Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pulp fibre" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Chemical treatment of recycled pulp fibres for property development: Part 1. Effects on bleached kraft pulps
    Autorzy:
    Sutcu, A.
    Sahin, H.T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/52441.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    paper recycling
    cellulose
    chemical treatment
    recycling
    strength
    formamide
    methanamide zob.formamide
    ethyl acetate
    pulp fibre
    bleached kraft pulp
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2017, 60, 200
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the performance of hemp bast fibres in the production of packaging paper using different wastepaper blends
    Autorzy:
    Yaylali, Dilek
    Uraz, Canan
    Gümüşkaya, Esat
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201344.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    Hemp bast fibre
    wastepaper
    pulp
    packaging paper
    Opis:
    The predicted scarcity of wood-based fibre supplies has necessitated the search for alternative sources including non-woods by paper manufacturers. As a raw material for pulping, hemp bast fibre has some potential. To provide a guide for the pulp and paper industries, the suitability of hemp bast fibres for the pulp and paper industries was evaluated in this study, and blending trials with wastepaper pulp were conducted. In the hemp bast fibre preparation, the length of the fibres was first reduced to 4 mm. Subsequently, kraft pulping was applied to them. Along with the preparation of wastepaper pulps, hemp bast fibres and wastepaper handsheets were prepared according to a blending plan. Finally, the handsheets were subjected to paper strength tests. The properties of raw, cooked and beaten hemp bast fibres were investigated by characterisation methods such as optical microscopy, X-ray diffraction and Fourier-transform infrared spectroscopy. Additionally, carbohydrate components, solubility and ash content tests were run on raw hemp bast fibres. As a result of the experiments and analyses, the targeted results were achieved. Following the resolution of the fibrillation problem, it was determined that hemp bast fibre pulp can be used in adequate blends of wastepaper pulp when the strength values of the end product are desired to be increased (including CMT, CCT, RCT, SCT, stiffness and tear resistance) or decreased (air resistance).
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2022, 65, 209; Art. no. 1644-3985.400.02
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Neural Networks for Estimation of Paper Properties Based on Refined Pulp Properties
    Autorzy:
    Ciesielski, K
    Olejnik, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232307.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    pulp
    paper
    WRV
    fibre length
    fines
    strength properties
    neural networks
    simulation
    masa celulozowa
    papier
    długość włókien
    właściwości wytrzymałościowe
    sieci neuronowe
    symulacja
    Opis:
    The main objective of the work presented was to determine the possibility of the prediction of paper properties based on refined chemical pulp properties using the neural network approach. Three main parameters related to basic refining effects were used: pulp and fibre WRV, the amount of fines and the average fibre length. These parameters were used for prediction of the following paper parameters: apparent density, breaking length and tear resistance. The classical multilayer perceptron with one hidden layer was used. The number of inputs and outputs was related to that of input and output variables. The size of the hidden layer (number of hidden neurons) was determined experimentally. The Levenberg-Marquardt algorithm was used as a training method. The available dataset was divided into two groups: 90% of experimental results were applied as training data and 10% for model verification. As a result of the trials conducted, a satisfactory level of the correlation between simulation data and experimental data was obtained. Results allow to presume that the method presented could be adapted for other papermaking pulp grades as a general control system in the industrial refining process. In such a case, the accuracy of the presented method could be even higher because of the large number of data available on-line. These data could be used as in a real-time training procedure, which would significantly improve the precision of the whole system. The lack of other effective methods of paper property prediction makes the method proposed an attractive solution to the problem presented.
    Celem pracy było określenie potencjalnych możliwości przewidywania właściwości papieru na podstawie właściwości zmielonej masy papierniczej z użyciem sieci neuronowej. Jako dane wejściowe wybrano cztery, najbardziej istotne z technologicznego punktu widzenia wskaźniki, które odpowiadają trzem podstawowym efektom mielenia masy papierniczej. Były to: WRV włókien,WRV masy, średnia długość włókien i zawartość frakcji drobnej w mielonej masie papierniczej. Na tej podstawie podjęto próbę jednoczesnego przewidywania następujących właściwości papieru: gęstości pozornej, wskaźnika odporności na zerwanie i oporu przedarcia. Wykorzystano klasyczną sieć neuronową TLN wielowarstwowy perceptron z jedną warstwą ukrytą. Ilość neuronów na wejściu i wyjściu odpowiadała ilości danych wejściowych (wskaźniki efektów mielenia masy papierniczej) i wyjściowych (właściwości papieru). Wielkość warstwy ukrytej dobrano eksperymentalnie. Jako metodę treningową zastosowano metodę Levenberga-Marquardt’a. Z ogólnego zbioru danych, 90% wydzielono jako dane treningowe, zaś 10% jako zbiór testowy, służący weryfikacji procesu treningowego. W wyniku przeprowadzonych badań otrzymano zadowalający poziom zgodności wyników symulacji z danymi eksperymentalnymi. Wyniki wskazują że zaproponowana technika może być zastosowana także do innych rodzajów mas włóknistych, szczególnie, że w procesie przemysłowym liczba dostępnych wyników, które mogą posłużyć jako dane treningowe, jest znacznie większa. Wobec braku kompleksowych i sprawdzonych modeli matematycznych, zaproponowany model stanowi jedno z możliwych rozwiązań opisywanego problemu.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 5 (107); 126-132
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies