Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Żulicki, Remigiusz Żulicki" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Pułapki myślowe data-driven. Krytyka (nie tylko) metodologiczna
    The mind traps of data-driven. (Not only) methodological critique
    Autorzy:
    Żulicki, Remigiusz Żulicki
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058749.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    data-driven
    data science
    sztuczna inteligencja
    etnografia
    metodologia
    artificial intelligence
    ethnography
    methodology
    Opis:
    Podejście data-driven jest silnym trendem we współczesnym marketingu i innych dziedzinach życia. Z pozycji krytyki metodologicznej autor omawia pułapki myślowe data-driven. Wskazuje, że wbrew pozorom, dane nie mówią same za siebie, dane nie są „dane”, tylko zbierane i generowane, więc nieobiektywne. Większa ilość danych nie musi oznaczać większej wartości. Stosowane narzędzia kształtują badaną rzeczywistość. Wiara w dane jest wiarą, niemożliwą do zasadniczo logicznego uzasadnienia. Panuje nie konieczność, ale moda na korzystanie z danych i najnowocześniejszych metod obliczeniowych. Autor wskazuje powiązania założeń epistemologicznych z etycznymi oraz konsekwencjami społecznymi oraz proponuje alternatywy.
    The data-driven approach is a strong trend in modern marketing and other areas of life. From the position of methodological criticism, I discuss the data-driven mind traps. I indicate that contrary to popular beliefs: data does not speak for themselves; data is not given, but collected and generated, so biased; a larger amount of data does not necessarily mean a higher value; the tools used shape the examined reality; faith in data is a belief that is impossible to justify logically; there is no imperative but trend for the use of data and the most modern quantitative methods. I point to the links between epistemological and ethical assumptions as well as social consequences. I suggest alternatives
    Źródło:
    Marketing i Rynek; 2019, 8; 3-14
    1231-7853
    Pojawia się w:
    Marketing i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zatrudnienie absolwentów turystyki i rekreacji Uniwersytetu Łódzkiego. Analiza socjologiczna wyników badań sondażowych
    Autorzy:
    Żulicki, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/627692.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    absolwenci
    zatrudnienie
    uniwersytet
    regresja logistyczna
    Opis:
    Artykuł dotyczy wybranych aspektów ekonomicznych losów absolwentów kierunku „turystyka i rekreacja” Uniwersytetu Łódzkiego. Celem autora jest poszukiwanie odpowiedzi na pytanie: „Od czego zależy status zatrudnienia absolwenta?”. Podstawę empiryczną stanowiły wyniki badań sondażowych prowadzonych przez Uniwersytet Łódzki w latach: 2014, 2015 i 2016 wśród absolwentów rok po ukończeniu studiów. Porównano losy zawodowe absolwentów turystyki i rekreacji z innymi absolwentami Wydziału Nauk Geograficznych UŁ. Zastosowano model regresji logistycznej w celu przewidywania statusu zatrudnienia absolwenta na podstawie wybranych zmiennych. Uzyskano dokładność przewidywań na poziomie 75%. Najsilniejszymi predyktorami statusu zatrudnienia były charakterystyki strukturalno-instytucjonalne. Wyniki ilościowe zinterpretowano w kontekście współczesnej roli uniwersytetów.
    Źródło:
    Turyzm; 2017, 27, 1; 71-81
    0867-5856
    2080-6922
    Pojawia się w:
    Turyzm
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potencjał Big Data w badaniach społecznych
    The Potential of Big Data in Social Research
    Autorzy:
    Żulicki, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/427231.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Big Data
    epistemologia
    metody badań społecznych
    społeczeństwo informacyjne
    research methodology
    information society
    epistemology
    Opis:
    Problematykę podjęto z powodu epistemologicznych „obietnic”, pojawiających się wśród entuzjastów Big Data. Przedyskutowano możliwości wykorzystania Big Data jako metody czy techniki badań społecznych. Krytycznej ocenie poddano wspomniane „obietnice” oraz popularne w środowisku Big Data hasła o śmierci ekspertów. Wnioski dotyczą szans i zagrożeń poznawczych, szczególnie w naukach społecznych. Uznano, że stosowanie Big Data może być narzędziem poznania świata w różnych dziedzinach życia. Niezbędne jest jednak podejście sceptyczne. Dla socjologów poznawanie samego zjawiska przedstawiono jako cenne dla rozumienia społeczeństwa informacyjnego. Wskazano także możliwy kierunek przyszłych badań Big Data.
    The problem was taken up by the epistemological promises emerging among the Big Data enthusiasts. There have been discussions about the use of Big Data as a method or a technique for social research. Also, the promises mentioned above and the common ‘the end of experts’ slogan were criticised. Conclusions concern cognitive opportunities and risks, especially in the social sciences. It was considered that Big Data could be known as a knowledge acquisition tool. However, a strong skeptical approach is necessary. For sociologists, exploring the phenomenon itself is valuable for understanding the information society. The possible direction of future Big Data research is also indicated.
    Źródło:
    Studia Socjologiczne; 2017, 3(226); 175-207
    0039-3371
    Pojawia się w:
    Studia Socjologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pytania, na które nie można odpowiedzieć, są dla nas zazwyczaj dużo lepsze niż odpowiedzi, o które nie można pytać
    Autorzy:
    Żulicki, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/781893.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2020, 64, 1; 261-266
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Value of Data and the Potential of Artificial Intelligence: Reports From the 8th Big Data and AI Congress, April 18–19, 2018
    Autorzy:
    Żulicki, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/781907.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    big data
    data-driven business
    artificial intelligence
    critical data studies
    data-driven biznes
    sztuczna inteligencja
    big data - ujęcie krytyczne
    Opis:
    The author claims that due to the effectiveness and multiplicity of potential uses for databases (for instance, for “big data,” artificial intelligence) the business world is taking an almost incredible interest in their implementation. One proof is the momentum of the eighth edition of the Big Data & AI Congress. This text reports on that Warsaw conference. The author first presents the emotions that were obvious during the course of the event-the enthusiasm and expectations of business in regard to this kind of technology-and then points out and characterizes, with the eye of a sociologist, the areas of the subject left unaddressed. These are the manifold social consequences of the use and development of big data or so-called artificial intelligence, that is, the growth of income inequality at the same time as the outwardly positive growth in general incomes, the preservation of mechanisms of exclusion and discrimination, and the treatment of large groups of users as objects through applications based on data analysis.
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2019, 63, 1; 221-233
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies