multi-layer perceptron-based neural networks, trained to implement a classification task, in the field of property valuation. The presented method, rooted in the ability of such networks to approximate the probability of input vector membership in a defined class, makes it possible to assess a probability density distribution for property prices instead of an output in the form of a single price. The generated neural model was used for research based on a set of data concerning property prices in Boston area. The article includes research results and conclusions supporting viability of the approach.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2005, 7; 101-108
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej
    Neural networks and their use in analysis of economic data based on the example of electric energy sales forecast
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415458.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    sieci neuronowe
    prognozy gospodarcze
    modelowanie procesów gospodarczych
    energia elektryczna
    neural networks
    economic forecast
    economic process modeling
    electric power
    Opis:
    Artykuł poświęcono problematyce sieci neuronowych i ich zastosowaniom w modelowaniu nieliniowych zjawisk ekonomicznych. W szczególności omówiono kierunki badań nad sieciami neuronowymi, ich charakterystykę ze zwróceniem uwagi na sieci typu perceptron oraz zamieszczono przykład ich zastosowania w procesie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej.
    The paper shows neural networks being an important tool used for analysis of economic data. A historic outline has been presented along with modem ways of investigation referring to these types of tools. General characteristics and classification of neural networks have been outlined too, with particular attention paid to perceptron-based networks. The most important applications of neural methods in business and economy have been described here. An example of an efficient use of the perceptron-based network in the process of a short term forecasting in the sales of electric energy performed by local power stations has been presented as well.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2005, 7; 87-100
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies