Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Ogiela, E." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Modelowanie biologiczne w systemach E-UBIAS
    Biological modeling in E-UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157176.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kryptografia DNA
    systemy E-UBIAS (Extended Understanding Based Image Analysis Systems)
    analiza znaczeniowa
    procesy personalizacji i identyfikacji osobowej
    DNA cryptography
    E-UBIAS systems (Extended Understanding Based Image Analysis Systems)
    semantic analysis
    personalisation and personal identification processes
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania metod modelowania biologicznego opartych na kryptografii DNA do zadań znaczeniowej analizy danych. Proponowane rozwiązania zostaną omówione na przykładzie systemów E-UBIAS prowadzących analizę danych obrazowych w połączeniu z analizą identyfikacyjną (personalizacja osobowa). Wykorzystanie w procesach analizy danych kryptografii DNA pozwoli w sposób jednoznaczny na etapie identyfikacji osobowej przypisać analizowane dane do jednostki osobowej. Jednocześnie wzbogacenie systemu o procesy analizy znaczeniowej prowadzone na podstawie interpretacji semantycznej pozwoli wskazać występujące ewentualne zmiany (patologie), które dana osoba posiada.
    In this paper the author proposes using biological modeling methods based on the DNA cryptography for semantic data analysis. The solutions proposed are illustrated with an example of E-UBIAS (Extended Understanding Based Image Analysis Systems) systems which analyse the image data in combination with the identity analysis – personal verification and identification processes (personalisation of individuals). The use of DNA cryptography to analyse data makes it possible to unanimously assign the analysed data to an individual at the personal identification stage. At the same time, supplementing the system with semantic analysis processes conducted based on semantic interpretation allows the possible lesions that the person suffers from to be identified. In this publication the author proposes a new class of biometric data analysis systems supplemented with semantic analysis executed in E-UBIAS systems. Extended UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems) systems are dedicated for semantic analysis of biometrics personal features (data).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 708-711
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe klasy inteligentnych systemów interpretacji danych obrazowych. Systemy E-UBIAS
    New types of Intelligent Systems for Visual Data Interpretation. E-UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, M. R.
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157386.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Systemy kognitywne
    automatyczne rozumienie obrazów
    systemy uczące się
    cognitive systems
    automatic understanding of images
    learning systems
    Opis:
    Systemy UBIAS, opisywane we wcześniejszych pracach, zapoczątkowały powstanie nowej generacji inteligentnych systemów rozumienia danych obrazowych, w szczególności medycznych. Systemy te są również przydatne przy operowaniu w multimedialnych bazach danych ilekroć wykonywane operacje (wyszukiwania, grupowania, raportowania) muszą być oparte na merytorycznym sensie zawartości obrazu, a nie na formie informacji obrazowej. Systemy E-UBIAS przedstawiane w niniejszej pracy stanowią nową kategorię kognitywnych systemów przystosowanych do semantycznej interpretacji obrazu. Innowacją wprowadzoną w systemach E-UBIAS i poszerzającą możliwości wcześniejszych systemów UBIAS jest wprowadzenie nowego elementu zdobywania wiedzy podczas normalnej eksploatacji systemu (czyli swoistego procesu uczenia). Wskazano na możliwości zastosowania tych systemów, a także na nowe możliwości ich wykorzystania do pozyskiwania danych obrazowych traktowanych jako charakterystyki biometryczne.
    In previous papers given by authors the special class of computer vision systems was introduced and discussed. Such system named UBIAS was dedicated to cognitive analysis of images - especially medical ones. Replacing in UBIAS systems the image analysis and pattern recognition processes by cognitive resonance and automatic understanding we in fact introduce new class of vision systems which possibilities and advantages are not fully recognized until yet. Nevertheless the UBIAS image understanding systems have limitations related to "hand made" knowledge acquisition and representation process, which is necessary before starting the UBIAS system functioning. Sometimes collection of rules given by expert is too narrow, sometimes presentation of such rules in linguistic form used in UBIAS system is difficult, sometimes there are also another sources of problem - result is the same: The efficiency and quality of understanding of the images under consideration is not satisfactory. In all cases, when automatic understanding of the image using UBIAS methods is not good enough the solution can be E-UBIAS (Extended Understand-ing-Based Image Analysis System), which is presented in this article. The E-UBIAS systems set a new category of intelligent vision systems, which extend the possibilities of UBIAS towards acquiring knowledge and learning processes. In E-UBIAS systems two types of knowledge are used as a support of cognitive resonance procedures, leading to automatic understanding of the image semantic content. First type knowledge is acquired from experts ad is represented in linguistic form in graph-grammar structures used in typical cognitive resonance process. This is deductive part of the system. Second type knowledge is registered during normal work of the system. Every reasoning process performed by the system for some particular image give us new piece of information, which can be concatenated with other similar pieces coming from previous experiences. Such part of system is inductive one. Moreover systems belonging to the E-UBIAS class can be also used for collection of biometric characteristics for every person, which image was analyzed by the system and which semantic description was processed for automatic understanding purposes. It can be very useful in many security applications.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 3, 3; 283-286
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies