Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sieci informacyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Social networks as a teaching resource in higher education
    Internetowe sieci społeczne jako zasoby nauczania w szkolnictwie wyższym
    Autorzy:
    Mauri Medrano, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2031062.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    Social networks
    student
    learning
    higher education
    ICT
    sieci społeczne
    uczeń
    nauka
    szkolnictwo wyższe
    technologie informacyjne i komunikacyjne.
    Opis:
    Technologies have advanced dramatically in all areas of society, gradually being incorporated into Universities, until they have become a very valuable educational resource. In this context of permanent changes, Higher Education is called upon to face the challenges posed by new learning methods, in order to improve the way of producing, organizing and disseminating knowledge. The use of ICTs in teaching process increases access, quality and good results.
    Źródło:
    Kultura – Przemiany – Edukacja; 2020, 8; 219-224
    2300-9888
    2544-1205
    Pojawia się w:
    Kultura – Przemiany – Edukacja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of HM-network with positive and negative claims for finding of memory volumes in information systems
    Autorzy:
    Matalytski, Mikhail
    Zając, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122992.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    HM-networks
    information systems
    volume of claim
    positive claims
    negative claims
    sieci HM
    systemy informacyjne
    roszczenie pozytywne
    roszczenie negatywne
    Opis:
    To solve the problem of determining the volume of memory of information systems (IS), it was suggested to use a stochastic model based on the use of HM (Howard-Matalytski) - a queueing network with revenues. This model allows you to take into account the dependencies of the processing times of messages (claims) on their volumes, the possibility of changing the volume of messages over time, and also the possibility of getting computer viruses into it. In such cases the processing of messages in nodes can be interrupted for some random time. Expressions are obtained for the mean (expected) values of the total message volumes in the IS nodes.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 1; 41-51
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digitalization and the Information Society in Algeria: Digital Transformation Actors and Key Variables
    Cyfryzacja i społeczeństwo informacyjne w Algierii: determinanty i uczestnicy transformacji cyfrowej
    Autorzy:
    Bouberka, Maria
    Fadel, Sabah
    Derrar, Hassan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/3136041.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Information society
    digitalization
    Network Readiness Index (NRI)
    Algeria
    information and communication technologies (ICT)
    społeczeństwo informacyjne
    cyfryzacja
    wskaźnik gotowości sieci (NRI)
    ICT
    Algieria
    Opis:
    The information society is a product of the intersection of socio-historical-technological contexts, where the development of science and industry has a global reach. The pervasiveness of new information and communication technologies makes it an essential component of a new civilization, afecting every country in varying degrees. Although this techniques approach is grounded in some truth, it neglects other vital aspects that challenge the idea of an information society that prioritizes human needs. The leading nations have achieved this through active research and development, driven by government involvement and the signicfiant contributions of universities. Furthermore, the collaboration of diverse economic, institutional, social, and civic actors has played an essential role in its advancement. However, constructing and promoting an information society transcends infrastructure. It involves political actions that consider the socio-technological nature of this development and its impact on society and other sectors of activity. The objective of this article is twofold. On the one hand, the study analysed the situation of Algeria and its position in relation to other countries regarding the information society, and the other examined the factors that influence the development of the information society in Algeria, trying to identify the most important ones. Finally, the authors proposed a development strategy in this area. The research thesis was formulated as follows: What are the key variables that have an impact on the development of digitalization and the information society in Algeria? Thus, the regulatory frameworks of the most advanced countries are central to the initiatives aimed at its development. To foster the emergence of an information society in Algeria, solidarity must be strengthened, diversity promoted, and the potential of all citizens catalysed.
    Zjawisko społeczeństwa informacyjnego łączy problemy społeczno-historyczno-technologiczne, gdzie rozwój nauki i przemysłu ma zasięg globalny. Wszechobecność nowych technologii informacyjnych i komunikacyjnych sprawia, że jest to niezbędny składnik nowej cywilizacji, wpływający w różnym stopniu na każdy kraj. Ten pogląd jest jednak jednostronny i pomija inne istotne aspekty, które podważają ideę społeczeństwa informacyjnego, stawiając na pierwszym miejscu ludzkie potrzeby. Wiodące państwa osiągnęły to dzięki aktywnym badaniom i rozwojowi, napędzanym zaangażowaniem rządów i badaniami naukowymi. Współpraca różnych podmiotów gospodarczych, instytucjonalnych, społecznych i obywatelskich odegrała zasadniczą rolę w rozwoju społeczeństwa informacyjnego. Budowanie i promowanie społeczeństwa informacyjnego wykracza poza odnoszenie się jedynie do infrastruktury, obejmuje bowiem działania polityczne, które uwzględniają społeczno-technologiczny charakter tego rozwoju i jego wpływ na społeczeństwo i inne sektory działalności. Cele artykułu stanowią analiza sytuacji Algierii i jej pozycji w stosunku do innych krajów w zakresie społeczeństwa informacyjnego, badanie czynników wpływających na rozwój społeczeństwa informacyjnego w Algierii, a także zidentyfikowanie najważniejszych z nich. W artykule zaproponowano strategię rozwoju w tym obszarze. Problem badawczy sformułowano następująco: jakie są kluczowe zmienne wpływające na rozwój cyfryzacji i społeczeństwa informacyjnego w Algierii? Ramy regulacyjne najbardziej rozwiniętych krajów mają kluczowe znaczenie dla inicjatyw mających na celu ich rozwój. Aby wspierać powstawanie społeczeństwa informacyjnego w Algierii, należy wzmocnić solidarność, promować różnorodność i pobudzić potencjał wszystkich obywateli.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 2; 21-44
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
    Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Landowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156044.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci Bayesa
    luki informacyjne
    zasada nierozróżnialności
    teoria niepewności
    sztuczna inteligencja
    teoria prawdopodobieństwa
    Bayes networks
    information gaps
    principle of indifference
    uncertainty theory
    artificial intelligence
    probability theory
    Opis:
    In many problems we come across the lack of complete data. The information gap causes that the task seems to be unsolvable. In many cases where the Bayes' networks or Bayes' rule are used, we come across the information gap which is the lack of a priori distribution. The article presents the methods of identifying the average probability density distribution when we know the range of variable and we have some quality knowledge on the distribution. The obtained average probability density distribution minimizes medium squared error. According to the authors' knowledge the average probability density distribution is the novelty in the word literature.
    W wielu rzeczywistych problemach często spotykamy się z brakiem danych koniecznych do ich rozwiązania. Dotyczy to zwłaszcza zadań projektowania nowych systemów technicznych, ale i też ekonomicznych, medycznych, agrarnych i innych. Istnienie luk w problemie powoduje, że zadanie wydaje się nierozwiązywalne. W takiej sytuacji, aby w ogóle rozwiązać postawiony problem konieczne jest zaangażowanie ekspertów, którzy są często w stanie podać przybliżone oszacowanie danej brakującej do rozwiązania problemu. Niestety, oszacowania eksperckie zwykle nie są precyzyjnymi liczbami, lecz przedziałami możliwych wartości zmiennej lub też probabilistycznymi rozkładami możliwej wartości brakującej zmiennej. Zatem, aby rozwiązać dany problem konieczne jest wykonywanie operacji na rozkładach gęstości prawdopodobieństwa. Jednym z narzędzi służących do tego celu jest reguła Bayesa. Jest ona np. podstawą do przetwarzania informacji w sieciach wnioskowania probabilistycznego zwanych skrótowo sieciami Bayesa. Zwykle luką informacyjną w tych sieciach jest brak rozkładu a priori zmiennej koniecznego do obliczenia rozkładu a posteriori. W takiej sytuacji, jako rozkład a priori stosowany jest zwykle rozkład równomierny reprezentujący kompletną niewiedzę dotyczącą jakościowych cech rozkładu. Jednak taką wiedzę często posiada ekspert problemu. Artykuł prezentuje metodę identyfikacji przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej dla przypadku, gdy ekspert zna nie tylko zakres możliwych wartości zmiennej, ale także posiada pewną wiedzę o jakościowych cechach rozkładu. Otrzymany z użyciem wiedzy eksperta przeciętny rozkład gęstości prawdopodobieństwa zmniejsza znacznie ryzyko popełnienia katastrofalnie dużych błędów w rozwiązywaniu problemów z lukami informacyjnymi. Według wiedzy autorów koncepcja przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa jest nowością w literaturze światowej.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 793-795
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Building computer vision systems using machine learning algorithms
    Autorzy:
    Boyko, N.
    Sokil, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410768.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    algorithm
    information system
    neural network
    machine learning
    client-server architecture
    script
    artificial system
    machine learning algorithms
    algorytm
    systemy informacyjne
    sieci neuronowe
    systemy uczące
    architektura klient-serwer
    skrypt
    Opis:
    In this paper theoretic aspects of machine learning system in the field of computer vision is considered. There are presented methods of behavior analysis. There are offered tasks and problems associated with building systems using machine learning algorithm. The paper provides signs of problems that can be solved by using machine learning algorithms There is demonstrated step by step construction of computer vision system. The paper provides the algorithm of solving the problem of binary (two classes) classification for demonstration the machine learning algorithm possibilities in image recognition field, which can recognize the gender of the person on the photo. Aspects related to the search of data processing are also considered. There is analyzed the search of optimal parameters for algorithms. An interpretation of results in machine learning algorithm is provided. Binarization methods in machine learning algorithm are offered. There is analyzed the technology for improving the accuracy of machine learning algorithm. There are proposed ways to improve computer vision system in neural systems. Also there are analyzed large software modules that work using machine learning systems. The article provides prospects of powerful information technologies, which are necessary for the proper data selection in learning and configuration of feature extraction algorithm to create a computer vision system.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 15-20
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies