Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "small area sampling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Estimation of Mean in Domain When Distribution of Variable is Skewed
    Estymacja średniej zmiennej o rozkładzie asymetrycznym w domenie
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906312.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    small area sampling
    skewnees coefficient
    regression estimator
    mean domain
    relative efficiency
    Opis:
    Rozważana jest nadpopulacja w której wyróżniono domeny badań. Celem wnioskowania jest estymacja wartości średniej w wyróżnionej domenie. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa zmiennych w domenach może być nawet silnie asymetryczny, jednocześnie przyjmując, że wszystkie zmienne tworzące model nadpopulacji mają tę samą wariancję. Pozwala to na konstrukcję specyficznego estymatora typu regresyjnego średniej w wyróżnionej domenie. Korzysta się przy tym ze znanego faktu, że kowariancja średniej z próby i wariancji z próby jest proporcjonalna do trzeciego momentu centralnego zmiennej. Okazuje się, że proponowany estymator może dawać dokładniejsze oceny średniej w domenie, gdy właśnie rozkład zmiennej jest asymetryczny. Wykazano to na podstawie odpowiednio zaprojektowanych i przeprowadzonych badań symulacyjnych.
    The problem of estimation the expected value in the case when a random variable has skewed probability distribution was considered e.g. by Carroll and Ruppert (1988), Chandra and Chambers (2006), Chen and Chen (1996), Karlberg (2000). Their results are based on transformation of skewed data. In the paper another approach is presented. The proposed estimators are constructed on the rather well known following property. Kendall and Stuart (1967) showed that the covariance between sample variance and sample mean is proportional to the third central moment of a variable. This property is applied to construction of several estimators of mean in a domain. The estimators are useful in the case when the variable under study has asymmetrical distribution because under some additional assumption they are more accurate than the sample mean. The results of the paper can be applied in survey sampling of economic populations.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Domain Means on The Basis of Strategy Dependent on Depth Function of Auxiliary Variables’ Distribution
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465849.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sampling design
    order statistic
    auxiliary variable
    sampling scheme
    Horvitz-Thompson estimator
    small area estimation
    area sampling
    depth function
    Opis:
    The paper deals with the problem of estimation of a domain means in a finite and fixed population. We assume that observations of a multidimensional auxiliary variable are known in the population. The proposed estimation strategy consists of the well known Horvitz-Thompson estimator and the non-simple sampling design dependent on a synthetic auxiliary variable whose observations are equal to the values of a depth function of the auxiliary variable distribution. The well known spherical and Mahalanobis depth functions are considered. A sampling design is proportionate to the maximal order statistic determined on the basis of the synthetic auxiliary variable observations in a simple sample drawn without replacement. A computer simulation analysis leads to the conclusion that the proposed estimation strategy is more accurate for domain means than the well known simple sample means.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 127-138
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small area quantile estimation based on distribution function using linear mixed models
    Autorzy:
    Stachurski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837916.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    quantile
    distribution function
    small area estimation
    survey sampling
    linear mixed model
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    In economic studies researchers are oeftn interested in the estimation of the distribution function or certain functions of the distribution function such as quantiles. This work focuses on the estimation quantiles as inverses of the estimates of the distribution function in the presence of auxiliary information that is correlated with the study variable. In the paper a plug-in estimator of the distribution function is proposed which is used to obtain quantiles in the population and in the small areas. Performance of the proposed method is compared with other estimators of the distribution function and quantiles using the simulation study. The obtained results show that the proposed method usually has smaller relative biases and relative RMSE comparing to other methods of obtaining quantiles based on inverting the distribution function.
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2021, 7, 2; 97-114
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of Small Area Estimationin Official Statistics
    Autorzy:
    Kordos, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    small area estimation
    official statistics
    sampling survey
    direct estimation
    indirect estimation
    empirical Bayes estimator
    hierarchical Bayes estimator
    data quality
    Opis:
    The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies