- Tytuł:
-
Road traffic accident patterns: a conceptual grouping approach to evaluate crash clusters
Wzorce wypadków drogowych: grupowanie pojęciowe w szacowaniu skupień wypadkowych - Autorzy:
- Nowakowska, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/224235.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
wypadki drogowe
zagrożenia bezpieczeństwa ruchu
analiza wypadków - Opis:
-
The aim of the work is to highlight road traffic accident patterns in the context of interrelations between road characteristics and a traffic safety threat. The actual data concerning multi-vehicle accidents without pedestrians on non-urban roads in a chosen region of Poland was the subject of the research. The roadway and roadside data at the accident site have been combined with the crash data that define the roadway hazard, i.e. driver's behaviour, type and accident severity. The data were subject to multivariate segmentation by means of such conceptual grouping techniques as the K-means clustering algorithm and competitive artificial neural networks. The Ward's method was used as a supporting tool in establishing the final number of accident profiles. Six distinct accident patterns have been recognised, quantified and labelled, where the first, second and third one are typical of rural areas, the fourth and fifth - of built-up areas, and the last one - of intersections. The analysis indicates that apart from threat factors, the following road related features play an important role in road accident profiling tasks: area type and area development level, roadway surface condition, intersection indicator, shoulder type, and also to some extent: lighting conditions, shoulders' width, and horizontal curve radius.
Celem pracy jest zaprezentowanie wzorców wypadków drogowych w kontekście wzajemnych relacji między cechami drogi i zagrożeniem bezpieczeństwa ruchu. Przedmiotem badań są dane rzeczywiste o wypadkach między pojazdami, bez udziału pieszych, na drogach zamiejskich wybranego regionu Polski. Dane o drodze i jej otoczeniu w miejscu zdarzenia są łączone z tymi danymi o wypadku, które opisują zagrożenie, tzn. zachowaniem kierującego sprawcy, rodzajem i statusem (stopniem ciężkości) wypadku. Cały analizowany zbiór obserwacji podlega podziałowi w przestrzeni wielowymiarowej z wykorzystaniem technik grupowania pojęciowego: metody K-średnich oraz konkurencyjnych sztucznych sieci neuronowych. Do określenia ostatecznej liczby wynikowych profili wypadkowych (skupień) wykorzystano metodę Warda. Wyodrębniono, skwantyfikowano i zaetykietowano sześć wzorców: trzy pierwsze są typowe dla obszarów niezabudowanych, dwa następne - dla obszarów zabudowanych, a ostatni jest właściwy dla rejonów skrzyżowań. Analizy wykazują, że obok cech zagrożenia, istotną rolę w definiowaniu profili skupień odgrywają następujące cechy drogi: rodzaj obszaru i intensywność jego zabudowy, stan nawierzchni jezdni, informacja o obecności skrzyżowania, rodzaj poboczy oraz (w mniejszym zakresie) warunki oświetlenia drogi, szerokość poboczy i promień łuku poziomego. - Źródło:
-
Archives of Transport; 2012, 24, 1; 73-98
0866-9546
2300-8830 - Pojawia się w:
- Archives of Transport
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki