Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zmienne losowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Reliability analysis of the supporting structure subjected to the action forced vibrations
    Analiza niezawodności konstrukcji wsporczej poddanej działaniu drgań wymuszonych
    Autorzy:
    Dudzik, A.
    Radoń, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/402020.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Tematy:
    random variables
    forced vibrations
    reliability index
    form method
    zmienne losowe
    drgania wymuszone
    wskaźnik niezawodności
    metoda FORM
    Opis:
    The study concerns the forced vibrations analysis of supporting structure in terms of probabilism. Structural design parameters are defined as the deterministic values and random variables. Random variables are not correlated. The criterion for structural failure is expressed as the limit of functions referring to the ultimate and serviceability limit state. The condition takes into account the material fatigue. The Hasofer-Lind reliability index and the probability of failure was determined. In calculations of reliability methods were used: FORM, SORM, Monte Carlo and Importance Sampling methods. The STAND program is used to present the examples of reliability analysis.
    Źródło:
    Structure and Environment; 2015, 7, 3; 118-122
    2081-1500
    Pojawia się w:
    Structure and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalization of probability density of random variables
    Autorzy:
    Ziółkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/121982.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    zmienne losowe
    funkcja delta Dirac'a
    rachunek prawdopodobieństwa
    funkcje matematyczne
    random variables
    Dirac delta function
    theory of probability
    mathematical function
    Opis:
    In this paper we present generalization of probability density of random variables. It is obvious that probability density is definite only for absolute continuous variables. However, in many practical applications we need to define the analogous concept also for variables of other types. It can be easily shown that we are able to generalize the concept of density using distributions, especially Dirac’s delta function.
    Źródło:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2009, 14; 163-172
    2450-9302
    Pojawia się w:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistic safety evaluation of a concrete arch dam based on finite element modeling and a reliability L-R approach
    Autorzy:
    Pouraminian, Majid
    Pourbakhshian, Somayyeh
    Noroozinejad Farsangi, Ehsan
    Fotoukian, Reza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396613.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Pacoima arch dam
    safety evaluation
    Monte Carlo simulation
    hydrostatic pressure
    random variables
    worst case
    zapora łukowa Pacoima
    ocena bezpieczeństwa
    symulacja Monte Carlo
    ciśnienie hydrostatyczne
    zmienne losowe
    Opis:
    The safety assessment of the Pacoima arch dam is investigated in this paper. A Load – Resistance (L-R) method was used to ensure that the dam is safe or if it is at risk of failure. The "probabilistic design system" ANSYS finite element software was used to calculate the probability of failure. The Monte Carlo (MC) method with 50,000 iterations utilized for simulation and the Latin Hypercube method were used for Sampling. Input random variables with normal distribution and coefficient of variation of 15% due to uncertainties were considered and the six random variables used are the concrete modulus of elasticity, Poisson's ratio of concrete, concrete mass, up-stream normal water level of the reservoir, and the allowable tensile and compressive strength of the concrete. Linear elastic behavior was assumed for the constitutive law of concrete material and if the stress exceeds the allowable stress of the concrete this is considered as a failure limit state. The maximum and minimum principal stresses were considered as the output parameter. Dam body safety was investigated only under self-weight and upstream hydrostatic pressure at the normal water level [...]
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2019, 29, 4; 62-78
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Problem of Redundant Variables in Random Forests
    Problem zmiennych redundantnych w metodzie lasów losowych
    Autorzy:
    Kubus, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656761.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    lasy losowe
    zmienne redundantne
    dobór zmiennych
    taksonomia cech
    random forests
    redundant variables
    feature selection
    clustering of features
    Opis:
    Lasy losowe są obecnie jedną z najchętniej stosowanych przez praktyków metod klasyfikacji wzorcowej. Na jej popularność wpływ ma możliwość jej stosowania bez czasochłonnego, wstępnego przygotowywania danych do analizy. Las losowy można stosować dla różnego typu zmiennych, niezależnie od ich rozkładów. Metoda ta jest odporna na obserwacje nietypowe oraz ma wbudowany mechanizm doboru zmiennych. Można jednak zauważyć spadek dokładności klasyfikacji w przypadku występowania zmiennych redundantnych. W artykule omawiane są dwa podejścia do problemu zmiennych redundantnych. Rozważane są dwa sposoby przeszukiwania w podejściu polegającym na doborze zmiennych oraz dwa sposoby konstruowania zmiennych syntetycznych w podejściu wykorzystującym grupowanie zmiennych. W eksperymencie generowane są liniowo zależne predyktory i włączane do zbiorów danych rzeczywistych. Metody redukcji wymiarowości zwykle poprawiają dokładność lasów losowych, ale żadna z nich nie wykazuje wyraźnej przewagi.
    Random forests are currently one of the most preferable methods of supervised learning among practitioners. Their popularity is influenced by the possibility of applying this method without a time consuming pre‑processing step. Random forests can be used for mixed types of features, irrespectively of their distributions. The method is robust to outliers, and feature selection is built into the learning algorithm. However, a decrease of classification accuracy can be observed in the presence of redundant variables. In this paper, we discuss two approaches to the problem of redundant variables. We consider two strategies of searching for best feature subset as well as two formulas of aggregating the features in the clusters. In the empirical experiment, we generate collinear predictors and include them in the real datasets. Dimensionality reduction methods usually improve the accuracy of random forests, but none of them clearly outperforms the others.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 7-16
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies