Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "struktura sieciowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Decision making in choosing a network organizational structure in integrated construction projects
    Wybór sieciowej struktury organizacyjnej w zintegrowanym zarządzaniu przedsięwzięciami budowlanymi
    Autorzy:
    Trach, Roman
    Połoński, Mieczysław
    Hrytsiuk, Petro
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852583.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    struktura organizacyjna
    struktura sieciowa
    zarządzanie zintegrowane
    przedsięwzięcie budowlane
    organizational structure
    integrated decision-making
    network
    construction project
    Opis:
    Recent research has shown that the increase in a number of participants of construction project elevated the cost and duration of construction. The use of integrated project delivery and the formation of a network organization structure can significantly reduce the costs, as the activities of the participants become more coherent and coordinated. The optimization of decisions is essential for the efficiency of a negotiation process, which in turn depends on the organizational structure. The article specifies three basic types of network organizational structure that can be applied in a construction project: focal (F1), dynamic (F2), multifocal (F3). In this study, a direct assessment of possible effectiveness of each of the three types of network organizational structures was carried out using a vector decision model. For each of the above-mentioned types of organizational structures, the potential effectiveness of negotiating act f0 and the total potential effectiveness F0 was calculated. The results of the study show that the most effective type of network organizational structure is the multifocal collective decisions in which a project manager has several “assistants”.
    W warunkach nowoczesnej działalności gospodarczej znacznie wzrosła liczba uczestników przedsięwzięć budowlanych. Ich wzrost prowadzi do zwiększenia przepływów informacyjnych i pogorszenia komunikacji, co z kolei może skutkować wyższymi kosztami oraz dłuższym czasem realizacji budowy. Wykorzystanie nowoczesnych metod zarządzania projektami pozwala zaprojektować taką strukturę organizacyjną, dzięki której działania uczestników stają się bardziej spójne i skoordynowane, co w konsekwencji prowadzi do zmniejszenia liczby błędów i kolizji oraz zmniejsza koszt i czas realizacji projektu. Zaproponowana metoda wyboru struktury organizacyjnej oparta jest na założeniu, że członkowie zespołu największą ilość decyzje podejmują wspólnie i/lub w uzgodnieniu. Ponieważ wszyscy uczestnicy są zainteresowani efektywną realizacją całego przedsięwzięcia, większość decyzji będzie podejmowana na podstawie tych samych lub podobnych kryteriów. W artykule przeprowadzono bezpośrednią ocenę potencjalnej wydajności trzech wybranych rodzajów sieciowej struktury organizacyjnej (SSO) przy użyciu wektorowego modelu decyzyjnego. Przyjęto następujące rodzaje sieciowej struktury organizacyjnej (SSO), które mogą być stosowane przy realizacji przedsięwzięć budowlanych: focalna (F1), dynamiczna (F2), multyfokalna (F3). Wykonanie oceny potencjalnej wydajności SSO pozwala na wskazanie optymalnej struktury organizacyjnej. Kryterium optymalności reprezentuje maksymalną efektywność wykorzystania łączy informacyjnych między uczestnikami przedsięwzięcia. Dla każdego z analizowanych rodzajów SSO obliczono potencjalną skuteczność aktu negocjacyjnego f0 i całkowitą potencjalną efektywność F0. Wyniki badań teoretycznych i obliczeń empirycznych pokazują, że najefektywniejszym rodzajem sieciowej struktury organizacyjnej SSO jest sieć multyfokalna, w której kierownik projektu ma kilku asystentów. Dalsze badania skoncentrują się na praktycznej weryfikacji proponowanego modelu na rzeczywistych strukturach zarządzania przedsięwzięciami budowlanymi.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 195-208
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy cluster – an attempt in characterisation and definition
    Klaster energii - próba charakterystyki i definicji
    Autorzy:
    Gronkowska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2029282.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    energy cluster
    network structure
    cooperation
    business alliance
    klaster energii
    struktura sieciowa
    kooperacja
    alians biznesowy
    Opis:
    Clusters are an organisational and economic phenomenon. This paper attempts to answer what an energy cluster actually is and whether it meets the requirements of a cluster in the classical approach of economic sciences. The Act of 20 February 2015 on renewable energy sources (Ustawa OZE 2015) introduced the concept of an ‘energy cluster’. It was aimed at, among others, increasing energy security and environmental protection through an efficient use of renewable energy sources. In the literature on the subject, there is no single universally applicable definition of a cluster, it can only be considered in its various aspects. The concept of a cluster has so many applications, associations and meanings that in many respects it has become a ‘chaotic idea’ due to flattening and equalising different types, processes and spatial scales of economic location within one universal concept. However, the main doubt concerns the very definition of a cluster. The paper considers the organisational attributes of clusters, based on the analysis of the following aspects: a) Cluster in historical terms. Overview of cluster and network definitions: i. Overview of cluster definitions ii. Overview of network structure definitions b) Energy cluster. Forms of interorganisational relations and the typology of energy clusters i. Forms of interorganisational relations in an energy cluster ii. Energy cluster against in relation to organisational network typology iii. Energy cluster as a form of company network – common features and differences c) An attempt in characterisation and definition of an energy cluster
    Klastry są organizacyjnym i gospodarczym fenomenem. W niniejszym artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytanie czym właściwie jest klaster energii i czy spełnia on wymogi klastra w klasycznym ujęciu nauk ekonomicznych. Ustawą z dnia 20 lutego 2015 r. o odnawialnych źródłach energii (Ustawa OZE, 2015) wprowadzono pojęcie „klastra energii”. Jej celem jest m.in. zwiększenie bezpieczeństwa energetycznego i ochrony środowiska, poprzez efektywne wykorzystanie odnawialnych źródeł energii. W literaturze przedmiotu nie istnieje jedna powszechnie obowiązująca definicja klastra, rozpatrywane są tylko różne jego aspekty. Koncepcja klastra uzyskała tak wiele zastosowań, skojarzeń i znaczeń, że pod wieloma względami stałą się „chaotyczną ideą” w sensie spłaszczenia i zrównania różnych rodzajów, procesów i przestrzennej skali lokalizacji gospodarczej w ramach jednej uniwersalnej koncepcji, natomiast głównym źródłem wątpliwości jest sama definicja klastra. W artykule rozważane są atrybuty organizacyjne klastrów, w oparciu o przeprowadzoną analizę następujących aspektów: a. Klaster w ujęciu historycznym. Przegląd definicji klastra i sieci: i. Przegląd definicji klastrów ii. Przegląd definicji struktury sieciowej b. Klaster energii. Formy relacji międzyorganizacyjnych oraz jego typologia i. Formy relacji międzyorganizacyjnych w klastrze energii ii. Klaster energii na tle typologii sieci organizacyjnych iii. Klaster energii jako forma sieci firm – cechy wspólne i różnice c. Próba charakterystyki i definicji klastra energii.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 3; 93-122
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Challenges of contemporary command and future military operations = Wyzwania współczesnego dowodzenia a przyszłe operacje militarne
    Wyzwania współczesnego dowodzenia a przyszłe operacje militarne
    Autorzy:
    Wrzosek, Marek
    Powiązania:
    Scientific Journal of the Military University of Land Forces 2022, nr 1, s. 35-51
    Data publikacji:
    2022
    Tematy:
    Dowodzenie (wojsko)
    Operacje wojenne
    Planowanie
    Struktura sieciowa
    Walka informacyjna
    Artykuł problemowy
    Artykuł z czasopisma naukowego
    Opis:
    Tematem artykułu są wyzwania współczesnego dowodzenia oraz zmiany kształtujące przyszłe operacje militarne. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem metody badania dokumentów, sondażu diagnostycznego, metody wywiadu i obserwacji niestandaryzowanej. W tekście przedstawiono cztery zasadnicze zagadnienia: relacja terminów „kierowanie – zarządzanie – dowodzenie”, charakterystyka operacji przyszłości określających wyzwania dla dowodzenia, modyfikacja dowodzenia w przyszłych operacjach militarnych oraz rekomendacje dla systemów dowodzenia w wojnach przyszłości. W treści artykułu wykorzystano wnioski z doświadczeń z konfliktów militarnych w Iraku i w Afganistanie.
    Tabela.
    Bibliografia na stronach 49-50.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
    Autorzy:
    Puchala, Dariusz
    Stokfiszewski, Kamil
    Wieloch, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173537.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphics processing unit
    GPU
    execution time prediction model
    discrete wavelet transform
    DWT
    lattice structure
    convolution-based approach
    orthogonal transform
    orthogonal filter banks
    time effectiveness
    prediction accuracy
    procesor graficzny
    model przewidywania czasu wykonania
    dyskretna transformata falkowa
    struktura sieciowa
    podejście oparte na splotach
    przekształcenia ortogonalne
    ortogonalne banki filtrów
    efektywność czasowa
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e139393, 1--30
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
    Autorzy:
    Puchala, Dariusz
    Stokfiszewski, Kamil
    Wieloch, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173635.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphics processing unit
    GPU
    execution time prediction model
    discrete wavelet transform
    DWT
    lattice structure
    convolution-based approach
    orthogonal transform
    orthogonal filter banks
    time effectiveness
    prediction accuracy
    procesor graficzny
    model przewidywania czasu wykonania
    dyskretna transformata falkowa
    struktura sieciowa
    podejście oparte na splotach
    przekształcenia ortogonalne
    ortogonalne banki filtrów
    efektywność czasowa
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; art. no. e139393
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
    Autorzy:
    Puchala, Dariusz
    Stokfiszewski, Kamil
    Wieloch, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173636.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphics processing unit
    GPU
    execution time prediction model
    discrete wavelet transform
    DWT
    lattice structure
    convolution-based approach
    orthogonal transform
    orthogonal filter banks
    time effectiveness
    prediction accuracy
    procesor graficzny
    model przewidywania czasu wykonania
    dyskretna transformata falkowa
    struktura sieciowa
    podejście oparte na splotach
    przekształcenia ortogonalne
    ortogonalne banki filtrów
    efektywność czasowa
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; art. no. e139393
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies