Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "tomography" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Proces inżynierii odwrotnej w zastosowaniach kryminalistycznych
Reverse engineering technology for forensic use
Autorzy:
Kurzynowski, Tomasz
Ziółkowski, Grzegorz
Kobiela, Karol
Chlebus, Edward
Juszczyk, Henryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373912.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
inżynieria odwrotna
badania kryminalistyczne
tomografia komputerowa
reverse engineering
forensic examination,
computed tomography
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania metod inżynierii odwrotnej w kryminalistyce. Dokonano przeglądu dostępnych technologii reverse engineering oraz podano przykłady ich wykorzystania we wspomaganiu czynności kryminalistycznych. Przedstawiono metodę rekonstrukcji obiektów za pomocą technicznej tomografii komputerowej oraz podano przykład zastosowania tej metody do analizy geometrii łusek pochodzących od odstrzelonych nabojów pistoletowych kal. 7,62 mm wz. 30 (powystrzałowych kalibru 7,62 mm).
The paper presents the possibility of using reverse engineering in forensic science. Available reverse engineering technologies and examples of their use as a helpful forensic research tool are reviewed. A method of reconstruction of objects using computed tomography technology was described, as well as an example the application of this method to the analysis of the geometry of ignited 7.62 mm calibre model 30 pistol cartridge shells (7.62 mm calibre projectile).
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2014, 285
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring and prediction of seismic hazards in a mining geophysics station
Monitorowanie i prognozowanie zagrożeń sejsmicznych w kopalnianej stacji geofizyki górniczej
Autorzy:
Mazik, P.
Galowy, G.
Wróbel, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1360909.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognozowanie zagrożeń sejsmicznych
tomografia pasywna
klasyfikacja
inteligencja obliczeniowa
seismic hazards prediction
passive tomography
classification
computational intelligence
Opis:
The article features new functions of a dispatching system designed for mining geophysics stations. A number of functions were presented: those enabling to determine and interpret so-called passive tomography maps and those of a new innovative solution which is based on computational intelligence methods for predicting the EPZ energy in each excavation.
W artykule przedstawiono nowe funkcje systemu dyspozytorskiego przeznaczonego dla górniczych stacji geofizycznych. Przedstawiono funkcje związane z możliwością wyznaczania i interpretacji map tomografii pasywnej oraz nowego innowacyjnego rozwiązania polegającego na zastosowaniu metod inteligencji obliczeniowej do prognozowania tzw. energii EPZ w każdym z wyrobisk.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2016, 54, 2; 33-39
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innovative methods of neural reconstruction for tomographic images in maintenance of tank industrial reactors
Nowatorskie metody neuronowej rekonstrukcji obrazów tomograficznych w eksploatacji zbiornikowych reaktorów przemysłowych
Autorzy:
Rymarczyk, Tomasz
Kłosowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365287.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electrical tomography
industrial processes
process control
neural networks
machine learning
tomografia elektryczna
procesy przemysłowe
sterowanie procesami
sieci neuronowe
uczenie maszynowe
Opis:
The article presents an innovative concept of improving the monitoring and optimization of industrial processes. The developed method is based on a system of many separately trained neural networks, in which each network generates a single point of the output image. Thanks to the elastic net method, the implemented algorithm reduces the correlated and irrelevant variables from the input measurement vector, making it more resistant to the phenomenon of data noises. The advantage of the described solution over known non-invasive methods is to obtain a higher resolution of images dynamically appearing inside the reactor of artifacts (crystals or gas bubbles), which essentially contributes to the early detection of hazards and problems associated with the operation of industrial systems, and thus increases the efficiency of chemical process control.
W artykule przedstawiono nowatorską koncepcję usprawnienia monitoringu i optymalizacji procesów przemysłowych. Opracowana metoda bazuje na systemie osobno wytrenowanych wielu sieci neuronowych, w którym każda sieć generuje pojedynczy punkt obrazu wyjściowego. Dzięki zastosowaniu metody elastic net zaimplementowany algorytm redukuje z wejściowego wektora pomiarowego zmienne skorelowane i nieistotne, czyniąc go bardziej odpornym na zjawisko zaszumienia danych. Przewagą opisywanego rozwiązania nad znanymi metodami nieinwazyjnymi jest uzyskanie wyższej rozdzielczości obrazów dynamicznie pojawiających się wewnątrz reaktora artefaktów (kryształów lub pęcherzy gazowych), co zasadniczo przyczynia się do wczesnego wykrycia zagrożeń i problemów związanych z eksploatacją systemów przemysłowych, a tym samym zwiększa efektywność sterowania procesami chemicznymi.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 261-267
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities
Zastosowanie neuronowej rekonstrukcji obrazów tomograficznych w problematyce niezawodności zabezpieczeń przeciwpowodziowych
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365342.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electric tomography
flood embankments and landfills
hydrotechnical facilities exploitation
neural networks
numerical methods
tomografia elektryczna
zapory i wały przeciwpowodziowe
eksploatacja budowli hydrotechnicznych
sieci neuronowe
metody numeryczne
Opis:
The article presents an innovative concept of enhancing the flood embankments and landfills monitoring. The key advantage of such a solution is to obtain a more detailed distribution of components within a flood barrier. It leads to more early and sufficient threat detection, considering the exploitation of the building, thus - a vast enhancement of an embankment’s performance. The method is based on implementing a neural system, composed of a number of parallelly-working neural networks. Each of them generate a singular point of final output view. By implementing such monitoring measures it is possible to successfully reconstruct two-and-three dimensional models of flood barriers and dams - including possible breaches and damages within its inner structure. An important advantage of such a solution is the possibility of replacing the systems that monitor hydrotechnical facilities pixel-by- pixel by neural imaging. The performed research leads to solving the problem of low resolution of such images. As this problem was of crucial value to tomographic imaging method, it was a main obstacle to the development of neural reconstruction method. Moreover, as the results may be obtained in real-time and at various levels, these new functionalities stand out in comparison to currently used methods for monitoring protective banks.
W artykule zaprezentowano nowatorską koncepcję usprawnienia monitoringu wałów i zapór przeciwpowodziowych. Główną przewagą nowego rozwiązania nad znanymi metodami jest uzyskanie dokładniejszego rozkładu komponentów wnętrza zapory, co zasadniczo przyczynia się do wczesnego i niezawodnego wykrycia zagrożeń związanych z eksploatacją tego typu budowli. Dzięki temu, zastosowanie nowej metody spowoduje wzrost niezawodności zabezpieczeń przeciwpowodziowych. W opisywanej metodzie założono wytrenowanie systemu neuronowego złożonego z wielu działających równolegle sieci neuronowych, z których każda generuje pojedynczy punkt obrazu wyjściowego. Powyższy sposób, uwzględniający jednoczesne zastosowanie wielu sieci neuronowych, umożliwia skuteczną realizację trudnych zagadnień rekonstrukcji obrazów dwu i trój-wymiarowych, w tym obrazowanie uszkodzeń i przecieków wnętrza zapór przeciwpowodziowych. Ważną zaletą prezentowanej metody jest możliwość zastąpienia obrazowaniem neuronowym wielu innych, obecnie stosowanych systemów, które monitorują budowle hydrotechniczne w sposób punktowy. Przeprowadzone badania umożliwiają rozwiązanie problemu niskiej rozdzielczości obrazów tomograficznych, co stanowi główną barierę rozwoju tych metod w odniesieniu do dużych budowli ziemnych. Poprawa rozdzielczości rekonstruowanych obrazów, a także możliwość ich uzyskiwania w różnych przekrojach w czasie rzeczywistym, są nowymi funkcjonalnościami, które wyróżniają obrazowanie neuronowe na tle obecnie stosowanych metod monitoringu wałów i zapór przeciwpowodziowych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 3; 425-434
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Występowanie zgnilizny odziomkowej jodły pospolitej (Abies alba Mill.) w obszarach chronionych
Occurrence of the silver fir (Abies alba Mill.) butt rot in protected areas
Autorzy:
Niemtur, S.
Chomicz, E.
Kapsa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1313044.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
fitopatologia lesna
drzewa lesne
jodla pospolita
Abies alba
choroby roslin
zgnilizna odziomkowa
wystepowanie
obszary chronione
parki narodowe
rezerwaty przyrody
silver fir
butt rot
nature reserve
national park
acoustic tomography
Picus Sonic
Carpathians
Opis:
The aim of the study was to analyze butt rot incidences in silver fir stands of selected nature reserves and national parks. The study included 11 stands in Carpathian forests and for comparison 4 stands outside the Carpathians. To identify butt rot in fir trees, we used the non-invasive method of acoustic tomography. We tested 30 randomly selected fir trees in each of the 15 stands using Picus Sonic tomography to determine butt rot occurrence and to assess the proportion (%) of healthy wood in cross-sections of the tree trunk. The results indicate significant differences in the frequency of butt rot in silver fir at the individual level as well as the population level. This variability in frequency was not dependent on geographical location of the investigated stands.
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2014, 75, 4; 343-352
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies