Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transformacja danych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Transformation of 3D geospatial data into CityGML - a case of Prague
Autorzy:
Janečka, Karel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106874.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
3D city model
CityGML
data transformation
modelowanie 3D
transformacja danych
Opis:
The 3D geoinformation is becoming important for cities and their policies. The cities are therefore exploring the possibilities of 3D virtual city models for more efficient decision making. To maximize the economic benefit of such data, the cities can provide their 3D geospatial data for further usage, and so, new applications can be created. The paper defines a way how the freely available 3D geospatial data of Prague can be transformed from the proprietary data format into the open data model. The 3D geospatial data about the buildings, bridges and digital terrain model were transformed from the 3D shapefile into the CityGML. This is an application independent information model and exchange format. This will allow for the wider use of the 3D city model by different groups of users. The generated CityGML files were further imported into the spatial database with appropriate database CityGML-based scheme. It enables more efficient management and querying of CityGML data. To enable the wider audience to explore the 3D city model, the visualization in the web environment was also explored. The paper also presents the way how the attributes from the external data sources can be connected to the 3D objects in the web environment.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2019, 107; 41-48
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a book Algorithms for data science by Brian Steele, John Chandler and Swarn Reddy
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747695.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
histogram
algorytm centroidów
Algorithms
Associative Statistics
Computation
Computing Similarity
Cluster Analysis
Correlation
Data Reduction
Data Mapping
Data Dictionary
Data Visualization
Forecasting
Hadoop
Histogram
k-Means Algorithm
k-Nearest Neighbor Prediction
Algorytmy
miary zależności
obliczenia
analiza skupień
korelacja
redukcja danych
transformacja danych
wizualizacja danych
prognozowanie
algorytm k-średnich
algorytm k najbliższych sąsiadów
Opis:
Przedstawiona tutaj pozycja wydawnicza jest obszernym wprowadzeniem do najważniejszych podstawowych zasad, algorytmów i danych wraz zestrukturami, do których te zasady i algorytmy się odnoszą. Przedstawione zaganienia są wstępem do rozważań w dziedzinie informatyki. Jednakże, to algorytmy są podstawą analityki danych i punktem skupienia tego podręcznika. Pozyskiwanie wiedzy z danych wymaga wykorzystania metod i rezultatów z co najmniej trzech dziedzin: matematyki, statystyki i informatyki. Książka zawiera jasne i intuicyjne objaśnienia matematyczne i statystyczne poszczególnych zagadnień, przez co algorytmy są naturalne i przejrzyste. Praktyka analizy danych wymaga jednak więcej niż tylko dobrych podstaw naukowych, ścisłości matematycznej i spojrzenia od strony metodologii statystycznej. Zagadnienia generujące dane są ogromnie zmienne, a dopasowanie metod pozyskiwania wiedzy może być przeprowadzone tylko w najbardziej podstawowych algorytmach. Niezbędna jest płynność programowania i doświadczenie z rzeczywistymi problemami. Czytelnik jest prowadzony przez zagadnienia algorytmiczne z wykorzystaniem Pythona i R na bazie rzeczywistych problemów i  analiz danych generowanych przez te zagadnienia. Znaczną część materiału zawartego w książce mogą przyswoić również osoby bez znajomości zaawansowanej metodologii. To powoduje, że książka może być przewodnikiem w jedno lub dwusemestralnym kursie analityki danych dla studentów wyższych lat studiów matematyki, statystyki i informatyki. Ponieważ wymagana wiedza wstępna nie jest zbyt obszerna,  studenci po kursie z probabilistyki lub statystyki, ze znajomością podstaw algebry i analizy matematycznej oraz po kurs programowania nie będą mieć problemów, tekst doskonale nadaje się także do samodzielnego studiowania przez absolwentów kierunków ścisłych. Podstawowy materiał jest dobrze ilustrowany obszernymi zagadnieniami zaczerpniętymi z rzeczywistych problemów. Skojarzona z książką strona internetowa wspiera czytelnika danymi wykorzystanymi w książce, a także prezentacją wybranych fragmentów wykładu. Jestem przekonany, że tematem książki jest nowa dziedzina nauki. 
The book under review gives a comprehensive presentation of data science algorithms, which means on practical data analytics unites fundamental principles, algorithms, and data. Algorithms are the keystone of data analytics and the focal point of this textbook. The data science, as the authors claim, is the discipline since 2001. However, informally it worked before that date (cf. Cleveland(2001)). The crucial role had the graphic presentation of the data as the visualization of the knowledge hidden in the data.  It is the discipline which covers the data mining as the tool or important topic. The escalating demand for insights into big data requires a fundamentally new approach to architecture, tools, and practices. It is why the term data science is useful. It underscores the centrality of data in the investigation because they store of potential value in the field of action. The label science invokes certain very real concepts within it, like the notion of public knowledge and peer review. This point of view makes that the data science is not a new idea. It is part of a continuum of serious thinking dates back hundreds of years. The good example of results of data science is the Benford law (see Arno Berger and Theodore P. Hill(2015, 2017). In an effort to identifying some of the best-known algorithms that have been widely used in the data mining community, the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) has identified the top 10 algorithms in data mining for presentation at ICDM '06 in Hong Kong. This panel will announce the top 10 algorithms and discuss the impact and further research of each of these 10 algorithms in 2006. In the present book, there are clear and intuitive explanations of the mathematical and statistical foundations make the algorithms transparent. Most of the algorithms announced by IEEE in 2006 are included. But practical data analytics requires more than just the foundations. Problems and data are enormously variable and only the most elementary of algorithms can be used without modification. Programming fluency and experience with real and challenging data are indispensable and so the reader is immersed in Python and R and real data analysis. By the end of the book, the reader will have gained the ability to adapt algorithms to new problems and carry out innovative analysis.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Textual Model of Graphic Data
Autorzy:
Żarnowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130495.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fotogrametria
GIS
data mining
struktury danych
analiza
transformacja
photogrammetry
data structures
analysis
transformation
Opis:
This paper presents a new, textual model of image geoinformation. This model can be applied to the digital photogrammetry and GIS. Black-and-white and color digital images are conversed into a text by means of an alphabet, context-free grammars, and a language belonging to the image languages class; all specially developed for this purpose. Geometrical properties of terrain objects are analysed with a distinct mathematical device. An important aspect of this textual model is that the generated text is a semantic network. Thus, lexicomorphologic, lexicologic and lexicographic methods of mathematical linguistics can be applied to the computer recognition of terrain objects and to the analysis of their properties. Examples of graphic data in the textual model are presented.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-6
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital transformation and data ecosystem: implications for policy actions and competency frameworks
Transformacja cyfrowa i ekosystem danych - implikacje dla tworzenia polityk i wymagań kompetencyjnych
Autorzy:
Rozkrut, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232510.pdf
Data publikacji:
2023-12-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
digital transformation
data ecosystem
Data Steward
data stewardship
data sharing
competence framework
transformacja cyfrowa
ekosystem danych
data steward
zarządzanie danymi
wymiana danych
ramy kompetencji
Opis:
The article discusses EU policy for digital transformation and the associated development potential. The article aims to critically analyse the current progress of the operationalisation and implementation of the relevant policies. It is followed by the recognition of the challenges that can contribute negatively to the necessary strategic objectives and obstacles that may hinder reaching the policy goals. In particular, a significant obstacle may be a major deficiency of adequately prepared experts ready to work in new roles in a dynamically developing data ecosystem. A remarkable example is the role of the Data Steward. This role is essential for fostering the rapid development of the data ecosystem in the EU. We propose creating a universal competence framework for Data Stewards to streamline human resource allocation. The article proposes a basic outline of the necessary skills and competencies ensuring effective data stewardship.
W artykule omówiono politykę Unii Europejskiej dotyczącą transformacji cyfrowej i związany z nią potencjał rozwojowy. Celem pracy jest krytyczna analiza postępu, jaki dokonuje się obecnie w zakresie operacjonalizacji i wdrażania odpowiednich polityk. Ponadto zidentyfikowano wyzwania, które mogą mieć negatywny wpływ na osiągnięcie koniecznych celów strategicznych, oraz przeszkody mogące utrudniać realizację przyjętych polityk. Jako szczególne utrudnienie postrzega się znaczny niedobór ekspertów przygotowanych do pełnienia nowych funkcji w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie danych. Znaczącym przykładem jest rola data stewarda, kluczowa dla wsparcia szybkiego rozwoju ekosystemu danych w UE. Zaproponowano stworzenie uniwersalnych ram kompetencji dla data stewardów w celu usprawnienia zarządzania zasobami ludzkimi. W artykule przedstawiono podstawowy zarys niezbędnych umiejętności i kompetencji zapewniających efektywne zarządzanie danymi.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 12; 65-82
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An algorithm for reducing the dimension and size of a sample for data exploration procedures
Autorzy:
Kulczycki, P.
Łukasik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330110.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
dimension reduction
sample size reduction
linear transformation
simulated annealing
data mining
redukcja wymiaru
transformacja liniowa
wyżarzanie symulowane
eksploracja danych
Opis:
The paper deals with the issue of reducing the dimension and size of a data set (random sample) for exploratory data analysis procedures. The concept of the algorithm investigated here is based on linear transformation to a space of a smaller dimension, while retaining as much as possible the same distances between particular elements. Elements of the transformation matrix are computed using the metaheuristics of parallel fast simulated annealing. Moreover, elimination of or a decrease in importance is performed on those data set elements which have undergone a significant change in location in relation to the others. The presented method can have universal application in a wide range of data exploration problems, offering flexible customization, possibility of use in a dynamic data environment, and comparable or better performance with regards to the principal component analysis. Its positive features were verified in detail for the domain’s fundamental tasks of clustering, classification and detection of atypical elements (outliers).
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 133-149
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Context and adaptive transformation applied to interpretation of acoustic pseudoimpedance images of rocky surroundings
Transformacja kontekstowa i adaptacyjna stosowana w interpretacji obrazów pseudoimpedancji akustycznej środowiska skalnego
Autorzy:
Figiel, W.
Kawalec-Latała, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/217100.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
zbiornik węglowodorów
pomiar sejsmiczny
pomiar powierzchniowy
rozkład pseudoimpedancji
pseudoimpedancja akustyczna
analiza danych
wizualizacja danych
kontekstowa transformacja obrazu
adaptacyjna transformacja obrazu
przekrój skalny
wykrywanie niejednorodności
pokład soli
hydrocarbon storage
seismic measurement
surface measurement
distribution of pseudoimpedance
acoustic pseudoimpedance
data analysis
data visualization
context transformation of image
adaptive transformation of image
rock salt
Opis:
Underground hydrocarbon storage plays an important role in the world. The most of them is located in depleted natural gas reservoirs. Rocky salt deposits with homogenous inner structure and horizontal or semi-horizontal stratum may be the best for future plans of under ground reservoir localisation. Within salt deposit, stratum inhomogeneity as well as changes of thickness and lithology should be especially examined and predicted before the underground reservoir location plan is fixed. Seismic surface measurement data are the most economical source of such information. Calculations of seismic section inversion leads to approximation of distribution of acoustic pseuoimpedance. The pseudoimpedance acoustic sections analysis and visualisation are effective ways to stratum homogeneity identification goal. In this paper, the improvement of geologic section image resolution by use of minimum entropy deconvolution method before inversion (for synthetic data generated by INVERS system) is applied. The authors propose context and adaptive transformation of images also as a way to increase the effectiveness of correct interpretation of simulated images. The paper introduces the algorithms of visual trans- formation and analysis of results to define quality of rock section structure interpretation. The goal of the study is to develop applications of image transformation tools to inhomogeneity detection of lithology-phacial structure of seam-like salt deposits.
Podziemne zbiorniki węglowodorów pełnią ważną rolę we współczesnym świecie. Większość z nich jest lokalizowana w opróżnionych zbiornikach gazu ziemnego. Złoża soli kamiennej o jednorodnej wewnętrznej strukturze i poziomym lub prawie poziomym warstwowaniu stwarzają doskonałe warunki dla lokalizacji planowanych podziemnych zbiorników węglowodorów. W pokładach soli, jednorodność, zmiany litologii i miąższości pokładu, powinny być dokładnie rozpoznane przed podjęciem decyzji o lokalizacji zbiornika. Powierzchniowe pomiary sejsmiczne są ekonomicznym źródłem niezbędnych informacji. Wykonanie inwersji sekcji sejsmicznych prowadzi do uzyskania przybliżonego rozkładu impedancji akustycznej. Dane takich rozkładów są bazą do tworzenia obrazów i wizualnej interpretacji budowy ośrodka skalnego. Detekcja niejednorodności litologiczno- facjalnych w budowie pokładowych złóż soli może być rozpoznawana na podstawie właściwej interpretacji obrazów sekcji pseudoimpedancji akustycznej. W artykule wykorzystano metodę dekonwolucji minimum entropii dla polepszenia rozdzielczości obrazów sekcji geologicznych. Zaproponowano również przekształcenia kontekstowe i adaptacyjne obrazów dla zwiększenia efektywności poprawnej interpretacji obrazów symulowanych przez system INWERS. Przedstawiono algorytm przekształceń wizualizacji i analizy wyników określającej jakość interpretacji budowy ośrodka skalnego Praca ma na celu rozwój zastosowań narzędzi obróbki obrazów do wykrywania niejednorodności zmian litologiczno-facjalnych struktury w poziomych pokładach soli kamiennej.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 273-288
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies