Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Czapla, Z." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Klasyfikacja i zliczanie pojazdów na podstawie danych wideo
    Vehicle classification and counting on the basis of video data
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312559.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    ruch drogowy
    dane obrazowe
    pojazdy
    metody przetwarzania obrazu
    klasyfikacja pojazdów
    zliczanie pojazdów
    pomiary parametrów ruchu drogowego
    road traffic
    vehicle classification
    image data
    vehicles
    image processing approaches
    couting vehicles
    measuring traffic parameters
    Opis:
    Artykuł przedstawia metodę klasyfikacji i zliczania pojazdów na podstawie danych wideo. Wejściowa sekwencja obrazów składa się z ramek pobranych ze strumienia wideo otrzymywanego z kamery umieszczonej nad drogą. Poszczególne obrazy wejściowej sekwencji obrazów są przetwarzane oddzielnie. Definiowane są dwa pola detekcji, początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Obrazy wejściowej sekwencji obrazów są konwertowane do reprezentacji punktowej. Obliczana jest suma punktów krawędziowych dla każdego pola detekcji. Na podstawie sum punktów krawędziowych wyznaczane są stany pól detekcji. Analiza stanów pól detekcji umożliwia klasyfikację i zliczanie pojazdów. W artykule zamieszczono wyniki pomiarów.
    The paper presents a method of vehicle classification and counting on the basis of video data. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream obtained from the camera placed above a road. Individual images from the input image sequence are processed separately. Two detection fields are defined, the initial detection field and the final detection field. Images from the input image sequence are converted into point representation. The sum of the edge points is calculated for each detection field. On the basis of the sums of edge points, states of the detection fields are determined. Analysis of the states of the detection fields allows vehicle classification and counting. Experimental results are provided.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 562-565
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych
    Gradient characteristics of a detection field for image data
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/313421.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    dane obrazowe
    pole detekcji
    charakterystyka gradientowa
    image data
    detection field
    gradient characteristic
    Opis:
    Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.
    The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 741-744
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dwuwarstwowy model obrazu cyfrowego w przetwarzaniu obrazów ruchu drogowego
    Two-layer digital image model for processing of road traffic images
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309604.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    ruch drogowy
    dwuwarstwowy model obrazu
    obraz cyfrowy
    road traffic
    two-layer image model
    digital image
    Opis:
    Artykuł przedstawia dwuwarstwowy model obrazu cyfrowego i jego zastosowania do przetwarzania obrazów ruchu drogowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest wariantem kodowania delta. Reprezentacja obrazu w postaci modelu dwuwarstwowego jest mniejsza niż reprezentacja obrazu źródłowego w postaci mapy bitowej. Konwersja obrazu do modelu dwuwarstwowego może być wykorzystywana jako technika kompresji bezstratnej. Położenie bazowych wartości pikseli odpowiada zawartości obrazu Dwuwarstwowy model obrazu nadaje się do wykrywania krawędzi.
    The paper presents the two-layer digital image model and its applications for processing of road traffic images. The two-layer image model consists of base pixel values layer and difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by a variant of delta encoding. The two-layer image model creates an image representation that is smaller than a source image in the bitmap format. Conversion into the two-layer image model can be applied as a losless compression technique. Layout of base pixel values is in accordance with the image content. The two-layer image model is suitable for edge detection.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1717-1725
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lokalizacja obiektów na obrazach cyfrowych z wideorejestratora ruchu drogowego
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Pamuła, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196398.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    ruch drogowy
    wideorejestrator
    obraz cyfrowy
    konwersja obrazów
    road traffic
    video recorder
    digital image
    image converting
    Opis:
    Artykuł przedstawia zagadnienia analizy scen ruchu drogowego. Jako metodę przetwarzania wstępnego w detekcji cech punktowych obiektów wykorzystano konwersję obrazu do dwuwarstwowego modelu danych. Do dwuwarstwowego modelu danych obrazu zastosowano detektory cech punktowych FAST i SUSAN. Do lokalizacji obiektów nadaje się – i jest prosta obliczeniowo – detekcja cech punktowych obiektów (przy zastosowaniu dwuwarstwowego modelu danych).
    The paper presents issues of road traffic scene analysis. Image conversion into the two-layer data model is used as a preliminary processing method in detection of object feature points. The feature points detectors FAST and SUSAN are applied to two-layer data model of an image. Detection of object feature points using the two-layer data model is suitable for the object location and it is computationally simple.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 71; 27-34
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rejestracja i ocena parametrów biometrycznych kierowcy dla poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Recording and evaluation of drivers biometrics parameters for a traffic safety improvement
    Autorzy:
    Mitas, A.
    Czapla, Z.
    Bugdol, M.
    Ryguła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196831.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    bezpieczeństwo w ruchu drogowym
    kierowca
    parametry biometryczne
    stan psychofizyczny
    traffic safety
    driver
    biometric parameters
    psychophysical state
    Opis:
    Celem artykułu jest opracowanie algorytmów reakcji biometrycznej kierowcy, związanej ze zmianą jego stanu emocjonalnego, która w sposób jednoznaczny wpływa na bezpieczeństwo w ruchu drogowym. Głównym założeniem merytorycznym jest twierdzenie, iż stan psychofizyczny kierowcy ma bezpośrednie przełożenie na wskaźniki biometryczne, wyznaczane za pomocą dostępnej aparatury pomiarowej.
    The aim of this paper is to elaborate driver's biometrical reaction algorithms connected with the change of his emotional state, which unambiguously affects the traffic safety. The main assumption of the paper is the statement that driver's psycho-physiological state has a direct impact on biometrical indicators which are measured with available equipment.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2010, 66; 71-79
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies