Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "szeregi Fouriera" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Wireless Diagnostic System With Use Of The Harmonic Polynomial Base
    Bezprzewodowy system diagnostyczny z wykorzystaniem baz harmonicznych i wielomianowych
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328992.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    bezprzewodowy system diagnostyczny
    próbkowanie sygnałów
    szeregi Fouriera
    wielomian ortogonalny
    wireless diagnostic system
    sampling signal
    Fourier series
    Opis:
    In this work were given the basics of the wireless diagnostic system which is the subject of patent application. This system is using the method of developing signals to Fourier series.
    W pracy zostały przedstawione założenia bezprzewodowego systemu diagnostycznego będącego przedmiotem zgłoszenia patentowego [1]. System ten wykorzystuje w nadajniku metodę rozwijania sygnałów w szereg Fouriera.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 1(53); 49-53
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The pattern spectrum of the electrical machine with using classical discrete orthogonal polynomials
    Wzorzec widmowy maszyny elektrycznej z wykorzystaniem klasycznych dyskretnych wielomianów ortogonalnych
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329220.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza widmowa
    szeregi Fouriera
    klasyczne dyskretne wielomiany ortogonalne
    spectrum analysis
    Fourier series
    classical discrete orthogonal polynomial
    Opis:
    In this article is presented the method of creating the spectrum pattern of the electrical machines with using conception of the general spectrum. Discrete orthogonal polynomials were used because of they very good properties of Fourier series expansion. Classical discrete Fourier series is used to time and frequency signal analysis. The method of calculation the probability density function of the measurements diagnostic signal electrical machine (subtract with pattern) and the conception of calculation the T - periodical kinematical transform was presented.
    W pracy przedstawiono metodę tworzenia wzorca widmowego maszyn elektrycznych z wykorzystaniem pojęcia widma uogólnionego. Użyto do tego celu klasyczne wielomiany ortogonalne ze względu na ich dobre właściwości do rozwijania sygnałów w szeregi Fouriera. Klasyczny dyskretny szereg Fouriera względem ortogonalnej bazy wielomianów trygonometrycznych stosowany jest do analizy czasowej lub częstotliwościowej. Pokazano również metodę obliczenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa błędu (różnicy w stosunku do wzorca) dla poszczególnych prążków uogólnionego widma sygnału pomiarowego (diagnostycznego) maszyny elektrycznej. Pokazano koncepcję obliczenia T - okresowej transformacji kinematycznej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 41-44
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Harmonic analysis of the two-phase converters for small two-phase drives
    Analiza harmoniczna konwerterów dwufazowych dla małych napędów dwufazowych
    Autorzy:
    Záskalický, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367934.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    Fourier series
    two-phase converter
    mathematical model
    harmonic analysis
    szeregi Fouriera
    konwerter dwufazowy
    model matematyczny
    analiza harmoniczna
    Opis:
    Referat dotyczy analizy harmonicznej dwufazowych napięć wyjściowych konwerterów. Napięcie wyjściowe każdego z tranzystorów przetwornic napięcia jest kontrolowane przez impuls z modulacji (PWM) kontrolera. Matematyczne modele różnych połączeń przekształtników są zbudowane przy założeniu wzorcowych urządzeń półprzewodnikowych. Użyto kompleksowego podejścia szeregu Fouriera do symulacji przebiegów terminali. Wykonano analizę harmoniczną dla różnych falowników w stanie ustalonym przy użyciu formuł matematycznych szeregu Fouriera.
    The paper deals with a harmonic analysis of two-phase converters output voltages. Output voltage each of transistors voltage-source inverters is controlled by pulse with modulation (PWM) controller. The mathematical models of the different converter connections are built on condition of assumption of idealized semiconductor devices. A complex Fourier series approach is used to predict terminal voltage waveforms. From complex Fourier series mathematical formulas a harmonic analysis for different inverters steady-state was made.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 2, 106; 147-152
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of antennas for teleinformation system working in Wi-Fi standard
    Modelowanie anten dla bezprzewodowego teleinformatycznego systemu diagnostycznego
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Łabarzewski, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329400.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    bezprzewodowy system diagnostyczny
    próbkowanie sygnałów
    szeregi Fouriera
    wielomiany ortogonalne
    wireless diagnostic system
    directional antenna
    omnidirectional antenna
    antenna modeling
    antenna simulation
    microwave
    Opis:
    The article is describing model projects, and simulation analysis of the antennas intended for the cooperation with wireless network cards working in the Wi-Fi standard, reported as applications for acquiring the protection right to the utility models. The projects assumed designing the omnidirectional antenna, and the directional one, providing the maximum possible value of amplifying the signal, at the simultaneous keeping the smallnesses of the size, so that the antennas could work in room conditions. Models, and simulations were performed with the help of a non-commercial program 4nec2, based on the method of moments. Moreover, for an every model, there was drawn up a model of the system fitting the impedance of the antenna to the signal line about the impedance of 50Ω.
    W pracy zostały przedstawione założenia bezprzewodowego systemu diagnostycznego będącego przedmiotem zgłoszenia patentowego [5]. System ten wykorzystuje w nadajniku metodę rozwijania sygnałów w szereg Fouriera.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 4(64); 45-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An improved GM(1.1) model with background value optimization and Fourier-series residual error correction and its application in cost forecasting of coal mine
    Ulepszony model GM(1,1) z optymalizacją wartości tła i korekcją błędów resztkowych szeregów Fouriera oraz jego zastosowanie w prognozowaniu kosztów kopalni węgla kamiennego
    Autorzy:
    Liu, Di
    Li, Guoqing
    Chanda, Emmanuel K.
    Hu, Nailian
    Ma, Zhaoyang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216495.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    cost forecasting
    dynamic grey model
    background value optimization
    Fourier series
    residual error correction
    prognozowanie kosztów
    dynamiczny model szary
    optymalizacja wartości tła
    korekcja błędów resztkowych
    szeregi Fouriera
    Opis:
    This paper researches the application of grey system theory in cost forecasting of the coal mine. The grey model (GM(1.1)) is widely used in forecasting in business and industrial systems with advantages of minimal data, a short time and little fluctuation. Also, the model fits exponentially with increasing data more precisely than other prediction techniques. However, the traditional GM(1.1) model suffers from the poor anti-interference ability. Aimed at the flaws of the conventional GM(1.1) model, this paper proposes a novel dynamic forecasting model with the theory of background value optimization and Fourier-series residual error correction based on the traditional GM(1.1) model. The new model applies the golden segmentation optimization method to optimize the background value and Fourier-series theory to extract periodic information in the grey forecasting model for correcting the residual error. In the proposed dynamic model, the newest data is gradually added while the oldest is removed from the original data sequence. To test the new model’s forecasting performance, it was applied to the prediction of unit costs in coal mining, and the results show that the prediction accuracy is improved compared with other grey forecasting models. The new model gives a MAPE & C value of 0.14% and 0.02, respectively, compared to 1.75% and 0.37 respectively for the traditional GM(1.1) model. Thus, the new GM(1.1) model proposed in this paper, with advantages of practical application and high accuracy, provides a new method for cost forecasting in coal mining, and then help decision makers to make more scientific decisions for the mining operation.
    W pracy zbadano zastosowanie teorii szarego systemu w prognozowaniu kosztów kopalni węgla. Szary model (GM(1,1)) jest szeroko wykorzystywany w prognozowaniu w systemach biznesowych i przemysłowych z niewielką ilością danych, krótkim czasem i nieznacznymi wahaniami. Ponadto model dopasowuje wykładniczo dane bardziej dokładnie niż inne techniki prognozowania. Jednak tradycyjny model GM(1,1) ma słabą zdolność przeciwdziałania zakłóceniom. Mając na uwadze wady konwencjonalnego modelu GM(1,1), w artykule zaproponowano – w oparciu o tradycyjny model GM(1,1) – nowy model dynamicznego prognozowania z teorią optymalizacji wartości tła i korektą błędów resztkowych szeregów Fouriera. Nowy model stosuje metodę optymalizacji złotej segmentacji do optymalizacji wartości tła oraz teorię szeregów Fouriera w celu wyodrębnienia okresowych informacji w szarym modelu prognozowania, aby skorygować błąd resztkowy. W proponowanym modelu dynamicznym najnowsze dane są stopniowo dodawane, podczas gdy najstarsze – usuwane z oryginalnej sekwencji danych. Aby przetestować dokładność prognozowania nowego modelu, zastosowano go do prognozowania kosztów jednostkowych pozyskania węgla, a wyniki pokazują, że dokładność prognozowania jest lepsza w porównaniu z innymi szarymi modelami prognozowania. Nowy model daje wartości MAPE & C wynoszące odpowiednio 0,33% i 0,07, w porównaniu z odpowiednio 1,1% i 0,3 dla tradycyjnego modelu GM(1,1). Zatem zaproponowany w artykule, ulepszony model GM(1,1) z zaletami praktycznego zastosowania i wysoką dokładnością, jest nową metodą prognozowania kosztów w górnictwie węgla, która ułatwia decydentom podejmowanie decyzji ugruntowanych naukowo dotyczących operacji pozyskania węgla.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 75-98
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies