Temat: Metody numeryczne - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mechanizm chemiczny powstawania i usuwania SOx w procesie spalania węgla
The chemical mechanism of SOx formation and elimination in coal combustion process
Autorzy:: Krawczyk, E.
Zajemska, M.
Wyleciał, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1208133.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Chemicznego. Zakład Wydawniczy CHEMPRESS-SITPChem
Tematy:: spalanie
węgiel
emisja tlenków siarki
metody numeryczne
combustion
coal
sulphur oxide emissions
numerical methods
Opis:: W artykule przybliżono istotę procesu spalania paliw stałych. Na przykładzie węgla zaprezentowano mechanizm powstawania SO_x, a także metody usuwania tlenków siarki ze spalin. Pokazano też praktyczne rozwiązania ograniczania emisji SO_x oraz korzyści płynące z wykorzystania metod numerycznych do przewidywania i ograniczania emisji SO_x i NO_x z procesu energetycznego spalania węgla.
This paper outlines the nature of the combustion process of solid fuels. Using coal for example, the mechanism of SO_x formation was presented, as well as methods of elimination of sulphur oxides from exhaust fumes. Also, the paper discusses the practical solutions for reducing SO_x emissions and the benefits of employing numerical methods for predicting and reducing SO_x and NO_x emissions from coal combustion for energy generation purposes.
Źródło:: Chemik; 2013, 67, 10; 856-862
0009-2886
Pojawia się w:: Chemik
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities
Zastosowanie neuronowej rekonstrukcji obrazów tomograficznych w problematyce niezawodności zabezpieczeń przeciwpowodziowych
Autorzy:: Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1365342.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: electric tomography
flood embankments and landfills
hydrotechnical facilities exploitation
neural networks
numerical methods
tomografia elektryczna
zapory i wały przeciwpowodziowe
eksploatacja budowli hydrotechnicznych
sieci neuronowe
metody numeryczne
Opis:: The article presents an innovative concept of enhancing the flood embankments and landfills monitoring. The key advantage of such a solution is to obtain a more detailed distribution of components within a flood barrier. It leads to more early and sufficient threat detection, considering the exploitation of the building, thus - a vast enhancement of an embankment’s performance. The method is based on implementing a neural system, composed of a number of parallelly-working neural networks. Each of them generate a singular point of final output view. By implementing such monitoring measures it is possible to successfully reconstruct two-and-three dimensional models of flood barriers and dams - including possible breaches and damages within its inner structure. An important advantage of such a solution is the possibility of replacing the systems that monitor hydrotechnical facilities pixel-by- pixel by neural imaging. The performed research leads to solving the problem of low resolution of such images. As this problem was of crucial value to tomographic imaging method, it was a main obstacle to the development of neural reconstruction method. Moreover, as the results may be obtained in real-time and at various levels, these new functionalities stand out in comparison to currently used methods for monitoring protective banks.
W artykule zaprezentowano nowatorską koncepcję usprawnienia monitoringu wałów i zapór przeciwpowodziowych. Główną przewagą nowego rozwiązania nad znanymi metodami jest uzyskanie dokładniejszego rozkładu komponentów wnętrza zapory, co zasadniczo przyczynia się do wczesnego i niezawodnego wykrycia zagrożeń związanych z eksploatacją tego typu budowli. Dzięki temu, zastosowanie nowej metody spowoduje wzrost niezawodności zabezpieczeń przeciwpowodziowych. W opisywanej metodzie założono wytrenowanie systemu neuronowego złożonego z wielu działających równolegle sieci neuronowych, z których każda generuje pojedynczy punkt obrazu wyjściowego. Powyższy sposób, uwzględniający jednoczesne zastosowanie wielu sieci neuronowych, umożliwia skuteczną realizację trudnych zagadnień rekonstrukcji obrazów dwu i trój-wymiarowych, w tym obrazowanie uszkodzeń i przecieków wnętrza zapór przeciwpowodziowych. Ważną zaletą prezentowanej metody jest możliwość zastąpienia obrazowaniem neuronowym wielu innych, obecnie stosowanych systemów, które monitorują budowle hydrotechniczne w sposób punktowy. Przeprowadzone badania umożliwiają rozwiązanie problemu niskiej rozdzielczości obrazów tomograficznych, co stanowi główną barierę rozwoju tych metod w odniesieniu do dużych budowli ziemnych. Poprawa rozdzielczości rekonstruowanych obrazów, a także możliwość ich uzyskiwania w różnych przekrojach w czasie rzeczywistym, są nowymi funkcjonalnościami, które wyróżniają obrazowanie neuronowe na tle obecnie stosowanych metod monitoringu wałów i zapór przeciwpowodziowych.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 3; 425-434
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Metody numeryczne" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język