Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regresja logistyczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
Application of the logistic regression model to assess the risk of death in road traffic accidents in the Mazowieckie voivodeship
Autorzy:
Borucka, Anna
Grzelak, Małgorzata
Świderski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841234.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
road safety
logistic regression
mortality
bezpieczeństwo drogowe
regresja logistyczna
śmiertelność
Opis:
Mortality caused by road accidents is a significant problem for most countries, including Poland, where approximately 2,900 people die each year, and another 37,359 are injured. Research in this area has been conducted on a large scale. One of the most important elements is the evaluation of factors leading to fatalities in road accidents, which is also the goal of this article. The analysis was based on data on road accidents from the Mazowieckie Voivodeship, which is characterized by one of the highest mortality rates gathered for the period 2016-2018. Owing to the dichotomous form of the studied variable, logistic regression was used. Estimated model parameters and calculated odds ratios allowed to assess the effect of selected factors on road traffic mortality rate. As significant, the type of the perpetrator and the traffic participant, sex and age of the victim, road lighting, and the driver’s experience were selected. It was assessed that pedestrians are the group most exposed to death in a road accident, both as perpetrators and victims. It was also pointed out that the risk of death for women is 1.8 times higher than men. In addition, the effect of driving experience is also important, and the risk of death is 0.64 times lower for drivers with longer practice. It was also assessed that with each subsequent year of life, the risk of death in a road accident increased by 2%. Furthermore, according to incident site lighting, the study demonstrated that the risk of death was greatest when driving at night on an unlit road. The results obtained may support public safety and law enforcement authorities in carrying out preventive actions and also can be helpful in shaping the overall strategy on road safety.
Źródło:
Transport Problems; 2020, 15, 4, cz. 1; 125-136
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:
Myna, Artur
Myna, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2206342.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy
Opis:
The aim of the paper was to develop the concept of retail display space allocation as a system and to assess the quality of very slow-moving products demand forecasting models (that have not yet been used by retail companies in Poland) as its key subsystem. Forecasts were made using the example of a clothing company. The quality of these models was assessed using the Weighted Mean Absolute Percentage Error. The first step was to build the individual models. Later, the authors built separate models for brick-and-mortar and online stores as well as brands, creating a set of six models. The findings show that the classification approach for very slow movers provides as precise results as the regression approach. No single model or set of models (built with a particular machine learning method) could be identified that made the best demand forecasts for brick-and-mortar stores, as statistical tests generally did not confirm the significance of the differences between the median forecasts.
Celem artykułu jest opracowanie koncepcji zapełnienia ekspozycji sklepowych jako sys- temu oraz ocena jakości modeli prognozowania popytu (które w Polsce nie są jeszcze wykorzystywane przez sieci handlowe) bardzo wolno rotujących produktów jako jego kluczowego podsystemu. Jakość modeli oceniono za pomocą miary Weighted Mean Absolute Percentage Error na różnych poziomach szczegółowości: dla całej sieci sprzedaży i określonego miesiąca oraz na „na przecięciu” sklepu, produk- tu i rozmiaru produktu. Najpierw zbudowano pojedyncze modele, następnie zaś odrębne modele dla sklepów stacjonarnych i internetowych, jak również marek, tworząc zespół sześciu modeli. Poprawę dopasowania modeli osiągnięto tylko dla sklepów internetowych. Wyniki pracy wskazują, że podejście klasyfikacyjne dla bardzo wolno rotujących produktów charakteryzują równie precyzyjne wyniki pro- gnoz jak podejście regresyjne. Nie można wskazać jednego modelu lub zespołu modeli (zbudowanego określoną metodą uczenia maszynowego), który wykonał najlepsze prognozy popytu dla sklepów sta- cjonarnych, gdyż istotności różnic median prognoz na ogół nie potwierdzono testami statystycznymi.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 2; 96-106
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bankruptcy Risk Models for Polish SMEs – Regional Approach
Modele ryzyka upadłości polskich MŚP – ujęcie regionalne
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655563.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ryzyko kredytowe
modele upadłości
regresja logistyczna
credit risk
bankruptcy models
logistic regression
Opis:
Zarządzanie ryzykiem kredytowym stanowi kluczowy element w zarządzaniu bankiem. Do zarządzania ryzykiem kredytowym wykorzystywane są modele statystyczne tzw. Modele scoringowe i ratingowe. Do oceny ryzyka kredytowego przedsiębiorstw wykorzystuje się modele ratingowe. Składową modeli ratingowych są modele ilościowe (oparte na wskaźnikach finansowych) oraz modele jakościowe (oparte na ankiecie jakościowej). Do budowy modeli ilościowych wykorzystuje się modele statystyczne i ekonometryczne, głównie modele regresji logistycznej. W artykule omówione zostały modele statystyczne do oceny ilościowej wraz z przykładem empirycznym opartym na danych dla próby MŚP udostępnionej przez jeden z polskich banków. Wykorzystano model regresji logistycznej ze zmienną nominalną – region działalności, uwzględniający zróżnicowanie terytorialne. Pokazana została konstrukcja modelu uwzględniającego zarówno branże działalności, jak i region działalności.
Credit risk management is a key element in bank management. For credit risk management, statistical models are used, the so‑called scoring and rating models. For enterprise risk assessment, rating models are used. Rating models consist of quantitative models (based on financial ratios) and qualitative models (based on a questionnaire). For estimation of quantitative models, econometric and statistical models are used, mainly logistic regression models. In this paper, statistical models for quantitative assessment are presented, including an empirical example based on the sample of data for SMEs made available by one of Polish banks. A logistic regression model with a nominal variable – the region of activity, including territorial differences, was used. The construction of rating model was presented, including the sector and region of activity.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of the determinants behind having an additional job by employees
Analiza determinant posiadania dodatkowej pracy przez pracowników najemnych
Autorzy:
GRZENDA, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435246.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
additional job
logistic regression
Bayesian inference
dodatkowa praca
regresja logistyczna
wnioskowanie bayesowskie
Opis:
Apart from having the main job, many people in Poland decide to take additional jobs. There are many potential factors which determine having a second job. These include varied needs of individuals, such as the desire to improve their material status, family situation, or the opportunities arising from human capital. In this study, apart from the aforementioned needs, the features of individuals, such as age, sex, place of residence and the features of the main workplace have been included. Unfortunately, some determinants of the studied phenomenon cannot be clearly observed or are generally unobservable. Hence, the models with unobservable heterogeneity, which were used in this study, are of particular importance in modelling this type of phenomena. The purpose of this paper was to show the demographic profile of a two-job worker. This has been done by the assessment of the impact of selected determinants on having an additional job. Furthermore, the scale of the impact of the studied determinants has been compared in the case of women and men. The study used the Bayesian logistic regression model.
Wiele osób w Polsce oprócz posiadania podstawowego miejsca pracy podejmuje inną dodatkową pracę. Istnieje wiele potencjalnych czynników determinujących posiadanie dodatkowego zatrudnienia. Można do nich zaliczyć indywidualne potrzeby jednostek, takie jak chęć poprawy statusu materialnego, sytuację rodzinną, czy też możliwości wynikające z posiadanego kapitału ludzkiego. W niniejszym badaniu, oprócz powyższych uwzględniono ponadto takie cechy jednostek, jak: wiek, płeć, miejsce zamieszkania oraz charakterystyki podstawowego miejsca pracy. Niestety niektórych determinant badanego zjawiska nie można dobrze zaobserwować lub są one generalnie nieobserwowalne. W związku z tym szczególne znaczenie w modelowaniu tego typu zjawisk mają, wykorzystane w niniejszej pracy, modele z nieobserwowalną heterogenicznością. Celem niniejszego artykułu było pokazanie profilu demograficznego pracownika, który oprócz swojej głównej pracy, wykonywał jeszcze jakąś inną pracę. W toku przeprowadzonych badań dokonano oceny wpływu wybranych determinant na posiadanie dodatkowej pracy przez pracowników najemnych. Ponadto porównano skalę wpływu badanych cech w przypadku kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano bayesowski model regresji logistycznej.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 611-627
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the quality of life in municipalities of Kielce district
Autorzy:
Brzozowska-Rup, Katarzyna
Czaja, Roksana
Piotrowska-Piątek, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1918637.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
quality of life
logistic regression
Hellwig’s method
jakość życia
regresja logistyczna
metoda Hellwiga
Opis:
Identifying the factors that significantly affect the quality of life of the residents of municipalities of the Kielce poviat based on a synthetic indicator. Design/methodology/approach: The method used in the paper is create a synthetic indicator designed using a taxonomic method and the estimation of the logistic regression model. Data of the Central Statistical Office concerning the years 2014-2018 were used in the calculations. Findings: The obtained values of the TMR (Total Material Requirement) indicator suggest that in the Kielce poviat the quality of life of the residents of individual municipalities is very diverse. At the same time, a common positive tendency is observed, manifested in the trend indicating an improvement in the quality of life in each of the municipalities in the examined period. The constructed indicator was used to estimate the regression model for cross-sectional data from 2018. Originality/value: The estimated models allowed to formulate conclusions concerning the impact of particular explanatory variables on the diagnosed level of quality of life in the surveyed municipalities.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 146; 21-35
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring the effects of passengers’ socio-demographic factors on satisfaction with public bus services in a developing city: a case study in Semarang, Indonesia
Autorzy:
Haryadi, Bambang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203889.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
passenger satisfaction
socio-demographic
ordinal regression
logistic regression
BRT
zadowolenie pasażerów
dane społeczno-demograficzne
regresja porządkowa
regresja logistyczna
Opis:
The present study aimed to assess passenger satisfaction with bus transit services based on passengers’ socio-demographic characteristics, given the service quality. An ordinal logistic regression analysis was conducted to relate passengers’ sociodemographic characteristics to their satisfaction with public bus services. The sociodemographic characteristics studied were age, gender, marital status, occupation, income, housing type, family size, and motor vehicle ownership. Data were collected by administering an onboard survey to public bus passengers. In total, 580 completed a questionnaire asking about their socio-demographic characteristics and their satisfaction with bus transit services. The study reveals that significant differences exist in the levels of passengers’ satisfaction depending on their socio-demographic characteristics. Greater satisfaction was significantly associated with being married, unemployed, and young. The delivery of public bus services needs to consider different segments of passengers.
Źródło:
Transport Problems; 2022, 17, 2; 151--160
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The advantages of bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals
Autorzy:
Grzenda, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94933.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Bayesian inference
confidence intervals
MCMC
logistic regression
unemployment
wnioskowanie bayesowskie
przedziały ufności
regresja logistyczna
bezrobocie
Opis:
The growing computational power of modern computer systems enables the efficient execution of algorithms. This is particularly important in Bayesian statistics, in which, nowadays, the key role is played by Markov Chain Monte Carlo methods. The primary objective of this work is to show the benefits arising from the use of Bayesian inference, especially confidence intervals in the context of logistic regression. The empirical analysis is based on "Household budgets" survey of Central Statistical Office. In this paper the unemployment among people over 55 will be investigated.
Źródło:
Information Systems in Management; 2015, 4, 1; 53-63
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of resampling methods in the class unbalance problem
Ocena metod repróbkowania w problemie zbiorów niezbilansowanych
Autorzy:
Kubus, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424935.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
class unbalance
resampling
regularized logistic regression
random forests
klasy niezbilansowane
repróbkowanie
regularyzowana regresja logistyczna
lasy losowe
Opis:
The purpose of many real world applications is the prediction of rare events, and the training sets are then highly unbalanced. In this case, the classifiers are biased towards the correct prediction of the majority class and they misclassify a minority class, whereas rare events are of the greater interest. To handle this problem, numerous techniques were proposed that balance the data or modify the learning algorithms. The goal of this paper is a comparison of simple random balancing methods with more sophisticated resampling methods that appeared in the literature and are available in R program. Additionally, the authors ask whether learning on the original dataset and using a shifted threshold for classification is not more competitive. The authors provide a survey from the perspective of regularized logistic regression and random forests. The results show that combining random under-sampling with random forests has an advantage over other techniques while logistic regression can be competitive in the case of highly unbalanced data.
Celem wielu praktycznych zastosowań modeli dyskryminacyjnych jest przewidywanie zdarzeń rzadkich. Zbiory uczące są wówczas niezbilansowane. W tym przypadku klasyfikatory mają tendencję do poprawnego klasyfikowania obiektów klasy większościowej i jednocześnie błędnie klasyfikują wiele obiektów klasy mniejszościowej, która jest przedmiotem szczególnego zainteresowania. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano wiele technik, które bilansują dane lub modyfikują algorytmy uczące. Celem artykułu jest porównanie prostych, losowych metod bilansowania z bardziej wyrafinowanymi, które pojawiły się w literaturze. Dodatkowo postawiono pytanie, czy konkurencyjnym podejściem nie jest budowa modelu na oryginalnym zbiorze danych i przesunięcie progu klasyfikacji. Badanie przedstawiono z perspektywy regularyzowanej regresji logistycznej i lasów losowych. Wyniki pokazują, że kombinacja metody under-sampling z lasami losowymi wykazuje przewagę nad innymi technikami, podczas gdy regresja logistyczna może być konkurencyjna w przypadku silnego niezbilansowania.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 39-50
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Individual factors of extending the working life for people with disabilities in Poland
Indywidualne czynniki wydłużające okres aktywności zawodowej osób niepełnosprawnych w Polsce
Autorzy:
Wiktorowicz, Justyna
Ziarko, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182018.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
economic activity
extending working life
disability
logistic regression
aktywność ekonomiczna
wydłużanie okresu aktywności zawodowej
niepełnosprawność
regresja logistyczna
Opis:
Wydłużanie okresu aktywności zawodowej stanowi istotne wyzwanie współczesnych gospodarek. W Polsce 40% osób w wieku 50-64 lata jest nieaktywnych zawodowo. W populacji osób z niepełnosprawnościami odsetek ten jest znacznie wyższy (78%). Celem opracowania jest ocena indywidualnych uwarunkowań aktywności zawodowej Polaków w wieku 50-64 lata i porównanie tych czynników w populacji osób z niepełnosprawnościami względem pozostałych. Analiza empiryczna oparta została na danych indywidualnych Diagnozy Społecznej (dla osób w wieku 50-64 lata). Badanie przeprowadzone zostało z wykorzystaniem regresji logistycznej, jak również testu t-Studenta, testu Manna-Whitneya i testu niezależności chi-kwadrat. Wyniki analiz z zastosowaniem regresji logistycznej wskazują, że uwarunkowania wydłużania okresu aktywności zawodowej w przypadku osób z niepełnosprawnościami są inne niż dla pozostałych – statystycznie istotne czynniki to w ich przypadku formalne rezultaty rozwoju kapitału ludzkiego, podczas gdy w przypadku osób bez niepełnosprawności lista tych czynników jest znacznie dłuższa.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 4; 1-14
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of ‘trip experience’ on the awareness of world heritage site status among tourists visiting Delhi
Wpływ doświadczenia podróży na świadomość statusu obiektu światowego dziedzictwa UNESCO wśród turystów odwiedzających Delhi
Autorzy:
Juneja, Monisha
Sufi, Tahir
Bhatnagar, Mamta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130288.pdf
Data publikacji:
2022-08-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
obiekty światowego dziedzictwa
Delhi
regresja logistyczna
doświadczenie podróży
świadomość
world heritage sites
logistic regression
trip experience
awareness
Opis:
Awareness of World Heritage Sites (WHS) is a marketing tool used to promote a destination. Once a tourist arrives, the ‘trip experience’ becomes a vital tool to ensure repeat visits and showcase a positive image of a destination to potential tourists. This study has tried to link the impact of the ‘trip experience’ of tourists to awareness of WHS aiming to understand the relationship of the six ‘domains’ and forming a proposed model. The data was collected from an on-site survey of 309 tourists from July to December 2019 using a structured questionnaire following a pilot study. For data analysis, logistic regression analysis was used. This revealed that four out of six domains increase the probability of tourists’ awareness of WHS status during a trip, namely: welcoming, local travel, tour leader and tour guide. The earlier model for using WHS awareness only for promotional purposes has been shifted by adding the trip experience of the tourists. The findings can be applied by tourism and hospitality facilitators in providing services to tourists.
Świadomość istnienia miejsc i obiektów światowego dziedzictwa UNESCO (World Heritage Sites – WHS) to narzędzie marketingowe wykorzystywane w promowaniu destynacji turystycznych. Przeżycia turysty w czasie podróży stają się ważnym instrumentem zachęcającym do powtórnych wizyt oraz przedstawiającym pozytywny wizerunek danej miejscowości innym potencjalnym odwiedzającym. Celem autorów artykułu było wykazanie wpływu doświadczenia podróży turystów na ich świadomość statusu światowego dziedzictwa, zrozumienie jej sześciu składowych oraz stworzenie zaproponowanego modelu. Dane zostały zebrane podczas lokalnego badania ankietowego obejmującego 309 turystów, w okresie od czerwca do grudnia 2019 r., przy użyciu ustrukturyzowanego kwestionariusza, po przeprowadzeniu badania pilotażowego. Do analizy danych zastosowano metodę analizy regresji logistycznej. Wykazała ona, że cztery spośród sześciu składowych potencjalnie zwiększają podczas podróży u odwiedzających świadomość statusu światowego dziedzictwa. Są to: powitanie, podróżowanie po okolicy, pilot wycieczki i miejscowy przewodnik. Wcześniejszy model, w którym świadomość przebywania w miejscu światowego dziedzictwa była wykorzystywana wyłącznie do celów promocyjnych, został zmodyfikowany przez dodanie do niego elementu doświadczenia podróżniczego turystów. Wyniki mogą być przydatne dla osób zajmujących się turystyką i hotelarstwem przy organizacji usług turystycznych.
Źródło:
Turyzm; 2022, 32, 1; 77-92
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Socio-economic features of rural households in Central Pomerania and their profitability - pilot study results
Cechy społeczno-ekonomiczne wiejskich gospodartw domowych Pomorza Środkowego a ich dochodowość - wyniki badania pilotażowego
Autorzy:
Zawadzka, D.
Strzelecka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117544.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
income
rural household
logistic regression
Central Pomerania
Polska
dochód
wiejskie gospodarstwo domowe
regresja logistyczna
Pomorze Środkowe
Polska
Opis:
The aim of the research is to identify the socio-economic features of rural households affecting the probability of obtaining a higher average monthly net income per person based on 100 entities in Central Pomerania, on the basis of pilot studies (direct questionnaire technique) using a logistic regression model. The dependent variable was the probability that the surveyed rural household would receive an average monthly net income per person above the median level for the studied sample. The selection of independent variables was made on the basis of literature studies. The results of the analyses confirmed that the following characteristics had a statistically significant impact on the tested probability: age, education of the head of the household and professional activity of household members. These parameters increase the probability of obtaining a higher average monthly net income per person in rural households of Central Pomerania.
Celem badań jest identyfikacja cech społeczno-ekonomicznych wiejskich gospodarstw domowych, wpływających na prawdopodobieństwo uzyskania wyższego przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita na przykładzie 100 podmiotów na terenie Pomorza Środkowego, na podstawie wyników przeprowadzonego badania pilotażowe (technika ankiety bezpośredniej) z zastosowaniem modelu regresji logistycznej. Za zmienną objaśnianą przyjęto prawdopodobieństwo osiągnięcia przez badane wiejskie gospodarstwo domowe przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita przekraczającego poziom mediany dla badanej próby. Doboru zmiennych niezależnych (objaśniających) dokonano na podstawie przeprowadzonych studiów literaturowych. Wyniki analiz potwierdziły, iż statystycznie istotny wpływ na badane prawdopodobieństwo miały następujące cechy: wiek, wykształcenie głowy gospodarstwa domowego oraz aktywność zawodowa członków gospodarstwa domowego. Parametry te zwiększają prawdopodobieństwo uzyskania wyższego przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita w wiejskich gospodarstwach domowych Pomorza Środkowego.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 1; 101-109
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the stability of open stopes using Machine Learning
Autorzy:
Szmigiel, Alicja
Apel, Derek B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201415.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
open stope
machine learning
logistic regression
random forest
system otwartych komór
uczenie maszynowe
regresja logistyczna
las losowy
Opis:
The Mathews stability graph method was presented for the first time in 1980. This method was developed to assess the stability of open stopes in different underground conditions, and it has an impact on evaluating the safety of underground excavations. With the development of technology and growing experience in applying computer sciences in various research disciplines, mining engineering could significantly benefit by using Machine Learning. Applying those ML algorithms to predict the stability of open stopes in underground excavations is a new approach that could replace the original graph method and should be investigated. In this research, a Potvin database that consisted of 176 historical case studies was passed to the two most popular Machine Learning algorithms: Logistic Regression and Random Forest, to compare their predicting capabilities. The results obtained showed that those algorithms can indicate the stability of underground openings, especially Random Forest, which, in examined data, performed slightly better than Logistic Regression.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 3; 241--248
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system
Model oceny stanu narzędzia skrawającego dla systemu nadzoru w czasie rzeczywistym
Autorzy:
Kozłowski, Edward
Mazurkiewicz, Dariusz
Żabiński, Tomasz
Prucnal, Sławomir
Sęp, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301525.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
predictive maintenance
logistic regression
elasticnet
maximum likelihood method
ROC
AUC
predykcyjne utrzymanie ruchu
regresja logistyczna
metoda największej wiarygodności
Opis:
Further development of manufacturing technology, in particular machining requires the search for new innovative technological solutions. This applies in particular to the advanced processing of measurement data from diagnostic and monitoring systems. The increasing amount of data collected by the embedded measurement systems requires development of effective analytical tools to efficiently transform the data into knowledge and implement autonomous machine tools of the future. This issue is of particular importance to assess the condition of the tool and predict its durability, which are crucial for reliability and quality of the manufacturing process. Therefore, a mathematical model was developed to enable effective, real-time classification of the cutting blade status. The model was verified based on real measurement data from an industrial machine tool.
Dalszy rozwój inżynierii produkcji, w szczególności obróbki skrawaniem, wymaga poszukiwania nowych innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Dotyczy to w szczególności zaawansowanego przetwarzania danych pomiarowych pochodzących z systemów diagnostycznych i monitorujących. Rosnąca ilość danych gromadzonych przez wbudowane systemy pomiarowe wymaga opracowania skutecznych narzędzi analitycznych, aby efektywnie przekształcać dane w wiedzę i wdrażać autonomiczne obrabiarki przyszłości. Kwestia ta ma szczególne znaczenie dla oceny stanu narzędzia i przewidywania jego trwałości, które są kluczowe dla niezawodności i jakości procesu produkcyjnego. Dlatego opracowano nowy model matematyczny, którego zadaniem jest skuteczna klasyfikacja stanu ostrza narzędzia skrawającego realizowana w czasie rzeczywistym. Opracowany model został zweryfikowany na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych z przemysłowej obrabiarki.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 679-685
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczania macierzy prawdopodobieństw przejść stanów eksploatacyjnych w systemach transportowych
Autorzy:
Kozłowski, Edward
Borucka, Anna
Świderski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301531.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
logistic regression
transition probability matrix
Markov chains
transport system
regresja logistyczna
macierz prawdopodobieństw przejść
łańcuchy Markowa
system transportowy
Opis:
Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 192-200
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistic regression and classification tree methods as elements of diagnosis in cardiology
Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii
Autorzy:
Spychała, Anna
Skrzypek, Michał
Niewiadomska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1036433.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
stroke
logistic regression
statistical analysis
classification tree
roc curve
udar
regresja logistyczna
analiza statystyczna
drzewo klasyfikacyjne
krzywa roc
Opis:
INTRODUCTION: The purpose of statistical analysis in research is to identify accurate and reliable conclusions where the researcher has a great deal of sources and information. Usually, one can point to a few different methods that allow the task to be fulfilled, but each time the question arises: which one to choose? MATERIAL AND METHODS: The study was conducted using a database that included 3246 patients in the Second Department of Cardiology, Silesian Medical Centre in Katowice-Ochojec in 2003–2008. We were A model in which the STROKE dependent variable was considered was subjected to statistical analysis, and the results of the analysis suggested selecting the following variables: gender, transfusion, PTCA, IVA, IVM, SVA, aneurysm and hematocrit. RESULTS: The essential factors affecting the occurrence of stroke, according to logistic regression are: aneurysm, transfusion of blood components, prior treatment with PTCA and according to the classification tree: aneurysm and level of hematocrit. CONCLUSIONS: The results achieved by both the two statistical models complemented each other, and by combining them one is able to obtain reliable information to use as a base for the decision-making process.
WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003– –2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2016, 70; 154-162
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies