Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Detecting approximately duplicate bibliographic records with text algorithms: experience of creating a union catalogue of libraries at the Warsaw University of Technology
    Autorzy:
    Płoszajski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1954635.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    duplicate record resolution
    n-grams
    text algorithms
    Opis:
    The paper describes a fault-tolerant method of selecting duplicate bibliographic records in catalogues. The method is based on the use of text algorithms; decisions are suggested to librarians who make the final decision. The method was applied to four library catalogues at the Warsaw University of Technology which were compared with the catalogue of the main library. Process of joining catalogues was conducted differently for non-duplicate records and for duplicate ones. Thanks to this method, a significant portion of records in the catalogues of the joining libraries had been found to be duplicate before the catalogues were added. The algorithms proved helpful in assuring high quality of information.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 2; 294-297
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Raising a Child to Live in Society – Personality Traits Parents Develop and Prevent from Developing in their Preschool Children
    Autorzy:
    Szymańska, Agnieszka
    Aranowska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36420330.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-20
    Wydawca:
    Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
    Tematy:
    personality development
    disorders of personality
    parental goals
    data mining algorithms
    text mining algorithms
    social network analysis
    Opis:
    Personal characteristics that parents want to shape in their children are called parental goals and can be divided into desired and undesired traits. Which of them are most and the least desirable by parents in context of developing child’s personality? Do parental goals change with the age of the child? The study was conducted on a sample of 319 parents of children aged 3, 4, 5 and 6 years old. Analyses were carried out using two data mining algorithms: (a) text mining algorithms, (b) support vector machine and (c) social network analysis, and (d) Aranowska's λ judge agreement coefficient. The results revealed that parents of preschool children care mainly about the development of competency traits, especially self-reliance. When it comes to undesirable traits, parents make sure that their children do not develop traits from the field of temperament - personality (especially aggressiveness) and traits from the area of lack of virtues (selfishness, laziness, lies). It is noticeable that when the child reaches the age of 4 the parental goals change. Based on the characteristics selected by parents, it can be correctly predicted how old the child is.
    Źródło:
    Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(4 (41)); 409-431
    2083-0998
    2719-4078
    Pojawia się w:
    Studia z Teorii Wychowania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie algorytmów Text Mininig do analizy danych tekstowych w psychologii
    Usage of text mining algorithms to analyze textual data in psychology
    Autorzy:
    Szymańska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/475485.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Języka Polskiego PAN
    Tematy:
    algorytmy
    dane tekstowe
    text mining
    algorithms
    text data
    Opis:
    W psychologii analizy danych zapisanych w postaci tekstów stanowią ważny element prac badawczych. Niemniej nadal poszukuje się narzędzi, metod, które mogą umożliwić szybką analizę danych zarejestrowanych w postaci tekstów, gdyż analizy te są najczęściej bardzo czasochłonne. W prezentowanym artykule przybliżono metodę text mining, która ma szczególne zastosowanie w analizie informacji zapisanych w postaci danych tekstowych. Wykorzystanie metody text mining jest omawiane na przykładzie analizy obieranych przez rodziców celów wychowawczych.. W artykule przedstawiono sposób, w jaki algorytmy text mining: a) dokonują analizy tekstu przez zliczenie słów i nadanie im wag, b) przeprowadzają analizę relacji między słowami za pomocą składowych głównych (Principal Component Analysis), c) przekształcają dane słownew liczbowe, przygotowując zbiór danych do kolejnych obliczeń.
    In the psychology the analysis of data written in the form of texts are an important element of research work. Nevertheless, tools are still sought, methods that can enable rapid analysis of data recorded in the form of texts, because these analyzes are usually very time consuming. This article approximates the text mining method, which is particularly applicable in the analysis of information recorded in the form of text data. Analysing textual data using text mining algorithms is shown on the example of parents’ choice of educational goals. The paper presents the way in which text mining algorithms: a) perform text analysis by counting words and weighting them, b) analyze relationships between words by means of Principal Component Analysis, c) convert verbal data into numerals by preparing a set data for subsequent calculations.
    Źródło:
    Socjolingwistyka; 2017, 31; 99-116
    0208-6808
    Pojawia się w:
    Socjolingwistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of nature-inspired algorithms for text feature selection
    Autorzy:
    Çoban, Önder
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312909.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    nature-inspired algorithms
    feature selection
    text categorization
    Opis:
    This paper provides a comprehensive assessment of basic feature selection (FS) methods that have originated from nature-inspired (NI) meta-heuristics; two well-known filter-based FS methods are also included for comparison. The performances of the considered methods are compared on four balanced highdimensional and real-world text data sets regarding the accuracy, the number of selected features, and computation time. This study differs from existing studies in terms of the extent of experimental analyses that were performed under different circumstances where the classifier, feature model, and term-weighting scheme were different. The results of the extensive experiments indicated that basic NI algorithms produce slightly different results than filter-based methods for the text FS problem. However, filter-based methods often provide better results by using lower numbers of features and computation times.
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (2); 179--204
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Review of Artificial Intelligence Algorithms in Document Classification
    Autorzy:
    Bilski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226245.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    classifier
    text classification
    data mining
    information retrieval
    machine learning algorithms
    Opis:
    With the evolution of Internet, the meaning and accessibility of text documents and electronic information has increased. The automatic text categorization methods became essential in the information organization and data mining process. A proper classification of e-documents, various Internet information, blogs, emails and digital libraries requires application of data mining and machine learning algorithms to retrieve the desired data. The following paper describes the most important techniques and methodologies used for the text classification. Advantages and effectiveness of contemporary algorithms are compared and their most notable applications presented.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 263-270
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying a q-Gram based multiple string matching algorithm for approximate matching
    Zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców opartego o technikę q-Gramów do wyszukiwania przybliżonego
    Autorzy:
    Susik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952718.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    text processing
    approximate string matching
    string algorithms
    q-gram
    przetwarzanie tekstu
    wyszukiwanie przybliżone
    algorytmy tekstowe
    Opis:
    We consider the application of multiple pattern matching (Multi AOSO on q-Grams) algorithm for approximate pattern matching. We propose the on-line approach which translates the problem from approximate pattern matching into a multiple pattern one (called partitioning into exact search). Presented solution allows relatively fast search multiple patterns in text with given k-differences(or mismatches). This paper presents comparison of solution based on MAG algorithm, and [4]. Experiments on DNA, English, Proteins and XML texts with up to k errors show that the new proposed algorithm achieves relatively good results in practical use.
    Rozważamy zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców (Multi AOSO on q-Grams) do wyszukiwania przybliżonego. Proponujemy rozwiązanie on-line, upraszczające problem wyszukiwania przybliżonego do wyszukiwania wielu wzorców. Zaprezentowane rozwiązanie umożliwia relatywnie szybko wyszukiwać wiele wzorców dla odległości Levenshteina (lub Hamminga) z ograniczeniem do k. W artykule porównane jest rozwiązanie oparte na algorytmie MAG oraz [4]. Badania eksperymentalne przeprowadzone na zbiorach DNA, English, Proteins and XML z różnymi wartościami k wykazały, że zaproponowany algorytm osiąga relatywnie dobre wyniki w praktycznym zastosowaniu.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 47-50
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies