Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sieci ad-hoc" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Localization in wireless sensor networks: classification and evaluation of techniques
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331429.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć sensorowa
sieć bezprzewodowa
sieć ad hoc
system lokalizacji
symulacja sieci
wireless sensor network
ad hoc networks
localization
location systems
network simulation
Opis:
Recent advances in technology have enabled the development of low cost, low power and multi functional wireless sensing devices. These devices are networked through setting up a Wireless Sensor Network (WSN). Sensors that form a WSN are expected to be remotely deployed in large numbers and to self-organize to perform distributed sensing and acting tasks. WSNs are growing rapidly in both size and complexity, and it is becoming increasingly difficult to develop and investigate such large and complex systems. In this paper we provide a brief introduction to WSN applications, i.e., properties, limitations and basic issues related to WSN design and development. We focus on an important aspect of the design: accurate localization of devices that form the network. The paper presents an overview of localization strategies and attempts to classify different techniques. A set of properties by which localization systems are evaluated are examined. We then describe a number of existing localization systems, and discuss the results of performance evaluation of some of them through simulation and experiments using a testbed implementation.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 281-297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of structure of neural models using distributed computing environment
Optymalizacja struktury modeli neuronowych z zastosowaniem rozproszonego środowiska obliczeniowego
Autorzy:
Tomanek, A.
Przystałka, P.
Adamczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327638.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rozproszone obliczenia
klastery typu ad-hoc
sztuczna sieć neuronowa
modelowanie heurystyczne
optymalizacja struktury sieci neuronowej
distributed computing
ad-hoc computing clusters
artificial neural network
heuristic modelling
optimizing neural network architecture
Opis:
The main aim of this paper was to identify the optimal structures of considered neural models using the distributed computing environment. In this paper distributed optimizing of feed-forward neural network architectures for given problems is presented. The computing environment is composed of a few important packages and modules and has been created by the authors in order to aid developing some soft computing methods [4], where a lot of calculations are needed. At the beginning the authors decided to adapt a simple systematic-search algorithm that searches through every possible combination of network structures. Since this class of algorithms requires large amount of computation the distributed computing system was employed.
Głównym celem przeprowadzonych badań było zidentyfikowania optymalnej struktury rozpatrywanych modeli neuronowych z zastosowaniem środowiska do obliczeń rozproszonych. W artykule zaprezentowano zastosowanie systemu do rozproszonej optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej typu perceptron wielowarstwowy dla zadanego problemu. Prezentowane środowisko obliczeniowe jest złożone z kilku pakietów oraz modułów i zostało utworzone przez autorów w celu wspomagania rozwoju metodologii modelowania heurystycznego [4], gdzie niezbędnych jest wiele obliczeń. W początkowym stadium rozwoju oprogramowania autorzy zastosowali prosty algorytm przeszukiwania systematycznego każdej możliwej kombinacji struktury sieci. Ponieważ tego typu algorytmy z reguły wymagają dużych mocy obliczeniowych, postanowiono wykorzystać system omawiany w niniejszym artykule.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 15-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies