Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wizja maszynowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Vision techniques for the inspection of tableware glass products
Techniki wizyjne stosowane do inspekcji produktów szklanych
Autorzy:
Garbacz, P.
Czajka, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256766.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
machine vision
quality inspection
tableware glass
wizja maszynowa
kontrola jakości
szkło użytkowe
Opis:
The paper presents an analysis of the capability of developing a system for on-line inspection of tableware glass products. In the first part of the article, basie imaging techniques for dimension measurements and flaw detection are presented. As part of the experimental studies, inspection techniques are proposed for the detection of typical defects of tableware glass products. Example experimental results for selected products are discussed. The article proposes a solution based on a special lens used to inspect holes that enable the detection of cracks in the sides of glass products using a single camera. In the finał part of the article, based on literature review and experimental studies, the authors summarize machine vision techniques used to assess the quality of glass products.
W artykule przedstawiono analizę możliwości opracowania systemu kontroli jakości on-line produktów szklanych. W pierwszej części artykułu zaprezentowano podstawowe techniki obrazowania umożliwiające pomiary wymiarów geometrycznych oraz wykrywanie wad. W ramach badań eksperymentalnych zaproponowano techniki kontroli jakości dla typowych wad produktów szklanych. Omówiono przykładowe wyniki doświadczalne uzyskane dla wytypowanych wyrobów. W artykule zaproponowano rozwiązanie oparte na specjalnym obiektywie wykorzystywanym do kontroli otworów, które umożliwia kontrolę i detekcję pęknięć ścian bocznych produktów szklanych przy zastosowaniu pojedynczej kamery. W końcowej części artykułu, na podstawie przeglądu literatury i przeprowadzonych badań, autorzy dokonali podsumowania technik wizji maszynowej stosowanych do oceny jakości wyrobów ze szkła.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2016, 4; 17-29
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Features of the implementation of computer vision in the problems of automated product quality contro
Cechy implementacji wizji komputerowej w problemach automatycznej kontroli jakości produktów
Autorzy:
Stelmakh, Nataliia
Mastenko, Ihor
Sulima, Olga
Rudyk, Tetiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315380.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
machine vision
intelligent technological system
quality control
neural networks
wizja maszynowa
inteligentne systemy technologiczne
kontrola jakości
sieci neuronowe
Opis:
The article analyzes the fields of application of machine vision. Special attention is focused on the application of Machine Vision in intelligent technological systems for product quality control. An important aspect is a quick and effective analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining product defects. The appropriateness and perspective of using the mathematical apparatus of artificial neural networks for the development of an intelligent technological system for monitoring the geometric state of products have been demonstrated. The purpose of this study is focused on the identification and classification of reed tuber quality parameters. For this purpose, new methods of identification and classification of quality control of various types of defects using computer vision and machine learning algorithms were proposed.
W artykule dokonano analizy obszarów zastosowań widzenia maszynowego. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie widzenia maszynowego w inteligentnych systemach technologicznych kontroli jakości wyrobów. Ważnym aspektem jest szybka i skuteczna analiza jakości produktu bezpośrednio na etapie procesu technologicznego z dużą dokładnością w określaniu wad produktu. Pokazano celowość i perspektywę wykorzystania aparatu matematycznego sztucznych sieci neuronowych do budowy inteligentnego systemu technologicznego do monitorowania stanu geometrycznego wyrobów. Celem badań jest identyfikacja i klasyfikacja parametrów jakościowych rurek trzcinowych. W tym celu zaproponowano nowe metody identyfikacji i klasyfikacji kontroli jakości różnego rodzaju defektów z wykorzystaniem wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 38--41
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies