Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zegar atomowy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Predicting the Lithuanian Tomescale UTC(LT) by means of GMDH neural network
    Autorzy:
    Sobolewski, Łukasz (1986- ).
    Powiązania:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2017, nr 4, s. 31-41
    Data publikacji:
    2017
    Tematy:
    Sztuczna sieć neuronowa
    Uniwersalny czas koordynowany
    Zegar atomowy
    Artykuł problemowy
    Artykuł z czasopisma naukowego
    Artykuł z czasopisma technicznego
    Opis:
    Rysunki, tabele.
    Bibliografia na stronach 40-41.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting the Lithuanian Timescale UTC(LT) by means of GMDH neural network
    Prognozowanie Litewskiej Skali Czasu UTC(LT) z zastosowaniem sieci neuronowej typu GMDH
    Autorzy:
    Sobolewski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211148.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    electrical engineering
    UTC(k) timescale
    atomic clock
    predicting [UTC-UTC(k)]
    GMDH neural network
    elektrotechnika
    skala czasu UTC(k)
    zegar atomowy
    prognozowanie [UTC-UTC(k)]
    sieci neuronowe GMDH
    Opis:
    The aim of the study is to examine the effectiveness of applying GMDH-type neural network and the developed procedure for predicting UTC(k) timescales, which are characterized with high dynamics of changes of the input data. The research is carried out on the example of the Lithuanian Timescale UTC(LT). The obtained research results have shown that GMDH-type neural network with a developed predicting procedure enables us to receive good prediction results for the UTC(LT). Better prediction quality was obtained using time series which are built only on the basis of deviations determined by the BIPM according to the UTC and UTC Rapid scales.
    Celem przeprowadzonych badań było sprawdzenie skuteczności zastosowania sieci neuronowej typu GMDH i opracowanej procedury do prognozowania skal czasu UTC(k), charakteryzujących się dużą dynamiką zmian danych wejściowych. Badania przeprowadzono na przykładzie Litewskiej Skali Czasu UTC(LT). Otrzymane wyniki badań pokazały, że sieci neuronowe typu GMDH z opracowaną procedurą prognozowania umożliwiają osiągnięcie dobrych wyników prognoz dla UTC(LT). Lepszą jakość prognozowania odchyleń [UTC – UTC(LT)] uzyskano przy zastosowaniu szeregu czasowego, który zbudowany jest wyłącznie na podstawie odchyleń wyznaczonych przez BIPM w oparciu o skalę UTC i UTC Rapid.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 31-41
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies