Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskaźnik rentowności" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Profitable index on tourism promotion on Madeira: A financial model
Wskaźnik rentowności promocji turystyki na Maderze. Model finansowy
Autorzy:
Camacho, Elvio Jose Sousa
Coelho, Maria Manuela M.S. Sarmento
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415197.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
tourism promotion
return on investment
tourism incomes
profitable index
profitable index matrix
promocja turystyki
zwrot z inwestycji
dochody z turystyki
wskaźnik rentowności
macierz wskaźnika rentowności
Opis:
As the resources for promotion are limited, it is important to create and implement a model to evaluate a priori the investments made and continuously monitor the return obtained. Concerning the valuation of the investments made, there is no evidence that, at a regional level, in Madeira, this politics actually exists as a previous valuation that can assist the decision to invest or not. When this rule for the profitable index of the promotion is applied, based on the valuation model created, we can verify that according to the strategic targets, and in harmony with the previous agreed plans, the value obtained for return on investment is under the historic level obtained, which is about 47 times. The model is created to generate a full process on establishing main objectives of political investment, fully related with the amount spent on investment.
Ponieważ fundusze na promocję są ograniczone, ważne jest stworzenie i wdrożenie modelu wyceny a priori dokonywanych inwestycji oraz ciągłego monitoringu uzyskanego zwrotu. W kwestii wyceny dokonywanych inwestycji nie ma dowodów, że na poziomie regionalnym na Maderze ta polityka rzeczywiście istnieje w postaci uprzedniej wyceny, która może pomóc w podjęciu decyzji, czy inwestować, czy też nie. Kiedy stosowana jest zasada wskaźnika rentowności promocji w oparciu o stworzony model wyceny, możemy zweryfikować, że zgodnie z celami strategicznymi oraz w harmonii z uprzednio uzgodnionymi planami uzyskana wartość na zwrot z inwestycji jest poniżej uzyskanego poziomu historycznego, to jest około 47 razy. Tworzony jest model mający umożliwić wygenerowanie pełnego procesu dotyczącego ustalenia głównych celów inwestycji politycznych, w pełni powiązany z kwotą wydaną na inwestycję.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2014, 2(25); 47-61
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of economic uncertainty on the block economic value – a new valuation approach
Rola czynnika niepewności przy obliczaniu wskaźnika rentowności – nowe podejście
Autorzy:
Dehghani, H.
Ataee-Pour, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220235.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
niepewność ceny metalu
niepewność związana z wysokością kosztów wydobycia
drzewo dwumianowe
wskaźnik rentowności
wartość bieżąca netto
metal price uncertainty
operating cost uncertainty
binomial tree
block economic value
net present value
Opis:
The block economic value (BEV) is one of the most important parameters in mine evaluation. This parameter can affect significant factors such as mining sequence, final pit limit and net present value. Nowadays, the aim of open pit mine planning is to define optimum pit limits and an optimum life of mine production scheduling that maximizes the pit value under some technical and operational constraints. Therefore, it is necessary to calculate the block economic value at the first stage of the mine planning process, correctly. Unrealistic block economic value estimation may cause the mining project managers to make the wrong decision and thus may impose inexpiable losses to the project. The effective parameters such as metal price, operating cost, grade and so forth are always assumed certain in the conventional methods of BEV calculation. While, obviously, these parameters have uncertain nature. Therefore, usually, the conventional methods results are far from reality. In order to solve this problem, a new technique is used base on an invented binomial tree which is developed in this research. This method can calculate the BEV and project NPV under economic uncertainty. In this paper, the BEV and project NPV were initially determined using Whittle formula based on certain economic parameters and a multivariate binomial tree based on the economic uncertainties such as the metal price and cost uncertainties. Finally the results were compared. It is concluded that applying the metal price and cost uncertainties causes the calculated block economic value and net present value to be more realistic than certain conditions.
Wskaźnik rentowności jest jednym z najważniejszych parametrów przy ocenie ekonomicznej kopalni. Parametr może warunkować kolejne czynniki, takie jak kolejność prowadzenia wybierania, określenie limitu wybierania oraz wartość bieżąca netto. W chwili obecnej celem planowania działalności kopalni odkrywkowej jest zdefiniowanie optymalnych granic odkrywki i optymalnego cyklu produkcyjnego zakładu, tak by maksymalnie zwiększyć wartość odkrywki z uwzględnieniem ograniczeń narzuconych przez uwarunkowania techniczne i ruchowe. Dlatego też konieczne jest określenie wskaźnika rentowności już w początkowych etapach planowania działalności kopalni. Nierealistyczne wyliczenia rentowności prowadzić mogą do podejmowania złych decyzji, co pociągnie za sobą straty przedsiębiorstwa. Niektóre parametry, takie jak cena metali, koszty działania, zawartość metalu w rudzie uważane są za parametry pewne w tradycyjnych metodach określania rentowności, podczas gdy w rzeczywistości parametry te zawierają pewien element niepewności. Dlatego też częstokroć wyniki uzyskane przy użyciu metod tradycyjnych znacznie odbiegają od rzeczywistości. W celu rozwiązania tego problemu, opracowano nową metodę wykorzystującą drzewa dwumianowe. Metoda ta umożliwia obliczania wskaźnika rentowności i wartości bieżącej netto w warunkach niepewności. W pracy określono najpierw wskaźnik rentowności i prognozowaną wartość bieżącą netto w oparciu o wzór Whittle’a, bazujący na pewnych parametrach ekonomicznych oraz przy użyciu diagramu wielu zmiennych z uwzględnieniem niepewności warunków ekonomicznych, takich jak ceny metali czy koszty wydobycia. Porównano wyniki uzyskane w oparciu o obydwie metody. Stwierdzono, że przyjęcie cen metali i kosztów wydobycia jako wielkości niepewnych przy obliczaniu wskaźników rentowności i wartości bieżącej netto daje bardziej realistyczne wyniki niż gdy parametry te przyjmowane są jako pewne.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 991-1014
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE FACTORS AFFECTING BANK PROFITABILITY: THE CASE OF BOSNIA AND HERZEGOVINA
Czynniki wpływające na rentowność banków: przypadek Bośni i Hercegowiny
Autorzy:
Alihodžić, Almir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947503.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
profitability indicators
non-performing loans
concentration ratio
loan-to-deposit ratio
wskaźniki rentowności
kredyty zagrożone
wskaźnik koncentracji
stosunek kredytów do depozytów
Opis:
Badaniem objęto wszystkie banki funkcjonujące w Bośni i Hercegowinie. Głównym jego celem jest określenie znaczenia zewnętrznych i wewnętrznych zmiennych dotyczących rentowności banków. Podstawą analizy są dane pochodzące z raportów kwartalnych Agencji Bankowej Federacji B&H i Agencji Bankowej Republiki Serbskiej za lata 2008-2019. Do analizy korelacji i regresji wykorzystano następujące zmienne zależne: ROA i ROE oraz zmienne niezależne: GRNGL, GRNPL, GRGDP, wskaźnik koncentracji kredytów największych banków w systemie (pożyczki CR), wskaźnik koncentracji depozytów największych banków w systemie (depozyty CR), CAR i wskaźnik zdolności kredytowej do depozytu. Badanie wykazało istotny wpływ statystycznych zmiennych na ROA i ROE. Dodatkowo wskazano na potrzebę właściwego wyboru dłużników przez banki oraz kontroli kosztów, toksycznych pożyczek i rezerw w celu zwiększenia zysków i obniżenia kosztów.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2020, 25, 2-3; 1-23
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies