Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gdakowicz, Anna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Sprawozdanie z XVI Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej „Mikroekonometria w Teorii i Praktyce”
Report of the XVI National Scientific Conference “Microeconometrics in Theory and Practice”
Autorzy:
Gdakowicz, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422803.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 4; 565-569
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szansa podjęcia zatrudnienia przez osoby długotrwale bezrobotne
The odds of finding a job by the long-term unemployed
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Gdakowicz, Anna
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/414357.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
bezrobocie długotrwałe
regresja Coxa
regresja logistyczna
ilorazy szans
ilorazy hazardu
the long-term unemployed
Cox regression
logistic regression
odds ratios
hazard ratios
Opis:
Celem artykułu była analiza szans podjęcia pracy i ocena czasu wychodzenia z długotrwałego bezrobocia na podstawie danych z lat 2007–2011 z PUP w Sulęcinie. Założono hipotezę, że wpływ determinant na szanse i szybkość podejmowania pracy przez długotrwale bezrobotnych jest taki, jak bezrobotnych ogółem. Za determinanty przejęto: miejsce zamieszkania, wiek, wykształcenie, płeć, staż pracy i rok wyrejestrowania. Do analizy wykorzystano nieliniowe modele regresji: logitowy i hazardu Coxa. Pierwszy umożliwił porównanie szans wychodzenia z bezrobocia, a drugi pozwolił na ocenę czasu poszukiwania pracy. Wyznaczone ilorazy szans i hazardu posłużyły do zbadania różnic między podgrupami osób długotrwale bezrobotnych na tle wszystkich bezrobotnych.
The aim of this article is to analyze the odds to find a job and the assessment of the duration of long-term unemployment. The data base is the 2007–2011 records from the Local Labour Office in Sulęcin. The authors of the article make the hypothesis that the impact of the determinants on the odds and rate of finding a job by the long-term unemployed is the same as in the case of the all the unemployed. The authors present a thesis that the determinants of long-term unemployment in the period of study are: the place of residence, age, the level of education, gender, seniority and the year of leaving the register. To analyze the data they use such nonlinear regression models as: the logistic model and the Cox hazard model. The former enables them to compare the odds to leave unemployment and the latter – to assess the time spent on finding employment. The designated odds ratios and hazard ratios are used to study the differences between subgroups of individual characteristics of the long-term unemployed as compared with all the unemployed.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2013, 3(53); 101-121
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies