Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wykrywanie błędów" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wykrywanie błędów systematycznych w pomiarach wykonywanych precyzyjnym teodolitem elektronicznym
    Detection of systematic errors in measurements made with precise digital theodolite
    Autorzy:
    Godek, K.
    Krupinski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/62261.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    pomiary geodezyjne
    urzadzenia pomiarowe
    teodolity
    teodolit elektroniczny
    teodolit WILD T 2002
    pomiary katowe
    dokladnosc pomiaru
    bledy pomiarowe
    bledy systematyczne
    rozklad empiryczny
    analiza statystyczna
    testy zgodnosci
    test Shapiro-Wilka
    test Kolmogorowa
    test Kuipera
    Opis:
    W celu sprawdzenia, czy w pomiarach kątowych wykonywanych teodolitem precyzyjnym „WILD T 2002” występują błędy systematyczne, wykonano szereg pomiarów kątowych na siatce testowej złożonej z trzech przylegających trójkątów, znajdujących się w pobliżu obiektów Wydziału Inżynierii Środowiska i Geodezji Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie. Występowanie błędów systematycznych może świadczyć o fakcie, że rozkład błędów pomiarowych nie jest rozkładem normalnym, co musiałoby skutkować inną metodą wyrównywania spostrzeżeń niż metoda najmniejszych kwadratów. Wykonane pomiary w liczbie 35., poddano analizie statystycznej za pomocą testu Shapiro-Wilka. Dla kontroli otrzymanych z powyższego testu wyników, przeprowadzono dodatkowe badania statystyczne metodami podanymi przez: 1. Kołmogorowa – statystyka D oraz D′. 2. Kuipera – statystyka V oraz V1. Z przeprowadzonych badań wyciągnięto wnioski dotyczące przydatności testowanego instrumentu do wykonywania pomiarów kątowych.
    In order to verify that the angular measurements performed with a precise theodolite "WILD T 2002" are burdened with systematic errors, numerous of angular measurements were performed in the test grid composed of three adjacent triangles, located near the Department of Environmental Engineering and Geodesy, University of Agriculture in Cracow. The occurrence of systematic errors may indicates that the distribution of measurement errors is not normal. This would force a different way to compensate the observations than the least squares method. Measurements made 35 times, were statistically analyzed using the Shapiro – Wilk test. To control the results of test, additional statatistics measurements were performed using the methods specified by: 1. Kołmogorow's – statistics D and D' 2. Kuiper's – statistics V and V1. Performed analysis allows to draw conclusions regarding the suitability of the test instrument for angular measurements.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 12
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przedwyrównawcze wykrywanie błędów grubych w pomiarze kątów orientacji zdjęć dla aerotriangulacji
    Pre-adjustment detection of gross errors in IMU measurement for aerotriangulation
    Autorzy:
    Ziobro, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131030.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    fotogrametria
    aerotriangulacja
    wyrównawcze wykrywanie błędów grubych
    IMU
    photogrammetry
    aerotriangulation
    pre-adjustment gross errors detection
    Opis:
    Opracowana metoda wykorzystuje dwa ogólne sposoby przedwyrównawczego wykrywania błędów grubych. Pierwszy z nich to kilkuetapowe wykrywanie pozwalające separować od siebie wpływy błędów grubych i pomyłek w danych występujących w poszczególnych grupach pomiarów tak, że nie nakładają się one wzajemnie, a na etapie dotyczącym omawianej metody występują tylko obserwacje odstające w pomiarze kątów orientacji zdjęć. Drugi, to statystyczne testowanie różnic między kątami pomierzonymi i kątowymi elementami orientacji zdjęć uzyskanymi z wyrównania bez użycia pomiaru z IMU. Metoda pozwala również na oszacowanie błędu średniego pomiaru kątów. Testowanie skuteczności przeprowadzono na 11 aerotriangulacjach dużych bloków zdjęć wykonanych w kraju w latach 2008-2010. Skuteczność metody przedwyrównawczego wykrywania błędów grubych i pomyłek w pomiarze kątów jest zadowalająca, gdyż nie wykryte przez metodę błędy grube są nieliczne. Również oszacowanie błędu średniego pomiaru kątów daje zadowalające przybliżenie i może być szczególnie przydatne, gdy wykonawca pomiaru podaje za mało dokładne oszacowanie błędu pomiaru kąta.
    Least squares method used in measurements adjustment is very sensitive to the occurrence of gross errors and mistakes in the data. In the event of greater number of gross errors, their harmful, imposing the effect, may be as both strengthen and eliminated by which the detection and location are difficult. In order to reduce the number and size of disturbances shall apply procedures of reliability to the stage of measurement, and requires a preliminary analysis of the measurements, generally called pre-adjustment gross error detection. In aerotriangulation, where there are four groups of measurements with very different origin, the three of them have large systematic errors, which are determined in the adjustment, detection is cumbersome and lengthy, and as practice shows do not always fully effective. Developed method uses two general ways of pre-adjustment gross errors detection. The first is the detection in several stages, which separates the influence of gross errors and mistakes in the data contained in each group of measurements so that they do not overlap each other. At the stage for this method are only outlier in the measurement of angles of orientation of images. The second is statistical testing of differences between the measured angles and angles of orientation of the images obtained from the adjustment without the use of measurement of the IMU. The method also allows estimation of the standard deviation of IMU measurement. The presented method is only a coarse approximation for more accurate methods. It is assumed that the method detects gross errors with large values. After the detection gross errors and mistakes, observations remaining in the calculations are of course re-tested during the final standard adjustment. Effectiveness testing of method have been carried out on the 11 aerotriangulatinos large blocks images taken in the country in 2008-2010. The effectiveness of the method is satisfactory, because undetected outliers are rare. Also, the estimation of standard deviation of measurement of angles is satisfactory.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 421-430
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przedwyrównawcze wykrywanie błędów grubych w pomiarze środków rzutu dla aerotriangulacji
    Pre–adjustment detection of gross errors in gps measurement for aerial triangulation
    Autorzy:
    Ziobro, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130890.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    aerotriangulacja
    GPS
    błędy grube
    przedwyrównawcza analiza pomiarów
    aerial triangulation
    gross errors
    pre-adjustment analysis of measurement
    Opis:
    Artykuł przedstawia metodę przedwyrównawczego wykrywania błędów grubych w pomiarze środków rzutu. Metoda opiera się na analizie różnic wyników dwóch niezależnych wyznaczeń: wyniku otrzymanego z wyrównania aerotriangulacji bez uwzględnienia pomiaru środków rzutu i wyniku pomiaru środków rzutu wykonanego podczas nalotu fotogrametrycznego. Technika pomiaru środków rzutu dla aerotriangulacji metodą GPS istnieje od 1993 r. i jest ciągle doskonalona w zakresie precyzji i niezawodności. W zwykłym opracowaniu faktyczna weryfikacja jakości tego pomiaru odbywa się dopiero na etapie wyrównania aerotriangulacji. Głównym celem wyrównania jest uzyskanie najbardziej prawdopodobnego wyniku, a warunkiem tego jest usunięcie z obliczeń błędów grubych. Praktyka wykazuje, że spełnienie tego warunku jest trudne, czasochłonne i nie w pełni skuteczne. Wykrycie i lokalizacja błędów grubych jest trudna ze względu na: zły podział obserwacji GPS na profile, wielokrotne błędy grube, omyłki w pomiarze GPS, czasami niewystarczający poziom niezawodności sieci. W metodzie porównywane są odległości między sąsiednimi punktami profilu z dwóch niezależnych wyznaczeń. Dodatkowo są również porównywane są przyrosty współrzędnych między sąsiednimi środkami rzutu. W metodzie, jako odstające są oznaczane te różnice, których wielkość jest większa od trzykrotnego błędu średniego tej różnicy. Metoda została przetestowana na 26 blokach, które opracowano w kraju w ciągu kilku ostatnich lat. Celem testowania było sprawdzenie wielkości i liczby pozostających w sieci błędów grubych po zastosowaniu metody. Analizę tych błędów przeprowadzono metodą data snooping W. Baardy – metodą poprawek standaryzowanych. W blokach testowych, o skali zdjęć 1:13 000, poziom wykrywalności błędów grubych w pomiarze środków rzutu wyniósł około 6 błędów średnich współrzędnej środka rzutu, a dla skali zdjęć 1:26 000 około 12 błędów średnich.
    This article presents a method for pre–adjustment detection of gross errors in the measured projection centers. The method is based on analyzing the differences of the results of two independent measurements: one obtained from adjustment of aerial triangulation without determining the projection center and the second, which considers measurement of the projection centers during photogrammetric mission. The technique of measuring projection centers for aerial triangulation with the use of the GPS method has existed since 1993 and is still being improved, as far as precision and reliability is concerned. In standard work, real verification of measurement quality is done only at the stage of aerial triangulation adjustment. The main aim of adjustment is to obtain the result with the highest probability, and it depends on removing the gross errors from calculations. As can be seen from practice, this condition is difficult to fulfill; the procedure is time-consuming and is not fully efficient. The detection and location of gross errors is difficult due to improper division of GPS measurements into profiles, multiple gross errors, mistakes in GPS measurement, or insufficient network reliability level. In the proposed method, the distances between neighboring points of profile are compared, which were obtained from two independent determinations. In addition, the increments of coordinates between neighboring projection centers are also compared. Differences which prove to be higher than three times the mean error are considered to be gross errors. The method was tested on 26 blocks, which were prepared in recent years in Poland. The aim of testing was to verify the magnitude and number of gross errors of projection centers, which remain in the network after applying the method. Analysis of non–detected gross errors was done using the W. Baarda data snooping method, i.e. the method of standardized residuals. In the test blocks on a scale of 1:13 000 level of detectability of gross errors in the measured projections centers was ca. 6 times the mean error of coordinates of the projection center, while for 1:26 000 photographs it was 12 times the mean error, respectively. The method detected all mistakes and most gross errors in one calculation step, which resulted in a decreased number of adjustment cycles in cases when many data errors existed.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 609-618
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda zwiększania przeżywalności federacji symulacyjnej
    The method for the fault-tolerance improvement of a simulation federation
    Autorzy:
    Pierzchała, D.
    Chlebicki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404186.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    federacja symulacyjna
    eksperyment
    odporność na błędy
    wykrywanie błędów
    obsługa błędów
    symulator
    simulation federation
    experiment
    fault tolerance
    error detecting
    handling errors
    simulator
    Opis:
    W pracy omówiono metodę wykrywania i obsługi błędów w federacji symulacyjnej oraz zwiększania przeżywalności eksperymentu polegającą na rozdzieleniu aplikacji symulatora od interfejsu komunikacyjnego służącego do pracy pod kontrolą RTI. Zaproponowane podejście pozwala na ukrycie awarii aplikacji, wstrzymanie wszystkich działań w ramach federacji do momentu odzyskania sprawności przez uszkodzonego federata, bez przerywania całego eksperymentu. Wydzielony interfejs komunikacyjny pracuje podczas awarii, reaguje na informacje napływające z RTI oraz odtwarza stan federata do ostatniego zapamiętanego. W czasie poprawnej pracy aplikacji symulatora wszystkie aktualizacje symulowanych obiektów oraz wymieniane komunikaty zostają zapisane, aby mogły być następnie użyte w procesie odtwarzania.
    The paper presents the method for detecting and handling errors in the simulation federation and especially to improve fault-tolerance of distributed experiment. It can be obtained using the separation of application from the communication interface simulator. The proposed approach allows to hide the application failures, the suspension of all activities within the federation until the recovery efficiency of the faulty federate, without interrupting the experiment. Dedicated communication interface operates during the failure, responding to information coming from the RTI. Moreover, it restores state of the federate to the last stored. During proper work of the simulator all updates of simulated objects and the messages exchanged are stored in order to be used during restoring process (roll-back).
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2011, 2, 4; 225-234
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies