Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "color recognition" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Algorytm wizyjny rozpoznający zabrudzenie komory farbowej
Vison algorithm for detection of ink chamber stains
Autorzy:
Wyciślok, Piotr
Wyciślok, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38172618.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
system wizyjny
rozpoznawanie barw
komora farbowa
identyfikacja zabrudzeń
vision system
color recognition
ink chamber
chambestains identification
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm systemu wizyjnego oraz przedstawiono przykłady jego działania, przetwarzający obraz komory farbowej w sposób umożliwiający automatyczne rozpoznanie czy jest i w jakim stopniu zabrudzona farbą drukarską. Istotą algorytmu jest jego prostota, umożliwiająca jego aplikacje na wybranych sterownikach PLC. Przykładowe oprogramowanie oparto o system Vision firmy National Instruments. Algorytm stanowi część urządzenia myjącego komory farbowe.
The article presents the algorithm of the vision system and presents examples of its operation, which processes the image of the ink chamber in a way that enables automatic recognition of whether it is dirty with printing ink and to what extent. The essence of the algorithm is its simplicity, which enables its applications on selected PLC devices. The sample software was based on the National Instruments Vision system. The algorithm is part of the ink chamber washing device
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2022, 14; 77-88
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dopasowania modelu do obiektu po etapie segmentacji obrazu wykorzystującego działy wodne ( ang. Watershed) przy rozpoznawaniu barw obrazów
Analysis of the pattern matching to the object after the Watershed image segmentation for image color recognition
Autorzy:
Iljaszewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131965.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
OpenCV
analiza obrazu
działy wodne
thermography
dron
RGB
HSV
model wokselowy
obiekt
image analysis
watershed
termovision
drone
Voxel OpenCV model
Opis:
W artykule przedstawiono segmentację obrazu bazująca na wykorzystaniu algorytmu działów wodnych (ang. Watershed algorithm), które zdobywa w ostatnich latach coraz szersze uznanie, jako skuteczna metoda detekcji obiektów. Wykorzystujemy fakt, iż poszukiwany obiekt powinien wykazywać podobieństwo geometryczne dotyczące kształtu, rozmiaru i położenia. Następnie połączenie tych cech z pobranym obrazem przetwarzanym na bieżąco pozwoli na zwrócenie współrzędnych prostokąta, który otoczy największy obiekt o wybranym kolorze. Celem proponowanego algorytmu będzie umożliwienie dokładnego dopasowania zadanego modelu do poszukiwanego obiektu, co w konsekwencji pozwoli na skuteczną detekcję na wszystkich obrazach z danej serii tematycznej. Omówiono również model wokselowy obiektu. Badania oparto na bibliotekach OpenCV.
The article deals with the segmentation and recognition of the image based on the use of Watershed algorithm Watershed algorithm has gained ever greater recognition as an effective method of detecting objects in recent years. We use the fact that the object sought should show the geometric similarity of the shape, Size and position. Then combining these features with the downloaded image to be processed will allow you to return the coordinates of the rectangle, which will the largest object of the selected color. The purpose of the proposed algorithm will be to allow an exact match of the specified model to the object you are looking for, which will result in effective detection of all images from the given series. Also discusses the voxel object model. The study was based on OpenCV libraries.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2017, 7, 2; 5-12
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wpływu barwy światła w oświetleniu drogowym na rozpoznawalność przeszkód
Light color influence on obstacle recognition in road lighting
Autorzy:
Górczewska, M.
Mroczkowska, S.
Skrzypczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376410.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
barwa światła
oświetlenie drogowe
rozpoznawalność przeszkody na drodze
lampa sodowa
LED
Opis:
W artykule przedstawiono opis stanowiska laboratoryjnego oraz wyniki badań wpływu barwy światła na rozpoznawalność odniesieniowej przeszkody na drodze, obserwowanej w zmiennych warunkach adaptacyjnych. Badania wykonano przy oświetleniu laboratoryjnego testu wysokoprężnymi lampami sodowymi oraz lampami LED. Ocena widoczności obiektu dotyczyła skrajnych wartości przedziałów luminancji, występujących w oświetleniu drogowym. Analiza uzyskanych wyników stanowi podstawę do dalszych badań, także terenowych. Ich efektem powinno być ustalenie, możliwych do wykorzystania w praktyce projektowej, zasad doboru parametrów oświetlenia dróg, uwzględniających barwę światła.
Influence of light sources in various contrast obstacle recognition is presented in the article. Station of measurement was built and the survey on observers were conducted. Surveys were conducted with two values of adaptive luminance and two values of test luminance. These values corresponds with the road lighting luminance. Tested objects were squares with various contrast luminance placed on the white background. Gained results were analyzed and may be basis to the future laboratory and outdoor surveys.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 165-172
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies