Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "classification model" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Pierwotne źródła zagrożeń: model klasyfikacji przyczyn występowania niebezpieczeństw
The Primal Sources of Threats: the Classification Model of Causes of Danger
Autorzy:
Płonka, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1934636.pdf
Data publikacji:
2020-04-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie
Tematy:
zagrożenie
ryzyko
źródła zagrożeń
bezpieczeństwo podmiotu
threat
risk
source of threats
subject of security
Opis:
Pojęcie zagrożenia stanowi centralny punkt refleksji nad bezpieczeństwem. W licznych publikacjach podejmowano już próby identyfikacji i klasyfikacji znanych zagrożeń. Podstawowy problem, który wyłania się w trakcie realizowania tego zadania, to wielka liczba potencjalnie grożących człowiekowi niebezpieczeństw. Uzasadnione jest zatem postawienie pytania o to, z czego wynika tak wielka liczba zagrożeń oraz czy można zidentyfikować ich podstawowe źródła. W niniejszym artykule autor analizuje relacje pomiędzy znaczeniami terminów „zagrożenie” i „ryzyko” oraz omawia różne sposoby ich definiowania. Przyjęcie odmiennych perspektyw analizowania, rozpatrywania i klasyfikowania zagrożeń pozwala na uchwycenie elementów stanowiących ich podstawowe, pierwotne źródło. Zaproponowany model klasyfikacji pierwotnych przyczyn występowania niebezpieczeństw uwzględnia trzy podstawowe źródła zagrożeń: zależność, współistnienie i zmianę. Prezentowane podejście może stanowić podstawę projektowania i wdrażania narzędzi diagnozowania bezpieczeństwa podmiotów.
The concept of threat is a central point of reflection on security. Numerous publications have already attempted to identify and classify known hazards. The fundamental problem that arises in the course of this task is a large number of dangers potentially threatening to a person. It is therefore justified to ask why such a large number of threats are posed and whether their main sources can be identified. In the text, the author analyzes the relationship between terms of threat and risk and discusses various ways of defining them. Adopting various perspectives for analyzing, considering and classifying dangers allows observe elements which constitute their primary source. The model for classifying primary causes of threats includes three basic sources of dangers: dependence, coexistence and change. The presented approach may be a basis for configuring and deploying tools for security subject diagnosis.
Źródło:
Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje; 2019, 36; 100-120
2299-4033
Pojawia się w:
Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
Autorzy:
Drozdowski, S.
Jankowski, P.
Byk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/993325.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
melolontha
logistic regression
root pests
young forest plantations
Opis:
Study presents a classification model for predicting the occurrence of mass damage in young forest plantations caused by insect pests on roots belonging to Melolontha genus. Logistic regression model was built on the basis of 10 taxation features describing 177 young stands. Habitat fertility, occurrence of Scots pine and European beech, and weed infestation of the habitat are the most significant features that influence mass occurrence of cockchafer larvae acting as insect pests on roots in plantations.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 09; 678-685
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut
Autorzy:
Aleksandrowicz-Trzcińska, M.
Drozdowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/994751.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
zrab zupelny
odnowienia lasu
odnowienia naturalne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
mikrosiedliska
siewki jednoroczne
cechy biometryczne
mikoryza
wystepowanie
modele predykcyjne
analiza logistyczna
logistic regression
natural regeneration
microhabitat
ectomycorrhiza
biometric parameters
Opis:
The aim of this study was to build the models describing the relationships between mycorrhiza development in one−year−old Scots pine seedlings and site preparation method, place of growth of seedlings on the clear−cut area and their biometric parameters. A logistic regression was used to study.
Źródło:
Sylwan; 2012, 156, 12; 883-894
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
Predictive model of the daily release of seismic energy induced by mining
Autorzy:
Jakubowski, J.
Lenart, Ł.
Ożóg, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166220.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
sejsmiczność indukowana
wstrząsy górnicze
hazard sejsmiczny
zagrożenie tąpaniami
drzewa wzmacniane
sieci neuronowe
regresja logistyczna
modele prognostyczne
modele klasyfikacyjne
induced seismicity
mining tremors
seismic hazard
rockburst hazard
data mining
boosted trees
neural networks
logistic regression
predictive model
classification model
Opis:
W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla. Model jest oparty na danych z katalogu wstrząsów i podstawowych danych o wydobyciu i ścianach eksploatowanych w partii XVI kopalni Piast w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Zmienną prognozowaną jest dwustanowa zmienna określająca wystąpienie dobowej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w rejonie ściany większej lub równej wartości progowej 10/5 J. Zastosowano trzy metody analityczne w schemacie data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy do celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na zbiorze walidacyjnym pokazały jego dobrą zdolność predykcyjną, co zachęca do dalszych badań.
This paper presents the design and evaluation of the classification predictive model of daily seismic activity induced by longwall mining. The model combines seismic catalog data, output volume and basic characteristics of the longwall faces in sector XVI of the Piast coal mine over the period of July 1987 to March 2011. The predicted variable defines the occurrence of a daily sum of seismic energy released nearby the longwall, that is greater than or equal to the threshold value of 10/5 J. Machine learning and statistical methods were applied, namely neural networks, stochastic gradient boosted trees and logistic regression. The design and evaluation of the classification predictive models were presented. The boosted tree model appeared to meet the prediction quality criteria best. The results of the model evaluation show its promising predictive capability.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 3; 18-25
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a
Autorzy:
Dudek, A.
Patalas-Maliszewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118404.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
model klasyfikacji wiedzy
gromadzenie danych
algorytm Bayes’a
model knowledge classification
collect data
Bayesian algorithm
Opis:
W artykule podjęto próbę zbudowania modelu klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym w oparciu o algorytm Bayes’a. Pozyskiwanie, gromadzenie i przechowywanie danych i informacji działu obsługi serwisowej, możliwe jest za pomocą autorskiej aplikacji, której struktura została również przedstawiona w niniejszym artykule. Na podstawie danych i informacji zawartych w zgłoszeniach serwisowych, rejestrowanych w aplikacji, możliwe jest generowanie zdefiniowanej wiedzy. W konsekwencji, proponowany model klasyfikacji wiedzy, przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a, daje możliwość zbudowania zbiorów użytecznej wiedzy.
This article elaborates a model of knowledge classification using a Bayesian algorithm in a manufacturing company. Further was illustrated an application, that enables you to collect, search and analyze data and information from a service department. Based on the data and information registered in the application, it is possible to generate a defined knowledge. Consequently, the proposed model for the classification of knowledge, using a Bayesian algorithm gives the opportunity to build the sets of useful knowledge.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 85-98
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model diagnostyczny typowania gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych
Diagnostic model of land classification for cultivation of the energy crops
Autorzy:
Ostrowski, J.
Gutkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238869.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
roślina energetyczna
warunki uprawy
model diagnostyczny
waloryzacja gruntów
technika komputerowa
energy crop
cultivation
diagnostic model
land classification
computer technique
Opis:
Przedstawiono model diagnostyczny wiążący parametry wybranych warunków siedliskowych (głównie edaficznych) z wymaganiami uprawowymi (glebowymi, wodnymi, klimatycznymi i lokalizacyjnymi) dziewięciu rozpatrywanych roślin energetycznych. Doboru tego dokonywano spośród układów parametrów identyfikujących poszczególne kategorie przydatności w modelu kategoryzacji [Ostrowski 2008]. Taka postać modelu diagnostycznego stanowić będzie podstawę do opracowania map komputerowych przedstawiających orientacyjne rozmieszczenie obszarów preferowanych do uprawy tych roślin w skali regionalnej w oparciu o bazę danych o glebach marginalnych, funkcjonującą w IMUZ.
Paper presents a diagnostic model joining the parameters of selected habitat conditions (mainly edaphic) with cultivation requirements (concerning soil, water, climate and location) for nine considered energy plants. The model in form of relational table contains diagnostic configurations identifying habitat conditions preferred for their cultivation. Such form of the model will enable to develop the digital maps showing indicatory locations of the areas preferential for cultivation of energy crops on a regional scale, as based on marginal soils data-base functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ).
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 2, 2; 145-152
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja modelu matematycznego procesu klasyfikacji w klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną
Identification of the mathematical model for classification process in a flow-type fluidized-bed classifier
Autorzy:
Kaniowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070464.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klasyfikator przepływowy
modelowanie procesu klasyfikacji
flow classifier
classification process modelling
Opis:
Przedmiotem badań przedstawionych w artykule jest klasyfikacja przepływowa piasku kwarcowego w klasyfikatorze z warstwą fluidałną. Na podstawie badań eksperymentałnych stwierdzono, że rozdział ziaren poruszających się z różną prędkością w warstwie fluidalnej, jest podobny do rozkładu Maxwella-Boltzmanna. Ten fakt pozwolił na zastosowanie znanej formuły fizyki statystycznej do opisu zachowania się ziaren poddawanych klasyfikacji.
Flow classification of quartz sand in a fluidized-bed classifier was a subject of studies presented in this paper. On the basis of experimental results it was found that the distribution of grains moving at different velocities within a fluidized bed was similar to the Maxwella-Boltzmanna distribution. This fact allowed one to use the known formuła of statistical physics for the description of behaviour ot grains being subjected to classification.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 4; 62-63
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie numerycznego modelu terenu i modelu pokrycia terenu do klasyfikacji drzewostanów na podstawie ich struktury pionowej i gatunkowej
Using digital terrain model and digital surface model for stands classification basing on their species and vertical structure
Autorzy:
Stereńczak, K.
Będkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973898.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
drzewostany
klasyfikacja
struktura drzewostanu
struktura gatunkowa
struktura przestrzenna
Numeryczny Model Terenu
Numeryczny Model Powierzchni Pokrycia Terenu
lotniczy skaning laserowy
leśnictwo
digital terrain model
digital surface model
airborne laser scanning
stand structure
Opis:
Aim of the presented study was to use DTM, DSM and CHM, generated from LIDAR data acquired in two year seasons, for forest species composition and structure analysis. Study was carried out in Głuchów Forest District (central Poland). Obtained results proved that using a DSM and DTM or DSM, DTM and CHM classification enables to reach 71−79 % of accuracy in forest stands classification.
Źródło:
Sylwan; 2011, 155, 04; 219-277
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja determinant braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych
An Attempt to Diagnose Determinants of Non-Response Rate in Polish Household Surveys
Autorzy:
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364911.pdf
Data publikacji:
2015-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wskaźnik braku odpowiedzi
błąd braku reakcji
błąd braku realizacji
model
regresji logistycznej
procedura drzewa klasyfikacyjnego
model hybrydowy
no-response rate
noncontact
noncooperation
logistic regression
classification tree procedure
hybrid model
Opis:
W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników mających wpływ na poziom wskaźnika braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych zrealizowanym w 2013 r. w ramach projektu Uwarunkowania Decyzji Edukacyjnych. Podstawą analizy były wyniki historii kontaktów z wylosowanymi jednostkami oraz wyniki zrealizowanych wywiadów. Odrębnie przeanalizowano uwarunkowania braku kontaktu oraz odmowy odpowiedzi. W identyfikacji czynników związanych z warunkami realizacji badania istotnie wpływających na prawdopodobieństwo braku odpowiedzi wykorzystano model hybrydowy łączący wielomianowy model regresji logistycznej oraz procedurę drzewa klasyfikacyjnego. Model regresji logistycznej wykorzystano również do identyfikacji cech gospodarstw domowych wpływających na brak odpowiedzi. Wyniki wskazały, że brak kontaktu i brak odpowiedzi stanowią odrębne wymiary, na których lokują się jednostki wybrane do badania, a reguły uczestnictwa w badaniu różnicują się względem cech społeczno-demograficznych. Skuteczna organizacja procesu badawczego powinna uwzględniać zarówno zróżnicowanie regionalne w dostępności i gotowości współpracy jak również w preferencjach respondentów względem sposobu nawiązywania kontaktów.
Article focuses on the identification of factors affecting the non-response in Polish household surveys. The analyse uses data from the survey realized on a random sample of Polish households in 2013 in project Determinant of Educational Decisions. Logistic regression model and classification tree procedure and hybridization of this approach was used to identify factor affecting probability of non-responds. Noncontact and noncooperation in the study was considered separately. Results confirmed that noncontact and noncooperation are two entirely different processes and rules for participation in the study significantly differentiate into subpopulations of Polish households varied by socio-economic features. Efficient organization of the research process should take into account both regional differences in the availability and willingness of cooperation as well as the respondents’ preferences in regarding the way in making contacts.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 4; 361-378
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacje modeli biznesu
Business Model Classifications
Autorzy:
Wiśniewski, Adam Krystian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1826487.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
business model
classification
enterprise
management
model biznesu
klasyfikacja
przedsiębiorstwo
zarządzanie
Opis:
This article aims to analyze the business model, aspects of its application and classifications. A shared aspect of theoretical and practical applications of the business models is its complexity and versatility. Complexity results from lack of a generally accepted one definition of the problem, and so many authors propose their own terms and constructing elements of business model. Versatility is based on the universality of potential of use in practice. Each company, knowing its specific characteristics and conditions, is able to choose an effective business model that enables and facilitates the creation of value. The review of the existing business model classifications in this paper allows to identify three main directions taken by the authors: universal models, e-business models and innovative business models. They have been discussed and characterized.
Celem niniejszego artykułu jest analiza modelu biznesu, aspektów jego stosowania i klasyfikacji. Wspólnym aspektem prac teoretycznych i praktycznego zastosowania modeli biznesu jest jego złożoność i uniwersalność. Złożoność wynika z braku ogólnie przyjętej jednej definicji tego zagadnienia, w związku z czym szereg autorów proponuje własne określenia oraz elementy je konstruujące. Uniwersalność opiera się na powszechności potencjalnego zastosowania i wykorzystania w praktyce. Każde przedsiębiorstwo, znając swoją specyfikę i uwarunkowania jest w stanie dobrać efektywny model biznesu, który umożliwia i ułatwia generowanie wartości. Zaprezentowany w artykule przegląd istniejących klasyfikacji modeli biznesu pozwala wyłonić trzy główne kierunki podejmowane przez autorów: modele uniwersalne, modele e-biznesu i modele innowacyjne. Zostały one omówione, scharakteryzowane i porównane.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2018, 2, 25; 33-50
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresyjny model procesu klasyfikacji ziaren skrajnie drobnych
Regressive model of ultrafine particles classification process
Autorzy:
Tajchman, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349928.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
klasyfikacja przepływowa
fizykochemiczne parametry
analiza regresji
flowing classification
physicochemical parameters
regression analysis
Opis:
Po przeprowadzeniu oceny podstawowych wskaźników oceny procesu wywodzących się głównie z krzywej Trompa wybrano do dalszych badań te, które wydają się najbardziej odpowiednie do oceny przebiegu procesu. Do badań wybrano trzy materiały modelowe o składzie ziarnowym do 60 mikrometrów tj.: szkło kwarcowe, piasek kwarcowy, baryt, a także trzy zmienne parametry prowadzenia procesu klasyfikacji przepływowej: temperatura, koncentracja objętościowa zawiesiny, stężenie jonów wodorowych środowiska prowadzenia procesu. Opis stanu rozpoznania elementarnych zjawisk składających się na proces klasyfikacji jednoznacznie określa również stan budowy modeli tego procesu. Ich ogólną cechą jest podejście deterministyczne połączone z wprowadzeniem bardzo znacznych uproszczeń. Spowodowane to jest w głównej mierze brakiem możliwości pomiaru w trakcie prowadzenia procesu szeregu zjawisk elementarnych. Wprowadzone do wzorów stałe współczynniki i poprawki mają z reguły wartości wyznaczane doświadczalnie, które nie pozwalają jednak na jednoznaczną interpretację wszystkich zjawisk zachodzących w trakcie procesu klasyfikacji, Nie wyczerpuje to złożoności problemu, gdyż w opisie procesu należy uwzględnić oddziaływania o charakterze losowym. Losowość procesu powoduje bowiem znaczne trudności w określaniu związków pomiędzy poszczególnymi zjawiskami elementarnymi, a także w precyzyjnej identyfikacji pełnego zespołu czynników wpływających na przebieg i wyniki procesu.
The paper presents the issues relied to the description and the basic technological factors of flowing classification process, which main medium were suspensions of chosen model materials ultra fine particles. After conduction of basic process factors evaluation, which originated mainly from the Tromp curve, the ones seemed to be the most appropriate to evaluate the process were chosen for the further research. Three model materials were selected: quartz glass; quartzite; barite. Furthermore, three changeable parameters of flowing classification process conduction were chosen, which were: temperature; volumetric concentration of the suspension; concentration of hydrogen ions of process conduction environment. The results of chosen process parameters significant influence on elementary phenomena occurring during particles (of sized up to 60 mim) separation process were presented, as well the results of viscosity and suspension stability. The described state of elementary phenomena recognition being the part of classification process determines unequivocally the state of models construction of this process. Their general feature is deterministic approach joined with introduction of significant simplifications. This is caused mainly by lack of many elementary phenomena measuring possibilities during the process conduction. The constant coefficients introduced to the equation, which, however, do not allow the unequivocal interpretation of all of the phenomena occurring during the classification process. This do not solve the complexity of the problem because the random interactions should be considered in process description. The randomness of the process causes many difficulties in determination of correlations between individual elementary phenomena and also in precise identification of full group of factors influencing on course and results of the process. Only in recent years, the random interactions are introduced in various range to existed deterministic process models.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 299-308
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kategoryzacja przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych
Classification of land usability for cultivation of the energy crops
Autorzy:
Ostrowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238873.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
roślina energetyczna
warunki uprawy
waloryzacja gruntów
model diagnostyczny
mapa komputerowa
energy crop
cultivation
land classification
diagnostic model
computer technique
Opis:
Wyróżniono pięć kategorii przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych w Polsce: o warunkach glebowo-siedliskowych spełniających wymagania uprawowe roślin energetycznych, z ograniczeniem czynnika wodnego oraz celowością stosowania nawodnień, z priorytetem zachowania ochronnych funkcji terenu ograniczających warunki uprawy tych roślin, na obszarach wyrobisk lub zwałowisk oraz na glebach marginalnych zanieczyszczonych, przydatnych do uprawy tych roślin, lecz z priorytetem przeznaczenia pod uprawy rolne. Do wyznaczenia obszarów należących do tych kategorii opracowano model diagnostyczny uwzględniający najważniejsze kryteria: potencjał produkcyjny gleb określony przez typ i gatunek gleby, przydatność rolniczą gleb wyrażoną kompleksami rolniczej przydatności, zasobność wodną siedlisk sparametryzowaną średnią sumą opadów atmosferycznych, użytkowe funkcje terenu: rolnicza, ochronna i pozaprodukcyjna.
Paper presented the methodological principles and rules of land classification for cultivation of energy crops in Poland as well as the diagnostic model that enables to develop the algorithms of spatial data processing and to generate the computer maps. Five categories of land usefulness were assumed: - concerning the soil-habitat conditions fulfilling cultivation requirements of the energy crops, - with limitation of the water factor and purposefulness of applying the irrigation, - with the priority to preserve the protective functions of the terrain limiting cultivation conditions of the energy crops, - on the areas of working surfaces or dumping grounds and on the polluted, marginal soils, - on the grouns usable to energy plants' cultivation, but with a priority provided for other agricultural crops. To delimit the areas included into above categories a diagnostic model was developed considering the most important criteria: - productivity potential of the grounds determined by type and kind of the soil, - agricultural usefulness of the soils expressed by cultivation usability complexes, - water abundance of the habitats parametrized by annual rainfall sum, - usable functions of the terrain: agricultural, protective, non-productive ones.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 2, 2; 137-144
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja typologiczna kredytobiorców hipotecznych z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
Typological Classification of the Mortgage Borrowers With the use of the Latent Class Models
Autorzy:
Idzik, Marcin
Gieorgica, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659999.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kredytobiorcy hipoteczni
klasyfikacja typologiczna
model klas ukrytych
mortgage borrowers
typological classification
latent class models
Opis:
The holders of the mortgage loans constitute more than 6 percent of the individual customers of banks. In a wide-spread opinion, this group is regarded as homogeneous; however, the sociodemographic features not only do not explain, but actually conceal the diversified circumstances of the decisions made by the mortgage borrowers on the financial market. The diversifying factors are as follows: the psychographic profile, the attitude towards taking risks, the knowledge about the finances, caution, the inclination to get indebted and make savings. The objective of the research was to isolate homogeneous segments of the mortgage loan holders in terms of the circumstances of making consumer decisions on the financial market. Five homogeneous groups of mortgage borrowers were selected in terms of circumstances and motives behind the decisions on the financial market. This segmentation was conducted using latent class models (LCA). Latent class models enabled us to identify the feature subtypes connected with each other which are not recorded in a traditional approach. The research was conducted using a CAPI method on a nation-wide representative sample of mortgage loan holders of N=900, out of which N=800 were borrowers in Swiss francs, and N=100 were borrowers in Polish zlotys. The research was conducted by TNS Polska in March 2014 and second wave in March 2015 r.
Posiadacze kredytów mieszkaniowych stanowią ponad 6 proc. indywidualnych klientów banków. W potocznej opinii grupa ta uznawana jest za homogeniczną. Jednak cechy socjodemograficzne nie tylko nie wyjaśniają, ale wręcz maskują różnicowane uwarunkowania decyzji podejmowanych przez kredytobiorców mieszkaniowych na rynku finansowym. Czynniki różnicujące to profil psychograficzny, postawa wobec ryzyka, wiedza o finansach, przezorność, skłonność do zadłużania się i oszczędzania. Celem badań było wyodrębnienie jednorodnych segmentów posiadaczy kredytów mieszkaniowych pod względem uwarunkowań decyzji konsumenckich na rynku finansowym. Wyodrębniono pięć homogenicznych grup kredytobiorców mieszkaniowych pod względem uwarunkowań i motywów decyzji na rynku finansowym. Segmentację przeprowadzono z wykorzystaniem modeli klas ukrytych (LCA). Modele klas ukrytych umożliwiły identyfikację podtypów cech powiązanych ze sobą, które w tradycyjnym ujęcie nie są obserwowalne. Badania wykonano metodą CAPI na ogólnopolskiej reprezentatywnej próbie posiadaczy kredytów mieszkaniowych N=900, z czego N=800 stanowili kredytobiorcy CHF, natomiast N=100 kredytobiorcy PLN. Badania zrealizował TNS Polska w marcu 2014 r. oraz w marcu 2015 r. (druga fala).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 323
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego do klasyfikacji pokrycia terenu dla modelowania hydrodynamicznego
The use of airborne laser scanning data to land cover supervised classification for hydrodynamic modelling
Autorzy:
Tymków, P.
Borkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129560.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital terrain model (DTM)
lotniczy skaning laserowy
klasyfikacja nadzorowana
sztuczna sieć neuronowa
numeryczny model terenu
modelowanie hydrodynamiczne
airborne laser scanning (ALS)
supervised classification
artificial neural network
hydrodynamic modelling
Opis:
Badania nad problematyką zapobiegania powodzi wymagają budowy modeli matematycznych przepływów wezbraniowych. Obliczenia hydrodynamiczne wykonywane są w oparciu o dane charakteryzujące geometrię doliny rzeki oraz opory przepływu, które zależą od pokrycia terenu. W artykule podjęto próbę wykorzystania danych lotniczego skaningu laserowego, wykonanego na potrzeby budowy numerycznego modelu terenu (NMT) dla modelowania hydrodynamicznego, do automatycznej nadzorowanej klasyfikacji pokrycia terenu. Klasyfikację tę oparto o wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe typu feed-forward. Wektor cech klasyfikowanych obiektów (klasyfikacja per-piksel) stanowiły dane o wysokości form pokrycia terenu, kolorowe zdjęcia lotnicze, dane charakteryzujące teksturę obszarów na zdjęciach oraz intensywność odbicia fali elektromagnetycznej skaningu laserowego. Wysokości form pokrycia terenu obliczone zostały na podstawie NMT i numerycznego modelu pokrycia terenu (NMPT) wygenerowanego z danych skaningu lotniczego. Niemetryczne zdjęcia lotnicze wykonane aparatem cyfrowym, poddane kalibracji i mozaikowaniu, stanowiły źródło informacji o jasności odbicia światła obiektów oraz były podstawą obliczeń teksturowych opartych o metodę macierzy sąsiedztwa (GLCM). Jako wektory uczące sieci neuronowej wybrano dziesięć pól testowych o powierzchni 400 m², w tym pięć klas roślinności wysokiej. Otrzymane rezultaty przedstawiono w formie graficznej oraz wykonano ilościową ocenę zgodności wyników z klasyfikacją przeprowadzoną w sposób manualny. Obliczone w tym celu wartości współczynnika κ potwierdzają dużą zgodność wyników klasyfikacji automatycznej z oczekiwanym rezultatem.
Flood protection research requires building mathematic models of flood flows. Hydraulic calculations are carried out on the basis of geometrical description of the valley as well as on surface roughness which depends on a land cover. Currently, geometric description of the modeling area in the form of cross-sections is often replaced with a digital terrain model (DTM). The data which is required to build DTM can be collected with photogrammetry or the airborne laser scanning method. An attempt at using airborne laser scanning data which was made for DTM and digital surface model (DSM) interpolation, for supervised classification of land cover was discussed. The classification was based on feed-forward artificial neural networks. Two cases were investigated: variant I - overall classification using one artificial neural network with 2 hidden layers of 10 neurons and variant II - individual recognition using different networks with one hidden layer of 10 neurons for each class. The feature vector of classified object (per-pixel classification) included: data concerning vegetation height, color aerial photographs, texture features and laser wave intensities. Heights of vegetation were calculated on the basis of DTM and DSM which were created for hydrodynamic modelling. Non-metric aerial photographs were taken by digital camera. After calibration and mosaic they served as sources of information about the lightness of objects. It was also a basis of GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) texture feature calculations. Ten training fields of 400 m² were chosen as training vectors. Five of them represented various types of high vegetation. The collected data were visualized and computed numerically. A Kappa (κ) coefficient built on the basis of a confusion matrix was used for the quantitative assessment. The high similarity of the obtained results and reference data was confirmed by the value of the calculated kappa coefficient. Better results were obtained for individual classification (variant II) when the kappa value was 0.86.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 537-546
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty klasyfikacji i wyceny instrumentów finansowych według MSSF 9
Determinants of the classification and measurement of financial instruments according to IFRS 9
Autorzy:
Barczyk, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585838.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Instrumenty finansowe
Model biznesowy
Utrata wartości
Business model
Financial instruments
Loss of value
Opis:
Obowiązujące międzynarodowe standardy rachunkowości stawiają przed jednostkami nowe wyzwania w zakresie instrumentów finansowych. MSSF 9 „Instrumenty finansowe”, który obowiązuje od 1 stycznia 2018 r., wprowadza liczne zmiany m.in. w zakresie zasad klasyfikacji instrumentów finansowych, oceny utraty wartości czy też rachunkowości zabezpieczeń. Ograniczone ramy niniejszego opracowania nie pozwolą na omówienie wszystkich szczegółowych problemów związanych z tym zagadnieniem. Treści ujęte w artykule są wynikiem analizy uregulowań prawnych odnoszących się do zagadnienia nowych zasad klasyfikacji, wyceny oraz odpisów z tytułu utraty wartości.
Existing international accounting standards put new challenges in front of entities in terms of financial instruments. IFRS 9: financial instruments, effective from January 1, 2008, introduces numerous of changes, including the terms of the rules for classifying financial instruments, assessment of value loss or hedge accounting. Limited scope of this study, will not allow to discuss all the specific problems related to this issue.The content included in the article is the result of the analysis of legal regulations. The study refers to the new principles of valuation classification as well as loss of value write-offs.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 369; 7-18
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies