Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "terapia skojarzona" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Regulation of p53 by siRNA in radiation treated cells: Simulation studies
Autorzy:
Puszyński, K.
Jaksik, R.
Świerniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331259.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
siRNA
p53
terapia skojarzona
combined therapy
Opis:
Ionizing radiation activates a large variety of intracellular mechanisms responsible for maintaining appropriate cell functionality or activation of apoptosis which eliminates damaged cells from the population. The mechanism of such induced cellular death is widely used in radiotherapy in order to eliminate cancer cells, although in some cases it is highly limited by increased cellular radio-resistance due to aberrations in molecular regulation mechanisms of malignant cells. Despite the positive correlation between the radiation dose and the number of apoptotic cancer cells, radiation has to be limited because of extensive side effects. Therefore, additional control signals whose role will be to maximize the cancer cells death-ratio while minimizing the radiation dose and by that the potential side effects are worth considering. In this work we present the results of simulation studies showing possibilities of single gene regulation by small interfering RNA (siRNA) that can increase radio-sensitivity of malignant cells showing aberrations in the p53 signaling pathway, responsible for DNA damage-dependant apoptosis. By blocking the production of the p53 inhibitor Mdm2, radiation treated cancer cells are pushed into the apoptotic state on a level normally achievable only with high radiation doses. The presented approach, based on a simulation study originating from experimentally validated regulatory events, concerns one of the basic problems of radiotherapy dosage limitations, which, as will be shown, can be partially avoided by using the appropriate siRNA based control mechanism.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 1011-1018
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of lung cancer patients’ response to combined chemo-radiotherapy using a personalized hybrid model
Predykcja odpowiedzi na kombinowaną terapię dla niedrobnokomórkowego raka płuc przy użyciu modelu hybrydowego
Autorzy:
Wołkowicz, Sebastian
Fujarewicz, Krzysztof
Kurpas, Monika
Łakomiec, Krzysztof
Śmieja, Jarosław
Suwiński, Rafal
Świerniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953274.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
ersonalised medicine
lung cancer
therapy response pre-diction
terapia skojarzona
rak płuc
analiza przeżycia
przewidywanie odpowiedzi na terapię
Opis:
The paper presents a novel approach to prediction of the combined therapy outcome for non-small lung cancer patients. A hybrid model is proposed, consisting of two parts. The first one is a mathematical model of tumor response to therapy, whose parameters are estimated by a neural network based regressor, constituting the second component of the hybrid model. Estimation is based on data from mass spectrometry of patient blood plasma samples. Comparison of clinical and simulation-based survival curves is used to evaluate the quality of the model.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies