Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ribes nigrum L." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Porównanie jakości owoców trzech odmian porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) w zależności od ich wielkości
Comparison of fruit quality of three blackcurrant cultivars (Ribes nigrum L.) depending on their size
Autorzy:
Ochmian, I.
Dobrowolska,, A.
Strzelecki, R.
Kozos, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/82655.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica; 2013, 26
2081-1284
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody RT-PCR w hodowli odpornościowej porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na rewersję
The use of RT-PCR method in the blackcurrant (Ribes nigrum L.) breeding for resistance to reversion
Autorzy:
Pluta, S.
Malinowski, T.
Kuras, A.
Zurawicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/802603.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
Rewersja porzeczki czarnej, wywoływana przez wirus BRV (ang. Blackcurrant reversion virus), jest najgroźniejszą chorobą wirusową porzeczki czarnej. Znane są dwa typy rewersji: E (European) i R (Russian). Oba typy są w wysokim stopniu szkodliwe. Dlatego w hodowli odpornościowej konieczne jest badanie odporności na rewersję typu E i R. W tej pracy przedstawiono zastosowanie metody IC-RT-PCR do wykrywania wirusa BRV i identyfikacji jego izolatów dla potrzeb hodowli odpornościowej. Metodę stosowano do testowania hodowlanych materiałów wyjściowych i materiału elitarnego nowych odmian oraz przy ocenie odporności na rewersję wybranych genotypów. W latach 2001-2002 przebadano ponad 60 próbek pobranych z 54 roślin. Obecność wirusa sprawdzano stosując dwa różne zestawy starterów w reakcji RT-PCR. Zastosowanie testu IC-RT-PCR umożliwiło wczesne wykrycie choroby i wyeliminowanie porażonych roślin. Opracowano także metodę IC-RT-PCR-RFLP umożliwiającą identyfikację kilku wybranych izolatów na podstawie wzoru prążków cDNA, uzyskiwanych po trawieniu produktu RT-PCR trzema enzymami restrykcyjnymi. Metoda ta będzie stosowana przy badaniu zróżnicowania odporności odmian i klonów porzeczki czarnej na rewersję typu E i R.
Reversion caused by Blackcurrant reversion virus (BRV) is the most serious virus disease of blackcurrant (Ribes nigrum L.). Two forms (types) of disease: E (European) and R (Russian) are known. Both types are highly harmful. Therefore, the resistance to both types should be checked at breeding for resistance. Application of IC-RT-PCR method for detection of BRV and identification of its isolates were presented in this paper. The method was applied for testing parental forms and elite plant material of new cultivars as well as for evaluation of selected genotypes' resistance to reversion. More than 60 samples collected from 54 plants were tested in 2001 and 2002. The virus detection was conducted using two different primer sets in IC-RT-PCR reaction. Application of IC-RT-PCR tests enabled early detection of virus infection and rejection of diseased plants. IC-RT-PCR-RFLP method was designed for identification of selected isolates based on using three restriction enzymes for digestion of RT-PCR product. This method could be used for investigation of resistance of blackcurrant cultivars and clones to E and R types of reversion.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 2002, 488, 1
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza statystyczna zależności plonu owoców u porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) od dwóch składowych multiplikatywnych
Statistical assessment of determination of fruit yield in blackcurrant (Ribes nigrum L.) by two multiplicative yield components
Autorzy:
Pluta, Stanisław
Mądry, Wiesław
Żurawicz, Edward
Kozak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41485226.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
Ribes nigrum L.
porzeczka czarna
multiplikatywne składowe plonu
sekwencyjna analiza składowych plonu (SYCA)
plon owoców na roślinie
liczba owoców na roślinie
średnia masa owocu
blackcurrant
multiplicative yield components
sequential yield component analysis (SYCA)
fruit yield per plant
fruit number per plant
mean fruit weight
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki uwarunkowania plonu owoców na roślinie porzeczki czarnej od dwóch multiplikatywnych składowych plonu (liczby owoców na krzewie (szt.) i średniej masy owocu (g), w obrębie zmienności genetycznej oraz łącznie środowiskowej i osobniczej, przy wykorzystaniu sekwencyjnej analizy składowych plonu (SYCA). Badania przeprowadzono na krzewach 14 genotypów w doświadczeniu polowym, założonym jesienią 1996 roku w Sadzie Doświadczalnym Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa (ISK) w Dąbrowicach /k Skierniewic. Obserwacje plonu owoców na krzewie i jego dwóch multiplikatywnych wykonano w latach 1998–2001. Sekwencyjna analiza składowych plonu wykazała, że liczba owoców na krzewie determinowała od 50 do 90% genotypowej zmienności plonu, zależnie od warunków pogodowych w latach badań. Średnia masa owocu determinowała tylko od 6% do 24% tej zmienności plonu. Stwierdzone relacje w uwarun-kowaniu środowiskowej zmienności plonu owoców na roślinie badanych genotypów przez obie składowe plonu były podobne do tych wykazanych dla genotypowej zmienności plonu owoców. Liczba owoców na roślinie warunkowała od 72 do 96% środowiskowej zmienności plonu, zaś średnia masa owocu warunkowała tylko od 3 do 20% tej zmienności plonu badanych genotypów.
Results of studies on determination of blackcurrant fruit yield per plant by two multiplicative yield components (number of fruits per plant and mean fruit weight) are presented. The genetic as well as joint environmental and individual variability was considered. A field experiment with 14 genotypes (15 plants per genotype) was established at the Experimental Orchard of the Research Institute of Pomology and Floriculture (RIPF) in Dąbrowice, near Skierniewice, in 1996. Measurements of the fruit yield per plant and its two multiplicative components were performed in 1998–2001. The sequential yield component analysis (SYCA) has shown that the number of fruits per plant had determined 50% to 90% of genotypic variability of the fruit yield, depending on weather conditions in the years of investigation. Mean fruit weight determined only 6% to 24% of genotypic variability of the fruit yield. The relations found in determining the environmental variability pattern for both yield components were similar to those detected for the genotypic variability. The number of fruits per plant determined 72% to 96% of the environmental variability of fruit yield, whereas the mean fruit yield determined only 3% to 20% of this variability among the examined genotypes.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 241-249
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielocechowa analiza wartości hodowlanej i zróżnicowania genetycznego odmian porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na podstawie efektów ogólnej zdolności kombinacyjnej
Multivariate analysis of breeding value and genetic divergence in blackcurrant [Ribes nigrum L.] varieties detected by general combining ability effects
Autorzy:
Mądry, W.
Krajewski, P.
Pluta, S.
Żurawicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11364469.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
zroznicowanie genetyczne
analiza zmiennych kanonicznych
uklad dialleliczny
porzeczka czarna
analiza wielocechowa
zdolnosc kombinacyjna
wartosc hodowlana
odmiany roslin
krzewy owocowe
black currant
breeding value
canonical variate analysis
combining ability
diallel cross design
fruit bush
genetic diversity
multivariate analysis
plant cultivar
Opis:
Przedstawiono wielocechową charakterystykę wartości hodowlanej i ocenę zróżnicowania genetycznego pięciu odmian porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na podstawie efektów ogólnej zdolności kombinacyjnej, ocenianych w pełnym układzie diallelicznym, dla plonu owoców na roślinie, cech plonotwórczych i odpornościowych, obserwowanych w dwóch latach. Zastosowano metodę wielowymiarowej analizy wariancji dla stałego wielocechowego modelu diallelicznego w doświadczeniu blokowym oraz analizę zmiennych kanonicznych. Proponowane podejście statystyczne dostarcza jednocześnie informacji dotyczących dwóch uznanych kryteriów doboru form rodzicielskich do krzyżowań, takich jak: wielocechowe (łączne) oceny efektów GCA rodziców oraz oceny ich zróżnicowania genetycznego, określone na podstawie efektów genetycznych na cechy morfologiczne i rolnicze. Z badań wynika, że efekty GCA dla plonu owoców na roślinie, wielkości krzewu, stopnia uszkodzenia kwiatów przez przymrozki wiosenne, stopnia porażenia rdzą wejmutkowo-porzeczkową oraz stopnia porażenia mączniakiem amerykańskim miały największy udział w wielocechowym zróżnicowaniu efektów GCA analizowanych odmian. Stwierdzono, że decydującym kryterium efektywnego wyboru odmian rodzicielskich w programie hodowlanym porzeczki czarnej, dla uzyskania populacji potomstwa o dużej produktywności rolniczej jest wielocechowa wartość hodowlana tych odmian pod względem atrybutów plonotwórczych roślin, nie zaś ich odległość genetyczna mierzona na podstawie wielocechowych efektów GCA. Praca jest pomyślana głównie jako eksperymentalne studium metodyczne nad efektywnym zastosowaniem i przydatnością proponowanej techniki statystycznej w badaniach naukowych z zakresu hodowli roślin. Przedstawione wyniki badań mają także znaczenie poznawcze dla hodowli porzeczki czarnej.
Multivariate characterization of breeding value and evaluation of genetic divergence in five blackcurrant (Ribes nigrum L.) varieties are presented. In the study general combining ability effects (GCA) estimated over two years in a full-diallel cross design (Griffing’s method 1) for fruit yield per plant, yield-contributing traits and resistance traits have been elaborated. The multivariate analysis of variance (MANOVA) according to the fixed Griifing’s model and canonical variate analysis for GCA effects have been used. The suggested statistical approach delivers information for two known and commonly accepted criterions of successful selecting parents for crosses in breeding programs, both multivariate estimates of GCA effects of parents and their genetic distances, here based on multivariate GCA effects. GCA effects for fruit yield per plant, bush vigour, spring frost damage to flowers, infestation by white pine blister rust and powdery mildew had the largest discrimination power in multivariate GCA divergence of the parents. It was proved that the breeding value of potential parents regarding productivity attributes could be the predominant criterion of proper parents selecting for crosses in blackcurrant breeding. Genetic distance evaluated on the basis of multivariate GCA effects has not been a powerful predictor of progenies productivity. The paper is thought mainly as experimental, methodological study on effective using and usefulness of the suggested statistical procedure in researches for plant breeding purposes. The showed results could be also meaningful for blackcurrant breeding.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2004, 03, 2; 93-109
1644-0692
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie zawartości związków polifenolowych i witaminy C w dżemach z owoców wybranych odmian porzeczki czarnej Ribes Nigrum L. z uprawy ekologicznej i konwencjonalnej
A comparison of the polyphenol and vitamin C content in jams of several varieties of black currants Ribes Nigrum L. from the organic and conventional cultivation
Autorzy:
Kazimierczak, R.
Hallmann, E.
Brodzka, A.
Rembiałkowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335670.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
związki polifenylowe
witamina C
czarna porzeczka
uprawa ekologiczna
uprawa konwencjonalna
polyphenol
vitamin C
black currant
organic cultivation
conventional cultivation
Opis:
W odpowiedzi na chemizację rolnictwa konwencjonalnego, jak również wzrost świadomości konsumentów o dobroczynnym wpływie żywności ekologicznej na zdrowie, w ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania tego rodzaju żywnością. Dużo uwagi poświęca się również związkom bioaktywnym takim jak roślinne antyoksydanty, wykazujące bardzo istotne znaczenie dla zdrowia człowieka, a zwłaszcza mogące zapobiec wielu schorzeniom wywołanym działaniem wolnych rodników. Owoce czarnej porzeczki są bardzo zasobne w te składniki, w tym głównie w witaminę C, antocyjany, flawonoidy i kwasy fenolowe. Istnieją badania naukowe, pozwalające przypuszczać, że metody rolnictwa ekologicznego wpływają na zwiększenie wartości odżywczej oraz zawartości antyoksydantów w płodach rolnych. Można się zatem spodziewać wyższego poziomu tych składników również w owocach czarnej porzeczki z upraw ekologicznych. Brakuje natomiast danych na temat zawartości antyoksydantów w przetworach porzeczkowych w zależności od sposobu uprawy owoców. W pracy przedstawiono wyniki zawartości związków polifenolowych i witaminy C w pasteryzowanych i nie pasteryzowanych dżemach wykonanych z owoców trzech odmian porzeczki czarnej: Ojebyn, Titania i Ben Lomond, pochodzących z ekologicznego i konwencjonalnego systemu produkcji. Wyniki wykazały, że zarówno pasteryzowane, jak i nie pasteryzowane dżemy z owoców z produkcji ekologicznej charakteryzowały się istotnie wyższą zawartością kwasów fenolowych, flawonoli i witaminy C w porównaniu do przetworów z owoców wyprodukowanych metodą konwencjonalną. Również zawartość antocyjanów w przetworach pasteryzowanych była wyższa, gdy owoce pochodziły z uprawy ekologicznej, natomiast w przetworach nie pasteryzowanych stwierdzono więcej antocyjanów, gdy wykonane były z owoców konwencjonalnych.
As a response to growing use of chemicals in conventional agriculture and to the increase of consumer consciousness that organic food has a beneficial impact on health, this kind of food have became popular in recent years. Recently, there has been devoted a lot of attention to bioactive constituents, like plant antioxidants, which are very important to prevent many diseases caused by free radicals. Black currant fruits contain a lot of these compounds, mostly vitamin C, anthocyanins and flavonols. It is supposed that organic farming is able to increase nutritional value and antioxidant composition of agricultural products, therefore it was supposed that organic Black Currant could have higher level of this components. However there is a lack of data on the content of antioxidants in the black currant preserves in respect to the cultivation method of fruits. The work presents the results of content of polyphenols and vitamin C content in non pasteurized and pasteurized jams of fruits of three black currant cultivars: Ojebyn, Titania and Ben Lomond from organic and conventional cultivation. Obtained results showed significantly higher level of phenolic acids, flavonols and vitamin C in organic jams of black currant fruits in comparison to conventional. The content of anthocyanins in the pasteurized preserves was also higher when they were made from organic fruits, whereas the situation in non pasteurized preserves was inverse.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 3; 123-129
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies