Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cluster Analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Definition of the Time Zones of a Dynamic Tariff for a Potential Group of Flexible Electricity Consumers
Określenie stref czasowych taryfy dynamicznej dla potencjalnej grupy elastycznych odbiorców energii elektrycznej
Autorzy:
Bojda, Kinga
Saługa, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952886.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
taryfy dynamiczne
definicja stref czasowych
taryfa TOU
analiza skupień
dynamic tariffe
time zone definition
TOU tariff
cluster analysis
Opis:
W artykule omówiono definicję stref czasowych wielostrefowej taryfy dynamicznej dla odbiorców grupy taryfowej G12. Badanie zostało przeprowadzone z zastosowaniem analizy skupień, czyli grupowania obiektowego, wykorzystywanego do wyodrębniania jednorodnych grup obiektów, za pomocą algorytmu k-średnich. Analiza została przeprowadzona dla czterech wylosowanych dób roku, obejmujących dni świąteczne oraz dni robocze w okresie letnim i zimowym. Wybór danych wejściowych obejmował uśrednione standardowe profile zużycia energii elektrycznej dla odbiorców w grupie taryfowej G12, kurs średni ważony z rynku dnia następnego (RDN) oraz temperaturę otoczenia. Badanie polegało na doborze liczby skupień dla danej doby roku, z uwzględnieniem funkcji celu – minimalizacji zmienności danych wewnątrz skupień i maksymalizacji zmienności danych między poszczególnymi skupieniami. Do oceny otrzymanych wyników posłużono się wskaźnikiem Daviesa-Bouldina, zdefiniowanego jako metryka oceny algorytmów grupowania. Z rezultatów przeprowadzonej analizy wynika, że uzyskany podział stref czasowych dla wielostrefowej taryfy dynamicznej cechuje się większą szczegółowością (trzy lub cztery strefy) niż w taryfie płaskiej G12 (dwie strefy).
The paper discusses the definition of time zones of a multi-zone dynamic tariff for customers in the G12 tariff group. The study employed cluster analysis, i.e. object grouping, used to isolate homogeneous groups of objects by the k-means algorithm. Subject to analysis were four randomly selected days of the year, including holidays and workdays in summer and winter. The selected input data included the averaged standard electricity consumption profiles for customers in the G12 tariff group, the weighted average price from the day-ahead market (DAM) and the ambient temperature. The study consisted in the selection of the number of clusters for a given day of the year, including the objective function – the minimum variability of data within clusters and maximum variability of data between individual clusters. The Davies-Bouldin index, defined a metric for evaluating clustering algorithms, was used to evaluate the obtained results. The results of the analysis show that the division of time zones obtained for a multi-zone dynamic tariff is characterized by greater detail (three or four zones) than in the flat G12 tariff (two zones).
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 1; 76-81
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis of knowledge workers assessment of occ upational threats and attitudes to character of work
Zastosowanie analizy skupień do oceny zagrożeń zawodowych pracowników wiedzy i ich postaw wobec charakteru pracy
Autorzy:
Lotko, M.
Lotko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365889.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
knowledge workers
occupational threats
character of work
assessment
cluster analysis
pracownicy wiedzy
zagrożenia zawodowe
charakter pracy
ocena
analiza skupień
Opis:
The goal of the paper was to discover, if knowledge workers’ occupational threats can be linked to some logical constructs and if knowledge workers can be grouped into some logical items concerning their assessment of these threats and attitudes to character of work. On a basis of literature studies peculiarity of knowledge-based work and specific occupational threats were identified. They were examined as observable variables with the use of a questionnaire method on a sample of 500 knowledge workers. Then, variables were classified using multidimensional exploratory technique - cluster analysis. As a research implication, the structure of perception of knowledge workers’ occupational threats and their attitudes to character of work were revealed. As a practical implication, a proposed classification of variables allows to measure perception of occupational threats and use the results e. g. when designing trainings on occupational health and safety and to better fit them to this specific group of employees. Thus, job safety can be effectively improved by raising awareness of certain threats. The paper’s contribution is a novel way of measuring and classifying knowledge workers’ occupational threats and attitudes to character of work.
Celem artykułu było zbadanie, czy zagrożenia zawodowe pracowników wiedzy mogą być pogrupowane w logiczne konstrukty i czy pracownicy wiedzy mogą być logicznie pogrupowani biorąc pod uwagę ich ocenę zagrożeń i postawy wobec pracy. Na podstawie studiów literaturowych zdefiniowano szczególny charakter pracy opartej na wiedzy i zagrożeń związanych z jej wykonywaniem. Zbadano je empirycznie jako zmienne obserwowalne z wykorzystaniem metody ankietowej na próbie 500 pracowników wiedzy. Następnie przeprowadzono klasyfikację zmiennych z wykorzystaniem wielowymiarowej techniki eksploracyjnej – analizy skupień. Jako wniosek badawczy odkryto strukturę postrzeganych przez pracowników wiedzy zagrożeń zawodowych. Jako wniosek praktyczny, proponowana klasyfikacja zmiennych pozwala mierzyć postrzeganie zagrożeń zawodowych przez pracowników wiedzy i wykorzystać wyniki np. podczas projektowania szkoleń z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy, aby lepiej dopasować je do tej szczególnej grupy pracowników. Dlatego bezpieczeństwo pracy może być wyraźnie poprawione poprzez podniesienie świadomości określonych zagrożeń. Wkładem artykułu jest nowatorski sposób pomiaru i klasyfikacji zagrożeń zawodowych przez pracowników wiedzy i ich postaw wobec pracy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 80-89
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Role of Information and Communication Technologies in Rural Development
Rola technologii informacyjno-komunikacyjnych w rozwoju obszarów wiejskich
Autorzy:
Piekut, Marlena
Rybaltowicz, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43193272.pdf
Data publikacji:
2024-03-26
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
nierówność cyfrowa
mieszkańcy wsi
wykorzystanie internetu
analiza skupień
funkcje internetu
digital inequality
rural inhabitants
internet usage
cluster analysis
internet functionalities
Opis:
Celem artykułu jest analiza sposobów wykorzystania internetu przez wiejskie gospodarstwa domowe w wybranych krajach Unii Europejskiej (UE), ze szczególnym uwzględnieniem Polski, oraz ocena specyfiki i poziomu zróżnicowania w tym obszarze pomiędzy krajami. W badaniu dokonano podziału krajów UE na grupy na podstawie udziałów mieszkańców wsi korzystających z internetu w latach 2004–2022. Do grupowania krajów wykorzystano analizę skupień metodami Warda i k-średnich z kwadratową miarą odległości euklidesowej. Dla zrozumienia zachowań konsumentów analizie poddano różne funkcje internetu. Wykazano, że kraje europejskie można podzielić na cztery odrębne grupy w zależności od odsetka mieszkańców obszarów wiejskich, którzy mieli dostęp do internetu. Funkcje internetu ujawniły różnice w dostępie do informacji, planowaniu wizyt lekarskich, sieciach społecznościowych, kursach online i zaangażowaniu politycznym w analizowanych grupach. Stwierdzono, że nierówność cyfrowa wśród mieszkańców obszarów wiejskich w UE utrzymuje się przy różnym poziomie korzystania z internetu i wykorzystania jego funkcji. Hipoteza konwergencji sugeruje, że na obszarach słabiej rozwiniętych następuje szybszy wzrost wykorzystania internetu, co potencjalnie zmniejsza dysproporcje. Polityki promujące włączenie cyfrowe i zaawansowane szkolenia w zakresie umiejętności cyfrowych są niezbędne do zlikwidowania dystansu cyfrowego na obszarach wiejskich. Konkludując, dostęp do wielu funkcji internetu, zwłaszcza w służbie zdrowia i edukacji, pozostaje wyzwaniem wymagającym uwagi. W badaniu podkreślono znaczenie uwzględnienia kontekstu kulturowego i społeczno-ekonomicznego w zrozumieniu nierówności cyfrowych. Badanie to rzuca światło na przepaść cyfrową w wiejskich regionach UE i podkreśla potrzebę ukierunkowanych interwencji w celu zwiększenia włączenia cyfrowego i poprawy jakości życia mieszkańców obszarów wiejskich.
The article aims is to analyze the internet utilization patterns of rural households in selected European Union countries, particularly focusing on Poland, and to assess the specificity and level of differentiation in this area between countries. The study divides European Union (EU) countries into clusters based on the share of rural residents’ using the internet from 2004 to 2022. Employing Ward’s method and k-means clustering with the squared Euclidean distance measure, cluster analysis is used for country grouping. Internet functionalities are analyzed to understand consumer behaviors. The study shows that European countries can be categorized into four distinct groups according to the percentage of rural inhabitants who had access to the internet. Internet functionalities revealed variations in accessing information, scheduling medical appointments, social networking, online courses, and political engagement across these clusters. It was found that digital inequality among rural inhabitants in the EU persists, with varying levels of internet usage and utilization of internet functionalities. The convergence hypothesis suggests that less developed areas experience faster growth in internet usage, potentially reducing disparities. Policies promoting digital inclusion and advanced digital skills training are essential to bridge the digital divide in rural areas. In conclusion, access to internet functionalities, especially in healthcare and education, remains a challenge that requires attention. The study emphasizes the importance of considering cultural and socio-economic contexts in understanding digital inequality. This research sheds light on the digital divide in rural EU regions and highlights the need for targeted interventions to enhance digital inclusion and improve the quality of life for rural residents.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2024, 378, 1; 69-92
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic Performance of Agriculture in the European Union Countries
Wyniki ekonomiczne w rolnictwie w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Rađenović, Žarko
Krstić, Bojan
Marković, Milan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130399.pdf
Data publikacji:
2022-03-28
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wskaźniki rolnicze
heterogeniczność rolnictwa europejskiego
homogeniczne grupy krajów
analiza klastrów
metoda Warda
agricultural indicators
heterogeneity of European agriculture
homogeneous country groups
cluster analysis
Ward’s method
Opis:
The aim of the research is to classify the European Union (EU) countries based on the progress in the economic performance of agriculture. The originality of the paper stems from the fact that a new set of indicators (in relative form) was used to identify the clusters. The following indicators are used to assess the economic performance of the EU agricultural sector (by cluster analysis) for two periods (2015–2017 and 2018–2020): total labor force input, real income of factors in agriculture per annual work unit, total agricultural output, gross value added of the agricultural industry, and animal output. The study confirmed that EU countries, according to changes in agricultural performance, differ significantly. They were grouped into four relatively homogeneous clusters according to their similarity, with a clear geographical dispersion for both analyzed periods. Identifying development disparities between EU countries can be useful in future redesigns of the Common Agricultural Policy measures in terms of increased support to certain members.
Celem badań jest klasyfikacja krajów Unii Europejskiej (UE) na podstawie postępu w wynikach ekonomicznych w rolnictwie. Oryginalność artykułu wynika z faktu, że do identyfikacji klastrów zastosowano nowy zestaw wskaźników (w postaci względnej). Do oceny wyników ekonomicznych sektora rolnego UE (poprzez analizę klastrów) dla dwóch okresów (2015–2017 i 2018–2020) stosuje się następujące wskaźniki: całkowity nakład siły roboczej, rzeczywisty dochód czynników w rolnictwie na roczną jednostkę pracy, produkcja rolna ogółem, wartość dodana brutto przemysłu rolnego oraz produkcja zwierzęca. Badanie potwierdziło, że kraje UE znacznie się różnią pod względem zmian wyników rolniczych. Zostały one pogrupowane w cztery stosunkowo jednorodne klastry według podobieństwa, z wyraźnym rozproszeniem geograficznym dla obu analizowanych okresów. Identyfikacja dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami UE może być przydatna w przyszłych przekształceniach środków wspólnej polityki rolnej pod kątem zwiększonego wsparcia dla niektórych członków.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 5-21
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies