Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie mowy automatyczne" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Parametry identyfikacyjne umożliwiające automatyczne rozpoznawanie cyfr wypowiadanych w języku polskim
    Identification parameters enabling automatic recognition of digits spoken in Polish
    Autorzy:
    Dulas, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157420.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie sygnału mowy
    fonemy
    automatic speech recognition
    phonemes
    Opis:
    Artykuł przedstawia najnowsze wyniki prac autora w dziedzinie automatycznego rozpoznawania sygnałów mowy. Wyniki badań prowadzonych na zbiorze 500 nagrań cyfr wypowiadanych w języku polskim przez 50 mówców różnej płci i w różnym wieku pozwalają na zaproponowanie zestawu parametrów niezbędnych do przeprowadzenia procesu ich identyfikacji. Jak pokazano w artykule zestaw kilku podstawowych cech identyfikujących jest wystarczający aby taki proces przeprowadzić. Zaproponowany zestaw parametrów jest łatwy do uzyskania przy niewielkiej mocy obliczeniowej.
    The paper describes a new author's method for automatic recognition of digits spoken in Polish. In this new approach there are no frequency analyses as used to be made in such systems but the image recognition of the time characteristic is applied. Investigations performed on 500 records of people of different sex and age showed that there was possibility of constructing an automatic recognition system based on a few parameters. The first is the number of voiced phonemes included in a recognized word (Tab. 1). In this group there are all wavelets and some consonants. They include basic periods inside their time characteristics. This parameter is obtained using the grid method designed by the author (Fig. 3). The second one is the number and position of noisy phonemes. To this group there belong phonemes without basic periods but with big signal variety. This parameter is calculated using the number of local extrema, the signal amplitude level and checking if there are no basic periods. The third parameter is the shape of a signal envelope (Tab. 2). As investigations showed, it is possible to find the envelope pattern for each Polish digit common for all tested speakers. It was proved that these parameters are sufficient for automatic speech recognition of digits spoken in Polish. This new method can also be applied to other systems with small number of recognized words. It is fast and lack of frequency analyses causes that it has low hardware demands.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 308-311
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sterowanie głosowe w systemach obróbkowych
    Voice control in machining systems
    Autorzy:
    Rogowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404531.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    voice recognizing
    voice control
    work Centre
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    algorytm
    systemy obróbkowe
    Opis:
    In this paper possibilities of voice control applying for operation of CNC machine-tools were presented. This problem was shown against a background of hitherto existing results of investigations, concerning to automatic voice recognizing algorithm, as like as peculiar its features which are depended on complexity of used words of commands were described. On this ground possible variants of types of commands were given. As the example of practically existing solution one presented worked out at Warsaw Technical University system of voice controlled work centre EMCO.
    W artykule omówiono możliwości stosowania sterowania głosowego przy obsłudze gniazd obróbkowych złożonych z obrabiarek CNC. Zagadnienie to ukazano na tle rezultatów dotychczasowych badań dotyczących automatycznego rozpoznawania mowy, a w szczególności jego zastosowania w szeroko rozumianym wytwarzaniu. Omówiony został ogólny schemat algorytmu rozpoznawania mowy oraz specyfika tego algorytmu zależna od stopnia złożoności stosowanych komend. Na bazie tego podane zostały możliwe warianty typów komend służących do obsługi zautomatyzowanych systemów obróbkowych i warianty ich przetwarzania w zależności od zadań, które mają być realizowane w wyniku tych komend. Jako przykład funkcjonującego rozwiązania przedstawiono opracowany na Politechnice Warszawskiej system sterowania głosowego szkoleniowym zrobotyzowanym gniazdem obróbkowym EMCO.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2017, 3; 36-42
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System rozpoznawania mowy polskiej dla robota społecznego
    Automatic Speech Recognition System for Polish Dedicated for a Social Robot
    Autorzy:
    Zygadło, A.
    Janicki, A.
    Dąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277843.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    command and control
    robot społeczny
    automatic speech recognition
    social robot
    Opis:
    W artykule przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mowy polskiej dedykowany dla robota społecznego. System oparty jest na bezpłatnej i otwartej bibliotece oprogramowania pocketsphinx (CMU Sphinx). Przygotowano zbiory nagrań: treningowy i testowy wraz z transkrypcjami. Zbiór treningowy obejmował głosy 10 kobiet i 10 mężczyzn i został przygotowany na podstawie audiobooków, natomiast zbiór testowy – głosy 3 kobiet i 3 mężczyzn nagrane w warunkach laboratoryjnych specjalnie na potrzeby pracy. Przygotowany zbiór fonemów dla języka polskiego, składający się z 39 fonemów, opracowany został na podstawie dwóch popularnych zbiorów dostępnych danych. Słownik fonetyczny opracowano za pomocą funkcjonalności konwersji grapheme-to-phoneme z biblioteki eSpeak. Model statystyczny języka dla tekstu referencyjnego składającego się z 76 komend wygenerowano za pomocą programu cmuclmtk (CMU Sphinx). Uczenie modelu akustycznego oraz test jakości rozpoznawania mowy przeprowadzono za pomocą programu sphinxtrain (CMU Sphinx). W warunkach laboratoryjnych uzyskano wskaźnik błędu rozpoznawania słów (WER) na poziomie 4% i błędu rozpoznawania zdań (SER) na poziomie 9%. Przeprowadzono też badania systemu w warunkach rzeczywistych na grupie testowej złożonej z 2 kobiet i 3 mężczyzn, uzyskując wstępne wyniki rozpoznawania na poziomie 10% (SER) z bliskiej odległości oraz 60% (SER) z odległości 3 m. Określono kierunki dalszych prac.
    Automatic Speech Recognition system for Polish and dedicated for social robotics applications is presented. The system is based on free and open software library pocketsphinx (CMU Sphinx). Training and test databases were prepared with transcriptions; the training database comprised voices of 10 women and 10 men, and it was prepared based on audiobooks, whereas the test database comprised voices of 3 women and 3 men recorded in laboratory conditions as a part of the present work. A phoneme set for Polish consisting of 39 phonemes based on two popular sets from other researchers was prepared. The phonetic dictionary was obtained using graphemeto-phoneme conversion from the eSpeak tool for speech synthesis. The language statistic model for the reference text including 76 commands was generated using cmuclmtk tool (CMU Sphinx). Training of the acoustic model and test of quality of speech recognition was conducted using the sphinxtrain tool (CMU Sphinx). The following error rates were obtained for laboratory conditions: 4% (WER) and 9% (SER). Next, investigations of the system in relevant real environment were conducted. The initial, tentative results are about 10% (SER) for the close distance of a speaker to a microphone, and about 60% (SER) for 3 m speaker-microphone distance. Directions of future works are formulated.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 4; 27-36
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń
    The envelope analysis as a useful parameter in automatic phrase identification
    Autorzy:
    Dulas, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156853.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie sygnałów mowy
    analiza obwiedni
    automatic speech recognition
    envelope analysis
    Opis:
    W badaniach nad automatycznym rozpoznawaniem sygnałów mowy notuje się stały postęp, choć różnorodność języków utrudnia wprowadzenie jednakowych rozwiązań. Przykładem rozwoju i upowszechnienia metod identyfikacji mowy może być system operacyjny Windows XP, w którym zamieszczono narzędzia do sterowania aplikacjami za pomocą sygnałów głosowych. Brak jednak nadal rozwiązań dla języka polskiego, co sprawia że potrzebne są badania zmierzające do opracowania niezawodnych algorytmów identyfikujących i sterujących. W artykule przedstawiono wyniki badań obwiedni sygnałów mowy, będących cyframi z zakresu 0-9, uzyskanych dla grupy 50-ciu osób różnych płci i w różnym wieku. Celem przeprowadzonych badań było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy analiza obwiedni może stanowić parametr w procesie automatycznego rozpoznawania sygnałów mowy i czy jest możliwe stworzenie modeli obwiedni dla każdej z cyfr, które byłyby wspólne dla wszystkich (50) mówców.
    In scientific research on the speech signal recognition there can be noted great development, although differences between languages make it difficult to work out the same algorithms for all of them. A good example of the big progress in this field can be Windows XP, an operating system which enables controlling some applications by voice (but not in Polish). There is still lack of good working programs controlled by Polish. In this paper the results of investigations on the voice signal envelope are described. There were tested digital recordings, from the range 0 - 9, obtained for 50 persons of different age and sex . The main goal was to find out if the envelope analysis could be helpful in automatic speech recognition. During the investigations basing on the analysis of the digit time characteristic, each digit was divided into parts (from 2 to 5) having the similar envelope. Also the minimum duration and the amplitude range were found for each part. The results are given in Table 1. Table 2 contains the results of fitting the envelope to each digit. It is shown that the envelope patterns are common for all the speakers and digits. Although the envelope analysis is not sufficient alone for automatic speech recognition (some digit patterns fit to the others), it can be used as one of the parameters employed for this purpose.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 5, 5; 308-309
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Percepcja audytywna, właściwości akustyczne oraz cechy dystrybucyjne sylab w języku polskim
    Auditive perception, acoustic and distributional properties of syllables in Polish
    Autorzy:
    Śledziński, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/916843.pdf
    Data publikacji:
    2015-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    syllable
    speech perception
    artificial neural networks
    automatic speech recognition
    sylaba
    percepcja mowy
    sztuczne sieci neuronowe
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    Opis:
    This paper presents experiments concerning properties of selected CV syllables. Acoustic speech signal related to particular syllables was analyzed using artificial neural networks. The goal of the analyses was to investigate whether realizations of particular syllables retain acoustic features distinctive of these syllables. Aditionally, a perception test aiming at identification of the same syllable set was carried out. In the test we analyzed to which degree it is possible to identify syllables isolated from the linguistic context. The paper discusses also results on distributional properties of syllables which indicate that such properties may play a significant role in speech perception.Percepcja audytywna, właściwości akustyczne oraz cechy dystrybucyjne sylab w języku polskim
    Źródło:
    Investigationes Linguisticae; 2015, 32; 106-123
    1426-188X
    1733-1757
    Pojawia się w:
    Investigationes Linguisticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowania systemów rozpoznawania mowy do sterowania i komunikacji głosowej z urządzeniami mechatronicznymi
    Applications of speech recognition systems to control and voice communication with mechatronic devices
    Autorzy:
    Regulski, R.
    Nowak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276751.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    sterowanie głosowe
    interfejs człowiek-maszyna
    sterownik pralki
    automatic speech recognition
    voice control
    human machine interface
    washing machine controller
    Opis:
    Artykuł przedstawia przykłady wykorzystania systemów automatycznego rozpoznawania mowy do budowy głosowych interfejsów typu człowiek-maszyna. W artykule opisano sposób działania takich aplikacji pod kątem sterowania i komunikacji głosowej. W następnej części przedstawiono koncepcję i budowę systemu rozpoznawania mowy do komunikacji z 32-bitowym modułowym sterownikiem pralki.
    This paper presents examples of the use of automatic speech recognition systems to build human-machine voice interfaces. Also this paper briefly describes how these applications can work. The rest of the article shows the concept of usage speech recognition system based on own driver which cooperate with washing machine controller.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 467-474
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie wieku i płci na podstawie analizy głosu
    Age and gender recognition based on analysis of voice
    Autorzy:
    Gabryś, J.
    Gil, G.
    Kiszka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261820.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    wiek
    płeć
    współczynniki MFCC
    klasyfikacja mówcy
    maszyna wektorów nośnych
    automatic speech recognition
    age
    gender
    MFCC coefficients
    classification of speaker
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    Metody automatycznego rozpoznawania wieku i płci pozwalają na rozpoznanie cech osoby mówiącej tylko na podstawie nagrania jej wypowiedzi. Mowa ludzka, poza werbalnym komunikatem, niesie ze sobą informacje dotyczące osoby mówiącej. Nagranie mowy osoby pozwala na wyodrębnienie takich informacji, jak jej płeć, wiek, a także emocje. Zaprezentowano przegląd metod rozpoznawania wieku i płci osób na podstawie ich mowy oraz wykonano implementację i przetestowano połączenie metod wyznaczania parametrów MFCC (współczynniki analizy cepstralnej w skali mel (Mel-frequency Cepstral Coefficients) i wysokości tonu głosu f0 oraz algorytmu SVM (metoda wektorów nośnych - Support Vector Machines) do klasyfikacji próbek głosowych. Testy zaimplementowanego rozwiązania pozwalają stwierdzić, że metoda jest skuteczna w większości przypadków testowych.
    Methods for automatic recognition of the age and gender characteristics allow the identification of the person only on the basis of recording of this person speech. Human speech, beyond verbal communication, gives an information about the speaking person. Speech recording allows the identification personal characteristics such as gender, age, and the emotions. The paper presents an overview of methods of age and gender recognition of people based on their speech. A combination of methods for determining the parameters MFCC (Mel-frequency Cepstral Coefficients) and pitch of voice (f0) and SVM (Support Vector Machines) algorithm for the classification of voice samples is implanted and tested. It was demonstrated that the method is effective in the majority of test cases.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 165-169
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
    Selection of individual features of a speech signal using genetic algorithms
    Autorzy:
    Kamiński, K.
    Dobrowolski, A. P.
    Majda-Zdancewicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949807.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    biometria
    automatyczne rozpoznawanie mówcy
    algorytmy genetyczne
    selekcja cech
    biometrics
    automatic speaker recognition
    genetic algorithms
    feature selection
    Opis:
    W artykule przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli poszczególnych głosów zastosowano uniwersalny model głosów.
    The paper presents an automatic speaker’s recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of a speech signal using a genetic algorithm which takes into account synergy of features. The results of optimization of selected elements of a classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition, for creating voice models, a universal voice model has been used.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2016, 65, 1; 147-158
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies