Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "similarity relation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Detection of a Source Code Plagiarism in a Student Programming Competition
    Autorzy:
    Gniazdowski, Zenon
    Boniecki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91298.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    source code plagiarism
    Levenshtein distance
    Levenshtein similarity
    similarity relation
    propensity to plagiarism
    Opis:
    The article presents a system for testing the independence of solutions to algorithmic problems sent by students as part of the student programming competition. First, the context was discussed, as well as the need to organize programming competitions resulting from this context. Then, an algorithm was proposed to study the mutual similarity of source codes of programs sent as part of a programming competition. Since, after implementation, the algorithm was used in practice, examples of its application for detecting the plagiarism of source codes of solutions in two programming competitions conducted as part ofmclasses on Algorithms and Numerical Methods were also presented. Finally, the effectiveness of the solutions used in the work was discussed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 74-94
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data Visualization While Determining Similarities of Medical Patterns
    Wizualizacja danych w określaniu podobieństwa wzorców medycznych
    Autorzy:
    Rzeźniczak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305955.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wizualizacja danych
    modele podobieństwa
    relacja podobieństwa
    diagnostyka medyczna
    data visualization
    similarity models
    similarity relation
    medical diagnostic
    Opis:
    The article presents the concept of using the theory of similarity in the recognition of medical patterns. The aim of the work is to construct a graphical model of disease entity pattern and the state of the patient's health in such a way as to use natural human ability of perception to identify similarities between them. With this approach, the representation of medical patterns can be used to support the diagnosis process of disease entities.
    W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii podobieństwa w rozpoznawaniu wzorców medycznych. Celem prowadzonych prac jest skonstruowanie postaci graficznej wzorca jednostki chorobowej oraz stanu zdrowia pacjenta, w taki sposób, aby wykorzystać naturalne zdolności percepcyjne człowieka do identyfikacji podobieństwa między nimi. Dzięki takiemu podejściu, reprezentacja wzorców medycznych może zostać zastosowana do wsparcia procesu diagnozowania jednostek chorobowych.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 9; 15-25
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Attribute-oriented denazification of fuzzy database tuples with categorical entries
    Autorzy:
    Angryk, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970948.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    defuzzification of fuzzy tuples
    non-atomic categorical data entries
    attribute-oriented induction
    fuzzy databases
    fuzzy similarity relation
    Opis:
    We are investigating the ability to data mine fuzzy tuples, which are often utilized to represent uncertainty about the registered information. We discuss different aspects of fuzzy databases and comment on practical advantages of the model we utilized in our research. Motivated by a well known technique called Attribute-Oriented Induction, which has been developed for summarization of ordinary relational databases, we propose a new heuristic algorithm, allowing attribute-oriented defuzzification of fuzzy database tuples to the form acceptable for many regular (i.e. atomic values based) data mining algorithms. Significant advantages of our approach to defuzzification of fuzzy database tuples include: (1) its intuitive character of fuzzy tuples' interpretation, (2) a unique capability of incorporating background knowledge, implicitly stored in the fuzzy database models in the form of fuzzy similarity relation, directly into the imprecise data interpretation process, (3) transformation of fuzzy tuples to a format easy to process by regular data mining algorithms, and (4) a good scalability for time-efficient treatment of large datasets containing non-atomic, categorical data entries.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 419-453
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies