Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transportation systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Robustness of Multimodal Transportation Networks
Model oceny odporności multimodalnych sieci transportowych
Autorzy:
Bocewicz, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366114.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
sieci multimodalne
systemy transportowe
harmonogramowanie cykliczne
odporność na zakłócenia
procesy multimodalne
przestrzeń stanów
cykliczne przebiegi ustalone
multimodal networks
transportation systems
cyclic scheduling
robustness
multimodal processes
state space
cyclic steady state
Opis:
Dynamiczny rozwój infrastruktury komunikacji miejskiej obejmującej linie autobusowe, trolejbusowe, tramwajowe, linie metra, kolei podmiejskiej, itp. składające się na tzw. Multimodalne Sieci Transportowe (MST) rodzi wiele nowych problemów. Wśród ważniejszych z nich warto wymienić problemy planowania obsługi ruchu pasażerskiego w sytuacjach związanych z awariami elementów infrastruktury, wypadkami losowymi czy też z obsługą imprez masowych. Wiadomo, że istnienie rozwiązań dopuszczalnych gwarantujących zakładaną przepustowość infrastruktury warunkuje tzw. odporność MST na ww. zakłócenia. W tym kontekście, niniejsza praca przedstawia pewien deterministyczny model multimodalnej sieci transportowej złożonej z połączonych stacjami przesiadkowymi, linii komunikacji miejskiej. Składające się na sieć, pracujące w zamkniętych cyklach, linie komunikacji miejskiej pozwalają obsłuchiwać ruch pasażerski na wybranych kierunkach np. północ-południe. Obsługiwane strumienie pasażerów modelowane są jako tzw. multimodalne procesy transportowe. Wprowadzone miary odporności MST, umożliwiające ocenę rozważanych wariantów infrastruktury, pozwalają na wyznaczenie warunków spełnienie, których gwarantuje dopuszczalną jakość obsługi ruchu pasażerskiego. Umożliwiają, zatem zarówno planowanie obsługi pasażerów na wybranych trasach, jak i kształtowanie struktury rozbudowywanej i/lub modernizowanej sieci komunikacji miejskiej.
This paper describes a declarative approach to modeling a multimodal transportation network (MTN) composed of multiple connecting transport modes, such as bus, tram, light rail, subway and commuter rail, where within each mode, service is provided on separate lines or routes. The considered model of a network of multimodal transportation processes (MTPN) provides a framework to address the needs for transportation networks robustness while taking into account their capacity and demand requirements. Therefore the work focuses on evaluation of the network robustness allowing distinguished multimodal processes to continue in order to accomplish trips following an assumed set of multimodal chains connecting transport modes between origins and destinations. Consequently, a solution to the problem of prototyping robust transits on a given multimodal network is implemented and tested. The conditions that guarantee the network robustness, taking into account disruptions of supply and demand as well as operational control, are provided. The aim of investigations is to provide a tool for evaluating the robustness of a network of multimodal transportation processes as well as different travel modes through a transportation network.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 259-269
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information in the motor vehicle safety system with the "e-Call" function
Informacja w samochodowym systemie bezpieczeństwa z funkcją "e-Call"
Autorzy:
Żardecki, D.
Pijanowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364707.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
eCall
inteligentne systemy transportowe
pakiet MSD generowanie
przepływ i analiza informacji
samochód inteligentny
samochodowy system bezpieczeństwa
e-Call
generation
intelligent car
intelligent transportation systems
motor vehicle safety system
MSD package
transferring and analysis of information
Opis:
A concept of the motor vehicle safety system (MVSS) with the e-Call automatic accident notification function has been discussed, with the issues of generation, transferring, and analysis of information in the system having been particularly taken into consideration. According to the concept presented, the MVSS includes set of sensors, digital camera (or a system of cameras), GPS-type vehicle positioning device, processor with read-only memory (ROM) and interface to connect the processor with a data processing system, manual accident notification switch, and sending-receiving unit of the GSM telephone system used for communication with a monitoring centre, where actions to help accident victims would be organized. An essential part of the MVSS is an autonomous measuring module, which includes sensors capable to detect the sinking, fire, or other dangerous situations with the vehicle, apart from the sensors used as standard equipment of the e-Call systems for recording the time histories of decelerations related to collisions. The information provided by the sensors of the measuring module may be supplemented with data obtained from other sensors installed elsewhere in the vehicle outside of the module. In the proposed general model of the structure of the data characterizing the accident, special synthetic indicator signals are to be used; the indicator signals would be generated on the grounds of the classified signals sent by the MVSS sensors. This would facilitate the quick making of a correct decision by the operator at the monitoring centre. A set of data generated by the MVSS has been also presented as an example.
W artykule została omówiona koncepcja samochodowego systemu bezpieczeństwa (SSB) z funkcją automatycznego powiadamiania o wypadku: "e-Call", ze szczególnym uwzględnieniem problematyki generowania, przepływu i analizy informacji w systemie. Wg koncepcji w skład SSB wchodzi zestaw czujników, kamera cyfrowa, (lub układ kamer), urządzenie pozycjonowania pojazdu typu GPS, procesor z pamięcią stałą i interfejsem obsługi informatycznej, włącznik ręcznego uruchamiania powiadamiania oraz urządzenia nadawczo-odbiorcze telefonii GSM służące do komunikacji z Centrum Monitoringu, gdzie inicjowane są akcje pomocy poszkodowanym w wypadkach drogowych. Istotną cechą systemu jest autonomiczny moduł pomiarowy zawierający zarówno standardowe dla systemów e-Call czujniki przebiegów opóźnień dotyczących zdarzeń drogowych, jak również czujniki umożliwiające stwierdzenie zatonięcia czy pożaru pojazdu. Informacja z czujników modułu pomiarowego może być uzupełniona o dane z czujników zainstalowanych bezpośrednio w pojeździe. Proponowany ogólny model struktury danych charakteryzujących wypadek, zakłada wykorzystanie specjalnych syntetycznych wskaźników tworzonych automatycznie na bazie sklasyfikowanych sygnałów dostarczonych przez czujniki SSB. Ma to ułatwić właściwe i szybkie podejmowanie decyzji przez operatora z Centrum Monitoringu o zakresie koniecznej pomocy. W pracy przedstawiony jest przykładowy zestaw danych generowanych w SSB.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2012, 4; 75-90
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected vehicle monitoring problems with the "e-Call" system taken as an example
Wybrane zagadnienia monitorowania pojazdów na przykładzie systemu „e-Call”
Autorzy:
Pijanowski, B.
Żardecki, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364600.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
intelligent transportation systems
intelligent car
motor vehicle safety system
e-Call
MSD package
road accident identification and assessment
crash test results
inteligentne systemy transportowe
samochód inteligentny
samochodowy system bezpieczeństwa
eCall
normy
pakiet MSD
identyfikacja i ocena wypadków
wyniki crash testu
Opis:
The paper is dedicated to the problems of monitoring of road vehicles, especially "intelligent" motor vehicles provided with an e-Call system (a safety system with an automatic accident notification function). Following the introduction into the vehicle monitoring issues and presentation in outline of a concept of the e-Call system, supplemented with a list of major relevant documents and draft international and national standards, in particular those concerning the so-called Minimum Set of Data (MSD), the paper in its subsequent part has been focused on the methods of automation of the identification and assessment of effects of vehicle collision accidents. Two methods related to the vital functions of vehicle occupants have been considered: one based on signals obtained from deceleration sensors and another one where signals from pulse sensors and camera images would be used. The possibilities of using the HIC (Head Injury Criterion) indicator by correlating its values with values of the biomedical indicator AIS (Abbreviated Injury Scale), which numerically defines the injury severity degree, have been analysed. Results of tests carried out at the Automotive Industry Institute (PIMOT) wit h the use of both a crash test stand and computer simulation have been cited. The tests were performed on a Suzuki Swift passenger car.
Artykuł poświęcony jest zagadnieniom monitorowania pojazdów drogowych, zwłaszcza samochodów „inteligentnych” wyposażonych w system e-Call (system bezpieczeństwa z funkcją automatycznego powiadamiania o wypadku). Po wprowadzeniu w problematykę monitoringu pojazdów oraz przedstawieniu w zarysie koncepcji systemu e-Call wraz ze specyfikacją ważniejszych dokumentów i projektów norm międzynarodowych i krajowych (w szczególności dotyczące tzw. minimalnego zbioru danych MSD), artykuł koncentruje się na sposobach zautomatyzowania identyfikacji i oceny skutków wypadków, w których występuje zderzenie pojazdu. Rozważane są tu dwie metody odnoszące się do funkcji życiowych kierowcy lub pasażera: metoda bazująca na sygnałach z czujników opóźnień, oraz metoda wykorzystująca sygnały z czujników tętna, a także obraz z kamer. Analizowane są możliwości zastosowania wskaźnika HIC (ang. Head Injury Criterion) poprzez skorelowanie jego wartości z wartościami wskaźnika biomedycznego AIS (ang. Abbreviated Injury Scale) określającego w sposób liczbowy stopień ciężkości urazów. Przytoczone są wyniki badań zderzeniowych, jakie przeprowadzono w Przemysłowym Instytucie Motoryzacji z wykorzystaniem zarówno katapulty, jak i symulacji komputerowej. Badania te dotyczyły samochodu osobowego Suzuki Swift.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2013, 3; 25-41
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies