Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Environmentally Adjusted Analysis of Agricultural Efficiency: a Systematic Literature Review of Frontier Approaches
Analiza skorygowanej środowiskowo efektywności rolnictwa – systematyczny przegląd literatury wykorzystującej podejście graniczne
Autorzy:
Staniszewski, Jakub
Matuszczak, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43335597.pdf
Data publikacji:
2023-03-30
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
stochastyczna analiza graniczna
analiza obwiedni danych
ekoefektywność
zrównoważona
intensyfikacja
stochastic frontier analysis
data envelopment analysis
eco-efficiency
sustainable intensification
Opis:
The paper reviews 200 papers regarding environmentally adjusted analysis of agricultural efficiency found in the Scopus database. Based on the PRISMA method the scope of the review was limited to papers where efficiency is assessed with data envelopment analysis (DEA) or stochastic frontier analysis (SFA). The aim of this paper is to identify how efficiency analysis can be enhanced to take into account environmental aspects of agricultural production and indicate the research trends and gaps. Regarding the trends, most of the studies refer to agriculture in Europe, with a noticeable increasing trend in Asia. The production directions under research mainly include crops or milk production, usually in the farm scale. It can also be observed that a typical economic efficiency model is developed to include new environmentally detrimental inputs or undesirable outputs, such as fertilizing, climate impact, crop protection, water footprint, and energy usage. The most common determinants were farmers features, scale of production, intensification, agricultural practices, quality of the production environment, macroeconomic environment, specialization, environmental practices, and farm features. The following research gaps were identified. The case studies of Africa and North America are limited, like those at the field and local levels as well as those related to horticultural and animal production other than milk production. The SFA approaches are underdeveloped in comparison with DEA, like approaches other than additional inputs/outputs. In particular, the by-production approach seems promising. Limited attention has been paid to soil condition, biodiversity, waste generation in agriculture, and positive externalities provided by the agriculture. An interesting and less investigated area in terms of performance determinants remain farmers’ behavioral features.
W pracy dokonano przeglądu 200 artykułów dotyczących skorygowanej środowiskowo efektywności rolnictwa, które dostępne są w bazie Scopus. Na podstawie metody PRISMA ograniczono zakres przeglądu do prac, w których efektywność oceniana jest za pomocą analizy obwiedni danych (DEA) lub stochastycznej analizy granicznej (SFA). Celem pracy jest określenie, w jaki sposób analiza efektywności może być wzbogacona o uwzględnienie środowiskowych aspektów produkcji rolniczej, a także wskazanie trendów i luk badawczych. Jeśli chodzi o trendy, to większość opracowań dotyczy rolnictwa w Europie, z zauważalną tendencją wzrostową w liczbie prac dotyczących Azji. Badane kierunki produkcji to głównie uprawy polowe i mleczarstwo, a analizy prowadzone są najczęściej na poziomie gospodarstw. Obserwuje się też rozbudowywanie typowego modelu efektywności ekonomicznej o nowe, szkodliwe dla środowiska, nakłady lub niepożądane efekty, którymi były najczęściej nawożenie, wpływ na klimat, ochrona roślin, ślad wodny i zużycie energii. Najczęściej analizowanymi determinantami były cechy rolników, skala produkcji, stopień intensyfikacji, praktyki rolnicze, jakość środowiska produkcyjnego, otoczenie makroekonomiczne, specjalizacja, praktyki środowiskowe i cechy gospodarstwa. Zidentyfikowano także luki badawcze w analizowanym obszarze. Liczba studiów przypadku z Afryki i Ameryki Północnej jest ograniczona, podobnie jak badań na poziomie terenowym i lokalnym oraz tych, które dotyczą produkcji ogrodniczej i zwierzęcej, innej niż mleczna. Podejścia wykorzystujące metodę SFA są słabo rozwinięte w porównaniu z DEA, podobnie jak podejścia inne niż wykorzystujące dodatkowe nakłady/wydatki. W szczególności obiecujące wydaje się podejście oparte na produkcji ubocznej. Ograniczoną uwagę zwrócono na kwestie takie jak stan gleby, różnorodność biologiczna, wytwarzanie odpadów w rolnictwie oraz pozytywne efekty zewnętrzne dostarczane przez rolnictwo. Interesującym i mniej zbadanym obszarem w zakresie determinantów wydajności pozostają cechy behawioralne rolników.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 374, 1; 20-41
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad systemem rafinacji sieciowej. Identyfikacja sentymentów
From research on the system of refining the Web. Identifying sentiment words
Autorzy:
Gogołek, Włodzimierz
Jaruga, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1288721.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
informacja
internet
Big Data
kolekcjonowanie informacji
identyfikacja sentymentów
analiza sentymentów
information
collecting information
identifying sentiment words
sentiment analysis
Opis:
Dostępny potencjał mocy obliczeniowych i pamięci komputerowych stworzył niedostępne wcześniej warunki do analizy dużych zasobów informacyjnych – Big Data. W procesie tej analizy można wykorzystywać procedury kolekcjonowania informacji i ich analizy do trafnej oceny – w kategoriach emocjonalnych (sentymentów – dobry, zły) badanych zjawisk w przeszłości, w czasie rzeczywistym, a także do predykcji. Artykuł jest prezentacją kluczowej części tej procedury – istoty automatyzacji procesu identyfikacji sentymentów.
Available potential of computing power and computer memory had created, previously unavailable conditions for the analysis of, large information resources – Big Data. In the process of this analysis can be used procedures for collecting information and analysis for the accurate assessment – in terms of emotional (sentiments – good, bad) of studied phenomena – in the past, in real time, as well as to the prediction. The article is a presentation of the key parts of this procedure – being automate the process of identifying sentiment words.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2016, 4 (67); 103-111
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level
Monitorowanie i utrzymanie suwnicy bramowej na podstawie bezprzewodowego systemu pomiaru i analizy poziomu drgań
Autorzy:
Sikora, Marek
Szczyrba, Krzysztof
Wróbel, Łukasz
Michalak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365294.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vibration sensor
monitoring system
maintenance
gantry
predictive maintenance
data mining
trend analysis
czujnik drgań
system monitorowania
utrzymanie
suwnica
utrzymanie predykcyjne
eksploracja danych
analiza trendu
Opis:
The paper describes a system for monitoring and diagnosing a gantry. The main goal of the system is to acquire, visualize and monitor vibration levels of the gantry crucial elements. The system is also equipped with a computing and analytical part which enables predictive maintenance related to the vibration level assessment. The system architecture can be used in other applications too, i.e. those which require a wireless network of vibration sensors to carry out diagnostic tasks.
W artykule przedstawiono system monitorowania i diagnostyki suwnicy bramowej. Głównym zadaniem systemu jest akwizycja, wizualizacja i monitorowanie poziomu drgań newralgicznych elementów suwnicy. System wyposażony jest również w część obliczeniowoanalityczną, umożliwiającą realizację zadań predykcyjnego utrzymania ruchu (ang. predictive maintenance) związanych z oceną poziomu drgań. Architektura systemu umożliwia wykorzystanie go również do innych zastosowań, w których dla realizacji zadania diagnostyki wymagana jest bezprzewodowa sieć czujników drgań.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 341-350
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organizational network management - new quality in strategic management of research-development units
Zarządzanie siecią organizacyjną - nowa jakość w strategicznym zarządzaniu jednostkami badawczo-rozwojowymi
Autorzy:
Bilecka, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1342129.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
intellectual capital
organizational networks
social network analysis
human resources management
marketing strategies
data visualization new marketing communities
kapitał intelektualny
sieci organizacyjne
analiza sieci społecznych
zarządzanie zasobami ludzkimi
strategie marketingowe
wizualizacja danych
nowe społeczności marketingowe
Opis:
Market organizations apply multi-channel communication with clients, analyse and use signals from the clients and their knowledge of their ecosystem to support the development of products and services. Leading companies manage relations with employees in a similar way. This is particularly beneficial in organizations employing knowledge-workers. Employees, carrying out their tasks, as a result of interaction with clients and internal limitations, along with formal organizational structure spontaneously create a “fast reaction” network. Thanks to the analysis of the network of internal relations and visualization of data in online platforms organizations can investigate the methods of work and cooperation of teams and employees’ behaviours. Organizational Network Analysis (ONA) is a new field, which provides strategic knowledge – about cooperation in an organization, the role of its units and particular employees, allocation of resources, relational potential and barriers for development. Visualization of the network of relations provided to employees online allows them to learn about the organization and carry out their tasks, providing them with, among others, information about persons with similar knowledge, or knowledge necessary for the employees, about cooperation of people and teams, flow of information, knowledge, decisions. The analysis of organizational networks serves the purpose of diagnosing an organization and conducting continuous HR processes, e.g. codification of knowledge, identification of talents, organization of trainings and development, it delivers data for the decision-making process and communication and knowledge management. Using the example of the Polish participatory platform „Mapa organizacji” (Organization map) the author shows how you can collect and use analytical data for the purpose of managing talents of an organization in an optimum way. The platform collects data concerning the formal structure such as: membership in an organizational unit, position, level in the hierarchy, reporting lines, experience, location of workplace. Every participant is asked about the relations of cooperation, flow of knowledge and/or decisions. Thanks to the analysis and visualization of this data, in a network you can highlight employees with various profiles e.g. sources of field knowledge, organizational and project talents, brokers of information, opinion leaders, or e.g. various styles of functioning of managers. Observing and measuring cooperation within teams and between them it is possible to plan and monitor the effects of activities facilitating communication and cooperation and to efficiently manage knowledge and change e.g. locating and breaking down silos. The application allows business owners and HR teams to conduct the processes of “soft HR” with the use of analytical data, among others: induction of new employees, launching internal mobility, recruitment and succession, identifying employees who could potentially drop out, internal trainers and mentors, organizing internal trainings, developing cooperation where it’s missing and reducing its excess, building communities of practice and project teams. Organizational network management makes it much easier for companies and heads of R&D departments to build a culture of openness and knowledge sharing, to develop creativity and innovativeness and improving the flexibility of the organization.
Organizacje rynkowe stosują wielokanałową komunikację z klientami, analizują i wykorzystują sygnały od klientów oraz wiedzę swojego ekosystemu, aby wspierać rozwój produktów i usług. Podobnie wiodące firmy zarządzają relacjami z pracownikami. Jest to szczególnie korzystne w organizacjach zatrudniających pracowników wiedzy. Pracownicy realizując cele, wskutek interakcji z klientami i wewnętrznych ograniczeń, obok formalnej struktury organizacyjnej tworzą spontanicznie sieć „szybkiego reagowania”. Dzięki analizie sieci wewnętrznych relacji i wizualizacji danych w platformach on-line organizacje mogą badać sposoby pracy i współpracy zespołów oraz zachowania pracowników. Analiza sieci organizacyjnych (ONA – Organizational Network Analysis) to nowa dziedzina, która dostarcza strategiczną wiedzę – o współpracy w organizacji, roli jej jednostek i poszczególnych pracowników, alokacji zasobów, potencjale relacyjnym i barierach rozwoju. Wizualizacja sieci relacji udostępniona on-line pracownikom ułatwia im poznanie organizacji i realizację zadań, dostarczając m.in. informacje o osobach o podobnej lub potrzebnej pracownikom wiedzy, współpracy ludzi i zespołów, przepływie informacji, wiedzy, decyzji. Analiza sieci organizacyjnych służy diagnozie organizacji i prowadzeniu stałych procesów HR np. kodyfikacji wiedzy, identyfikacji talentów, organizacji szkoleń i rozwoju, dostarczanych do podejmowania decyzji oraz zarządzania komunikacją i wiedzą. Na przykładzie polskiej partycypacyjnej platformy „Mapa organizacji” autorka pokazuje, jak można gromadzić i wykorzystywać analityczne dane w celu optymalnego zarządzania talentami w organizacji. Do platformy zaczytywane są dane o formalnej strukturze takie jak; przynależność do jednostki organizacyjnej, stanowisko, poziom w hierarchii, podległość służbowa, staż, lokalizacja miejsca pracy. Każdemu uczestnikowi zadawane są pytania o relacje współpracy, przepływu wiedzy i/lub decyzji. Dzięki analizie i wizualizacji tych danych, w sieci można wskazać pracowników o różnych profilach np. źródła wiedzy dziedzinowej, talenty organizacyjne i projektowe, brokerów informacji, liderów opinii lub np. różne style funkcjonowania menedżerów. Obserwując i mierząc współpracę w zespołach i pomiędzy nimi można planować i monitorować efekty działań usprawniających komunikację i współpracę oraz skutecznie zarządzać wiedzą i zmianą np. lokalizować i neutralizować silosy. Aplikacja pozwala właścicielom biznesowym i zespołom HR prowadzić procesy tzw. „miękkiego HR” z wykorzystaniem analitycznych danych m.in.: wdrażać do pracy nowych pracowników, uruchamiać wewnętrzną mobilność, rekrutację i sukcesje, identyfikować pracowników potencjalnie zagrożonych odejściem, trenerów wewnętrznych i mentorów, organizować szkolenia wewnętrzne, rozwijać współpracę tam gdzie jej brak i ograniczać jej nadmiar, budować communities of practice i zespoły projektowe. Zarządzanie siecią organizacyjną znacznie ułatwia przedsiębiorstwom i szefom działów R&D budowanie kultury otwartości i dzielenia się wiedzą, rozwijanie kreatywności i innowacyjności oraz poprawę elastyczności organizacji.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2018, 1(27); 1-24
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies