Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ekg" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
Wszczepialne rejestratory pętlowe EKG
Electrocardiographic implantable loop recorders
Autorzy:
Gawryś, K.
Gawryś, J.
Leśniewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112223.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
ILR
rejestrator pętlowy EKG
diagnostyka zaburzeń rytmu serca
omdlenia
ECG loop recorder
diagnosis of arrhythmias
syncope
Opis:
Badanie elektrokardiograficzne jest niezbędne w diagnostyce zaburzeń rytmu i choroby niedokrwiennej serca. Procedura ta mimo swoich zalet, jak łatwość wykonania i powszechna dostępność, ma też wady, z których najważniejszą jest krótkotrwałość zapisu krzywej EKG znacznie zmniejszająca czułość tej procedury. W celu wyeliminowania tych ograniczeń powstały modyfikacje tej techniki polegające przede wszystkim na przedłużeniu zapisu elektrokardiograficznego, jak ma to miejsce w metodzie Holtera, lub na zapisie EKG dokładnie w momencie wystąpienia objawów klinicznych z wykorzystaniem zewnętrznych lub wszczepialnych rejestratorów zdarzeń. Wszczepialne rejestratory pętlowe EKG pozwalają nie tylko na stały nadzór nad pacjentem, ale także skracają czas postawienia prawidłowej diagnozy oraz wiążące się z tym koszty procedur diagnostycznych oraz leczenia. Źródłem nowych możliwości jest rozwój telekomunikacji w medycynie pozwalający na wymianę specjalistycznych informacji o pacjencie na odległość oraz na wdrożenie odpowiednio szybko prawidłowego postępowania.
The ECG is essential in the diagnosis of arrhythmias and coronary heart disease. This procedure, despite of its advantages, such as widespread availability and simplicity, also has significant disadvantages. The most important of them is the brevity of the ECG record, which greatly reduce the sensibility of this examination. Because of these limitations modifications of ECG assessment was developed which are prolongation of the ECG recording, as in Holter monitoring, and ECG recording during the occurrence of clinical symptoms using external or implantable event recorders. Implantable loop recorders allow for not only the constant monitoring of the patient but they also shorten the necessary time for correct diagnosis of the disease and decrease costs of diagnostic procedures and treatment. The development of telemedicine creates new possibilities and enables the exchange of essential informations about the patient for long distances and quick implementation of the proper therapy.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 2; 125-129
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
Time-frequency analysis of ECG signal
Autorzy:
Pieniężny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
sygnał EKG
analiza sygnałów biomedycznych
time-frequency analysis
ECG signal
biomedical signals - analysis
Opis:
Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych
ECG signal classification using convolutional neural networks
Autorzy:
Ogryczak, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841908.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
EKG
arytmia
uczenie głębokie
konwolucyjne sieci neuronowe
ECG
arrhythmia
deep learning
convolutional neural networks
Opis:
Podniesienie jakości i zautomatyzowanie procesu diagnozy jest istotnym elementem rozwoju medycyny i samokontroli stanu zdrowia pacjentów. Od dłuższego czasu istnieją i są stosowane różne metody analizy i klasyfikacji sygnału EKG, jednak nie zawsze ich dokładność jest zadowalająca. Największym problemem jest trudność rozpoznania istniejącej nieprawidłowości, w przypadku gdy jej reprezentacja jest podobna do prawidłowej pracy serca np. przedwczesny skurcz komorowy. W ostatnich latach obserwujemy dynamiczny rozwój nowego narzędzia z rodziny metod sztucznej inteligencji - głębokich sieci neuronowych. Cechuje je duża selektywność klasyfikacji nawet najbardziej skomplikowanych sygnałów w postaci szeregów czasowych czy obrazów, często na podstawie cech niezauważalnych dla ludzkiego oka. W niniejszym artykule przedstawiono sposób analizy zarejestrowanego sygnału elektrycznej czynności mięśnia sercowego (EKG), na podstawie pojedynczego, wyodrębnionego cyklu pracy serca. Celem badania było zdiagnozowanie sześciu różnych typów ewolucji mogących świadczyć o występowaniu arytmii. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem ogólnodostępnej bazy danych MIT-BIH Arrhythmia Database. W celu podniesienia jakości ekstrakcji cech analizowanego sygnału, dokonano jego dekompozycji czasowo-przestrzennej przy wykorzystaniu transformacji falkowej. W rezultacie uzyskano zadowalające wyniki klasyfikacji: dokładność 92,4% i swoistość (zdolność do wykrycia braku cechy) 96,5%. Osiągnięte wyniki potwierdzają skuteczność systemu automatycznej klasyfikacji cyklów pracy serca, mogącego wspomóc lekarzy w procesie żmudnej analizy dużej liczby zarejestrowanych danych.
Automation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature ventricular contraction. Over the past few years there was a rapid development of an artificial intelligence tool - deep neural networks. They characterise by a high classification ability even the most complicated patterns in the form of time series or images, often based on features unnoticeable for human eye. In this paper the approach to electrocardiography (ECG) analysis was presented, taking into consideration a single heartbeat. The aim of this research was diagnosis of six different types of beat that may indicate arrhythmia occurrence. The study were performed on the public database MIT-BIH Arrhythmia Database. In order to enhance feature extraction quality of the analysed signal the time-space decomposition was made using wavelet transform. The satisfying performance with 92.4% accuracy and 96.5% specificity were accomplished. The achieved results may be used to develop an automatic heartbeat classification system that would significantly contribute medicians in the arduous process of data analysis.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2020, 71; 51-54
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integralny wskaźnik niebezpieczeństwa jako inicjator interpretacji EKG w systemach monitorowania na żądanie
Integral emergency indicator as a trigger for the on-demand cardiac monitoring
Autorzy:
Augustyniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261703.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
EKG
kardiologia
system monitorowania
cardiology
monitoring system
Opis:
Poszukiwania optymalizacji ekonomicznej oraz możliwości wykorzystania doświadczenia eksperta kardiologa w systemach nadzoru pacjenta w warunkach domowych zaowocowały m.in. koncepcją interpretacji na żądanie. Zakłada ona inicjowanie interpretacji kolejnych fragmentów zapisu EKG w momentach bezpośrednio poprzedzających termin ważności wartości obliczonych poprzednio. Niestety, stan pacjenta nie jest stały w czasie i jego gwałtowne pogorszenie może spowodować zbyt rzadkie uaktualnianie interpretacji, co w przypadku ostrego przebiegu patologii kardiologicznych może zagrażać ciągłości monitorowania. W systemach autoadaptacyjnych przydatny jest zatem dodatkowy czynnik kontrolujący występowanie nagłych zagrożeń. W rezultacie analizy złożoności obliczeniowej wstępnych etapów przetwarzania elektrokardiogramu, w kontekście siły związku zmian wynikowych parametrów diagnostycznych z najczęstszymi patologiami, zaproponowany został złożony wskaźnik niebezpieczeństwa oparty na częstości akcji serca i stałości ośrodka pobudzającego. Prostota obliczeń pozwala na zaimplementowanie detektora w osobistym rejestratorze, bazującym np. na telefonie komórkowym, bez istotnego wpływu na czas jego autonomicznej pracy.
Combining economical requirements and the necessity of using the expertise of cardiologist, influences the development of a request-driven ECG interpretation method. It is assumed that the processing of the acquired ECG is triggered by the data validity period expiry or by the emergency detector continuously supervising basic parameters of the signal. This paper focuses on the correct choice of the emergency detector procedure covering a wide range of diseases, but not requiring much computational power in the patient-side wearable system. After the examination of numerical complexity of the initial stages of ECG processing and checking the presence of most common diseases in basic cardiac parameters, we propose a short-term rhythm index as an emergency indicator. The computation is simple enough to be performed in a limited-resources environment (e.g. mobile phone) without considerably influencing its autonomy time.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 2; 154-157
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja artefaktów EKG zarejestrowanych podczas monitorowania sygnału EMG
Identification of ECG Artifact Recorded During Monitoring of the EMG Signal
Autorzy:
Krawiecki, Z.
Szałkiewicz, S.
Hulewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376054.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sygnał bioelektryczny
sygnał EMG
identyfikacja zakłóceń
artefakt EKG
Opis:
W artykule opisane zostały wybrane zagadnienia związane z identyfikacją artefaktów EKG zarejestrowanych wraz z sygnałem bioelektrycznym z mięśni człowieka. Napisany został program do przetwarzania wyników pomiarów. Program wykorzystuje dane zapisane w pliku tekstowym. Algorytm aplikacji realizuje identyfikację składowych zespołu QRS. Wykonywane są operacje uśredniania sygnału w odpowiednio dobranych oknach czasowych. Na przykładzie wybranych plików z wynikami pomiarów przeprowadzone zostały testy działania algorytmu identyfikacji artefaktów i napisanej w środowisku Matlab aplikacji.
In the paper, the selected problems that concern the identification of ECG artifacts recorded in a bioelectrical signal of human muscles. A special program has been written to process the measurement results. The program uses the data that have been saved in a text file. The presented algorithm detects interferences related to the identification of the QRS component. Identification of the QRS components was performed by the algorithm. Signal averaging operations are realized in properly selected time windows. Using the selected files concerning the results, operation tests on the algorithm and Matlab application were realized.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 89; 229-238
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformaty falkowej do detekcji rytmu zatokowego w sygnale EKG
Using wavelet transform for detection of sinus rhythm in ECG signal
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157996.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja załamków EKG
transformata falkowa
detection of ECG waves
wavelet transform
Opis:
W artykule omówiono podstawowe zasady rozpoznawania rytmu zatoko-wego w sygnale EKG. Zaprezentowano przykłady zastosowania transformaty falkowej (ang. wavelet transform, WT) do wyznaczania lokalizacji czasowej załamków P i R. Parametry wspomnianych załamków oraz relacje czasowe zachodzące miedzy nimi są wykorzystywane do automa-tycznej detekcji (w trybie off-line) rytmu zatokowego serca.
In this article, basic principles applied to recognition of the sinus rhythm in ECG signal are described. Examples of using the wavelet transform for determination of P and R waves localization are presented. Parameters of the mentioned waves and time relations between them are using for automatic off-line detection of the sinus rhythm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 38-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w zapisie EKG u chorych na cukrzycę zakwalifikowanych do operacji pomostowania aortalno-wieńcowego
ECG changes in diabetes patients qualified for coronary artery bypass grafting surgery
Autorzy:
Brazevic, S.
Grajek, M.
Kopyciuk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261379.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
CABG
EKG
cukrzyca
BMI
ECG
diabetes
Opis:
Praca przedstawia wyniki analizy statystycznej danych uzyskanych podczas badania EKG w grupie pacjentów chorych na cukrzycę i zakwalifikowanych do operacji CABG (pomostowanie aortalno-wieńcowe), a także analizę wskaźnika BMI w przebadanej grupie. Na podstawie wyników uzyskanych w badaniu EKG sprawdzano, jaki sposób leczenia cukrzycy typu 1 lub 2 ma korzystniejszy wpływ na stan pacjenta i proces rekonwalescencji. Ponadto dodatkowym celem było określenie istotnych statystycznie zmian patologicznych w zapisie EKG oraz sprawdzenie, czy związane z nimi choroby, takie jak zawał mięśnia sercowego czy nadciśnienie tętnicze, mają również negatywny wpływ na stan pacjenta. Uzyskane wyniki analizy EKG w grupie pacjentów chorych na cukrzycę mają charakter poznawczy, stanowią tylko część przeprowadzonego badania pacjentów z zaawansowaną chorobą niedokrwienną serca i mogą być podstawą wykonania dalszych, bardziej dokładnych badań.
Results of the statistical analysis ECG signals of diabetes patients qualified for CABG (coronary artery bypass grafting), as well as an analysis of BMI in the studied group, are presented. Basing on ECG analysis, the influence of the treatment methods of diabetes type 1 or 2 on patient’s condition and convalescence process, were studied. Furthermore, an additional goal was to determine statistically significant pathological changes in ECG and verification if associated diseases, such as myocardial infarction and hypertension also have a negative impact on the patient's condition. ECG analysis in case of patients with diabetes may be a part of further extended research on patients with advanced coronary artery.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 177-184
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System aparaturowy do pomiaru i rejestracji cyfrowej sygnałów mechanograficznych serca oraz EKG
The system for measurement and digital recording of mechanoscopic signals of heart and ECG
Autorzy:
Jamroży, M.
Lewenstein, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153019.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
EKG
osłuchiwanie serca
pomiar wibracji
infradźwięki
ECG
heart ausculation
vibration measurement
infrasounds
Opis:
Na podstawie badania osłuchowego klatki piersiowej możliwe jest zdiagnozowanie wielu dolegliwości kardiologicznych w tym także niewydolności mięśnia sercowego. W artykule omówiono problemy napotkane podczas przygotowywania toru pomiarowego mającego za zadanie dokonywanie jednoczesnego pomiaru i akwizycji cyfrowej sygnałów akustycznych, wibracyjnych rejestrowanych na powierzchni skóry pacjenta oraz sygnałów EKG. Przedstawiono rozwiązania układowe zastosowane przy budowaniu stanowiska pomiarowego oraz autorskie oprogramowanie komputerowe - interfejs użytkownika, pozwalający na łatwą i sprawną obsługę wszystkich urządzeń składowych. W szczególności omówiono zagadnienie jednoczesności rejestracji sygnałów próbkowanych w urządzeniach z różnymi generatorami zegarowymi.
Medical signal measurement and analysis is still a big challenge for engineers. Despite a technological development and increase in processing speed, we still have problems with designing the dedicated measurement devices and proceeding with patient's examination. It is very important to guarantee patient's safety and to obey the law with describe conditions of using medical devices. Heart auscultation is conducted during almost each appointment with the doctor. It is possible to diagnose on its basis many cardiological diseases, including cardiac muscle insufficiency. This article discusses problems, which arise while preparing measuring track for simultaneous measurement and acquisition of the digital acoustic data, vibrations registered on the patient's skin surface and ECG signals. We present system solutions applied during constructing measurement station, as well as author's computer software - interface allowing easy and effective service of all the constituent devices. We attach particular importance to the issue of simultaneous registration of sampling signals in the case of devices with different clockwork generators. The aim of the following work is a description of a station which can be used for the data acquisi-tion. After further processing the data will be used for automatic support of the cardiac muscle insufficiency diagnosis and also for enabling early detection of this disease. This problem, although it seems to be simple to solve in the case of detecting strong lesions, becomes complicated when we speak of patients with slight disorders.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 591-594
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja numerycznej symulacji przewracania autobusu według regulaminu 66 EKG ONZ
Verification of nymerical simulation of bus loss of motion stability according to ECE regulation 66
Autorzy:
Borkowski, W.
Hryciów, Z.
Muszyński, A.
Sokalski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210432.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza numeryczna
bezpieczeństwo bierne
regulamin 66 EKG ONZ
wytrzymałość konstrukcji autobusu
numerical analysis
passive safety
ECE Regulation 66
bus structural strength
Opis:
W pracy przedstawiono problematykę utraty stateczności poprzecznej autobusów. Omówiono wymagania zawarte w Regilaminie 66 EKG ONZ oraz metody przeprowadzania prób wytrzymałości konstrukcji. Przedstawiono także wyniki weryfikacji numerycznej symulacji przewracania autobusu.
In the paper, some problems of bus loss of motion stability were described. The investigation and design of the supporting structure in passive safety point of view were presented according to ECE Regulation 66. The verification results of numeric simulation of the bus roll over were presented.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 3; 183-194
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system
Autorzy:
Momot, M.
Momot, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333840.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sygnał EKG
systemy rozmyte
ECG signal
fuzzy systems
bayesian learning
Opis:
Characteristic points detection such as beginnings and ends of P-wave, T-wave or QRS complex is one of primary aims in automated analysis of ECG signal. The paper presents one possible approach based on Bayesian inference to design of kernel based classifier. The classification function is constructed using the probability distribution function of standard normal distribution and independent Gaussian random variables. The parameters of such variables are computed using iterative Expectation-Maximization algorithm. This approach is used to calculate parameters of classification function to modelling Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems. Numerical experiment of characteristic points detection in ECG signal using CTS database is also presented.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 171-176
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie aproksymacji wielomianowej do wyznaczania załomków EKG
Polynomial approximation for t wave parameter recognition in ECG processing
Autorzy:
Maciejewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408788.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
algorytm aproksymacji
elektrokardiografia
wielomian
approximation algorithms
electrocardiography
polynomial
Opis:
W celu wdrożenia elementów systemu telemedycznego związanego z diagnostyką [3], konieczne jest wcześniejsze zweryfikowanie wartości diagnostycznej algorytmów decyzyjnych odpowiedzialnych za wykrywanie stanów zagrożenia życia. Analiza przebiegu EKG jest w stanie dać informację o wielu takich stanach związanych z zaburzeniami układu krążenia [8]. W tym celu konieczne jest podjęcie szeregu działań prowadzących do budowy odpowiednich modeli. Pierwszym krokiem jest filtracja i przygotowanie danych [1], następnie ekstrakcja parametrów z przebiegów EKG, analiza wyników, porównanie ich z posiadanymi modelami oraz postawienie diagnozy. Każdy z tych kroków wymaga zastosowania odpowiedniego podejścia w celu zminimalizowania popełnianego błędu [4], wynikającego z niekiedy znacznie zniekształconego sygnału [7]. W celu ekstrakcji parametrów czasowych z odfiltrowanego i przygotowanego sygnału EKG konieczne jest najpierw wykrycie załomka R w zespole QRS [6], następnie wyznaczenie załomków P, Q, S, T i znalezienie ich początku i końca oraz określenie interesujących nas interwałów [2]. Zaproponowana tutaj metoda bazuje na aproksymacji przebiegu w oknie czasowym zawierającym dany załomek wielomianem określonego rzędu. Takie podejście pozwala następnie na wyznaczenie punktów przegięcia i, co za tym idzie, granic załomka. Metoda została zastosowana do przetwarzania przebiegów zarejestrowanych w warunkach laboratoryjnych w spoczynku i w trakcie kontrolowanego wysiłku, wyniki zostały porównane i przedstawione w niniejszej pracy.
To succesfully implement a telemedical system for diagnostic purposes it is necessary to verify the diagnostic value of the decision algorithms used to detect life threatening situations. ECG analysis is a useful tool for obtaining information about the overall patient condition, especially for the circulatory system. Proper recognition cannot be performed without creation of proper models, The first step is signal filtration and data preparation, followed by parameter extraction, comparison with the model and diagnosis presentation. Each of these steps reqires a certain approach to minimize the error. Proper filtration needs to be performed. Then, the QRS complex is detected and rythm is calculated. Afterwards, the remaining waves are detected. To be able to perform valuable time dependencies it is necessary to exactly mark the beginnings and ends of intervals. The proposed method is based on opproximating the signal around the wave with a polynomial of a certain degree. This allows detection of inflection points corresponding to the borders of the wave. The method was applied to a set of ECG signals recorced during rest and activity, the results are presented and discussed.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 92-95
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie filtrów medianowych i filtrów średniej ruchomej zastodsowanych do wygładzania sygnałów EKG
The comparison of median filters and moving average filters employed in order to ECG signals
Autorzy:
Kowalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151302.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Opis:
W pracy dokonano porównania efektu filtracji sygnału EKG za pomocą filtrów średniej ruchomej i filtrów medianowych o jednakowym, dla obu rodzajów filtrów, tłumieniu zakłócenia (szumu). Dla obu rodzajów wygładzania przebiegu określony został poziom, spowodowanego filtracją, zniekształcenia sygnału w funkcji zakłócenia (sigma).
In the paper the comparison of filtering employment by means of moving average filters and median filters in order to smoothing ECG signals was carried out. The compared filters have equal noise reduction coefficient. For both types of the filters, the level of the distortion of the signal, as a negative effect of filtering, vs. level of the noises (sigma) was reckoned.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2000, R. 46, nr 10, 10; 14-16
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko do badania wytrzymałości konstrukcji nośnej pojazdów, zgodnie z wymaganiami zawartymi w Regulaminie EKG ONZ nr 66
Stand for testing the strength of the bus structure in accordance with the requirements of UN ECE Regulation No. 66
Autorzy:
Barszcz, Z.
Podkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316931.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
analiza numeryczna
metoda elementów skończonych (MES)
Regulamin EKG ONZ nr 66
DIN 13500
numerical analysis
finite elements method (FEM)
finite elements analysis
FEA
UN ECE Reg 66
Opis:
W artykule omówione zostało stanowisko do badania wytrzymałości konstrukcji nośnej pojazdów pasażerskich – głównie autobusów, zgodnie z wymaganiami zawartymi w Regulaminie EKG ONZ nr 66.
The article discusses the stand for testing the strength of the super-structure of passenger vehicles – mainly buses, in accordance with the requirements of UN ECE Regulation No. 66.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 289-292
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies