Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regression coefficient" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Flow Rate Determination as a Function of Rainfall for the Ungauged Suhareka River
    Autorzy:
    Kusari, Laura
    Osmanaj, Lavdim
    Shehu, Hana
    Bungu, Samir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086389.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    catchment area
    regression coefficient
    CN parameter
    rainfall intensity
    flow curve
    rainfall
    flood
    Opis:
    For ungauged rivers, when there are no hydrological measurements and there is a lack of data on perennial flow rates, the latter one to be determined based on other hydrological data. The river Suhareka catchment represents a similar case. Since there is no data on Suhareka’s flow rates, the authors of this study aimed for the flow rate determination based on rainfall measurements. From the available data on annual precipitation (monthly sums) provided by the Kosovo Hydrometeorological Institute for the Suhareka hydrometric station, the observed monthly rainfall data for 30 years were analysed. Those gaps were initially filled by connecting the hydrometric station in Suhareka with those of Prishtina, Prizren and Ferizaj, and as a result a fairly good fit was ensured. Moreover, the intensity-duration-frequency curves were formed using the expression of Sokolovsky, as a mathematical model of the dependence I (T, P). For a transformation of rainfall into flow, the American method SCS was used. As a result, the equation for the Suhareka River basin was derived, which enabled the determination of maximum inflows, for different return periods. The results obtained through this paper, indicates that even for ungauged river basins the peak flows can be determined from available rainfall data.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 4; 110--121
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combining random coefficient regression with the Potthoff and Roy model in growth curve analysis
    Łączenie modelu regresji z losowymi współczynnikami z modelem Potthoffa i Roya w analizie krzywej wzrostu
    Autorzy:
    Rosen, Dietrich von
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905018.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Growth curve analysis
    Potthoff Roy model
    random coefficient regression
    Opis:
    W pracy tej połączono koncepcje modelowania danych generowanych wg krzywej wzrostu z modelami regresji o losowych współczynnikach. Zasadniczo, zostają rozszerzone wyniki pracy dyplomowej (Lundbуe-Christiansena (1988)). Pokazano, że kiedy występują pewne powiązania pomiędzy strukturą średniej i strukturą kowariancji, możliwe jest uzyskanie prostych algorytmów, prowadzących do estymatorów bez żadnych uciążliwych obliczeń.
    In this paper ideas when modelling growth curve data with a random coefficient regression model are put together with ideas from the application of the Grówth Curve model. In general, results from [Lundbуe- - Christensen (1988)] are extended. It is shown that when there exist certain connections between the mean structure and the covariance structure it is possible to obtain straightforward algorithms, leading to estimators without any heavy calculations.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Competition between plants from adjacent plots in field trial with winter oilseed rape (Brassica napus L.). 1. Effects of plant competition and variability of soil fertility inside the block
    Konkurencja pomiędzy roślinami z sąsiadujących poletek w doświadczeniu polowym z rzepakiem ozimym. 1. Skutki konkurencji roślin i zmienności żyzności gleby wewnątrz bloku
    Autorzy:
    Krzymanski, J.
    Krotka, K.
    Ogrodowczyk, M.
    Wos, H.
    Bilinski, R.
    Budzianowski, G.
    Zagierska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/833370.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    competition
    plant
    adjacent plant
    field trial
    winter oilseed rape
    oilseed rape
    Brassica napus
    plant competition
    plant variation
    soil fertility
    seed yield
    soil variability
    regression analysis
    variation analysis
    regression coefficient
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2012, 33, 1
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The issue of bullwhip-effect evaluating in supply chain management
    Ocena efektu byczego bicza w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Autorzy:
    Vokhmyanina, A.
    Zhuravskaya, M.
    Osmólski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361860.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    supply chain
    uncertainty
    bullwhip effect
    variation in order sizes
    regression coefficient
    t-statistics
    order size dynamics
    łańcuch dostaw
    niepewność
    efekt byczego bicza
    zmiany wielkości zamówienia
    współczynnik regresji
    statystyka t
    wielkość dynamiczna partii
    Opis:
    Background: This article deals with the quantitative evaluation of the bullwhip effect in supply chains. A literature review was carried out and it was revealed that there is no general approach to quantifying the bullwhip effect. In the article, a more precise concept of the bullwhip effect is proposed from the point of view of the naturalscientific approach. Methods: A methodology for quantifying the bullwhip effect as a coefficient of linear regression was developed, characterising the dependence on the location of a link in supply chains, which can be used to adjust its operational work. Results: The stability of the proposed model is confirmed by the results of its implementation in production in several sectors of the economy, distinguished by the number of units and number of study periods, which demonstrates its potential for use in the distribution system. Conclusions: The main reason for the existence of the bullwhip effect is the unreliability of forecasts, which ultimately reduces the efficiency of inventory planning in supply chains and extensive logistics systems. Reducing the negative impact of the bullwhip effect can be achieved by using more advanced forecasting models and the quantitative assessment method used in this study, to adjust reserve stocks in supply chain links.
    Wstęp: W pracy zostały postawione pytania dotyczące przeprowadzania oceny ilościowe efektu byczego bicza występującego w obrębie łańcucha dostaw. Wykonano przeglądu literatury, na podstawie którego stwierdzono, że nie ma jednorodnego podejścia do ujęcia ilościowego efektu byczego bicza. W związku z tym, zaproponowano bardziej precyzyjne podejście do tego efektu. Metody: W celu oceny ilościowej efektu byczego bicza stworzono metodę współczynnika regresji liniowej, charakteryzującą się zależnością między lokalizacjami ogniw w łańcuchu dostaw i która może być użyta do poprawy jego działania operacyjnego. Wyniki: Stabilność proponowanych modeli jest potwierdzona w postaci wyników ich wdrożenia do produkcji w różnych obszarach gospodarczych, różniących się liczbą jednostek oraz liczbą okresów poddanych badaniu, które dowodzą możliwości ich użycia w praktycznych działaniach firmy w obrębie systemu dystrybucyjnego. Wnioski: Głównym powodem występowania efektu byczego bicza jest brak trafności estymacji, która to wpływa na obniżenie efektywności zarządzania zapasem w obrębie łańcucha dostaw oraz dużych systemów logistycznych. Redukcję negatywnego wpływu efektu byczego bicza można osiągnąć przez zastosowanie bardziej zaawansowanych metod prognostycznych oraz metody oceny ilościowej, użytej w tej pracy w celu bardziej optymalnego zarządzania zapasami w obrębie łańcucha dostaw.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 163-170
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Relationship Between Middle Income Trap and Structural Transformation: The Case of Selected Countries
    Autorzy:
    Soyyiğit, Semanur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076006.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    middle-income trap
    structural transformation
    economic complexity index
    per capita GDP
    random coefficient panel regression model
    Opis:
    Many studies on middle income trap draw attention to the product trap that can be expressed as the fact that countries are stuck in the production and export of unsophisticated products. In this sense, it is stated that the role of a country in the production and export of sophisticated goods is one of the determinant factors to increase the level of income. In the literature, the concept of economic complexity, which is expressed as gaining competitiveness of complex products in terms of production and export, is noteworthy in recent years. In this framework, relationship between the per capita GDP and the economic complexity is examined with regression analysis in this study for selected countries with high-level of income. In the analysis, in which random coefficient panel regression model is applied, a significant relationship was found between the two variables for Austria, Finland, Hong Kong, Japan, Norway, Singapore and Sweden.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2019, 4; 217-235
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
    Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)
    Autorzy:
    Kazmierczak, K.
    Pazdrowski, W.
    Manka, K.
    Szymanski, M.
    Nawrot, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    common oak
    oak
    Quercus robur
    plant growth
    growth curve
    tree
    increment curve
    height
    variation coefficient
    correlation coefficient
    linear regression
    multiple regression
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Mean in Domain When Distribution of Variable is Skewed
    Estymacja średniej zmiennej o rozkładzie asymetrycznym w domenie
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906312.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    small area sampling
    skewnees coefficient
    regression estimator
    mean domain
    relative efficiency
    Opis:
    Rozważana jest nadpopulacja w której wyróżniono domeny badań. Celem wnioskowania jest estymacja wartości średniej w wyróżnionej domenie. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa zmiennych w domenach może być nawet silnie asymetryczny, jednocześnie przyjmując, że wszystkie zmienne tworzące model nadpopulacji mają tę samą wariancję. Pozwala to na konstrukcję specyficznego estymatora typu regresyjnego średniej w wyróżnionej domenie. Korzysta się przy tym ze znanego faktu, że kowariancja średniej z próby i wariancji z próby jest proporcjonalna do trzeciego momentu centralnego zmiennej. Okazuje się, że proponowany estymator może dawać dokładniejsze oceny średniej w domenie, gdy właśnie rozkład zmiennej jest asymetryczny. Wykazano to na podstawie odpowiednio zaprojektowanych i przeprowadzonych badań symulacyjnych.
    The problem of estimation the expected value in the case when a random variable has skewed probability distribution was considered e.g. by Carroll and Ruppert (1988), Chandra and Chambers (2006), Chen and Chen (1996), Karlberg (2000). Their results are based on transformation of skewed data. In the paper another approach is presented. The proposed estimators are constructed on the rather well known following property. Kendall and Stuart (1967) showed that the covariance between sample variance and sample mean is proportional to the third central moment of a variable. This property is applied to construction of several estimators of mean in a domain. The estimators are useful in the case when the variable under study has asymmetrical distribution because under some additional assumption they are more accurate than the sample mean. The results of the paper can be applied in survey sampling of economic populations.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
    Autorzy:
    Kumar, M.
    Tiwari, N. K.
    Ranjan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368684.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    volumetric oxygen transfer coefficient
    multiple nonlinear regression
    Gaussian process regression
    support vector regression
    współczynnik wnikania tlenu
    regresja nieliniowa
    proces gaussowski
    regresja wektora wsparcia
    Opis:
    Purpose: To evaluate the capability of various kernels employed with support vector regression (SVR) and Gaussian process regression (GPR) techniques in estimating the volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets. Design/methodology/approach: In this study, a data set of 81 observations is acquired from laboratory experiments of hollow jets plunging on the surface of water in the tank. The jet variables: jet velocity, jet thickness, jet length, and water depth are varied accordingly and the values of volumetric oxygen transfer coefficient is computed. An empirical relationship expressing the oxygenation performance of plunging hollow jet aerator in terms of jet variables is formulated using multiple nonlinear regression. The performance of this nonlinear relationship is compared with various kernel function based SVR and GPR models. Models developed with the training data set (51 observations) are checked on testing data set (24 observations) for performance comparison. Sensitivity analysis is carried out to examine the influence of jet variables in effecting the oxygen transfer capabilities of plunging hollow jet aerator. Findings: The overall comparison of kernels yielded good estimation performance of Radial Basis Function kernel (RBF) and Pearson VII Function kernel (PUK) using the SVR technique which is followed by nonlinear regression, and other kernel function based regression models. Research limitations/implications: The results of the study pertaining to the performance of kernels are based on the current experimental conditions and the estimation potential of the regression models may fluctuate beyond the selection of current data range due to datadependant learning of the soft computing models. Practical implications: Volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets can be predicted precisely using SVR model by employing RBF as kernel function as compared to empirical correlation and other kernel function based regression models. Originality/value: The comparative analysis of kernel functions is conducted in this study. In previous studies, the predictive modelling approaches are implemented in simulating the aeration properties of cylindrical solid jets only, while this paper simulates the volumetric oxygen transfer coefficient of diverging hollow jets with the jet variables by utilizing polynomial, normalized polynomial, PUK, and RBF kernels in SVR and GPR.
    Źródło:
    Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2019, 95, 2; 74-84
    1734-8412
    Pojawia się w:
    Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of e-learning platform and the determination the effectiveness of multimedia technologies teaching and learning by applying
    Wdrożenie platform e-learningowych oraz określenie skuteczności technologii multimedialnych w nauczaniu poprzez zastosowanie testów statystycznych
    Autorzy:
    Necsulescu, C.
    Serbanescu, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/137162.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uczelnia Jana Wyżykowskiego
    Tematy:
    platforma e-nauczania
    e-learning
    współczynnik asymilacji
    współczynnik automatyki
    współczynnik efektywności
    funkcja regresji
    e-learning platform
    assimilation coefficient
    automation coefficient
    efficiency coefficient
    regression function
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozwiązania dotyczące poprawy i wzrostu efektywności zarządzania działalności studentów na zajęciach z użyciem narzędzi internetowych. Za pomocą tych rozwiązań studenci mogą mieć zawsze i wszędzie swobodny dostęp w informacji, takich jak: kursy, wirtualne materiały laboratoryjne, opisy badań oraz statystyki. Następnie przedstawiono wybrane wyniki badań i przykłady platform e-learningowych stosowanych w Rumunii. W eksperymencie naukowym zastosowano techniki grup równoległych (4 grupy studentów drugiego roku, 2 grupy tworzące zespół eksperymentalny, dla których były używane kursy multimedialne do procesu szkolenia, i 2 grupy kontrolne). Przeprowadzone badania potwierdziły hipotezę o pozytywnym wpływie realizacji kursów multimedialnych w procesie nauczania grup eksperymentalnych i efektywności stosowanych metod.
    In this article, we presented a solution for improving and rising the management efficiency of the students’ activities for the courses in the current semester, using Web Technologies. Moreover, using this solution given by the described application, students of any faculty can have anytime and anywhere access to information such as: courses materials, virtual labs materials, marks given for partial or final tests, statistics regarding the scholar situations. Then, we presented some statistics and examples of e-learning platforms realized in Romania. In this scientific experiment we applied the technique of parallel groups which supposes the implication of 4 groups of second year students, 2 groups forming the experimental team for whom the multimedia courses for training process were used and 2 control groups for whom teaching was made in the traditional system. The application of the statistical methods of processing experimental data attested the hypotheses about the positive impact of the implementation of the multimedia courses in teaching- learning process in the experimental groups and the efficiency of the applied methods to the experimental groups, compared to traditional methods, applied to control groups.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Dolnośląskiej Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Techniki. Studia z Nauk Technicznych; 2014, 3; 53-80
    2299-3355
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Dolnośląskiej Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Techniki. Studia z Nauk Technicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Software support development for numerical solution of ANSYS CFX
    Autorzy:
    Brestovič, T.
    Jasminská, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387487.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    software
    metody numeryczne
    regresja wielowymiarowa
    ANSYS CFX
    numerical methods
    multidimensional regression
    heat transfer coefficient
    Opis:
    The paper deals with possibilities to apply a new developed software support for simulation programme ANSYS CFX. A direct export of heat-transfer coefficients into variables used under edge conditions as well as of physical properties of gas mixtures into material properties during simulation solution of technical tasks means a significant saving of time. The paper summarizes in detail description of the software for calculation of heat-transfer coefficient during free convection (HTC-FC) and of material properties of gas mixture (MPGM) that enable to export calculated data directly into the text files which can be imported then into the programme ANSYS CFX.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2013, 7, 4; 215-221
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of benzo(a)pyrene content in PM10 using regression methods
    Określanie zawartości benzo(a)pirenu w PM10 za pomocą metod regresyjnych
    Autorzy:
    Gębicki, Jacek
    Ludkiewicz, Tomasz
    Namieśnik, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1177516.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    "PM10 dust"
    "benzo(a)pyrene B(a)P"
    "coefficient of determination"
    "multidimensional linear regression"
    Opis:
    The paper presents an attempt of application of multidimensional linear regression to estimation of an empirical model describing the factors influencing on B(a)P content in suspended dust PM10 in Olsztyn and Elbląg city regions between 2010 and 2013. During this period annual average concentration of B(a)P in PM10 exceeded the admissible level 1.5-3 times. Conducted investigations confirm that the reasons of B(a)P concentration increase are low-efficiency individual home heat stations or low-temperature heat sources, which are responsible for so-called low emission during heating period. Dependences between the following quantities were analysed: concentration of PM10 dust in air, air temperature, wind velocity, air humidity. A measure of model fitting to actual B(a)P concentration in PM10 was the coefficient of determination of the model. Application of multidimensional linear regression yielded the equations characterized by high values of the coefficient of determination of the model, especially during heating season. This parameter ranged from 0.54 to 0.80 during the analyzed period.
    W pracy przedstawiono próbę zastosowania wielowymiarowej regresji liniowej do szacowania empirycznego modelu opisującego czynniki wpływające na zawartość B(a)P w pyle zawieszonym PM10 na terenie Olsztyna i Elbląga w latach 2010-2013. W tym okresie średnioroczne stężenie B(a)P w pyle PM10 ponad 1,5-3 krotnie przewyższało poziom docelowy. Przeprowadzone badania potwierdziły, że główną przyczyną wzrostu stężenia jest nieefektywność domowych kotłowni czy niskotemperaturowych źródeł ciepła, które odpowiadają za tzw. niską emisję w okresie grzewczym. Analizie poddano wzajemne zależności: stężenia pyłu PM10 w powietrzu, temperaturę powietrza, prędkość wiatru, kierunek wiatru, wilgotność powietrza. Miarą dopasowania modelu do rzeczywistego stężenia B(a)P w PM10 był współczynnik determinacji modelu. Zastosowanie wielowymiarowej regresji liniowej, przyczyniło się do opracowania równań charakteryzujących się wysokimi wartościami współczynnika determinacji modelu zwłaszcza w okresie grzewczym. Parametr ten w analizowanym okresie był na poziomie od 0,54 do 0,80.
    Źródło:
    Medycyna Środowiskowa - Environmental Medicine; 2015, 18, 4; 23-26
    1505-7054
    2084-6312
    Pojawia się w:
    Medycyna Środowiskowa - Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved Estimators of Coefficient of Variation in a Finite Population
    Autorzy:
    Archana, V.
    Aruna Rao, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465691.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Model based comparison
    Coefficient of Variation
    Simple Random Sampling Regression estimator
    Mean Square Error
    Confidence interval
    Opis:
    Coefficient of Variation (C.V) is a unitless measure of dispersion. Hence it is widely used in many scientific and social investigations. Although a lot of work has been done concerning C.V in the infinite population models, it has been neglected in the finite populations. Many areas of applications of C.V involves the finite populations like the use in official statistics and economic surveys of the World Bank. This has motivated us to propose six new estimators of the population C.V. In finite population studies regression estimators are widely used and the idea is exploited to propose the new estimators. Three of the proposed estimators are the regression estimators of the C.V for the study variable while the other three estimators makes use of the regression estimators of population mean and variance to estimate the ratio , the population C.V for the study variable. The bias and mean square error (MSE) of these estimators were derived for the simple random sampling design. The performance of these estimators is compared using two real life data sets. The simulation is carried out to compare the estimators in terms of coverage probability and the length of the confidence interval. The small sample comparison indicates that two of the proposed estimators perform better than the sample C.V. The regression estimator using the information on the Population C.V of the auxiliary variable emerges as the best estimator.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 357-380
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Studying the influence of selected controlled factors on the coefficient of sliding friction through experimental planning metho
    Badanie wpływu wybranych kontrolowanych czynników na współczynnik tarcia ślizgowego za pomocą eksperymentalnych metod planowania
    Autorzy:
    Ahmedov, Beyali
    Aslanov, Zabit
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31348316.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    pumping unit
    transmission
    sliding bearing
    coefficient of friction
    dispersion
    regression
    pompa żerdziowa
    przekładnia
    łożysko ślizgowe
    współczynnik tarcia
    dyspersja
    regresja
    Opis:
    The article presents the use of mathematical statistics to determine controllable factors that influence the coefficient of friction in a dual-flow three-stage spur gear transmission of a newly designed sucker rod pumping unit. The load acting on the bearing units, the rotational speed of the main and auxiliary shafts, and the diametrical gap between the shaft and the bushing were assessed through tests. The tests were carried out in random order. The multivariate testing was used to determine the number of tests to be performed as well as the test conditions in order to achieve the required accuracy bushing. In the statistical analysis of the results, the Cochrane criterion was applied to verify the homogeneity of the variance values. Student's t-test was used to verify the significance of the coefficients included in the regression equation, Fisher’s F-test was used to determine the suitability of the adopted output function for describing the real object of study, i.e., the adequacy of the model, and sensitivity coefficients were used to assess the influence of the corresponding parameters on the optimization parameter. The analysis also considered the dispersion of optimization parameters, measurement repeatability, and errors in the model coefficients. Experimental values of the criteria, along with the dispersion of the adequacy and repeatability of the mathematical model, were evaluated to determine whether the model is fully suitable for the object of study. The impact of significant factors and their combinations, as well as their critical values, were assessed by comparing calculated values of the criteria. The significance or insignificance of the corresponding coefficients of the regression equation was determined. To investigate the impact of these controlled factors — load, rotational speed of the main and auxiliary shafts, and the diametrical gap between the auxiliary shaft and the bushing — on the sliding friction coefficient, a modernized device was developed. This device simulates the operating conditions of a double friction sliding bearing in a dual-flow, three-stage spur gearbox bushing. The experiments were conducted using I-40A industrial oil at room temperature. It has been determined that these factors significantly impact the coefficient of friction in a double friction bearing. Consequently, it is necessary to calculate their limit values to ensure the bearing assembly operates without failure during the required service life. Compared to other examined parameters, the optimization parameter, i.e., the coefficient of friction, is most significantly influenced by the diametrical gap between the auxiliary shaft and the bushing, and least affected by the magnitude of the load acting on the bearing assembly. The overall impact of controlled factors on the coefficient of friction is minimal. Employing the test planning method, a mathematical formula was derived, enabling the determination of the coefficient of friction in a double sliding friction bearing without additional tests within the range of limit bushing values of contact parameters.
    W artykule przedstawiono zastosowanie statystyki matematycznej do określenia sterowalnych czynników wpływających na współczynnik tarcia w podwójnej, trójstopniowej przekładni zębatej czołowej nowo zaprojektowanej pompy żerdziowej. Za pomocą badań oceniono obciążenie działające na zespoły łożyskowe, prędkość obrotową wału głównego i pomocniczego oraz średnicę szczeliny między wałem a tuleją. Badania przeprowadzono w losowej kolejności. Badania wielowariantowe wykorzystano do określenia liczby badań, które należy wykonać, a także warunków badawczych w celu osiągnięcia wymaganej dokładności. W analizie statystycznej wyników zastosowano kryterium Cochrane'a w celu weryfikacji jednorodności wartości wariancji. Test t-Studenta posłużył do weryfikacji istotności współczynników zawartych w równaniu regresji, test F-Fishera wykorzystano do określenia przydatności przyjętej funkcji wyjściowej do opisania rzeczywistego obiektu badań, tj. adekwatności modelu, a współczynniki wrażliwości wykorzystano do oceny wpływu odpowiednich parametrów na parametr optymalizacyjny. W analizie uwzględniono również rozrzut parametrów optymalizacyjnych, powtarzalność pomiarów oraz błędy we współczynnikach modelu. Eksperymentalne wartości kryteriów, wraz z rozproszeniem adekwatności i powtarzalności modelu matematycznego, zostały ocenione w celu ustalenia czy model w pełni spełnia wymagania stawiane obiektowi badań. Wpływ istotnych czynników i ich kombinacji, a także ich wartości krytyczne, oceniono poprzez porównanie obliczonych wartości kryteriów. Określono istotność lub nieistotność odpowiednich współczynników równania regresji. W celu zbadania wpływu tych kontrolowanych czynników – obciążenia, prędkości obrotowej wału głównego i pomocniczego oraz szczeliny średnicowej pomiędzy wałem pomocniczym a tuleją – na współczynnik tarcia ślizgowego, opracowano zmodernizowane urządzenie. Urządzenie to symuluje warunki pracy podwójnego łożyska ślizgowego w podwójnej, trzystopniowej przekładni czołowej. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu oleju przemysłowego I-40A w temperaturze pokojowej. Ustalono, że czynniki te mają znaczący wpływ na współczynnik tarcia w podwójnym łożysku ślizgowym. W związku z tym konieczne jest obliczenie ich wartości granicznych, aby zapewnić bezawaryjną pracę zespołu łożyskowego w wymaganym okresie eksploatacji. W porównaniu z innymi badanymi parametrami, na parametr optymalizacyjny, tj. współczynnik tarcia, największy wpływ ma szczelina średnicowa między wałem pomocniczym a tuleją, a najmniejszy wpływ ma wielkość obciążenia działającego na zespół łożysk. Ogólny wpływ kontrolowanych czynników na współczynnik tarcia jest minimalny. Wykorzystując metodę planowania badań, wyprowadzono wzór matematyczny umożliwiający wyznaczenie współczynnika tarcia w podwójnym ślizgowym łożysku bez dodatkowych badań w zakresie granicznych wartości parametrów styku.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2024, 80, 1; 30-38
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies