Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wydatki konsumpcyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The Rich North-west, The Poor Middle-east – Consumption In EU Households
    BOGATY PÓłNOCNY ZACHÓD, BIEDNY ŚRODKOWY WSCHÓD – KONSUMPCJA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH UE
    Autorzy:
    PIEKUT, MARLENA
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633004.pdf
    Data publikacji:
    2015-03-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    households
    EU
    consumer expenditures
    disproportions
    gospodarstwo domowe
    UE
    wydatki konsumpcyjne
    nierówności
    Opis:
    The aim of paper is to analyze household consumption in EU countries in the 21st century. The two hypotheses posited have been confirmed. The start of the 21st century saw an increase in consumer spending in EU households and reduction in the disparities between households of different countries. At the end of the first decade there was a stabilization in consumer spending. The differences in consumption between households can be considered as a) the effect of freedom of choice, and b) a consequence of specific restrictions that do not allow for an appropriate level of funds to meet household needs. Households with the most favourable situation are located in the United Kingdom and Austria. The most unfavourable situation can be observed in the households of Estonia, Latvia, Poland, Romania and Bulgaria.
    Celem artykułu była analiza konsumpcji w gospodarstwach domowych z UE w XXI w. Początek XXI w. przyniósł wzrost wydatków na konsumpcję w gospodarstwach domowych oraz redukcję dysproporcji między gospodarstwami domowymi z różnych krajów UE. Koniec pierwszej dekady XXI w. przyniósł stabilizację w wydatkach na konsumpcję. Gospodarstwa domowe z najkorzystniejszą sytuacją materialną odnotowano w Wielkiej Brytanii i Austrii. Najmniej korzystna sytuacja gospodarstw domowych uwidoczniła się Estonii, Łotwie, Polsce, Rumunii i Bułgarii.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 1; 43-63
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pet Goods Consumption in Polish Households
    Konsumpcja dóbr dla zwierząt wśród polskich gospodarstw domowych
    Autorzy:
    Gromek, Natalia
    Perek-Białas, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138983.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    pet ownership
    consumption expenditures
    economics of the household
    posiadanie zwierząt domowych
    wydatki konsumpcyjne
    ekonomia gospodarstwa domowego
    Opis:
    This paper expands the considerations of Becker's and Leibenstein's family theories with a focus on the additional member of the household (pet/animal) in the analysis of consumption. It is the first analytical approach regarding pet goods consumption with references to microeconomic theories based on Polish data. The study analyses the households' characteristics that have an impact on expenditure on pet goods. This article used the Polish Household Budget Surveys for 2018. The findings from the logistic regression models suggest that the household's socio-economic group, place of living, children in household and whether the household rents the flat/accommodation impact on determining the probability of owning a pet among Polish house-holds; analyses of interactions between significant variables were also conducted. However, the human-animal bond could not be included in analysis, which is a limitation, the overall work is pioneering, as it shows the quantitative approach to household economy that highlights the need to elaborate the economic family theories of Becker and Leibenstein by a new family member - a pet.
    Niniejszy artykuł stanowi rozszerzenie rozważań Beckera i Leibensteina na temat rodziny, koncentrując się na dodatkowym członku gospodarstwa domowego (zwierzęciu domowym) w analizie konsumpcji. Praca wykorzystuje po raz pierwszy podejście analityczne do badania konsumpcji dóbr dla zwierząt w odniesieniu do teorii mikroekonomicznych na podstawie polskich danych zastanych. Przeanalizowano charakterystyki gospodarstw domowych, które wpływają na wydatki na produkty dla zwierząt domowych. W tym celu wykorzystano Polskie Badania Budżetów Gospodarstw Domowych z 2018 roku. Wyniki modeli regresji logistycznej sugerują, że grupa społeczno-ekonomiczna gospodarstwa domowego, miejsce zamieszkania, dziecko w gospodarstwie domowym oraz to, czy gospodarstwo wynajmuje dom/mieszkanie, mają wpływ na określenie prawdopodobieństwa posiadania zwierzęcia domowego wśród polskich gospodarstw domowych. Ponadto przeprowadzono analizę interakcji między istotnymi zmiennymi. Więź emocjonalna pomiędzy właścicielem zwierzęcia a pupilem nie mogła zostać uwzględniona w analizie, co stanowi jej główne ograniczenie. Pomimo to praca jest pionierska, gdyż pokazuje ilościowe podejście do ekonomii gospodarstwa domowego, które podkreśla potrzebę rozszerzenia ekonomicznych teorii rodziny Beckera i Leibensteina o nowego członka – zwierzę domowe.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 26, 3; 1-21
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting municipal waste accumulation rate and personal consumption expenditures using vector autoregressive (VAR) model
    Autorzy:
    Bień, Jurand
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23966648.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    wskaźnik akumulacji odpadów
    wydatki konsumpcyjne
    prognozowanie
    analiza szeregów czasowych
    wielowymiarowe szeregi czasowe
    model autoregresji wektorowej
    waste accumulation rate
    consumption expenditures
    forecasting
    time-series analysis
    multivariate time series models
    vector autoregression model
    Opis:
    Accurate forecasting of municipal solid waste (MSW) generation is important for the planning, operation and optimization of municipal waste management system. However, it’s not easy task due to dynamic changes in waste volume, its composition or unpredictable factors. Initially, mainly conventional and descriptive statistical models of waste generation forecasting with demographic and socioeconomic factors were used. Methods based on machine learning or artificial intelligence have been widely used in municipal waste projection for several years. This study investigates the trend of municipal waste accumulation rate and its relation to personal consumption expenditures based on the yearly data achieved from Local Data Bank (LDB) driven by Polish Statistical Office. The effect of personal consumption expenditures on the municipal waste accumulation rate was analysed by using the vector autoregressive model (VAR). The results showed that such method can be successfully used for this purpose with an approximate level of 2.3% Root Mean Square Error (RMSE).
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2022, 28, 2; 150--156
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies