Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sztuczne systemy immunologiczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Combined clonal negative selection algorithm for diagnostics of combustion in individual PC burner
Hybrydowy algorytm negatywnej selekcji klonalnej do diagnostyki spalania w pojedynczym palniku pyłowym
Autorzy:
Smolarz, A.
Lytvynenko, V.
Kozhukhovskaya, O.
Gromaszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408497.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
artificial Immune Systems
industrial diagnostics
pulverised coal burner
sztuczne systemy immunologiczne
diagnostyka przemysłowa
palnik pyłowy
Opis:
In pulverised coal (PC) burners that are most widespread in Poland an individual air excess ratio rules an amount of pollution generated, yet there is a lack of method that allows measurement of output parameters of a burner. It is therefore necessary to use indirect methods, which could primarily include acoustic, and optical methods. These methods are non-invasive and can provide virtually not delayed and additionally spatially selective information about the combustion process. Additional problems are generated biomass co-firing. The article shows application of relatively new class of classification methods – the artificial immunology algorithms to the combustion process diagnostics consisting in detection of incorrect air excess in PC burner.
W palnikach pyłowych, które są najbardziej rozpowszechnione w Polsce współczynnik nadmiaru powietrza decyduje o ilości emitowanych zanieczyszczeń, jednak brak metodyumożliwiającej pomiar parametrów wyjściowych palnika. Konieczne jest więc stosowanie metod pośrednich, do których można zaliczyć przede wszystkim metody akustyczne i optyczne. Metody te są bezinwazyjne i pozwalają na otrzymanie praktycznie nieopóźnionej i dodatkowo selektywnej przestrzennie informacji o zachodzącym procesie spalania. Dodatkowe problemy powstają przy współspalaniu biomasy. Artykuł przedstawia zastosowanie stosunkowo nowej klasy metod klasyfikacji - sztuczne algorytmy immunologiczne do diagnostyki procesu spalania polegająca na wykrywaniu nieprawidłowejwartości nadmiaru powietrza palnika pyłowego.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 69-73
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal routes scheduling for municipal waste disposal garbage trucks using evolutionary algorithm and artificial immune system
Planowanie optymalnych tras dla śmieciarek samochodowych przy pomocy algorytmu ewolucyjnego i sztucznych systemów immunologicznych
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374265.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
sztuczne systemy immunologiczne
algorytm ewolucyjny
optymalizacja
artificial intelligence
artificial immune systems
evolutionary algorithm
optimisation
Opis:
This paper describes an application of an evolutionary algorithm and an artificial immune systems to solve a problem of scheduling an optimal route for waste disposal garbage trucks in its daily operation. Problem of an optimisation is formulated and solved using both methods. The results are presented for an area in one of the Polish cities.
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego i sztucznych systemów immunologicznych do zaplanowania optymalnych tras śmieciarek samochodowych. W artykule sformułowano zadanie optymalizacji tras i rozwiązano przy pomocy dwóch metod: algorytmu ewolucyjnego i algorytmu immunologicznego. Omówiono wyniki otrzymane dla jednego z polskich osiedli.
Źródło:
Transport Problems; 2011, 6, 4; 5-12
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial immune and case-based reasoning methods in classification of treatment effectiveness
Autorzy:
Badura, D.
Ferdynus, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333874.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioskowanie bazujące na przykładach
sztuczne systemy immunologiczne
sieci neuronowe rozmyte
case-based reasoning
artificial immune system
fuzzy neural nets
Opis:
The article concerns the analysis of classification of medical data by use of selected method of artificial intelligence: case-based reasoning. The subject of the research is the assessment of effective treatment, being one of the most important medical problems. The basis work of the assessment system should be one of the classification methods. The aim of the attempted research is to study which of the enumerated method will be able to group data containing incomplete information in the best way. The classified data are descended from the patients with nephroblastoma and patients with backbone pain. The final aim of the research is to work out the functioning method of the learning system, assisting the doctor with making a decision during working out on patient's treatment therapy, and making analyses of the treatment effectiveness. On the basis of the medical tests, the system will classify the data assigning them to the appropriate therapy groups. Moreover, in the system will be used artificial immunology as the method of generalizing or extrapolating of the gathering and considering so far cases.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 221-226
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Medicine
Sztuczna inteligencja w medycynie
Autorzy:
Wajs, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metody klasyfikacji
metody korelacji
systemy ekspertowe
sztuczne sieci immunologiczne
metody statystyczne
classification methods
correlation methods
expert systems
artificial immune network
statistics methods
Opis:
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies