Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "failure intensity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The determination procedure of the onset of the object wear-out period based on monitoring of the empirical failure intensity function
Procedura wyznaczania początku starzenia się obiektów na podstawie monitorowania empirycznej funkcji intensywności uszkodzeń
Autorzy:
Gill, A.
Kadziński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365958.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
failure intensity function
aging
nonrenewable objects
failure forecasting
funkcja intensywności uszkodzeń
starzenie
obiekty nieodnawiane
prognozowanie liczby uszkodzeń
Opis:
The estimation of the number of failures of technical objects is of key importance throughout the object life cycle, particularly in the wear-out period when the number of failures begins to grow significantly. In the literature related to this problem, examples exist of solutions (mathematical models) that can assist the estimation of the number of failures. For the description of the life cycles of objects, functions are usually used of known forms of probability distribution of the number of object failures. The procedure presented in this paper assumes the use of statistical data related to the failures of uniform population of nonrenewable technical objects, recorded in the form of empirical function of failure intensity. It specifically serves the purpose of determining the characteristic point of life of these objects i.e. the onset of the wear-out period. Within the procedure, a model of fuzzy inference has been applied that reflects the human reasoning (expert of the system) observing/investigating the objects. The results of the developed procedure may constitute a basis for forecasting of failures of mechanical nonrenewable technical objects.
Oszacowanie liczby uszkodzeń obiektów technicznych ma kluczowe znaczenie we wszystkich okresach cyklu życia obiektów, szczególnie w okresie uszkodzeń starzeniowych, kiedy to liczba uszkodzeń zaczyna znacząco rosnąć. W bibliografii tego zagadnienia przytoczone są przykłady rozwiązań (modeli matematycznych), którymi można wspomagać m.in. szacowanie liczby uszkodzeń. Do opisu cyklu życia obiektów technicznych wykorzystuje się zwykle funkcje o znanych postaciach rozkładów prawdopodobieństwa liczb uszkodzeń tych obiektów. Przedstawiona w niniejszym artykule procedura, zakłada korzystanie ze statystycznych danych o uszkodzeniach jednorodnej zbiorowości nieodnawianych obiektów technicznych, zapisanych w postaci empirycznej funkcji intensywności uszkodzeń. Służy ona w szczególności do wyznaczenia charakterystycznego punktu życia tych obiektów tj. chwili rozpoczynania się okresu uszkodzeń starzeniowych. W ramach procedury zastosowano model wnioskowania rozmytego, który odwzorowuje rozumowanie człowieka (eksperta systemu) obserwującego/badającego obiekty. Wyniki opracowanej procedury mogą stać się podstawą prognozowania uszkodzeń nieodnawianych obiektów technicznych typu mechanicznego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 282-287
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approach modelling of constant interfailure process of renewal multi-unit fleet
Podejście do modelowania stałego procesu międzyawaryjnego odnowy wieloelementowej floty pasażerskiej
Autorzy:
Vaičiūnas, G.
Bureika, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366032.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rolling stock maintenance
rolling stock reliability
rolling stock interfailure process
failure intensity
SPLINE method
konserwacja taboru kolejowego
niezawodność taboru
proces międzyawaryjny w taborze
intensywność uszkodzeń
metoda funkcji sklejanej SPLINE
Opis:
While railway companies operate rolling-stock, a substantial part of its expenses goes to maintenance and repair. However, the amount of repair works is directly proportional to the average age of a rolling-stock fleet or its reliability. When renewal an existing fleet of a few dozen rolling-stocks, the installation of the new vehicles reduces the overall failure amount of the fleet proportionally to the number of acquired vehicles. This article provides a concept for creating the model of a passenger rollingstock's failure intensity according to the mileage. According to this model, a vehicle fleet renewal algorithm can be created and used in order to limit the fluctuation of the fleet's average failure intensity as much as possible and to achieve the most accurate correlation between the number of failures and the fleet's average mileage. Thus a railway company has an opportunity to avoid the unplanned expenses for repairing the vehicles during the unforeseen failure peaks. The SPLINE method is proposed in order to indicate the vehicle failure flow's dependency on the vehicle mileage. After using this method to indicate the variation of the fleet's constant interfailure according to the mileage, the fleet's failure intensity can be modelled according to the algorithm of installing the acquired vehicles for operation.
Znaczna część wydatków ponoszonych przez przedsiębiorstwo kolejowe z tytułu eksploatacji taboru kolejowego, to wydatki na konserwację i naprawy. Jednakże, należy pamiętać, że liczba prac remontowych jest wprost proporcjonalna do średniego wieku floty taboru lub jej niezawodności. Przy odnawianiu istniejącej floty kilkudziesięciu pojazdów kolejowych, wprowadzenie nowych pojazdów zmniejsza ogólną ilość awarii floty proporcjonalnie do liczby nowo nabytych pojazdów. W artykule przedstawiono koncepcję stworzenia modelu intensywności uszkodzeń taboru pasażerskiego w funkcji przebiegu kilometrowego. Zgodnie z tym modelem, można stworzyć algorytm odnowy floty pojazdów, z wykorzystaniem którego można maksymalnie ograniczyć wahania średniej intensywności uszkodzeń floty oraz osiągnąć najbardziej dokładną korelację między liczbą uszkodzeń a średnim przebiegiem pojazdów floty. W ten sposób przedsiębiorstwo kolejowe ma szansę uniknąć nieplanowanych wydatków na naprawy pojazdów podczas nieprzewidzianych okresów wzmożonej awaryjności. Zaproponowano metodę SPLINE, za pomocą której można określić zależność awaryjności pojazdu od jego przebiegu kilometrowego. Zastosowanie tej metody pozwala ustalić zmiany w stałym procesie międzyawaryjnym zależne od przebiegu, co z kolei pozwala na modelowanie intensywności uszkodzeń floty według algorytmu wprowadzania nowo nabytych pojazdów do eksploatacji.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 415-421
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies