Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical correlations" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza wpływu czynników społeczno-gospodarczych na wielkość kolejowych przewozów pasażerskich w Polsce
    The analysis of the influence of social and economical factors on the volume of railway passenger transports in Poland
    Autorzy:
    Żurkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/250810.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    rynek transportowy
    kolejowe przewozy pasażerskie
    badanie korelacji statystycznych
    transport market
    railway passenger transport
    statistical correlations
    Opis:
    Wielkość przewozów pasażerskich realizowanych w Polsce transportem publicznym od końca lat 70. Ubiegłego wieku systematycznie spada. Dotyczy to w szczeWielkość przewozów pasażerskich realizowanych w Polsce transportem publicznym od końca lat 70. Ubiegłego wieku systematycznie spada. Dotyczy to w szczególności kolei, która jeszcze na początku tego okresu przewoziła 1,1 mld pasażerów (1980), a obecnie przewozi poniżej 300 mln osób rocznie. Podobny spadek notuje publiczny transport drogowy, gdzie przewozy autobusami spadły z 2,4 mld (1985) do niespełna 500 mln osób. Analogiczne spadki dotyczą także pracy przewozowej. Jednocześnie obserwowany jest dynamiczny rozwój motoryzacji indywidualnej. Tylko w okresie ostatnich 10 lat liczba zarejestrowanych w Polsce samochodów osobowych wzrosła blisko dwukrotnie i wynosi obecnie ok. 19 mln. pojazdów, czyli 451 na 1000 mieszkańców. W ciągu tego okresu wybudowano także około 1 tys. Km autostrad oraz 800 km dróg ekspresowych.
    The general analysis of the market of railway transportation was executed In the report in Europe. Founded correlations were examined among chosen the method changing explanatory and explained. Conducted analyses allowed to the accomplishment of the general opinion of the size of transports and transports work on railways in Poland under the angle of their adequacy to present European economy. Experiences gathered during the led calculations allowed to the formulation of indications to the direction of father, exact analyses regarding.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2014, 9; 10-14
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical correlations between the Knowledge Economy Index and Gender (in)Equality Index
    Statystyczne związki pomiędzy wskaźnikiem gospodarki opartej na wiedzy (Knowledge Economy Index) a stopniem nie/równości kobiet i mężczyzn (Gender Equality Index)
    Autorzy:
    Kupczyk, Teresa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434070.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    knowledge-based economy
    gender
    gender equality
    Opis:
    The paper attempts to determine statistical correlations between the Knowledge Economy Index (KEI) and the measure of men and women’s equali-ty/inequality reflected in the Gender Equality Index. According to the authors’ hypothesis such correlations exist. The authors chose the methods of estimation of functional interdependencies between the selected data (KEI, GEI) for the states of the European Union. The analysis confirmed the occurrence of statistically significant positive correlations between the studied indicators, proving that the knowledge-based economy encouraged gender equality. The strongest correlations with the knowledge-based economy were found for such components of the Gender Equality Index as “Time”, “Work” and “Knowledge”, lesser ones for “Money” and “Health” and the smallest for “Power”.
    Źródło:
    Śląski Przegląd Statystyczny; 2015, 13 (19)
    1644-6739
    Pojawia się w:
    Śląski Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 1. Badanie istotności statystycznej różnic i korelacji
    Comparison of electricity consumption by belt conveyors in a brown coal mine. Part 1. Study of statistical significance of differences and correlations
    Autorzy:
    Bajda, M.
    Jurdziak, L.
    Konieczka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/170262.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    zużycie energii elektrycznej
    przenośniki taśmowe
    kopalnia węgla brunatnego
    electricity consumption
    belt conveyors
    brown coal mine
    Opis:
    Na podstawie czteroletnich obserwacji zbadano zużycie energii przez dwa wybrane, bliźniacze przenośniki pracujące w równoległych ciągach. Obserwując duże zróżnicowanie rejestrowanych czasów prac, przeniesionej masy i zużytej energii oraz obliczonej rzeczywistej wydajności i wskaźnika energii zużywanej na przeniesienie 1 Mg węgla na odległość 1 km w kolejnych miesiącach analizowanego okresu. Stwierdzono istotne statystycznie różnice w zużyciu energii pomiędzy przenośnikami. Wskazano, że przyczyną mogą być różnice w rzeczywistej średniej wydajności obu przenośników, bowiem wydajność przenośników jest ujemnie skorelowana z analizowanym wskaźnikiem zużycia energii. Podkreślono, że różnice w zużyciu energii na tym samym przenośniku są dużo większe niż różnice pomiędzy przenośnikami. Potencjalne przyczyny tych różnic będą analizowane w kolejnych artykułach.
    Based on four-year observations, the energy consumption of 2 selected twin conveyors operating in parallel lines was examined. There was a large diversity of recorded operating times, transferred mass of lignite and energy consumed as well as calculated actual capacity and the unit indicator of energy consumed for transfer 1 Mg of coal to a distance of 1 km in the subsequent months of the analyzed period. There were statistically significant differences in the energy consumption between conveyors. It was pointed out that the reason for these differences may be differences in the actual average capacity of both conveyors. It was found that the capacity of conveyors is negatively correlated with the analyzed index of energy consumption. It was emphasized that the differences in the consumption of the energy on the same conveyor are much greater than the differences between the conveyors. Potential reasons for these differences will be analyzed in subsequent papers.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 5; 4-14
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zależność między miejscem zamieszkania na wsi i w mieście a głównym źródłem utrzymania ludności
    The Relationship between Place of Residence in Rural and Urban Areas and the Main Source of Livelihood of the Population
    Corrélations entre la résidence rurale/urbaine et la principale source de moyens d’existence de la population
    Зависимость между местом проживания в деревне и в городе и главными источниками средств на содержание населения
    Autorzy:
    Turczak, Anna
    Zwiech, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543514.pdf
    Data publikacji:
    2015-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Struktura ludności
    Dochody ludności
    Metody statystyczne
    Statystyka
    Population composition
    People's income
    Statistical methods
    Statistics
    Opis:
    Целью статьи является обследование прочности связи между местом проживания населения Польши и их главным источником средств на содержание на основе двух последних всеобщих переписей населения проводимых в 2002 г. ив 2011 г. В обследовании был использован критерий незaвисимости хи-квадрат Пирсона и коэффициент V Крамэра для оценки изменения зависимости между местом проживания и главным источником доходов, которая имела место в межпереписный период. Проведенный анализ показал, что разница между городом и деревней в зависимости от источников дохода за 9 лет значительно уменьшилась. Эта точность наблюдается при сопоставлении в обследуемых годах доли населения, которого наемный труд был главным источником средств на содержание, а также доли населения, которого главным источником средств на содержание является самозанятость кроме сельского хозяйства, самозанятость в сельском хозяйстве, частная собственность или работа без зарплаты.
    Celem opracowania jest zbadanie siły związku między miejscem zamieszkania mieszkańców Polski a ich głównym źródłem utrzymania na podstawie dwóch ostatnich spisów powszechnych przeprowadzonych w 2002 r. i 2011 r. W badaniu wykorzystano test niezależności chi-kwadrat Pearsona oraz współczynnik V Cramera do oceny zmiany zależności pomiędzy miejscem zamieszkania a głównym źródłem dochodów, która zaszła w okresie międzyspisowym. Przeprowadzona analiza pokazała, że różnica między miastem i wsią w zależności od źródeł dochodu uległa na przestrzeni dziewięciu lat znacznemu zmniejszeniu. Prawidłowość tę zaobserwowano dokonując porównań między badanymi latami udziałów ludności, której praca najemna była głównym źródłem utrzymania, jak też udziałów ludności, której głównym źródłem utrzymania była praca na własny rachunek poza rolnictwem, praca na własny rachunek w rolnictwie, własność bądź źródła niezarobkowe.
    The aim of the study is to examine the strength of the association between the place of residence of the Polish population and their main source of income on the basis of the last two censuses carried out in 2002 and 2011. The study used Pearson chi-square test of independence and Cramer's V coefficient to assess the relationship between the changes in residence place and the main source of income, which occurred between the two last censuses period. The analysis showed that the difference between urban and rural areas, depending on the source of income has been over nine years significantly reduced. This regularity was observed by comparisons between the study years the shares of the population, which wage labor was the main source of income, as well as the shares of the population, the main source of income was a self-employed outside agriculture, self-employment in agriculture, property or non-commercial sources. (original abstract)
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 60-75
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies