Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rekonstrukcja 3D powierzchni" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Methodology of using the visual inspection and 3D reconstruction methods aimed at contactless diagnosing of abrasive tool wearing
Metodologia wykorzystania inspekcji wizualnej oraz metod rekonstrukcji 3D w bezstykowej diagnostyce zużycia narzędzia ściernego
Autorzy:
Bernat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151781.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
bezstykowa diagnostyka
rekonstrukcja 3D powierzchni
powierzchnia czynna narzędzia ściernego
zalepienie i starcie ściernicy
contactless diagnosing
3D surface reconstruction
cutting surface of abrasive tool
loading and wearing of grinding wheel
Opis:
In this paper the methodology used for contactless diagnosis of the types of abrasive tool cutting surface deterioration is presented in detail. It includes discussion of both realization of two-staged visual inspection of the cutting surface and newly postulated interpretation of data of the resulted intensities within the set of 2D images acquired. Moreover, important extensions of commonly known methods of radiometric approach to the task of 3D surface reconstruction, such as Photometric Stereo, are presented.
W artykule przedstawiono kompletną metodologię w bezstykowym podejściu do diagnostyki typów zużycia narzędzia ściernego. W rozdziale wstępnym omówiono mechanizmy tworzenia się określonych typów zużycia powierzchni czynnej narzędzia ściernego. W rozdziale drugim przedstawiono krótką charakterystykę właściwości odbicia światła powierzchni czynnej narzędzia ściernego. W rozdziale trzecim przedstawiono wady i zalety głównych metod w wieloobrazowym podejściu do zagadnienia rekonstrukcji 3D powierzchni w jej obserwacji. W rozdziale czwartym przedstawiono nowo postulowaną interpretację danych wynikowych intensywności zbioru obrazów 2D, wraz z omówieniem nowego podejścia do inspekcji wizualnej powierzchni czynnej narzędzia ściernego. W rozdziale piątym podano szczegółowy przebieg analizy i przetwarzania danych z uwzględnieniem dwóch etapów inspekcji wizualnej, na przykładzie zbioru danych obrazów 2D wynikowych wartości chrominancji, dla powierzchni czynnej ściernicy wykonanej z korundu. W rozdziale szóstym krótko wskazano na możliwości zastosowania rozszerzeń znanych metod stereoskopii fotometrycznej. Natomiast w podsumowaniu określono stopień przydatności wskazanej metodologii w rozłącznej detekcji starć i zalepień powierzchni czynnej narzędzi ściernych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 5, 5; 452-455
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A linearization-based hybrid approach for 3D reconstruction of objects in a single image
Autorzy:
Kotan, Muhammed
Öz, Cemil
Kahraman, Abdulgani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055171.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
3D reconstruction
shape from shading
shape recovery
image comparison
surface inspection
rekonstrukcja 3D
odzyskiwanie kształtu
porównywanie obrazów
inspekcja powierzchni
Opis:
The shape-from-shading (SFS) technique uses the pattern of shading in images in order to obtain 3D view information. By virtue of their ease of implementation, linearization-based SFS algorithms are frequently used in the literature. In this study, Fourier coefficients of central differences obtained from gray-level images are employed, and two basic linearization-based algorithms are combined. By using the functionally generated surfaces and 3D reconstruction datasets, the hybrid algorithm is compared with linearization-based approaches. Five different evaluation metrics are applied on recovered depth maps and the corresponding gray-level images. The results on defective sample surfaces are also included to show the effect of the algorithm on surface reconstruction. The proposed method can prevent erroneous estimates on object boundaries and produce satisfactory 3D reconstruction results in a low number of iterations.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 501--513
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asesment of state-of-the-art methods for bridge inspection: case study
Ocena najnowocześniejszych metod stosowanych do inspekcji mostów: studium przypadku
Autorzy:
Wójcik, B.
Żarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849757.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modelowanie informacji o budowli
rekonstrukcja 3D
fotogrametria
inteligencja sztuczna
inspekcja
most
inspekcja powierzchni
building information modelling
3D reconstruction
photogrammetry
artificial intelligence
bridge
inspection
surface inspection
Opis:
Despite the progress in digitization of civil engineering, the process of bridge inspection is still outdated. In most cases, its documentation consists of notes, sketches and photos. This results in significant data loss during structure maintenance and can even lead to critical failures. As a solution to this problem, many researchers see the use of modern technologies that are gaining popularity in civil engineering. Namely Building Information Modelling (BIM), 3D reconstruction and Artificial Intelligence (AI). However, despite their work, no particular solution was implemented. In this article, we evaluated the applicability of state-of-the-art methods based on a case study. We have considered each step starting from data acquisition and ending on BIM model enrichment. Additionally, the comparison of deep learning crack semantic segmentation algorithm with human inspector was performed. Authors believe that this kind of work is crucial for further advancements in the field of bridge maintenance.
Pomimo postępu w cyfryzacji budownictwa, proces inspekcji mostów jest nadal przestarzały. W większości przypadków jego dokumentacja składa się z notatek, szkiców i zdjęć. Powoduje to znaczną utratę danych podczas fazy utrzymania konstrukcji, a nawet może prowadzić do awarii. Wielu badaczy jako rozwiązanie tego problemu upatruje w wykorzystaniu nowoczesnych technologii, które zyskują na popularności w inżynierii lądowej. Technologii takich jak modelowanie informacji o budynku (BIM), rekonstrukcja 3D i sztuczna inteligencja (AI). Jednak pomimo wykonanej do tej pory pracy nie zaimplementowano żadnego konkretnego rozwiązania. W tym artykule oceniliśmy przydatność tych najnowocześniejszych metod na podstawie studium przypadku. Rozważaliśmy każdy krok począwszy od pozyskania danych, a skończywszy na wzbogaceniu modelu BIM. Ponadto przeprowadzono porównanie algorytmu segmentacji semantycznej pęknięć w uczeniu głębokim z ludzkim inspektorem. Uważamy, że tego rodzaju prace są kluczowe dla dalszych postępów w utrzymaniu mostów.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 343-362
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies