Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial models" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Spatial Prediction in Small Area Estimation
Autorzy:
Vogt, Martin
Lahiri, Partha
Münnich, Ralf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105151.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Fay-Herriot
CAR
poverty estimation
spatial models
Opis:
Small area estimation methods have become a widely used tool to provide accurate estimates for regional indicators such as poverty measures. Recent research has provided evidence that spatial modelling still can improve the precision of regional and local estimates. In this paper, we provide an intrinsic spatial autocorrelation model and prove the propriety of the posterior under a flat p rior. F urther, we show using the SAIPE poverty data that the gain in efficiency using a spatial model can be essentially important in the presence of a lack of strong auxiliary variables.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 77-94
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automation of Spatial Model Creation in GIS Environment
Automatyzacja tworzenia modelu przestrzennego w środowisku GIS
Autorzy:
Gergel'ova, M.
Kuzevicova, Z.
Kovanic, L.
Kuzevic, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319383.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
3D GIS
spatial information processing
spatial models
MultiPatch
przetwarzanie danych przestrzennych
modele przestrzenne
Opis:
Geographic information systems (GIS) are currently under intensive development. Their foundation is built on spatial information, enabling an easier way spatially oriented data processing. This article is devoted to creating solid models of historical sites using the latest methods and techniques for collecting spatial data and its processing and use in GIS. Most geographic information systems (GIS) currently used in practice are based on the use of 2D optionally 2,5 D spatial data. With the rapid development of computer technology and the increasing need for analysis and modeling of real 3D environments, a new generation of GIS known as 3D GIS. 3D GIS are able to like 2D storage, handling, storing, analyzing and generating output data stored in the database, but in the case of 3D GIS data that describe and show 3D objects and phenomena. The paper is a draft application that is designed to integrate into one whole object-oriented programming and the programming language VBA with the formation of spatial models in GIS environment. For display of spatial objects in the programming environment is used ArcGIS data format options MultiPatch.
Systemy informacji geograficznej (GIS) są obecnie w fazie intensywnego rozwoju. Ich fundamentem jest informacja przestrzenna umożliwiająca przetwarzanie danych przestrzennych w łatwiejszy sposób. Niniejszy artykuł jest poświęcony tworzeniu stałych modeli obiektów historycznych za pomocą najnowszych metod i technik zbierania danych i ich przetwarzania i użycia do tego celu GIS. Większość systemów informacji geograficznej (GIS) obecnie używanych w praktyce bazuje na wykorzystaniu danych przestrzennych 2D bądź 2.5D. Wraz z szybkim rozwojem technologii komputerowych i rosnącą potrzebą analizy i modelowania realnych środowisk 3D, powstała nowa technologia zwana 3D GIS. 3D GIS podobnie jak 2D jest w stanie przechowywać,obsługiwać, analizować i generować dane wyjściowe z tym wyjątkiem, że dane 3D GIS opisują i przedstawiają obiekty i zjawiska w środowisku 3D. Niniejszy artykuł jest projektem stworzonym w celu integracji obiektowej bazy danych oraz języka programowania VBA wraz z utworzeniem modelu przestrzennego w środowisku GIS. Do przedstawienia obiektów przestrzennych w środowisku programowym użyto opcji formatowania danych ArcGIS MuliPatch.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2014, R. 15, nr 1, 1; 15-22
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distance to Radiotherapy and Demand – Projection of the Effects of Establishing New Radiotherapy Facilities in Poland by 2025
Autorzy:
Czerwiński, Adam Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1357371.pdf
Data publikacji:
2019-04-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
radiotherapy
demand for healthcare
spatial interaction models
Opis:
In 2015, the Ministry of Health of the Republic of Poland introduced the Polish strategic plan for radiotherapy development and investment. Given that radiotherapy utilisation depends on the distance a patient must travel to undergo the treatment, the main goal of the plan was to increase equitable access to radiotherapy in Poland by establishing new facilities in new locations by 2025. This study constitutes the first step towards an economic evaluation of this plan by adopting spatial interaction models to project the expected increase in the demand for radiotherapy (3%). Moreover, it adds to the current research on the relation between distance and demand for healthcare services in the following ways. First, it flags the importance of using spatial econometrics to healthcare utilisation studies in the presence of spatial autocorrelation. Furthermore, it proposes a quantitative method for assessing the expected impact of establishing new facilities on utilisation. Finally, it formally confirms the dependence between radiotherapy utilisation and distance in Poland, which has been previously shown to exist in other countries.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2017, 4, 51; 40 - 52
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cultural Differences and the Consumption Structure in the European Union Countries
Różnice kulturowe a struktura konsumpcji w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659474.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kultura
struktura konsumpcji
analiza skupień
modele przestrzenne
culture
consumption structure
cluster analysis
spatial models
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie zróżnicowania kulturowego w krajach Unii Europejskiej oraz jego porównanie ze zróżnicowaniem wydatków konsumpcyjnych tych krajów. Pytanie badawcze dotyczy tego, czy podobieństwo kulturowe krajów jest równoznaczne z podobieństwem w ramach struktury konsumpcji. W badaniu kulturę opisano z wykorzystaniem sześciu wymiarów zaproponowanych przez G. Hofstedego – dystansu do władzy, indywidualizmu a kolektywizmu, męskości a kobiecości, unikania niepewności, orientacji długoterminowej, odpustu a powściągliwości. Struktura konsumpcji została opisana przez udział w wydatkach konsumpcyjnych gospodarstw domowych wydatków na następujące grupy dóbr: dobra trwałego użytku, dobra półtrwałego użytku, dobra nietrwałego użytku oraz usługi. W badaniu zweryfikowano wpływ kultury na udział wydatków na dobra nietrwałego użytkowania oraz usługi w finalnych wydatkach konsumpcyjnych. Podobieństwo kulturowe oraz konsumpcyjne krajów Unii Europejskiej zostało zweryfikowane z wykorzystaniem analizy skupień – algorytmu k‑średnich oraz metody Warda, a zależność między rozważanymi aspektami badania z wykorzystaniem przestrzennego modelu autoregresyjnego oraz modelu błędu przestrzennego.  
The aim of the paper is to study the cultural differentiation in the European Union countries and compare it with the differentiation in their consumption spending. The question is whether similar countries in terms of culture have similar final consumption expenditures and consumption structures. Culture in this research is characterised by six Hofstede dimensions – power distance, individualism vs. collectivism, masculinity vs. femininity, uncertainty avoidance, long term orientation and indulgence vs. restraint. The consumption structure is characterised by share of durable goods, semi‑durable goods, non‑durable goods and services in households’ final consumption. In the analysis, the influence of culture on the share of non‑durable goods and services in final consumption expenditures is considered. Countries’ similarities in these two aspects are evaluated with the use of the cluster analysis approach – the k‑means algorithm and the Ward clustering method. The dependence between the structure of final consumption expenditures and culture is investigated using spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SE) panel data models.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 101-113
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic Development And Transfrontier Shipments Of Waste In Poland – Spatio-Temporal Analysis
Autorzy:
Antczak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633163.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial panel data models
Environmental Kuznets Curve
sustainable development
waste management
spatial weight matrices
Opis:
The aim of the paper is to apply the spatio-temporal Environmental Kuznets Curve (SpEKC) to test the relationship between economic growth and the amount of collected mixed municipal waste. The analysis was conducted at the level of sixty-six Polish sub-regions. The study contained selected environmental indicators. The dependent variable - the amount of municipal waste generated in kilograms per capita characterized the state of the environment. The GDP per capita in constant prices (as an explanatory variable) presented the level of economic development of the sub-regions. In the empirical part of the research there were used spatial panel data models based on EKCs. It determined the levels of economic development, at which the amount of produced wastes has fallen or increased, depending on the wealth of the region. The application of different types of spatial weight matrices was an important element of this modelling. Data obtained the years 2005-2012. Models were estimated in the RCran package.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 5-21
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio‑Temporal Analysis of the Impact of Credit Rating Agency Announcements on the Government Bond Yield in the World in the Period of 2008–2017
Przestrzenno‑czasowa analiza wpływu ogłoszeń agencji ratingowych na rentowność obligacji skarbowych na świecie w latach 2008–2017
Autorzy:
Szulc, Elżbieta
Wleklińska, Dagna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655017.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
obligacje skarbowe
rating obligacji
rentowność obligacji
modele przestrzenne dla połączonych danych przekrojowo‑czasowych
dynamiczne przestrzenne modele panelowe
government bonds
bond rating
bond yield
dynamic spatial models for pooled time series and cross‑sectional data
dynamic spatial panel data models
Opis:
Artykuł dotyczy wpływu ogłoszeń publikowanych przez agencje ratingowe na rentowność obligacji skarbowych wybranych krajów świata. Oceny przyznawane dłużnym papierom wartościowym ze względu na standing finansowy emitenta stanowią ważną determinantę ich rentowności. Wśród czynników wpływających na stopę zwrotu danego instrumentu dłużnego, oprócz czynników idiosynkratycznych, czyli związanych z gospodarką emitenta, oraz globalnych, wymienia się także oceny ratingowe krajów powiązanych. Badania empiryczne przeprowadzone w tym zakresie dowodzą ponadto, że relacja ta ma charakter asymetryczny. Pozwala to przypuszczać, że korzystne informacje dotyczące poprawy ratingów obligacji skarbowych nie znajdują odzwierciedlenia w spadku ich rentowności. Celem artykułu jest analiza interakcji między rentownością dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez wybrane gospodarki. Przedmiotem szczególnego zainteresowania jest ocena wpływu pozytywnych i negatywnych zmian ratingów, dokonywanych przez międzynarodowe agencje, na rentowność obligacji emitowanych przez inne gospodarki niż kraj, do którego odnosi się ocena. Zakres analizy dotyczy dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez czterdzieści krajów w latach 2008-2017. W pracy wykorzystano przestrzenne modele dla połączonych danych przekrojowych i szeregów czasowych, w tym dynamiczne przestrzenne modele panelowe.
The paper concerns the impact of announcements published by rating agencies on the government bond yield in selected countries of the world. Ratings assigned to debt securities on account of the issuer’s financial standing are an important determinant of their yield. Factors that affect the rate of return of a given traded debt, in addition to idiosyncratic factors, i.e. those related to the issuer’s economy, and global factors, also include the ratings of connected countries. Moreover, empirical studies carried out in this area prove that the relationship is asymmetrical. This allows us to suppose that favourable information concerning the improvement of government bond ratings is not reflected in the decrease in their yield. The aim of the paper is the analysis of interactions between the yields of 10‑year government bonds issued by selected economies. A subject that is of particular interest is the evaluation of the impact of positive and negative changes in credit rating assessments made by international agencies on the yield of bonds issued by other economies than the country concerned in the assessment. The spatial scope of the analysis concerns 10‑year government bonds issued by 40 countries in the period of 2008-2017. In the study, dynamic spatial models for pooled time series and cross‑sectional data and dynamic spatial panel data models were used.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 3, 342; 133-150
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic spatial panel data models in identifying socio-economic factors affecting the level of health in selected European countries
Autorzy:
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623645.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dynamic spatial panel data models
M-estimation
fixed effects
short panels
DALYs – disability-adjusted life years
the level of health
socio-economic factors
Opis:
The aim of the paper is to investigate the relationship between socio-economic factors and the level of health of citizens of selected European countries. Disability-adjusted life years (DALYs) were used as the measure of health. The author applied dynamic spatial panel data models with fixed effects and spatial autocorrelation of the error term. The models were estimated using a novel, modified quasi maximum likelihood method based on M-estimators. The approach is resistant to deviations from the assumptions on the distribution of initial observations. The estimation of initial observations is a severe weakness of standard methods based on the maximization of the quasi-likelihood function in the case of short panels. M-estimators are consistent and asymptotically normally distributed. The empirical analysis covers the specification, estimation, and verification of the models.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2019, 26, 1; 195-211
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anti-liberal, anti-establishment or constituency-driven? Spatial econometric analysis of polish parliamentary election results in 2015
Autorzy:
Lasoń, Aleksandra
Torój, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623531.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial analysis
election results
Polska
constituencies
mixed-W models
Opis:
We investigated the spatial variation patterns of voting results in Polish parliamentary election in 2015 across 380 regions. That election was a milestone event in Polish politics that substantially affected Poland’s internal and foreign policy directions and promoted two emerging political parties as runners-up against the well-established ones. While socio-economic, cultural and geographical factors such as economic activity, historical legacies (post-Russian East vs post-German West) and economic dichotomies (cities vs the countryside) explain most variations for most parties, they do not appeared to fit as determinants of the new parties’ support, especially of right-wing populists. Demographic target groups of individual parties appear to be relatively unresponsive to their pre-election offerings. The spatial specification of econometric models considerably improves their statistical properties. We also examined mixed-W models to account for the unobservable spatial effects stemming from the construction of constituencies. Their distinctive sets of candidates added significantly to the explanation of the spatial variation in voting.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2019, 26, 2; 177-197
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio‑temporal Modelling of the Influence of the Number of Business Entities in Selected Urban Centres on Unemployment in the Kujawsko‑Pomorskie Voivodeship
Przestrzenno‑czasowe modelowanie wpływu liczby podmiotów gospodarczych w wybranych ośrodkach miejskich na bezrobocie w województwie kujawsko‑pomorskim
Autorzy:
Szulc, Elżbieta
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658282.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
podmioty gospodarcze
bezrobocie
rynek pracy
trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
autokorelacja przestrzenna
przestrzenne i przestrzenno‑czasowe modele autoregresyjne
business entities
unemployment
labour market
spatial and spatio‑temporal trends
spatial autocorrelation
spatial and spatio‑temporal autoregressive models
Opis:
Artykuł prezentuje analizę przestrzennych i czasowych tendencji i zależności dotyczących sytuacji na rynku pracy w województwie kujawsko‑pomorskim w układzie gmin w okresie 2004–2015. Celem badania jest sprawdzenie, czy – przy istniejących zależnościach – wzrost aktywności działalności gospodarczej przez zwiększenie liczby podmiotów gospodarczych w wybranych ośrodkach miejskich województwa, w których poziom bezrobocia jest wysoki, może obniżyć bezrobocie w całym województwie. Sytuacja na rynku pracy w poszczególnych gminach została oceniona na podstawie dwóch zmiennych, tj. udziału bezrobotnych zarejestrowanych w liczbie ludności w wieku produkcyjnym oraz liczby podmiotów gospodarczych na 10 tys. mieszkańców w wieku produkcyjnym. Z metodologicznego punktu widzenia wartości tych zmiennych traktuje się jako realizacje przestrzennych i przestrzenno‑czasowych procesów stochastycznych. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności zostały zbadane przy wykorzystaniu koncepcji trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Dodatkowo zostały oszacowane i zweryfikowane przestrzenne modele autoregresyjne poszczególnych procesów, a także przestrzenne modele zależności bezrobocia od liczby podmiotów gospodarczych w poszczególnych latach badanego okresu. Dokonano również specyfikacji przestrzenno‑czasowych modeli bezrobocia, w tym modelu uwzględniającego przesunięcia przestrzenne i opóźnienia czasowe rozważanej zależności. Modele te wykorzystano następnie do symulacji poziomu bezrobocia w województwie przy założeniu wzrostu liczby podmiotów gospodarczych w ustalonych ośrodkach miejskich.
The paper presents the analysis of the spatial and spatio‑temporal tendencies and dependence in matters related to the situation in the labour market of the Kujawsko‑Pomorskie Voivodeship across municipalities in the period of 2004–2015. The aim of the investigation is to verify whether, in the presence of the dependence, investing (through a growing number of enterprises) in the development of selected urban centres with a high level of unemployment can significantly reduce the unemployment rate in the whole province. The assessment of the situation in the labour market for each of the municipalities is made with the use of two characteristics, i.e. the share of registered unemployed persons in the number of the working age population and the number of business entities per 10,000 working age population. From the methodological point of view, the values of the variables are treated as realisations of spatial and spatio‑temporal stochastic processes. The spatial and spatio‑temporal tendencies and dependence were investigated using the concept of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. Additionally, spatial autoregressive models for individual processes and spatial models of the dependence of unemployment on the number of business entities, for each year of the investigated period, were estimated and verified. The specification of spatio‑temporal models of unemployment, including the model which takes into consideration spatial shifts and time lags of the dependence, was carried out. The models were used for simulating the level of unemployment in the province assuming some growth in the number of business entities in selected urban centres.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 21-37
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The social relevance and the socio-cultural origins of gender differences in spatial abilities
Społeczne znaczenie i społeczno-kulturowe pochodzenie różnic dotyczących zdolności przestrzennych kobiet i mężczyzn
Autorzy:
Ruthsatz, Vera
Neuburger, Sarah
Quaiser-Pohl, Claudia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20697715.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
gender differences
spatial ability
occupational choices
training effects
role models
gender stereotypes
Opis:
All over the world girls are still highly underrepresented in STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) subjects in school, and only a small percentage of women choose occupational careers in that field. The socially-influenced gender differences in spatial abilities – particularly in the ability to rotate two- or three-dimensional objects in one’s mind – are considered as a cognitive mediator of that gender gap. This paper gives an overview of the social causes and social consequences of the gender differences in spatial abilities. It focuses on sociocultural influences, including gender stereotypes (e.g. the phenomenon of the “stereotype threat”), and the importance of role models in family and school. Furthermore, personal factors like the ability-related self-concept and the effects of experience and training are taken into consideration. The results of empirical studies are reported which reveal that mental-rotation performance is strongly influenced by gender-specific differences in spatial experiences, role models, the ability-related selfconcept and socio-economic status. Finally, the paper discusses why and how women`s perceived lack of spatial abilities might lead to gender-typical educational and occupational choices.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica; 2012, 43; 17-32
0208-600X
2353-4850
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information technology for studying carbon sink in stemwood of forest ecosystems
Autorzy:
Tokar, O.
Lesiv, M.
Korol, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411233.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
forest ecosystems
mathematical models of carbon sink in forest ecosystems
spatial inventory
Opis:
An information technology for calculation of carbon sink in stemwood of forest ecosystems on a territorial basis is developed. This information technology involves interpretation of input data of statistical inventory of forest stands using electronic maps of forestry, formation of databases and processing the data by applying a special algorithm for calculating the carbon sink in stemwood and presenting the results in a form of thematic maps. The estimation of the carbon sink in stemwood is done by using a "bottom-up" (wood – sample plots (SP) - forestry) approach applying mathematical models of distributed inventory of the carbon sink that take into account regional specificities of species in the study area and average annual growth of biomass. We estimated carbon sink in stemwood using data from experimental studies conducted on 54 sample plots of forestry “Spaske” of forest enterprise "Broshnivske FE" of Ivano- Frankivsk region. The largest carbon sink occurs in mixed forest ecosystems - 1829 tons/year, the average carbon sink (per ha) is 951 kg/year. The information technology can be applied for estimation of the carbon sink in forest stemwood in any part of Ukraine or another country where necessary input data are available.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2014, 3, 1; 113-120
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accounting for Spatial Heterogeneity of Preferences in Discrete Choice Models
Autorzy:
Budziński, Wiktor
Czajkowski, Mikołaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075414.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
discrete choice experiment
discrete choice models
individual-, region- and population-level parameter estimates
spatial preference heterogeneity
Opis:
There are reasons researchers may be interested in accounting for spatial heterogeneity of preferences, including avoiding model misspecification and the resulting bias, and deriving spatial maps of willingness-to-pay (WTP), which are relevant for policy-making and environmental management. We employ a Monte Carlo simulation of three econometric approaches to account for spatial preference heterogeneity in discrete choice models. The first is based on the analysis of individual-specific estimates of the mixed logit model. The second extends this model to explicitly account for spatial autocorrelation of random parameters, instead of simply conditioning individual-specific estimates on population-level distributions and individuals’ choices. The third is the geographically weighted multinomial logit model, which incorporates spatial dimensions using geographical weights to estimate location-specific choice models. We analyze the performance of these methods in recovering population-, region- and individual-level preference parameter estimates and implied WTP in the case of spatial preference heterogeneity. We find that, although ignoring spatial preference heterogeneity did not significantly bias population-level results of the simple mixed logit model, neither individual-specific estimates nor the geographically weighted multinomial logit model was able to reliably recover the true region- and individual-specific parameters. We show that the spatial mixed logit proposed in this study is promising and outline possibilities for future development.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 1; 1-24
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of GIS Application for Water Company Needs
Autorzy:
Mickrenska-Cherneva, Christina
Mladenov, Radoslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837990.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
GIS
underground utility infrastructure
underground utility facilities
industrial models
geospatial data
spatial registration of utility infrastructure data
Opis:
The process of designing and implementing industrial models (or GIS) for underground utility infrastructure (UUI) includes a number of activities related to the analysis of source data to identify objects, pre processing the initial data, creating spatial database and development of relevant graphic (maps) and text (registers) products. Nowadays, every organization needs to be flexible and able to respond in a timely and adequate manner to the changes that occur in a complex and dynamic external environment. This is the reason why the paper proposes an approach for the design and development of a geoinformation system (GIS), through the capabilities of modern software for a part of the water supply and sewerage network for the needs of Water Supply and Sewerage Berkovitsa LTD. The purpose of the paper and GIS for maintaining data on UUI is to provide access to digital data for underground utility infrastructure and their characteristics, as well as to assist in the easy creation of references to underground utility infrastructure data in digital and graphic form.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 4; 47-56
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling Global Burden of Disease Measures in Selected European Countries Using Robust Dynamic Spatial Panel Data Models
Modelowanie wskaźników obciążenia chorobami w wybranych krajach Europy za pomocą odpornych dynamicznych przestrzennych modeli panelowych
Autorzy:
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660115.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dynamiczne przestrzenne modele danych panelowych
M-estymacja
efekty ustalone
krótkie panele
miary globalnego obciążenia chorobami
czynniki społeczno-ekonomiczne.
dynamic spatial panel data models (DSPD)
M-estimation
fixed effects
short panels
disease burden measures
socio-economic factors
Opis:
Celem artykułu jest analiza powiązań między wybranymi czynnikami społeczno‑ekonomicznymi a stanem zdrowia mieszkańcow Europy. Stan zdrowia opisywany jest za pomocą wybranych wskaźnikow globalnego obciążenia chorobami – DALY (utracona długość życia korygowana niepełnosprawnością) oraz jego dwoma komponentami: YLL (lata życia z chorobą lub niepełnosprawnością) oraz YLD (lata życia utracone wskutek przedwczesnej śmierci). W opracowaniu zidentyfikowane zostały czynniki, ktore istotnie wpływają na kształtowanie się tych wskaźnikow braku zdrowia. W analizie empirycznej wykorzystano dane panelowe obejmujące 16 krajow, głownie ze „starej UE”, w latach 2003–2013. Do modelowania zależności wskaźnikow globalnego obciążenia chorobami od czynnikow społeczno‑ekonomicznych wykorzystane zostały dynamiczne przestrzenne modele panelowe z efektami ustalonymi (DSPD). Modele te estymowane są za pomocą nowego podejścia (Yanga), polegającego na modyfikacji metody największej wiarygodności i opartego na M‑estymacji tego typu modeli. Metoda ta jest odporna na założenia dotyczące rozkładu tzw. warunkow początkowych. Analiza empiryczna obejmuje specyfikację, estymację oraz statystyczną weryfikację modeli. Wyniki wskazują, że zmienność YLD jest w znacznym stopniu związana ze spożyciem alkoholu, wydatkami na opiekę zdrowotną, wydatkami socjalnymi, tempem wzrostu PKB oraz latami edukacji. Ta sama grupa czynnikow jest związana ze zmiennością DALY. Natomiast wrażliwość składowej YLL na czynniki społeczno‑ekonomiczne jest znacznie słabsza.
The aim of the paper is to study relationships between selected socio‑economic factors and health of European citizens. The health level is measured by selected global burden of disease measures – DALYs (Disability Adjusted Life Years) and its two components: YLL (Years of Life Lost) and YLD (Years Lived with Disability). We identify which factors significantly affect these indicators of health. The empirical study uses a panel data comprising 16 countries mostly from the old‑EU in the period 2003–2013. Fixed‑effects dynamic spatial panel data (DSPD) models are used to account for autocorrelations of the dependent variables across time and space. The models are estimated with a novel, modified quasi maximum likelihood Yang method based on M‑estimators. The approach is robust on the distribution of the initial observations. The empirical analysis covers specification, estimation, and verification of the models. The results show that changes in YLD are significantly related to alcohol consumption, healthcare spending, social spending, GDP growth rate and years of education. Exactly the same set of factors is associated with variation in DALYs. Sensitivity of the YLL component to the socio‑economic factors is considerably weaker.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 2, 347; 109-127
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GIS Technology, 3D Models and Mathematical Models as a Tool for Assessing Development Capabilities of Flood Risk Land to Make Arrangements of Municipal Planning Documents
Autorzy:
Bazan-Krzywoszańska, Anna
Mrówczyńska, Maria
Tront, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123377.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
municipal spatial planning
local law
development of flood risk areas
sustainable development
GIS
3D models
neural networks
Opis:
With regard to the municipal spatial policies, the issue of flood protection, and hence the directions of development of flood-endangered land seem rather significant, given the possible social and economic consequences of a wrong decision. Currently, there is no legal obligation, within the statutory activities of flood protection institutions, to implement guidance documents prior to the works on the municipality development. It is determined by the local government in the planning documents, which are in accordance with the applicable regulations, acts of local law. Space management, through planning development and land use or the landscape protection, requires the access to comprehensive and reliable information. GIS technology, 3D models and mathematical models using neural networks in spatial analysis and monitoring changes in space to protect flood risk land, give the possibility of collecting the information that constitutes the basis of knowledge on the area, which helps to make decisions regarding a purpose and a method of the land use. The data obtained in this way are a valuable source of knowledge on the stage of preparation of planning documents that determine the directions of municipal spatial development. Under the Act of 27 March 2003 on spatial planning and development [spatial planning and development act 2003], these documents are a municipal study of the conditions and directions of the spatial planning and a local zoning plan.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 1; 25-33
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies