Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical verification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Determination of a mathematical model of the thin-film photovoltaic panel (CIS) based on measurement data
    Wyznaczanie modelu matematycznego cienkowarstwowego panelu fotowoltaicznego (CIS) na podstawie danych pomiarowych
    Autorzy:
    Trzmiel, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301199.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    photovoltaic panel
    CIS solar cells
    approximation
    mathematical model
    statistical verification
    panel fotowoltaiczny
    ogniwa słoneczne CIS
    aproksymacja
    model matematyczny
    weryfikacja
    Opis:
    In this paper the author attempted to determine the most accurate mathematical model of the photovoltaic panel composed of a monolithic structure of series connected Copper Indium Diselenide (CIS) based solar cells, based on its actual measurement data. The purpose of this paper has been achieved by implementing the original applications which, using the methods of approximation, made it possible to design the final mathematical model of the tested panel, characterized by the minimum of error modelling. Using the known literature on the operation of similar facilities, the model parameters were determined directly from the collection of random measurement data; then the obtained models were verified by several different statistical methods. As a result, the best model was selected, based on the smallest dispersion of the theoretical values (simulated) calculated from the model relative to the actual measurements. The model will be used in practice in the future to evaluate the condition (inefficiency, use) of photovoltaic panels, what will be the theme of following articles.
    W artykule autor dąży do określenia, w oparciu o rzeczywiste dane pomiarowe, najbardziej dokładnego modelu matematycznego panelu fotowoltaicznego, składającego się z monolitycznej struktury połączonych szeregowo ogniw fotowoltaicznych typu CIS. Cel pracy został osiągnięty poprzez wdrożenie oryginalnych aplikacji, które przy użyciu metod aproksymacji umożliwiły zaprojektowanie ostatecznego modelu matematycznego badanego panelu, charakteryzującego się minimalnym błędem modelowania. Wykorzystując literaturę tematu dotyczącą działania podobnych obiektów nieliniowych, parametry modelu zostały określone bezpośrednio z wcześniej zarchiwizowanych losowych danych pomiarowych. Następnie uzyskane modele zweryfikowano kilkoma różnymi metodami statystycznymi. W wyniku tego wybrano najlepszy model, oparty na najmniejszej dyspersji wartości teoretycznych (symulowanych) obliczonej z modelu w stosunku do rzeczywistych pomiarów. Otrzymany model zostanie w przyszłości zastosowany w praktyce do oceny stanu (niesprawności, zużycia) paneli fotowoltaicznych, co będzie tematem kolejnych artykułów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 516-521
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of a multicriterial optimization to the resolution of X-ray diffraction curves of semicrystalline polymers
    Zastosowanie optymalizacji wielokryterialnej do rozkładu rentgenowskich krzywych dyfrakcyjnych polimerów semikrystalicznych
    Autorzy:
    Rabiej, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1205322.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Tematy:
    multicriterial optimization
    WAXD method
    curve fitting
    curve decomposition
    statistical verification
    statistical test
    optymalizacja wielokryterialna
    metoda WAXD
    dopasowywanie krzywych
    rozkład krzywych
    weryfikacja statystyczna
    test statystyczny
    Opis:
    The analysis of wide angle X-ray diffraction (WAXD) curves of semicrystalline polymers is connected with their decomposition into crystalline peaks and amorphous components. To this aim a theoretical curve is constructed which is a best fitted, mathematical model of the experimental one. All parameters of the theoretical curve are found using an optimization procedure. As it has been already proved, a reliable decomposition can be performed only by means of a procedure which effectively performs a multicriterial optimization. It consists in minimization of the sum of squared deviations between the theoretical and experimental curves and simultaneous maximization of the area of the amorphous component. So, the objective function in the optimization procedure is constructed of two criterial functions which represent the two requirements. The proportions between the criterial functions and their significance at different stages of the procedure must be determined by suitable weights. A proper choice of the weights is an important part of the procedure. In this paper a new solution of this problem is presented: the weights are changed dynamically in subsequent steps of the optimization procedure. A few different algorithms of the weights determination are presented and evaluated by means of several statistical method. The optimization procedures equipped with these algorithms are tested using WAXD patterns of popular polymers: Cellulose I, Cellulose II and PET. It is shown that the optimization procedures equipped with the dynamic algorithms of weights determination are much more effective than the procedures using some constant, arbitrarily chosen weights.
    Dokonanie analizy krzywych dyfrakcyjnych WAXD polimerów semikrystalicznych, związanej z ich dekompozycją na składowe krystaliczne i amorficzne, wymaga zbudowania funkcji stanowiącej matematyczny model zarejestrowanej krzywej dyfrakcyjnej. Do wyznaczenia parametrów tej funkcji stosuje się nieliniową optymalizację wielokryterialną, polegającą na minimalizacji sumy kwadratów odchyleń krzywej teoretycznej od krzywej eksperymentalnej oraz maksymalizacji pola pod składową amorficzną. Funkcja celu jest więc skonstruowana z dwóch funkcji kryterialnych, które reprezentują te dwa warunki. Proporcje między tymi funkcjami i ich znaczenie na poszczególnych etapach procedury optymalizacyjnej muszą być określane przez odpowiednie wagi. Właściwy dobór wag dla funkcji kryterialnych jest jednym z trudniejszych zadań. Zaprezentowano nowe rozwiązanie problemu doboru wag dla funkcji kryterialnych: wagi zmieniano dynamicznie w kolejnych krokach procedury. Zaproponowano kilka różnych algorytmów wyznaczania wag. Algorytmy porównano i oceniono za pomocą testów statystycznych. Procedury wyposażone w te algorytmy zastosowano do rozkładu krzywych dyfrakcyjnych celulozy I, celulozy II i poliestru. Wykazano, że procedury wyposażone w dynamiczne algorytmy wyznaczania wag są znacznie bardziej skuteczne niż procedury wykorzystujące wagi stałe, ustalone arbitralnie.
    Źródło:
    Polimery; 2017, 62, 11-12; 821-833
    0032-2725
    Pojawia się w:
    Polimery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies