Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rozkład dochodów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Household income inequality in Poland between 2005 and 2019: A decomposition of the Gini coefficient by income sources
Nierówności dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2019 – dekompozycja współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów
Autorzy:
Graca-Gelert, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216815.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozkład dochodów
nierówności dochodów
dekompozycja
income distribution
income inequality
decomposition
Opis:
The aim of this paper is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by income sources in Poland between 2005 and 2013. The decomposition was used to assess the contribution of income components to the overall income inequality in Poland. The empirical analysis was based on non-identifiable, individual household budget survey data collected by the Central Statistical Office of Poland. The method of decomposition by income components applied in this study was the approach of Lerman and Yitzhaki (1985). The study revealed that employment income contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analysis period. At the same time, this income source showed a significant increase in explaining inequality, reaching almost 64% in 2019. Apart from employment, among all of the income sources analysed, only the contribution of social security benefits to income disparities changed significantly, dropping from almost 19% in 2005 to 7% in 2019. Income from self-employment explained about 15% of inequality in Poland throughout the analysed period. The contribution of the rest of income sources to income inequality was also relatively stable, though less significant. The only income category that contributed negatively to inequality was the other social benefits component. The largest impact of a marginal change in income components on overall inequality was due to income from employment (positive effect) and social security benefits (negative effect). A negative impact of a marginal change in specific income sources on inequality was observed in the case of social security benefits, other social benefits, and other income.
Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów w Polsce w latach 2005–2019. Dekompozycja pozwoliła na ocenę tego, w jaki stopniu poszczególne źródła dochodów wyjaśniają kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Analiza empiryczna została wykonana na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych przeprowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny. Posłużono się metodą dekompozycji zaproponowaną przez Lermana i Yitzhakiego (1985). Badanie ujawniło, że dochody z pracy najemnej w największym stopniu wyjaśniały zróżnicowanie dochodów w Polsce między 2005 a 2019 rokiem. W badanym okresie wkład tego źródła dochodów w nierównościach dochodów wyraźnie wzrastał, osiągając niemalże 64% w 2019 roku. Poza dochodami z pracy najemnej, jedynym źródłem, które wykazywało znaczącą zmienność w wyjaśnianiu zróżnicowania dochodów były świadczenia z ubezpieczeń społecznych, których wkład zmalał z niemal 19% w 2005 r. do 7% w 2019 r. Dochód z pracy na własny rachunek wyjaśniał około 15% nierówności dochodów ogółem w ciągu całego badanego okresu. Wkład reszty źródeł dochodów był także względnie stabilny, mimo iż mniej znaczący. Jedynym źródłem dochodów, które w ujęciu absolutnym, jednoznacznie przyczyniało się do zmniejszenia nierówności dochodów była kategoria „pozostałe świadczenia społeczne”. Największy wpływ krańcowej zmiany źródła dochodów na nierówności dochodów ogółem w badanym okresie obserwowano w przypadku dochodów z pracy najemnej (dodatni wpływ) oraz świadczeń z ubezpieczeń społecznych (ujemny wpływ). Ujemne oddziaływanie niewielkiej względnej zmiany źródła dochodów na zróżnicowanie dochodów występowało w przypadku świadczeń z ubezpieczeń społecznych, pozostałych świadczeń społecznych i pozostałego dochodu.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 69; 21-38
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Egon Vielrose (1907–1984) – Demographer, Statistician, Econometrician
Egon Vielrose (1907–1984) – demograf, statystyk, ekonometryk
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656576.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
demografia historyczna
rozkład dochodów
statystyka matematyczna
historical demography
income distribution
mathematical statistics
Opis:
Egon Vielrose był wybitnym polskim demografem, statystykiem i ekonometrykiem. Studiował matematykę na Uniwersytecie Warszawskim oraz ekonomię w Wyższej Szkole Handlowej. Habilitował się na Uniwersytecie Warszawskim. Jego zainteresowania badawcze dotyczyły problemów demografii, statystyki matematycznej, ekonometrii i statystyki społeczno‑ekonomicznej. Ważne miejsce w jego dorobku zajmują studia z zakresu demografii historycznej, dotyczące głównie ruchu naturalnego, decydującego o rozwoju zaludnienia. Naukowy dorobek Egona Vielrose’a obejmuje ponad dwieście prac, w tym sześć książek i ponad sto trzydzieści artykułów.
Egon Vielrose was an outstanding Polish demographer, statistician and econometrician. He studied mathematics at Warsaw University and economics at the Higher School of Trade and then he qualified as an assistant professor at Warsaw University. His research interests focused on problems of demography, mathematical statistics, econometrics and socio‑economic statistics. An important place in the work of Egon Vielrose is occupied by studies in historic demography, concerning mostly the natural movement which is a decisive factor in population development. The scientific output of Egon Vielrose encompasses over 200 works including 6 books and over 130 papers.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 107-114
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
INCOME DISTRIBUTION MODELS AND INCOME INEQUALITY MEASURES FROM THE ROBUST STATISTICS PERSPECTIVE REVISITED
WYBRANE ZAGADNIENIA MODELOWANIA ROZKŁADU DOCHODU ORAZ POMIARU NIERÓWNOŚCI DOCHODOWYCH ROZPATRYWANE Z PUNKTU WIDZENIA STATYSTYKI ODPORNEJ
Autorzy:
Kosiorowski, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654231.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Rozkład dochodów
nierówności dochodowe
estymacja odporna.
Income distribution
income inequality
robust estimation.
Opis:
Rozważania dotyczące rozkładów dochodów oraz nierówności dochodowych bez wątpienia należą o tzw. jądra ekonomii teoretycznej. Rozważania tego typu pojawiają się w debacie publicznej dotyczącej polityki podatkowej, polityki transferów społecznych, w teoriach tworzenia kapitału intelektualnego bądź w typowaniu czynników rozwoju regionalnego. Warto zauważyć, że wyniki badań statystycznych prowadzonych, aby dostarczyć argumentów za bądź przeciw hipotezom stawianym w debatach ekonomistów zależą krytycznie od własności metod statystycznych wykorzystywanych w tych badaniach. Mamy tutaj przykładowo na uwadze, jakość estymatora gęstości w przypadku brakujących danych, jakość wielowymiarowej miary skośności w przypadku odstępstwa od normalności populacji, bądź jakość algorytmu zmniejszającego wymiar zagadnienia statystycznego w przypadku występowania obserwacji odstających. W sytuacji, gdy w badaniach tego typu uwzględniamy dodatkowo pewien wymiar przestrzenny bądź społecznoekonomiczny – przeprowadzenie dobrej jakości wnioskowania statystycznego wydaje się stanowić szczególnym wyzwanie. W niniejszej pracy w krytyczny sposób analizujemy trudności związane z wnioskowaniem statystycznym dotyczącym wybranych modeli dochodu i wybranych miar nierówności dochodowych. Z perspektywy statystyki odpornej badamy m.in. powszechnie wykorzystywane estymatory parametrów modeli Pareto, Pearsona, D'Addario oraz Daguma. Proponujemy odporne i nieparametryczne alternatywy dla popularnych miar nierówności dochodowych oraz pokazujemy jak zredukować liczbę predyktorów dla agregatów dochodowych w odporny sposób. Zwracamy szczególną uwagę na przestrzenny wymiar naszych badań. Rozważania teoretyczne ilustrujemy m.in. wykorzystując dane empiryczne pochodzące z Eurostatu i Minnesota Population Center (IMPUS).
Considerations related to income distribution and income inequalities in populations of economic agents belong to the core of the modern economic theory. They appear also in a public debate concerning postulates as to taxation or pension politics, in theories of a human capital creation or searching for regional development factors. Results of statistical inference conducted for giving arguments pro or against particular hypotheses, strongly depend on properties of statistical procedures used within this process. We mean here for example: a quality of probability density estimator in case of missing data, a quality of skewness measure in multivariate case departing from normality, or a quality of dimension reduction algorithm in case of existence of outliers. In this paper from the robust statistics point of view, we analyse difficulties related to statistical inference on income distribution models and income inequalities measures. Theoretical considerations are illustrated using real data obtained from Eurostat and Minessota Population Center (IMPUS).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income polarization in rural and urban areas
Polaryzacja dochodowa na obszarach wiejskich i miejskich
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590274.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Income distribution
Middle income class
Wolfson polarization index
Indeks polaryzacji Wolfsona
Klasa średnia
Rozkład dochodów
Opis:
The aim of the paper was to compare economic polarization (considering through the prism of income) in rural and urban areas in Poland, 2000-2015. The analysis allowed to answer the question whether middle income class in Poland is disappearing (what is connected with increase in income polarization) and whether the level of this phenomenon is associated with place of residence. There were considered three classes of households: low, middle and high income. To assess the level of income polarization the Wolfson polarization index was used. There was made an attempt to explain of direction of changes in values of polarization index in 2000-2015. The results of study were compared with results of other authors.
Celem artykułu było porównanie zjawiska polaryzacji ekonomicznej (postrzeganej przez pryzmat dochodów) w Polsce w latach 2000-2015 na obszarach wiejskich i miejskich. Przeprowadzone badanie pozwoliło odpowiedzieć na pytanie, czy w Polsce zanika klasa średnia (co wiąże się ze wzrostem polaryzacji dochodowej) oraz czy stopień tego zjawiska jest związany z obszarem zamieszkania. W analizie wyróżniono trzy klasy gospodarstw domowych: o niskich, średnich i wysokich dochodach, a do oceny stopnia polaryzacji wykorzystano wskaźnik polaryzacji Wolfsona. W artykule podjęto również próbę wyjaśnienia kierunku zmian zachodzących w wartościach wskaźnika polaryzacji na przestrzeni 15 lat objętych analizą. Wyniki przeprowadzonego badania porównano z wynikami badań przeprowadzonych przez innych autorów zajmujących się problematyką polaryzacji ekonomicznej.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 336; 146-157
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The economic situation of households in Poland and the Czech Republic. Comparative analysis
Sytuacja ekonomiczna gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analiza porównawcza
Autorzy:
Ćwiek, Małgorzata
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216835.pdf
Data publikacji:
2022-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozkład dochodów
model Singha-Maddali
indeks Giniego
ubóstwo
pomiar ubóstwa
income distribution
Singh-Maddala model
Gini index
poverty
measuring poverty
Opis:
Income distribution can cause large-scale transformations in social structure, as well as in the quality of life. The aim of the paper is to compare the economic situation of households in Poland and the Czech Republic. The level and the dispersion of income distributions of households and the level of poverty due to the selected socio-economic characteristics of a respondent or a household are analysed. All the conclusions are based on the results of European Quality of Life Surveys. To describe the distribution of net equivalent income, the Singh-Maddala model is used. The estimation parameters are obtained by means of the maximum likelihood method. The descriptive statistics characterising the total situation in the Czech Republic and Poland, as well as in selected socio-economic groups, are calculated. To analyse the extent, depth and severity of poverty in the countries in question, the aggregate indices are obtained. The conducted research shows a high similarity for both distribution of equivalent income and the socio-economic groups particularly exposed to monetary poverty.
Rozkłady dochodów mogą powodować zakrojone na szeroką skalę przemiany w strukturze społecznej, a także w jakości życia. Celem artykułu jest porównanie sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analizie poddano poziom i zróżnicowanie rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziom ubóstwa ze względu na wybrane cechy społeczno-ekonomiczne respondenta lub gospodarstwa domowego. Wszystkie wnioski oparte są na wynikach European Quality of Life Surveys. Do opisu rozkładu dochodu ekwiwalentnego netto zastosowano model Singha--Maddali. Parametry estymacji uzyskano metodą największej wiarogodności. Obliczono statystyki opisowe charakteryzujące ogólną sytuację w Czechach i Polsce oraz w wybranych grupach społeczno-ekonomicznych. W celu przeanalizowania zasięgu, głębokości i nasilenia ubóstwa w rozważanych krajach obliczono wskaźniki zagregowane. Przeprowadzone badania wskazują na duże podobieństwo zarówno rozkładu dochodów ekwiwalentnych, jak i grup społeczno-ekonomicznych szczególnie narażonych na ubóstwo monetarne.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 72; 26-43
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions
Modelowanie rozkładu dochodów z wykorzystaniem rozkładów teoretycznych wywodzących się z rozkładu normalnego
Autorzy:
Sulewski, Piotr
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105042.pdf
Data publikacji:
2023-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
income modelling
EU-SILC
normal distribution
SU Johnson distribution
Dagum distribution
modelowanie dochodów
rozkład normalny
rozkład SU Johnsona
rozkład Daguma
Opis:
In income modelling studies, such well-known distributions as the Dagum, the lognormal or the Zenga distributions are often used as approximations of the observed distributions. The objective of the research described in the article is to verify the possibility of using other type of distributions, i.e. asymmetric distributions derived from normal distribution (ND) in the context of income modelling. Data from the 2011 EU-SILC survey on the monthly gross income per capita in Poland were used to assess the most important characteristics of the discussed distributions. The probability distributions were divided into two groups: I – distributions commonly used for income modelling (e.g. the Dagum distribution) and II – distributions derived from ND (e.g. the SU Johnson distribution). In addition to the visual evaluation of the usefulness of the analysed probability distributions, various numerical criteria were applied: information criteria for econometric models (such as the Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion and the Hannan-Quinn Information Criterion), measures of agreement, as well as empirical and theoretical characteristics, including a measure based on quantiles, specifically defined by the authors for the purposes of this article. The research found that the SU Johnson distribution (Group II), similarly to the Dagum distribution (Group I), can be successfully used for income modelling.
W badaniach nad modelowaniem dochodów do aproksymacji ich rozkładów bardzo często wykorzystuje się takie znane rozkłady, jak Daguma, log-normalny czy Zengi. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie możliwości posłużenia się innymi typami rozkładów, tj. rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego (ND), w kontekście modelowania dochodów. Najważniejsze charakterystyki rozpatrywanych rozkładów określono na podstawie danych z badania EU-SILC 2011 dotyczących miesięcznego dochodu brutto na mieszkańca w Polsce. Rozkłady prawdopodobieństwa podzielono na dwie grupy: I – rozkłady powszechnie stosowane do modelowania dochodów (np. rozkład Daguma) i II – rozkłady wywodzące się z ND (np. rozkład SU Johnsona). Oprócz wizualnej oceny przydatności analizowanych rozkładów prawdopodobieństwa zastosowano kryteria liczbowe, takie jak: kryteria informacyjne dla modeli ekonometrycznych (Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion oraz Hannan-Quinn Information Criterion), miary zgodności oraz charakterystyki empiryczne i teoretyczne, w tym specjalnie zdefiniowana na potrzeby artykułu autorska miara wykorzystująca kwantyle. Jak wynika z badania, rozkład SU Johnsona (II grupa), może być – tak jak rozkład Daguma (I grupa) – z powodzeniem wykorzystany do modelowania dochodów.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies