Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "struktury sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Optimization of structure of neural models using distributed computing environment
    Optymalizacja struktury modeli neuronowych z zastosowaniem rozproszonego środowiska obliczeniowego
    Autorzy:
    Tomanek, A.
    Przystałka, P.
    Adamczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327638.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rozproszone obliczenia
    klastery typu ad-hoc
    sztuczna sieć neuronowa
    modelowanie heurystyczne
    optymalizacja struktury sieci neuronowej
    distributed computing
    ad-hoc computing clusters
    artificial neural network
    heuristic modelling
    optimizing neural network architecture
    Opis:
    The main aim of this paper was to identify the optimal structures of considered neural models using the distributed computing environment. In this paper distributed optimizing of feed-forward neural network architectures for given problems is presented. The computing environment is composed of a few important packages and modules and has been created by the authors in order to aid developing some soft computing methods [4], where a lot of calculations are needed. At the beginning the authors decided to adapt a simple systematic-search algorithm that searches through every possible combination of network structures. Since this class of algorithms requires large amount of computation the distributed computing system was employed.
    Głównym celem przeprowadzonych badań było zidentyfikowania optymalnej struktury rozpatrywanych modeli neuronowych z zastosowaniem środowiska do obliczeń rozproszonych. W artykule zaprezentowano zastosowanie systemu do rozproszonej optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej typu perceptron wielowarstwowy dla zadanego problemu. Prezentowane środowisko obliczeniowe jest złożone z kilku pakietów oraz modułów i zostało utworzone przez autorów w celu wspomagania rozwoju metodologii modelowania heurystycznego [4], gdzie niezbędnych jest wiele obliczeń. W początkowym stadium rozwoju oprogramowania autorzy zastosowali prosty algorytm przeszukiwania systematycznego każdej możliwej kombinacji struktury sieci. Ponieważ tego typu algorytmy z reguły wymagają dużych mocy obliczeniowych, postanowiono wykorzystać system omawiany w niniejszym artykule.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 15-18
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of formation project teams in the system of civil protection
    Metody i modele tworzenia zespołów w projektowych ochrony ludności
    Autorzy:
    Zachko, O.B.
    Chmiel, M.
    Chmiel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103534.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    project team
    system of civil protection
    neural network
    virtual structure
    zespół projektowy systemu ochrony ludności
    sieci neuronowe
    struktury wirtualne
    Opis:
    The article describes approaches to solving scientific and practical problems of forming of project teams in the system of civil protection. Existing methods and models of staff selection in project-oriented management analyzed. Basic structural elements of employee competences in the system of civil protection systematized. Method of formation of project teams in the system of civil protection based on temporary virtual structures using neural networks theories proposed.
    Artykuł opisuje podejście do rozwiązywania problemów naukowych i praktycznych polegające na tworzeniu zespołów projektowych w systemie ochrony ludności. Proponowana metoda tworzenia zespołów projektowych w systemie obrony cywilnej oparta jest na tworzeniu tymczasowych obiektów wirtualnych z wykorzystaniem teorii sieci neuronowych.
    Źródło:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2014, T. 2; 457-463
    2300-5343
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ITS: Intelligent Transportation Systems - multi-criteria control problems
    ITS: Inteligentne Systemy Transportowe - problemy sterowania wielokryterialnego
    Autorzy:
    Adamski, A.
    Florek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282158.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    systemy ITS
    wielokryterialne sterowanie
    wielowarstwowe struktury
    przydziały ruchu w sieci
    ITS systems
    multi-criteria control
    multi-layer system structures
    traffic assignment in networks
    Opis:
    The ITS systems offers high capabilities for the implementation of advanced multi-criteria traffic control methods. The crucial problems in this area are related with adeąuate flexibility of control actions to the estimated and predicted traffic demand. Very illustrative examples in this area are demand-supply behavioral interactions visible in the operation of an urban network where network link flows are a result of such interactions. The ITS systems offering dedicated services like VMS (Variable Message Signs), v-v/v-i (vehicle to vehicle/vehicle to infrastructure) communication, RGS (Route Guidance Systems) which can influence the network users behavioral patterns but the level of these influences is to a high degree uncertain. The representative set of traffic flows are crucial inputs for area-wide traffic coordination and control problems. In the paper the proposal of real-time recognition of behavioral patterns on different layers of HITS (Hierarchical Integrated multi-layer Transportation System) system is presented especially in the context of intelligent multi-criteria users-oriented traffic control actions to be a reaction on recognized users behavioral and estimation of these behavioral patterns. The advantages of the proposed approach are illustrated by examples of real-time solutions and comparisons with the existing off-line intuitive solutions.
    Inteligentne Systemy Transportowe oferują znaczne możliwości implementacji zaawansowanych wielokryterialnych systemów sterowania ruchem drogowym. Podstawowe problemy w tym obszarze związane są z odpowiednią elastycznością sterowania w reakcji na szacowany i przewidywany popyt. ITS oferujące usługi, takie jak: znaki zmiennej treści, komunikacja między pojazdami oraz infrastrukturą drogową, a także systemy wyznaczania tras, wpływają na wzorce zachowań użytkowników sieci drogowej, jednak wpływ ten jest trudny do oszacowania. Z kolei dane dotyczące natężeń ruchu są podstawowe dla problemów optymalnego sterowania i koordynacji obszarowej. W pracy przedstawiono propozycję systemu rozpoznawania wzorców zachowań na różnych poziomach Hierarchicznego Zintegrowanego Systemu Transportowego (HITS), które stanowią podstawę działania inteligentnego wielokryterialnego sterowania ruchem. Zalety proponowanej metody zilustrowano rzeczywistymi przykładami.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 19-28
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Usage of dedicated data structures for URL databases in a large-scale crawling
    Zastosowanie dedykowanych struktur danych w bazach adresów URL crawlingu dużej skali
    Autorzy:
    Dorosz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305583.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przeglądanie sieci
    robot internetowy
    Berkeley DB
    baza danych URL
    repozytorium URL
    struktury danych
    crawling
    crawler
    large-scale
    URL database
    URL repository
    data structures
    Opis:
    The article discuss usage of Berkeley DB data structures such as hash tables and b-trees for implementation of a high performance URL database. The article presents a formal model for a data structures oriented URL database, which can be used as an alternative for a relational oriented URL database.
    W artykule omówiono zastosowanie struktur danych z pakietu Berkeley DB, takich jak: tablice z haszowaniem i b-drzewa do implementacji wysoko wydajnych baz danych adresów URL. Przedstawiono model formalny bazy danych zorientowanej na struktury pamieci, która może być alternatywa dla relacyjnie zorientowanej bazy danych linków URL.
    Źródło:
    Computer Science; 2009, 10; 7-17
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
    Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, B.
    Pietrucha-Urbanik, K.
    Urbanik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    failure of gas network
    Monte Carlo method
    analysis of the failure structure
    failure prediction
    awaryjność sieci gazowej
    metoda Monte Carlo
    analiza struktury awaryjności
    prognozowanie awaryjności
    Opis:
    The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
    Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts
    Optymalizacja doboru struktury sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zużycia żeliwa sferoidalnego na samochodowe wałki rozrządu
    Autorzy:
    Witaszek, Kazimierz
    Garbala, Krzysztof
    Witaszek, Mirosław
    Rychter, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317234.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    artificial neural networks
    structure optimization
    wear
    spheroidal cast iron
    Stuttgart neural network simulator
    resilient back-PROPagation
    sztuczne sieci neuronowe
    optymalizacja struktury
    zużycie
    żeliwo sferoidalne
    resilient back-ROPagation
    Opis:
    The present article discusses the process of optimizing the structure of artificial neural networks applied in modelling the wear of spheroidal graphite cast iron (SG cast iron). The networks were trained using the RPROP gradient method with the application of the SNNS package supported by original self-developed software, which enabled automatic creation, training and testing of networks with different sizes of hidden layers. Based on the results of an analysis of learning process and testing a package of 625 networks, the network was selected which – when modelling the process of spheroidal cast iron wear – generates the slightest errors during testing.
    W pracy przedstawiono proces optymalizacji struktury sztucznych sieci neuronowych użytych do modelowania zużycia żeliwa sferoidalnego. Sieci uczono metodą gradientową RPROP przy użyciu pakietu SNNS wspomaganego autorskim oprogramowaniem, które umożliwiało automatyczne tworzenie, uczenie i testowanie sieci o różnych wielkości warstw ukrytych. Na podstawie analizy wyników procesu uczenia i testowania pakietu 625 sieci dobrano tę, która modelując proces zużycia żeliwa sferoidalnego generuje najmniejsze błędy podczas testowania.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 215-220
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies