Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dawidowicz, Agnieszka" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Carlos Gervasoni, Enrique Peruzzotti (ed.), ¿Década ganada? Evaluando el legado del kirchnerismo, Wydawnictwo „DEBATE”, Buenos Aires 2015.
Carlos Gervasoni, Enrique Peruzzotti (ed.), ¿Década ganada? Evaluando el legado del kirchnerismo (review: Agnieszka DAWIDOWICZ
Autorzy:
Dawidowicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/555751.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Studiów Iberyjskich i Iberoamerykańskich
Tematy:
Argentyna
Carlos Gervasoni
Enrique Peruzzotti
Argentina
Opis:
recenzja książki
book review
Źródło:
Ameryka Łacińska. Kwartalnik analityczno-informacyjny; 2015, 23, 3-4(89-90); 125-132
1506-8900
2081-1152
Pojawia się w:
Ameryka Łacińska. Kwartalnik analityczno-informacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i przetwarzanie informacji w warunkach niepewności
Autorzy:
Oniśko, Agnieszka
Bartłomiejczyk, Agnieszka
Dawidowicz, Antoni Leon
Górecka, Dorota
Łoboda, Tomasz
Majewska, Elżbieta
Zagórecki, Adam
Montewka, Jakub
Wołejsza, Piotr
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Opis:
Nieodzownym elementem modelowania danych i wnioskowania jest niepewność. Jej źródłem może być sama wiedza, źródła danych, czy też błąd pomiaru urządzenia wynikający z jego skończonej dokładności. Niepewność wyrażona może być na rożne sposoby, np. przez dane brakujące, zmienne ukryte lub nieprecyzyjne wartości. W monografii zamieszczono prace, które prezentują przykłady przetwarzania informacji i modelowania w warunkach niepewności oraz ich zastosowanie w rożnych dziedzinach, takich jak biologia, ekonomia, medycyna, czy też nawigacja morska. Autorzy sięgnęli po różnorodne metody modelowania, takie jak algorytmy wielokryterialnego podejmowania decyzji, metody heurystyczne, sieci bayesowskie, czy układy równań różniczkowych zwyczajnych. Prace zebrane w niniejszej monografii stanowią ważny wkład w dziedzinę modelowania systemów rzeczywistych, w których niepewność jest istotnym elementem.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies