Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wymiana wiedzy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    A critical overview of methods for rules interoperability. Position paper
    Ograniczenia i wady metod wymiany wiedzy regułowej. Stan badań
    Autorzy:
    Kaczor, K.
    Nalepa, G.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282148.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rule interchange
    knowledge interoperability
    rule languages
    rule representation
    expert systems
    rules
    business rules
    wymiana wiedzy
    wymiana reguł
    jeżyki regułowe
    reprezentacja wiedzy
    systemy ekspertowe
    reguły
    reguły biznesowe
    Opis:
    Rules are commonly used as a declarative method for knowledge representation. In the past, they were used in Rule-Based expert systems. Today they found application in such technologies as Complex Event Processing (CEP), Business Rules (BR), Business Processes Model and Notation and Semantic Web (SW). Despite their maturity, many unsolved problems still exist. One of them is related with rules interoperability and knowledge interchange. During the years many research were conducted and several methods were developed. Nevertheless, these methods suffer from their general and complex nature, which causes that the practical tool support is very weak.
    Reguły są powszechnie stosowana metoda deklaratywnej reprezentacji wiedzy. Dawniej wykorzystywane w ekspertowych systemach regułowych, dzisiaj znajdują nowe zastosowania. Pomimo swojej dojrzałości wciąż aktualny jest problem wymiany wiedzy pomiędzy różnymi reprezentacjami i formatami reguł. Istniejące technologie nie dostarczają efektywnych metod, a ponadto zawierają skomplikowane modele reprezentacji wiedzy, co skutkuje brakiem wsparcia narzędziowego. Niniejszy artykuł prezentuje obecny stan badań w obszarze wymiany wiedzy regułowej.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 53-58
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The next big opportunity to build competitiveness: intelligent logistics outsourcing
    Następna wielka szansa dla budowania konkurencyjności: inteligentny logistyczny outsourcing
    Autorzy:
    Bajec, P.
    Jakomin, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374234.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    outsourcing logistyczny
    inteligentny outsourcing
    innowacje
    zaufanie
    wymiana wiedzy
    logistics outsourcing
    intelligent outsourcing
    innovation
    mutual relationship
    trust
    knowledge sharing
    Opis:
    The cost savings and efficiencies associated with outsourcing have been a major factor in corporation's ability to control costs and maintain profitability. There is no question, outsourcing has worked. But new challenges are emerging and high expectations associated with outsourcing are increasingly hard to meet. How can we move forward? The way forward requires a new approach that goes beyond traditional outsourcing and has matured beyond cost reduction to become a way for organisations to better access talent and capabilities, gain more flexibility, reinvent their business model and drive innovation. Thus, business leaders are presented with a unique opportunity – intelligent logistics outsourcing to recast their organizations for the next wave of growth. This new intelligent outsourcing recognizes that the real power of outsourcing is in the innovations, mutual deeper relationship between a provider and its client, measurement and governance. To implement it, a new operating model must be adopted.
    Oszczędności kosztów oraz skuteczność outsourcingu są głównymi czynnikami, które pomagają korporacji kontrolować koszty i utrzymać opłacalność. Bezsprzecznie outsourcing się sprawdza. Pojawiające się nowe wyzwania oraz wysokie wymagania związane z outsourcingiem sprawiają, że trudno im sprostać. Jak więc można zrobić krok naprzód w tej kwestii? Potrzebne jest nowe podejście do tematu, które wychodzi poza ramy tradycyjnego outsourcingu, takie, które przekroczyło poziom samego obniżania kosztów i stało się sposobem, dzięki któremu organizacja ma większe szanse na sukces, ma więcej możliwości, więcej elastyczności, może na nowo odkryć swój model funkcjonowania i wdrożyć innowacje. Zatem liderzy biznesu dostają nową unikalną szansę – inteligentny logistyczny outsourcing, który pomoże im zreorganizować ich organizacje i da im nowe możliwości rozwoju. Ten nowy inteligentny rodzaj outsourcingu rozpoznaje realną moc innowacji outsourcingowych, wzajemne pogłębione relacje pomiędzy dostarczycielem usług i beneficjentem, dostrzega istotę pomiarów i zarządzania. Aby go wdrożyć, należy przyjąć nowy model operacyjny.
    Źródło:
    Transport Problems; 2011, 6, 3; 41-50
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies