Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "support level" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Impact of the economic size of farms on the range of support from the European Union Common Agricultural Policy measures
    Wpływ wielkości ekonomicznej gospodarstwa na zakres wsparcia środkami Wspólnej Polityki Rolnej Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Marcysiak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/37418.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    economic size
    farm
    support
    support level
    agricultural land
    European Union
    Common Agricultural Policy
    Opis:
    The purpose of this paper is an attempt to present the impact of the economic size of farms on the range of support measures of the European Union Common Agricultural Policy. Detailed analyzes were conducted on the example of direct payments and payments for areas with unfavourable farming conditions (LFA). Their amount was considered in relation to farm income. The analysis covered the year 2011. In relation to the total amount of the analyzed farms, CAP support the EU in 2011 was 43.7% of farm income. The basic elements of support from the EU CAP payments were direct payments and payments for less favoured areas. They created respectively 74.3% and 9.9% of the total support. The increasing impact of these measures on income is observed year by year.
    Celem niniejszego opracowania jest próba ukazania wpływu wielkości ekonomicznej gospodarstwa na zakres wsparcia środkami Wspólnej Polityki Rolnej UE. Szczegółowej analizie poddano płatności bezpośrednie i płatności dla obszarów o niekorzystnych warunkach gospodarowania (ONW). Ich wielkość rozpatrywano w relacji do dochodu z gospodarstwa rolniczego. Analizą objęto 2011 rok. W odniesieniu do analizowanych gospodarstw ogólna kwota wsparcia w ramach WPR UE w 2011 roku stanowiła 43,7% dochodu z gospodarstwa rolniczego. Podstawowymi elementami wsparcia ze środków WPR UE były płatności realizowane w ramach dopłat bezpośrednich i płatności dla obszarów o niekorzystnych warunkach gospodarowania. Stanowiły one odpowiednio 74,3% i 9,9% ogólnego wsparcia. Z roku na rok obserwuje się zwiększanie oddziaływania tych środków na dochody.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2013, 12, 4
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Current possibilities of psychological and pedagogical assistance in therapy for dyslexic students
    Aktualne możliwości pomocy psychopedagogicznej w terapii uczniów z dysleksją
    Autorzy:
    Zmysłowska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/893733.pdf
    Data publikacji:
    2020-04-07
    Wydawca:
    Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
    Tematy:
    dyslexia
    postulated five-level support system
    EEG Biofeedback
    Neuroflow
    Forbrain
    dysleksja
    postulowany pięciostopniowy system pomocy
    Opis:
    The article shows the current possibilities of psychological and pedagogical assistance in the therapy of students with dyslexia, whose population is estimated at 10-15%. Research indicates that these children, when properly supported and motivated, are able to make progress in learning and achieve success in a variety of areas. The author describes the difficulties faced by students, taking into account specific problems in the area of reading and writing and paying attention to frequently occurring auditory processing disorders. She discusses the issue of student support in school space, also using modern technologies to improve the teaching and learning process. The author presents also the possibilities of using EEG Biofeedback neurotherapy, Neuroflow and Forbrain auditory therapy in working with children to improve their reading and writing skills, citing numerous studies showing the effectiveness of these interactions in dyslexic children. In order for the student support system to be effective, close cooperation between teachers, therapists, and parents is required; however, the analysis of the studies cited in the text indicates that teachers lack crucial knowledge about the conditions of dyslexia, they have difficulties in individualizing didactic work, interpreting the recommendations of psychological and pedagogical counselling centres and they rarely use information and communication technologies in the education process.
    Artykuł ukazuje aktualne możliwości pomocy psychopedagogicznej w terapii uczniów z dysleksją, których populacja jest szacowana na 10–15%. Badania wskazują, że dzieci te odpowiednio wspierane i motywowane są w stanie czynić postępy w nauce i osiągać sukcesy w różnych obszarach. Autorka opisuje trudności, z jakimi borykają się uczniowie, z uwzględnieniem specyficznych problemów w obszarze czytania i pisania oraz ze zwróceniem uwagi na często występujące zaburzenia przetwarzania słuchowego. Podejmuje problematykę wsparcia ucznia w przestrzeni szkolnej, także z wykorzystaniem nowoczesnych technologii usprawniających proces nauczania i uczenia się, oraz prezentuje możliwości wykorzystania neuroterapii EEG Biofeedback, terapii słuchowej Neuroflow oraz Forbrain w pracy z dziećmi nad poprawą ich umiejętności czytania i pisania, powołując się na liczne badania ukazujące skuteczność tych oddziaływań u dzieci z dysleksją. Aby system wspomagania ucznia był efektywny, wymagana jest ścisła współpraca między nauczycielami, terapeutami i rodzicami, jednak analiza przytoczonych w tekście badań pozwala stwierdzić, że nauczycielom brakuje wiedzy dotyczącej uwarunkowań dysleksji, mają oni trudności z indywidualizowaniem pracy dydaktycznej, interpretacją zaleceń poradni psychologiczno-pedagogicznych oraz rzadko wykorzystują w procesie edukacji technologie informacyjno-komunikacyjne.
    Źródło:
    Problemy Opiekuńczo-Wychowawcze; 2020, 589(4); 33-44
    0552-2188
    Pojawia się w:
    Problemy Opiekuńczo-Wychowawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional differentiation of direct support for farmers in Poland as exemplified by selected regions
    Regionalne zróżnicowanie wsparcia bezpośredniego dla rolników w Polsce na przykładzie wybranych województw
    Autorzy:
    Sadłowski, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1913420.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    Wspólna Polityka Rolna
    płatności bezpośrednie
    średni poziom wsparcia
    Common Agricultural Policy
    direct payments
    average level of support
    Opis:
    The objective of this study was to measure the dispersion of the unit level of support, paid under the direct payment scheme, among voivodeships with a similar average agricultural holding size, and to identify the reasons for this dispersion. It begins with a description of the shape of the direct payments scheme in Poland. The paper further presents and analyses the results of the measurement of dispersion of support as part of the direct payment scheme between voivodeships with no significant differences in the sizes of agricultural holdings. It has been shown that this dispersion is a result of the differences in the structure of support absorbed by farmers in individual regions. The measurement of the support level is the average aid amount per unit of agricultural area and the average aid amount per one beneficiary. The source material used in this paper was the data from the Polish paying agency responsible for direct payments made to farmers, i.e. the Agency for Restructuring and Modernisation of Agriculture. The reference period of the study is 2018. As three voivodeships with the most similar average farm size were selected, the study covered Łódzkie, Śląskie and Lubelskie Voivodeships. The analysis was performed with the use of descriptive statistics methods. The data was visualised with the use of pie and bar charts, and a choropleth map. It was found that the instrument with a particularly strong potential for the impact on support level in absolute terms (per one holding) and relative terms (per 1 hectare of agricultural land in a holding) is the so called voluntary coupled support. With this instrument, European Union Member States can adjust the distribution of funds between individual regions, reducing the strength of a relationship between the volume of support absorbed by individual regions and their abundance in agricultural land. The intention of such actions may be to compensate for social inequalities or to stimulate growth in peripheral areas.
    Celem opracowania było rozpoznanie zróżnicowania jednostkowego poziomu wsparcia, wypłacanego w ramach systemu płatności bezpośrednich, między województwami o zbliżonej średniej wielkości gospodarstwa oraz identyfikacja przyczyn tego zróżnicowania. W pierwszej kolejności przybliżono kształt systemu wsparcia bezpośredniego w Polsce. Następnie przedstawiono i omówiono wyniki pomiaru dyspersji średniego poziomu wsparcia w ramach systemu płatności bezpośrednich, występującej między województwami nieróżniącymi się istotnie średnią wielkością gospodarstwa. Wykazano, że zróżnicowanie to jest następstwem różnic w strukturze pomocy zaabsorbowanej przez rolników z poszczególnych regionów. Za miernik poziomu wsparcia przy jęto średnią kwotę pomocy przypadającą na jednostkę powierzchni użytków rolnych oraz średnią kwotę pomocy przypadającą na beneficjenta. Jako materiał źródłowy wykorzystano dane polskiej agencji płatniczej odpowiedzialnej za wypłatę płatności bezpośrednich na rzecz rolników, którą jest Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa. Zakres czasowy badań to 2018 r. Jako, że do porównań wybrano trzy województwa o najbardziej zbliżonej średniej powierzchni gospodarstwa, zakres przestrzenny badań obejmuje województwo łódzkie, województwo śląskie i województwo lubelskie. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem metod opisu statystycznego. Do wizualizacji danych zastosowano wykresy udziałowe (kołowo-kolumnowe) i kartogram. Stwierdzono, że instrumentem o szczególnie silnym potencjale oddziaływania na poziom wsparcia w ujęciu absolutnym (na gospodarstwo) i względnym (w przeliczeniu na 1 ha użytków rolnych gospodarstwa) jest tzw. dobrowolne wsparcie związane z produkcją. Za pomocą tego instrumentu państwa członkowskie Unii Europejskiej mogą w znacznym stopniu korygować rozdział środków między poszczególne regiony, zmniejszając siłę związku wielkości pomocy absorbowanej przez poszczególne regiony z ich zasobnością w użytki rolne. Intencją takich działań może być kompensowanie nierówności społecznych czy stymulowanie wzrostu na obszarach peryferyjnych.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 67; 43-55
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of the organizational and legal mechanism of medical support of the security and defense sector of Ukraine in crises based on NATO standards
    Autorzy:
    Bakai, Andrii
    Kupriienko, Dmytro
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1933924.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-31
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    integrated medical space of troops (forces)
    interoperability
    integrated treatment system
    capability-based planning
    principles and policy of health service support
    military medicine reform
    level system of medical support
    control structure
    Opis:
    The article has considered the general principles and capabilities of the medical support of NATO troops, confirmed the expediency of further transformation of tasks and functions of the state in terms of medical support of troops (forces) of the security and defense sector of Ukraine in crises through the approximation to the relevant NATO standards, justified the need to implement the Euro-Atlantic experience of rendering medical care, use the general framework of categories and concepts, principles of the evaluation of capabilities (assets) of medical support which will contribute to the development of integrated medical space for medical defense of troops (forces) and elaboration of individual crisis response model taking into account the basic international requirements. The authors have determined the priority tasks of further cooperation between Ukraine and the North Atlantic Treaty Organization in the context of the reforms of medical logistics. It has been substantiated the need to keep reforming military medicine in conformity with NATO standards and recommendations that will promote an active involvement of medical services of troops (forces) in medical support of national and multi-domestic contingents during crises and adaptation of interoperable medical capabilities of joint missions under the auspices of NATO and the UN. The research has analyzed the mechanisms of interdepartmental coordination on medical support of troops (forces) and proved the feasibility of using the experience of NATO member states in the organization and functioning of the system of medical support of the military contingent with the adaptation of NATO doctrinal documents to the realities of modern Ukraine.
    Źródło:
    Reality of Politics; 2020, 14; 13-32
    2082-3959
    Pojawia się w:
    Reality of Politics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IoT based Automated Plant Disease Classification using Support Vector Machine
    Autorzy:
    Mewada, Hiren
    Patoliaya, Jignesh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844497.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    plant disease classification
    support vector machine
    graph cut
    gray-level co-occurance matrix
    Opis:
    Leaf - a significant part of the plant, produces food using the process called photosynthesis. Leaf disease can cause damage to the entire plant and eventually lowers crop production. Machine learning algorithm for classifying five types of diseases, such as Alternaria leaf diseases, Bacterial Blight, Gray Mildew, Leaf Curl and Myrothecium leaf diseases, is proposed in the proposed study. The classification of diseases needs front face of leafs. This paper proposes an automated image acquisition process using a USB camera interfaced with Raspberry PI SoC. The image is transmitted to host PC for classification of diseases using online web server. Pre-processing of the acquired image by host PC to obtain full leaf, and later classification model based on SVM is used to detect type diseases. Results were checked with a 97% accuracy for the collection of acquired images.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 517-522
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Efficient Classification of Hyperspectral Remotely Sensed Data Using Support Vector Machine
    Autorzy:
    Mahendra, H. N.
    Mallikarjunaswamy, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134051.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    support vector machine
    SVM
    central processing unit
    CPU
    digital signal processor
    DSP
    field programmable gate array
    FPGA
    high level synthesis
    HLS
    hardware description language
    HDL
    Opis:
    This work present an efficient hardware architecture of Support Vector Machine (SVM) for the classification of Hyperspectral remotely sensed data using High Level Synthesis (HLS) method. The high classification time and power consumption in traditional classification of remotely sensed data is the main motivation for this work. Therefore presented work helps to classify the remotely sensed data in real-time and to take immediate action during the natural disaster. An embedded based SVM is designed and implemented on Zynq SoC for classification of hyperspectral images. The data set of remotely sensed data are tested on different platforms and the performance is compared with existing works. Novelty in our proposed work is extend the HLS based FPGA implantation to the onboard classification system in remote sensing. The experimental results for selected data set from different class shows that our architecture on Zynq 7000 implementation generates a delay of 11.26 μs and power consumption of 1.7 Watts, which is extremely better as compared to other Field Programmable Gate Array (FPGA) implementation using Hardware description Language (HDL) and Central Processing Unit (CPU) implementation.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 609--617
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
    Ocena zdolności ekstremalnych maszyn uczących (ELM) do przewidywania poziomu wód gruntowych
    Autorzy:
    Yadav, B.
    Ch, S.
    Mathur, S.
    Adamowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293096.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    extreme learning machine (ELM)
    forecasting
    groundwater level
    support vector machine (SVM)
    water resource management
    maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
    maszyna wektorów nośnych SVM
    poziom wód gruntowych
    prognozowanie
    zarządzanie zasobami wodnymi
    Opis:
    Fluctuation of groundwater levels around the world is an important theme in hydrological research. Rising water demand, faulty irrigation practices, mismanagement of soil and uncontrolled exploitation of aquifers are some of the reasons why groundwater levels are fluctuating. In order to effectively manage groundwater resources, it is important to have accurate readings and forecasts of groundwater levels. Due to the uncertain and complex nature of groundwater systems, the development of soft computing techniques (data-driven models) in the field of hydrology has significant potential. This study employs two soft computing techniques, namely, extreme learning machine (ELM) and support vector machine (SVM) to forecast groundwater levels at two observation wells located in Canada. A monthly data set of eight years from 2006 to 2014 consisting of both hydrological and meteorological parameters (rainfall, temperature, evapotranspiration and groundwater level) was used for the comparative study of the models. These variables were used in various combinations for univariate and multivariate analysis of the models. The study demonstrates that the proposed ELM model has better forecasting ability compared to the SVM model for monthly groundwater level forecasting.
    Na całym świecie fluktuacje poziomów wód gruntowych stanowią ważny temat badań hydrologicznych. Rosnące potrzeby wodne, błędne praktyki irygacyjne, niewłaściwa gospodarka glebowa i niekontrolowana eksploatacja poziomów wodonośnych są powodami, dla których poziom wód gruntowych podlega fluktuacjom. Dla skutecznego zarządzania zasobami wód gruntowych istotne jest dysponowanie dokładnymi zapiskami i zdolność prognozowania poziomu tych wód. Rozwój technik komputerowych (modele wykorzystujące dane) w dziedzinie hydrologii ma istotny potencjał z powodu niepewnego i złożonego charakteru systemów wód gruntowych. W prezentowanych badaniach wykorzystano dwie techniki komputerowe: maszynę uczenia ekstremalnego (ELM) i maszynę wektorów nośnych (SVM – ang. support vector machine) do przewidywania poziomów wód gruntowych w dwóch studzienkach obserwacyjnych w Kanadzie. Do porównawczych badań modeli wykorzystano zestaw danych miesięcznych z ośmiu lat (2006–2014), składający się z danych hydrologicznych i meteorologicznych (opady, temperatura, ewapotranspiracja, poziom wody). Wymienione zmienne zastosowano w rozmaitych kombinacjach do jedno- i wieloparametrycznej analizy modeli. Wyniki dowodzą, że model ELM ma lepsze zdolności przewidywania miesięcznych poziomów wód gruntowych w porównaniu z modelem SVM.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 103-112
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies