Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rekomendacja" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Negative recommendation in social media – theoretical approach and case studies
Negatywna rekomendacja w mediach społecznościowych – ujęcie teoretyczne i studia przypadków
Autorzy:
Kaniewska-Sęba, Aleksandra
Pająk-Patkowska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/616872.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
word of mouth (WOM)
positive word of mouth (PWOM)
negative word of mouth (NWOM)
social media
rekomendacja (WOM)
pozytywna rekomendacja (PWOM)
negatywna rekomendacja (NWOM)
media społecznościowe
Opis:
Internet, w tym media społecznościowe, znacząco zmieniły sposób, w jaki konsumenci przekazują pozytywne bądź negatywne rekomendacje na temat produktów i usług. Rozwój mediów społecznościowych umożliwił szybsze dotarcie z takim komunikatem do znacznie większej liczby osób. Można również zaobserwować, że rozszerzył się zakres tematyczny komentarzy – klienci wypowiadają się nie tylko na temat jakości produktów, ich ceny, poziomu obsługi, ale także innych aspektów marketingowego funkcjonowania firm. W końcu, warto zwrócić uwagę na język owych opinii, który – w przypadku negatywnych doświadczeń z produktem, sprzedawcą czy reklamą – jest nierzadko agresywny. Wraz z rozwojem i upowszechnianiem się sieci społecznościowych, menedżerowie ds. PR czy komunikacji marketingowej muszą nauczyć się jak komunikować się i z usatysfakcjonowanymi klientami i tymi, którzy na różnych etapach lejka zakupowego (purchase funnel) wyrażają swoje niezadowolenie. Jest to szczególnie ważne w przypadku neagative word of mouth (NWOM) bo każ a negatywna opinia może stać się zalążkiem poważnej akcji kryzysowej i problemów wizerunkowych. Celem artykułu jest ukazanie specyfiki word of mouth w mediach społecznościowych (sWOM) jako jednej z form elektronicznego WOM (eWOM) oraz zobrazowanie zjawiska negatywnej rekomendacji w social media na podstawie wybranych studiów przypadków z rynku polskiego.
The Internet, including the social media services, has considerably changed the manner in which consumers voice favourable or unfavourable recommendations about products and services. Development of social media allowed reaching a significantly greater number of persons in a quicker way. One may also notice that the range of thematic comments has been expanded – customers speak not only about the quality of the products, their prices, service levels, but also about other aspects of how marketing companies function. Finally, it is worth paying attention to the language of these opinions, which – in the case of a negative experience with a product or retailer advertising – is often aggressive. With the development and dissemination of social networking, PR and marketing communications managers must learn how to communicate and satisfy customers and those who express their discontent at different stages of the purchase funnel. This is especially important in the case of negative word of mouth (NWOM) because every negative opinion can become the nucleus of major problems within brand image and the brand crisis. The aim of the article is to show the specificity of word of mouth in social media (sWOM) as one of the forms of electronic word of mouth (eWOM) and to depict phenomenon of NWOM in social media basing on selected case studies from the Polish market.
Źródło:
Przegląd Politologiczny; 2017, 3; 45-60
1426-8876
Pojawia się w:
Przegląd Politologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of selected elements of e-commerce to e-shop recommendation
Wpływ wybranych elementów e-commerce na rekomendację e-sklepu
Autorzy:
Fedorko, R.
Fedorko, I.
Riana, I G.
Rigelský, M.
Oleárová, M.
Obšatníková, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404660.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
e-commerce
recommendation
delivery
website
rekomendacja
dostawa
strona internetowa
Opis:
The objective of the study is to evaluate the importance of linking the purchasing process variables (delivery, e-shop, communication) in terms of e-commerce and the willingness of customers to recommend the purchase in the given e-shop. Within the research, a total of 3796 e-commerce subjects were analysed in the Czech Republic and Slovakia. We primarily analysed the impact of variable ratings e.g. satisfaction with the delivery time, total delivery, delivery days, communication and clarity of the willingness to recommend e-shops. The certification of the e-shop’s credibility was also taken into account. The research showed that variables (satisfaction with delivery time, communication evaluation and clarity assessment) have a significant impact on the willingness to recommend. For the analysis, we used a descriptive analysis. To infer the effect size certification to the other variables, η2 was used, where we found medium and high effect. Certification also emerged when analysing the homogeneity of the recommendation, where the differences between Kruskal-Wallis tests were found in the different categories of certification. The difference in all cases was also revealed by the Dunn test in pairwise comparison using the Benjamini-Hochberg method. Finally, the panel effect regression analysis was used. The greatest impact was found in the communication, followed by the delivery and the clarity of e-shops. E-shop management should focus on certification (trustworthiness), because customers take this into account. They also take the shipping time into account. Website awareness should be as obvious as communication. Seller communication impacts on most of the elements analysed.
Celem badania jest ocena znaczenia powiązania zmiennych procesowych zakupów (dostawa, e-sklep, komunikacja) pod kątem e-commerce oraz chęć klientów do rekomendowania zakupu w danym sklepie internetowym. W ramach badania przeanalizowano łącznie 3796 podmiotów handlu elektronicznego w Czechach i na Słowacji. Autorzy poddali analizie przede wszystkim wpływ ocen zmiennych, np. zadowolenie z czasu dostawy, całkowitej dostawy, dni dostaw, komunikacji i jasności chęci polecania e-sklepów. Uwzględniono również wiarygodność e-sklepu. Badania wykazały, że zmienne (zadowolenie z czasu dostawy, ocena komunikacji i ocena jasności) mają znaczący wpływ na chęć rekomendacji. Do analizy wykorzystano analizę opisową. W celu ustalenia wielkości efektu dla innych zmiennych, użyto η2, w którym znaleziono efekt średni i wysoki. Certyfikacja pojawiła się również podczas analizy jednorodności zaleceń, gdzie w różnych kategoriach certyfikacji stwierdzono różnice między testami Kruskala-Wallisa. Różnica we wszystkich przypadkach została również ujawniona w teście Dunna w parach porównania przy użyciu metody Benjaminiego-Hochberga. Ostatecznie zastosowano analizę regresji efektu panelu. Największy wpływ wywarła komunikacja, a następnie dostawa i przejrzystość e-sklepów. Zarządzanie sklepem elektronicznym powinno koncentrować się na certyfikacji (wiarygodności), ponieważ klienci biorą to pod uwagę. Biorą oni również pod uwagę czas wysyłki. Świadomość witryny powinna być równie oczywista jak komunikacja. Komunikat sprzedawcy wpływa na większość analizowanych elementów.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 107-120
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collaborative filtering recommender systems in music recommendation
Systemy typu Collaborative Filtering w rekomendacji muzyki
Autorzy:
Kużelewska, U.
Ducki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88420.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
collaborative filtering
music recommendations
recommender systems
systemy rekomendujące
rekomendacja muzyki
wspólna filtracja
Opis:
Nowadays, the primary place of information exchange is the internet. Its features, such as: availability, unlimited capacity and diversity of information influenced its unrivalled popularity, making the internet a powerful platform for storage, dissemination and retrieval of information. On the other hand, the internet data are highly dynamic and unstructured. As a result, the internet users face the problem of data overload. Recommender systems help the users to find the products, services or information they are looking for. The article presents a recommender system for music artist recommendation. It is composed of user-based as well as item-based procedures, which can be selected dynamically during a user’s session. This also includes different similarity measures. The following measures are used to assess the recommendations and adapt the appropriate procedure: RMSE, MAE, Precision and Recall. Finally, the generated recommendations and calculated similarities among artists are compared with the results from LastFM service.
W obecnych czasach głównym miejscem wymiany informacji jest internet. Jego cechy, takie jak: wysoka dostępność, nieograniczona pojemność i różnorodność informacji wpłynęły na jego niezrównana popularność. W ten sposób internet stał się potężną platformą do przechowywania, rozpowszechniania i udostępniania informacji. Z drugiej strony, dane internetowe są bardzo dynamiczne i niestrukturalizowane. W rezultacie, użytkownicy internetu muszą radzić sobie z problemem przeładowania danych. Systemy rekomendujące służą pomocą użytkownikom w celu znalezienia poszukiwanych produktów, usług lub informacji. W artykule przedstawiono system rekomendujący artystów muzycznych. Składa się on z procedur typu user-based oraz item-based oraz różnych sposobów szacowania podobieństwa, które mogą˛ być zmieniane dynamicznie podczas sesji użytkownika. Do oceny list rekomendacji wykorzystano następujące miary: RMSE, MAE, Precision i Recall. Dodatkowo, wygenerowane rekomendacje i obliczone podobieństwa miedzy artystami są porównywane z wynikami z serwisu LastFM .
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2013, 10; 67-79
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Romanian Consumer Preferences for Celebrity Endorsement TV Ads for Romanian and Global Apparel Brands
Preferencje konsumentów rumuńskich dotyczące reklam telewizyjnych promujących gwiazdy dla rumuńskich i światowych marek odzieżowych
Autorzy:
Gabor, Manuela Rozalia
Cristache, Nicoleta
Oltean, Flavia Dana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234461.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
television advertisement
recommendation
apparel brand
non-parametric statistics
reklama telewizyjna
rekomendacja
marka odzieżowa
statystyka nieparametryczna
Opis:
In the context of contemporary society, the behaviour of the consumer is influenced to a great extent by models that appear in advertisements. Romanian clothing companies should take into account that globally they are competing against top brand companies with proven marketing strategies and which make use of celebrity endorsements in order to increase the value of their brands and to strengthen their image. The research purposes are as follows: (1) to empirically test – by using non-parametric statistics and through a convenience sampling and self-administrative questionnaire – Romanian consumers’ preferences for using celebrity endorsements in fashion clothing TV advertisements both for Romanian and global brands, (2) to measure customers’ brand loyalty, (3) customers’ awareness, and (4) consumers’ purchase intentions towards brands. A set of five research hypotheses was tested. Our results validate the international ones. These results fill a gap in the little empirical knowledge available on celebrity endorsements in Romania.
W kontekście współczesnego społeczeństwa na zachowania konsumenta duży wpływ mają wzorce pojawiające się w reklamach. Rumuńskie firmy odzieżowe powinny liczyć się z tym, że na całym świecie konkurują z najlepszymi markami, które mają sprawdzone strategie marketingowe i korzystają z rekomendacji celebrytów, aby zwiększyć wartość swoich marek i wzmocnić swój wizerunek. Cele badawcze pracy były następujące: (1) empiryczne przetestowanie – za pomocą nieparametrycznych statystyk oraz za pomocą wygodnego pobierania próbek i kwestionariusza samo-administracyjnego – preferencji rumuńskich konsumentów w zakresie stosowania rekomendacji celebrytów w reklamach telewizyjnych odzieży modowej zarówno dla rumuńskich, jak i światowych marek , (2) pomiar lojalności klientów wobec marki, (3) świadomość klientów i (4) zamiary zakupowe konsumentów względem marek. Przetestowano zestaw pięciu hipotez badawczych. Przedstawione wyniki wypełniają lukę w niewielkiej wiedzy empirycznej dostępnej na temat rekomendacji celebrytów w Rumunii.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 6 (144); 8-14
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
Autorzy:
Wójcik, Filip
Górnik, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424978.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
collaborative filtering
deep learning
content model
product recommendation
filtracja kolaboratywna
głębokie uczenie
model treści
rekomendacja produktów
Opis:
This paper presents a proposition to utilize flexible neural network architecture called Deep Hybrid Collaborative Filtering with Content (DHCF) as a product recommendation engine. Its main goal is to provide better shopping suggestions for customers on the e-commerce platform. The system was tested on 2018 Amazon Reviews Dataset, using repeated cross validation and compared with other approaches: collaborative filtering (CF) and deep collaborative filtering (DCF) in terms of mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE). DCF and DHCF were proved to be significantly better than the CF. DHCF proved to be better than DCF in terms of MAE and MAPE, it also scored the best on separate test data. The significance of the differences was checked by means of a Friedman test, followed by post-hoc comparisons to control p-value. The experiment shows that DHCF can outperform other approaches considered in the study, with more robust scores.
W artykule zbadano innowacyjną architekturę sieci neuronowych zwaną Głębokim Hybrydowym Systemem Filtracji Kolaboratywnej (DHCF), mającą posłużyć jako system rekomendacji konsumenckich. Jego zadaniem jest sugerowanie produktów klientom platform e-commerce. System został przetestowany na zbiorze danych 2018 Amazon Reviews, z wykorzystaniem powtórzonej walidacji krzyżowej, i porównany z dwoma innymi podejściami: filtracją kolaboratywną (CF) oraz filtracją kolaboratywną z siecią neuronową (DCF). Do porównania wykorzystano metryki błędu średniokwadratowego (MSE), średniego błędu bezwzględnego (MAE) oraz średniego procentowego błędu bezwzględnego (MAPE). DCF i DHCF uzyskały wyniki istotnie lepsze niż CF, a dodatkowo DHCF uzyskał lepsze wyniki niż DCF pod względem MAE i MAPE. Istotność różnic sprawdzano testem Friedmana z porównaniami wielokrotnymi i kontrolą poziomu istotności. Eksperyment dowodzi, że DHCF uzyskuje lepsze i stabilniejsze wyniki niż pozostałe metody.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 3; 37-50
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Retail Client’s Satisfaction With Investment Advice. Is MiFID II a Desired Regulation?
Zadowolenie klienta indywidualnego z doradztwa inwestycyjnego. Czy Dyrektywa MiFID II to potrzebne rozwiązanie?
Autorzy:
Kicia, Mariusz
Muda, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525848.pdf
Data publikacji:
2018-05-08
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
MiFID II
investment advisor
retail investor
investment recommendation
client’s satisfaction
doradca inwestycyjny
klient indywidualny
rekomendacja inwestycyjna satysfakcja klienta
Opis:
The aim of the study was to investigate whether investment advisors’ procedures of servicing evolve to meet MiFID II Directive requirements. Using a mystery client procedure adopted from the Synovate (2011) research, 51 datasets and 58 datasets were collected in 2016 and 2017. No statistical differences between annual results were found in procedures of collecting necessary information. Advisors were generally perceived to be clear in providing recommendations. Almost all clients were satisfied with such service. The results provide a general profile of a satisfied client as a person looking for transparent and clear information on investment alternatives provided by a professional in terms of collecting detailed but only necessary data.
Celem badania była analiza zmian w standardach obsługi klientów detalicznych doradztwa inwestycyjnego pod kątem wypełniania zaleceń dyrektywy MiFID II. Badanie przeprowadzono w schemacie tajemniczego klienta z wykorzystaniem procedury stosowanej w badaniu przeprowadzonym przez Synovate (2011). W 2016 i 2017 zebrano dane z odpowiednio 51 i 58 wizyt w instytucjach finansowych. Nie stwierdzono statystycznych różnic w procedurach przeprowadzania wywiadu o sytuacji klienta i jego potrzebach. Klienci generalnie postrzegali doradców jako osoby, które jasno komunikują swoje rekomendacje i przedstawiają różne możliwości inwestycyjne. Około 90% klientów było zadowolonych z obsługi. Wyniki przedstawiają ogólny profil zadowolonego klienta jako osoby poszukującej przejrzystych i jasnych informacji o alternatywach inwestycyjnych, przekazanych przez doradcę, który zachowuje się profesjonalnie, przeprowadzając wywiad i poszukuje szczegółowych, ale tylko niezbędnych informacji o kliencie.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2018, 2/2018 (74); 131-142
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies