Temat: data mining - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Identyfikacja trendów w polskich mediach na przykładzie kwartalnika „Studia Medioznawcze”. Wykorzystanie narzędzi Big Data
Identification of Trends in the Polish Media on the Example of the Quarterly Studia Medioznawcze. The Use of Big Data Tools
Autorzy:: Pruchnik, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1205530.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:: Big Data
eksploracja danych
media
PwC
trend
data mining
Opis:: Rynek mediów rozwija się dynamicznie, dlatego ważne jest właściwe prognozowanie trendów. Cel/teza: Celem artykułu jest identyfikacja trendów w polskich mediach. Metody badań: W artykule zaprezentowano unikalną metodykę rafinacji informacji Big Data do analizy trendów w mediach. Jako materiał źródłowy posłużyły teksty zamieszczone w kwartalniku „Studia Medioznawcze”. Do analizy wykorzystano narzędzia eksploracji danych oraz Big Data. Wyniki i wnioski: Sformułowano własną prognozę trendów mediów na bazie publikacji naukowych i porównano ją z przygotowaną przez firmę konsultingową PwC. Wartość poznawcza: Wyniki wykazują znaczne rozbieżności. Najbardziej perspektywiczne dziedziny w raporcie PwC – VR (virtual reality) oraz OTT (over the top) – nie mają potwierdzenia w artykułach naukowych.
The media market is developing dynamically; therefore, it is important to forecast trends correctly. Scientific objective: The aim of the paper is to identify trends in the Polish media. Research methods: The paper presents a unique methodology of information extracting—Big Data for analyzing trends in the media. The source material were the texts published in the quarterly Studia Medioznawcze. The Big Data tools have been used for the analysis. Results and conclusions: Author’s forecast of media trends based on scientific publications have been formulated, and it was compared with the one prepared by the consulting company PwC. Cognitive value: The results show significant discrepancies. The most promising areas in the PwC Report Forecasts VR and OTT have no confirmation in scientific papers.
Źródło:: Studia Medioznawcze; 2020, 1; 412-428
2451-1617
Pojawia się w:: Studia Medioznawcze
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of Sensor Fusion and Data Mining for Prediction of Methane Concentration in Coal Mines
Zastosowanie fuzji danych z czujników i eksploracji danych w prognozowaniu stężenia metanu w kopalniach węgla
Autorzy:: Zagorecki, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1362008.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: eksploracja danych
badanie danych
prognozowanie
wybuchy metanu
data mining
data science
prediction
methane outbursts
Opis:: In recent years we have experienced unprecedented increase of use of sensors in many industrial applications. Modern sensors are capable of not only generating large volumes of data but as well transmit ting that data through network and storing it for further analysis. These enable to create systems capable of real-time data fusion in order to predict events of interest. The goal of this work is to predict methane concentration levels in coal mines using data fusion and data mining techniques. The paper describes an application of a generic method that can be applied to arbitrary set of multivariate time series data in order to perform classification or regression tasks. The solution presented here was developed within the framework of IJCRS‘15 data mining competition and resulted in the winning model outperforming other solutions.
W ostatnich latach można było zaobserwować niespotykany wzrost użycia czujników w wielu zastosowaniach przemysłowych. Nowoczesne czujniki są w stanie nie tylko generować duże ilości danych, lecz równie ż przysyłać te dane za pomocą sieci i przechowywać je do późniejszej analizy. Umożliwia to opracowanie systemów do łączenia danych w czasie rzeczywistym w celu prognozowania określonych zdarzeń. Celem niniejszej pracy jest prognozowanie poziomów stężenia m etanu w kopalniach węgla za pomoc ą technik fuzji danych i eksploracji danych. Artykuł przedstawia zastosowanie generycznej metody, która może być użyta do dowolnego zbioru danych wielowymiarowych szeregów czasowych w celu przeprowadzenia zadań klasyfikacji lub regresji. Zaprezentowane rozwiązanie zostało opracowane w ramach konkursu eksploracji danych IJCRS’15 i – pokonując inne rozwiązania – zostało jego zwycięzcą.
Źródło:: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2015, 53, 4; 33-38
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level
Monitorowanie i utrzymanie suwnicy bramowej na podstawie bezprzewodowego systemu pomiaru i analizy poziomu drgań
Autorzy:: Sikora, Marek
Szczyrba, Krzysztof
Wróbel, Łukasz
Michalak, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1365294.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: vibration sensor
monitoring system
maintenance
gantry
predictive maintenance
data mining
trend analysis
czujnik drgań
system monitorowania
utrzymanie
suwnica
utrzymanie predykcyjne
eksploracja danych
analiza trendu
Opis:: The paper describes a system for monitoring and diagnosing a gantry. The main goal of the system is to acquire, visualize and monitor vibration levels of the gantry crucial elements. The system is also equipped with a computing and analytical part which enables predictive maintenance related to the vibration level assessment. The system architecture can be used in other applications too, i.e. those which require a wireless network of vibration sensors to carry out diagnostic tasks.
W artykule przedstawiono system monitorowania i diagnostyki suwnicy bramowej. Głównym zadaniem systemu jest akwizycja, wizualizacja i monitorowanie poziomu drgań newralgicznych elementów suwnicy. System wyposażony jest również w część obliczeniowoanalityczną, umożliwiającą realizację zadań predykcyjnego utrzymania ruchu (ang. predictive maintenance) związanych z oceną poziomu drgań. Architektura systemu umożliwia wykorzystanie go również do innych zastosowań, w których dla realizacji zadania diagnostyki wymagana jest bezprzewodowa sieć czujników drgań.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 341-350
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Optimizing data transmission in communication systems which use magnetic couplings
Optymalizacja transmisji danych w systemach łączności wykorzystujących „sprzężenia magnetyczne”
Autorzy:: Jackiewicz, T.
Nowak, R.
Wiśniewski, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1361932.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: optymalizacja transmisji danych
sprzężenia magnetyczne
propagacja fal elektromagnetycznych
propagacja sygnału w szybie kopalnianym
górniczy system łączności
optimizing data transmission
magnetic couplings
propagation of electromagnetic waves
signal propagation in a shaft
mining communication system
Opis:: Communication systems which make use of magnetic couplings are systems in which the transformation of signals is conducted through induction elements. These elements transfer and receive energy from the transportation unit. A good example of such a solution is a shaft communication and signal system which sends a transmission signal through ferromagnetic couplers by means of head ropes or balancing ropes. This type of communication has, undoubtedly, some advantages, such as high reliability and uncomplicated exploitation. Yet, there are some limitations related to the employed bandwidth. The article discusses important issues related to shaft communication and presents methods which allow to make maximum use of available transmission channels.
Mianem łączności wykorzystującej sprzężenia magnetyczne przyjęto nazywać systemy, w których transformacja sygnału odbywa się poprzez elementy indukcyjne, które przekazują i odbierają energię z ośrodka transportującego. Dobrym przykładem takiego rozwiązania jest system łączności i sygnalizacji szybowej, który poprzez sprzęgacze ferromagnetyczne przesyła za pomocą lin nośnych bądź wyrównawczych sygnał transmisyjny. Tego typu łączność oprócz swych niewątpliwych zalet, jakimi są duża niezawodność i prostota eksploatacji, posiada również swoje ograniczenia związane z zastosowanym pasmem przenoszenia. W artykule przedstawione zostaną rozważania i pokazane metody pozwalające na maksymalne wykorzystanie dostępnych kanałów transmisyjnych.
Źródło:: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2015, 53, 3; 25-30
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "data mining" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język