Wszystkie pola: genetic algorithms - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Experimental identification and selection of dynamic properties of a high-speed tracked vehicle suspension system
Identyfikacja doświadczalna oraz dobór cech dynamicznych układu jezdnego szybkobieżnego pojazdu gąsienicowego
Autorzy:: Gniłka, J.
Mężyk, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1365609.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: tracked vehicle suspension
identification of suspension properties
multibody dynamics
genetic algorithms
zawieszenie pojazdu gąsienicowego
identyfikacja własności zawieszenia
metoda układów wieloczłonowych
algorytmy genetyczne
Opis:: The material diversity of subassemblies making up the tracked vehicle suspension system and the system wear level make it difficult to determine the value of forces acting in it. This paper presents a manner in which parameters of the model of a highspeed tracked vehicle suspension system can be adjusted using the genetic algorithm optimization method. The vehicle motion is tested experimentally to find reference characteristics of kinematic quantities of the system selected points. The simulation results obtained from numerical analyses are presented in charts and compared to the results of experimental testing. Finally, damping values in the vehicle shock-absorbers are determined based on an adopted criterion.
Zróżnicowanie materiałowe podzespołów wchodzących w skład gąsienicowego układu jezdnego oraz stopień jego zużycia wpływają na trudność określenia wartości sił działających w tym układzie. W artykule poprzez zastosowanie metody optymalizacji algorytmami genetycznymi, przedstawiono sposób dostosowania parametrów modelu układu zawieszenia szybkobieżnego pojazdu gąsienicowego. Przeprowadzono badania doświadczalne ruchu pojazdu, w celu wyznaczenia charakterystyk wielkości kinematycznych wybranych punktów układu, które zostały przyjęte jako referencyjne. W rezultacie przeprowadzonych analiz otrzymano wyniki symulacji numerycznych, które zestawiono na wykresach i porównano z wynikami badań doświadczalnych. W końcowym etapie na podstawie przyjętego kryterium określono wartości tłumienia w amortyzatorach pojazdu.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 108-113
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Locating Energy Storage Devices in Power Grids Using Evolutionary Algorithms
Lokalizacja zasobników energii w sieciach elektroenergetycznych za pomocą algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:: Korpikiewicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/952897.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: ENERGA
Tematy:: evolutionary algorithms
genetic operators
power grid
energy storage
locating
algorytmy ewolucyjne
operatory genetyczne
sieć elektroenergetyczna
magazyn energii
lokalizacja
Opis:: The article presents the premises of the application for locating energy storage devices in the HV power grid. The substation number to which it is to be connected and the value of its power are defined as the storage location. The connected energy storage devices are designed to increase the total capacity of the connected renewable energy sources without compromising any technical constraints of the power grid. The location problem is defined as the process of optimisation with nonlinear constraints implemented in the MATLAB environment, using the application for calculating power distribution. In order to compare the locations with each other, a fixed sum of absolute values of the storage devices’ capacity was assumed. Evolutionary algorithms were used to implement the optimisation process. Due to the non-linearity of constraints, a new function of creating the initial population and eight genetic operators were designed. Most of the tests were carried out in two versions, with and without energy storage devices connected, after which the increase in the possibility of introducing additional generation in both variants was compared. Then, many tests were carried out to determine the parameters and select the algorithm version. Based on the results, an application for optimising the location of storage devices was created.
W artykule przedstawiono założenia aplikacji do lokalizacji zasobników energii w sieci elektroenergetycznej WN. Jako lokalizację magazynu zdefiniowano numer węzła, do którego ma być przyłączony, oraz wartość jego mocy. Przyłączone magazyny energii mają za zadanie zwiększenie mocy sumarycznej przyłączonych odnawialnych źródeł energii, przy nienaruszaniu żadnego z ograniczeń technicznych sieci elektroenergetycznej. Problem lokalizacji zdefiniowano jako proces optymalizacji z ograniczeniami nieliniowymi zrealizowany w środowisku MATLAB, wykorzystującym aplikację do obliczeń rozpływów mocy. Chcąc porównać ze sobą lokalizacje, założono stałą sumę wartości bezwzględnych mocy magazynów. Do realizacji optymalizacji wykorzystano algorytmy ewolucyjne. Ze względu na nieliniowość ograniczeń zaprojektowano nową funkcję tworzenia populacji początkowej oraz osiem operatorów genetycznych. Większość badań wykonywano w dwóch wersjach z przyłączonymi magazynami energii i bez nich, po czym porównywano wzrost możliwości wprowadzenia dodatkowej generacji w obu wariantach. Następnie wykonywano wiele testów i badań w celu ustalenia parametrów i wyboru wersji algorytmu. Na podstawie wyników stworzono aplikację do optymalizacji lokalizacji zasobników.
Źródło:: Acta Energetica; 2018, 3; 33-42
2300-3022
Pojawia się w:: Acta Energetica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "genetic algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język