Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "uncertainty propagation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Uncertainty propagation in structural reliability with implicit limit state functions under aleatory and epistemic uncertainties
    Autorzy:
    Zhou, Shuang
    Zhang, Jianguo
    You, Lingfei
    Zhang, Qingyuan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841668.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    structural reliability
    uncertainty quantification
    uncertainty propagation
    reliability index
    uncertainty theory
    Opis:
    Uncertainty propagation plays a pivotal role in structural reliability assessment. This paper introduces a novel uncertainty propagation method for structural reliability under different knowledge stages based on probability theory, uncertainty theory and chance theory. Firstly, a surrogate model combining the uniform design and least-squares method is presented to simulate the implicit limit state function with random and uncertain variables. Then, a novel quantification method based on chance theory is derived herein, to calculate the structural reliability under mixed aleatory and epistemic uncertainties. The concepts of chance reliability and chance reliability index (CRI) are defined to show the reliable degree of structure. Besides, the selection principles of uncertainty propagation types and the corresponding reliability estimation methods are given according to the different knowledge stages. The proposed methods are finally applied in a practical structural reliability problem, which illustrates the effectiveness and advantages of the techniques presented in this work.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 231-241
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability allocation using probabilistic analytical target cascading with efficient uncertainty propagation
    Alokacja niezawodności z wykorzystaniem probabilistycznej metody analitycznego kaskadowania celów zapewniająca wydajną propagację niepewności
    Autorzy:
    Jiang, G.
    Zhu, M.
    Wu, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301967.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    optymalna alokacja niezawodności
    dekompozycja hierarciczna
    probabilistyczna metoda analitycznego kaskadowania celów
    propagacja niepewności
    optimal reliability allocation
    hierarchical decomposition
    probabilistic analytical target cascading
    uncertainty propagation
    Opis:
    Analytical target cascading (ATC) provides a systematic approach in solving reliability allocation problems for large scale system consisting of a large number of subsystems, modules and components. However, variability and uncertainty in design variables (e.g., component reliability) are usually inevitable, and when they are taken into consideration, the multi-level optimization will be very complicated. The impacts of uncertainty on system reliability are considered in this paper within the context of probabilistic ATC (PATC) formulation. The challenge is to reformulate constraints probabilistically and estimate uncertainty propagation throughout the hierarchy since outputs of subsystems at lower levels constitute inputs of subsystems at higher levels. The performance measure approach (PMA) and the performance moment integration (PMI) method are used to deal with the two objectives respectively. To accelerate the probabilistic optimization in each subsystem, a unified framework for integrating reliability analysis and moment estimation is proposed by incorporating PATC with single-loop method. It converts the probabilistic optimization problem into an equivalent deterministic optimization problem. The computational efficiency is remarkably improved as the lack of iterative process during uncertainty analysis. A nonlinear geometric programming example and a reliability allocation example are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.
    Analityczne kaskadowanie celów (ATC) stanowi systematyczne podejście do rozwiązywania zagadnień alokacji niezawodności dotyczących systemów wielkoskalowych składających się z dużej liczby podsystemów, modułów i elementów składowych. Jednakże zmienność i niepewność zmiennych projektowych (np. niezawodności elementów składowych) są zazwyczaj nieuniknione, a gdy weźmie się je pod uwagę, optymalizacja wielopoziomowa staje się bardzo skomplikowana. W prezentowanym artykule, wpływ niepewności na niezawodność systemu rozważano w kontekście formuły probabilistycznego ATC (PATC). Wyzwanie polegało na probabilistycznym przeformułowaniu ograniczeń oraz ocenie propagacji niepewności w całej hierarchii, jako że wyjścia podsystemów na niższych poziomach stanowią wejścia podsystemów na poziomach wyższych. Cele te realizowano, odpowiednio, przy użyciu metody minimum funkcji granicznej (performance measure approach, PMA) oraz metody całkowania momentów statystycznych funkcji granicznej (performance moment integration, PMI). W celu przyspieszenia probabilistycznej optymalizacji w każdym podsystemie, zaproponowano ujednolicone ramy pozwalające na integrację analizy niezawodności z oceną momentów statystycznych poprzez połączenie PATC z metodą jednopoziomową (pojedynczej pętli, single-loop method). Zaproponowana metoda polega na przekształceniu probabilistycznego zagadnienia optymalizacyjnego na deterministyczne zagadnienie optymalizacyjne. Zwiększa to znacznie wydajność obliczeniową w związku z brakiem procesu iteratywnego podczas analizy niepewności. Wydajność i trafność proponowanej metody wykazano na podstawie przykładów dotyczących programowania nieliniowego geometrycznego oraz alokacji niezawodności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 270-277
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of response surface method to design optimization of a model of rail vehicle considering uncertainties
    Zastosowanie metody powierzchni odpowiedzi w optymalizacji modelu pojazdu szynowego z uwzględnieniem niepewności
    Autorzy:
    Martowicz, A.
    Kurowski, P.
    Uhl, T.
    Lasko, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368909.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    metoda powierzchni odpowiedzi
    metamodel
    pojazd szynowy
    tramwaj
    układ zawieszenia
    komfort podróżowania
    model układów wieloczłonowych
    optymalizacja konstrukcji
    propagacja niepewności
    algorytmy genetyczne
    response surface method
    rail vehicle
    tram
    suspension system
    travelling comfort
    multibody model
    design optimization
    uncertainty propagation
    genetic algorithms
    Opis:
    An application of design optimization methodology performed for a multibody model of real-live rail structure stands for the scope of present work. For carried out analyses a model of five-piece tram has been elaborated and then parameterized to allow for an effective and easy change of checked design configuration. There has been assumed the index of travelling comfort as an object of optimization process. Performed analyses have taken into account the uncertainty dealing with the number of passengers on board. The stiffness coefficients of springs of the primary and secondary suspension systems have been chosen as design parameters. Mentioned index has been calculated with virtually measured accelerations in the passengers area for assumed velocity of a run. For modeled rail there has been introduced roughness defined to represent real geometric imperfections. Response surface modeling based on polynomial regression has been applied as a surrogate for the full model to speed up the dynamic analyses. The work has used genetic algorithms for the optimization. Improved values of studied index confirm better comfort of traveling.
    Artykuł przedstawia wyniki optymalizacji przeprowadzonej dla modelu pięcioczłonowego tramwaju opracowanego z zastosowaniem metody układów wieloczłonowych. Jako cel zadania optymalizacji przyjęto poprawę komfortu podróżowania ocenianego współczynnikiem sformułowanym zgodnie z wytycznymi normy UIC 513. Zbudowany model tramwaju po sparametryzowaniu pozwolił na ocenę własności dynamicznych dla wybranych konfiguracji projektowych, a w szczególności zbadanie wpływu zmian parametrów charakteryzujących układ zawieszenia, przy uwzględnieniu niepewności związanych z masą pasażerów, na zmienność przyspieszeń drgań w przestrzeni pasażerskiej. W modelu uwzględniono nierówności torów reprezentujące rzeczywistą zmienność ich geometrii zgodnie z normą ORE B176 RP1. W celu przyspieszenia obliczeń zastosowano metodę powierzchni odpowiedzi z wielomianową aproksymacją współczynnika komfortu. W optymalizacji zastosowano algorytmy genetyczne. Dla znalezionych wartości parametrów projektowych charakteryzujących układ zawieszenia uzyskano poprawę sformułowanego współczynnika.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 85-95
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metrological Analysis of Precision of the System of Delivering a Water Capsule for Explosive Production of Water Aerosol
    Autorzy:
    Śmigielski, G.
    Toczek, W.
    Dygdała, R.
    Stefański, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221553.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    water capsule airdrop control system
    uncertainty analysis
    GUM uncertainty framework
    propagation of distributions
    Opis:
    In this paper precision of the system controlling delivery by a helicopter of a water capsule designed for extinguishing large scale fires is analysed. The analysis was performed using a numerical method of distribution propagation (the Monte Carlo method) supplemented with results of application of the uncertainty propagation method. In addition, the optimum conditions for the airdrop are determined to ensure achieving the maximum area covered by the water capsule with simultaneous preserving the precision level necessary for efficient fire extinguishing.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 1; 47-58
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical modeling of uncertainty in acoustic propagation via generalized Polynomial Chaos
    Autorzy:
    Dammak, Khalil
    Koubaa, Sana
    Elhami, Abdelkhalak
    Walha, Lassaad
    Haddar, Mohamed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280126.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    finite element simulation
    uncertainty quantification
    acoustic propagation
    generalized Polynomial Chaos
    Opis:
    This work aims at increasing the performance prediction for acoustic propagation systems that will operate in the presence of the inevitable parameters uncertainty. In the present contribution, the finite element method is applied to solve an acoustic problem described by the Helmholz equation when the geometric and material properties present uncertainty. The influence of the uncertainty of physical parameters on the pressure field is discussed. The results using the polynomial chaos expansion method are compared with Monte Carlo simulations. It is show that uncertainty levels in the input data could result in large variability in the calculated pressure field in the domain.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 1; 3-15
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method for evaluation of uncertainties of noise parameter measurement
    Autorzy:
    Schmidt-Szałowski, M.
    Wiatr, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308144.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    microwaves
    noise metrology
    measurement system
    four noise parameters
    sensitivity analysis
    error propagation
    uncertainty
    Opis:
    The assessment of uncertainties of a two-port noise parameters measurement, presented in the paper, relies on modeling of sources of errors and an investigation of propagation of the errors through a measurement system. This approach is based on a simplified additive error model and small-change sensitivity analysis. The evaluated uncertainties agrees with those observed in experiments. This method may be implemented in automatic noise measurement systems for on-line uncertainty assessment and for optimization of the design of an experiment.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 1; 34-38
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies