Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "skaner podatności" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Badanie bezpieczeństwa wybranych platform CMS za pomocą skanerów podatności
Analysis of security CMS platforms by vulnerability scanners
Autorzy:
Zamościński, Patryk
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1203884.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
CMS
security
vulnerability scanner
bezpieczeństwo
skaner podatności
Opis:
Subject of security the most popular CMS platforms has been undertaken in the following thesis. There were introduced fundamental informations about subject CMS platforms and vulnerability scanners utilised to research. For research purposes Wordpress and Joomla websites were created and investigated for security by vulnerability scanners OWASP ZAP, Vega, Detectify and Skipfish. Results were grouped by some criteria: vulnerabilities by category and vulnerabilities by threat level. Obtained results were examined in two ways: analysis of residual results, for each website scanning and analysis of aggregated results from all scanners. After that, conclusions about CMS platforms security have been drawn.
W niniejszej pracy został podjęty temat bezpieczeństwa najbardziej popularnych platform CMS. Przedstawiono podstawowe informacje o badanych platformach CMS oraz o skanerach podatności użytych w badaniach. W celach badawczych zostały utworzone witryny Wordpress i Joomla, które następnie przebadano pod kątem bezpieczeństwa za pomocą skanerów OWASP ZAP, Vega, Detectify oraz Skipfish. Wyniki zostały pogrupowane według kryteriów: podatności w poszczególnych kategoriach oraz podatności według poziomu zagrożenia. Wyniki były rozpatrywane na dwa sposoby: analiza wyników szczątkowych, oraz analiza zbiorcza zsumowanych wyników ze wszystkich skanerów. Na koniec zostały wyciągnięte wnioski w odniesieniu do obu platform.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 16; 261-268
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies